浙江省服务业就业影响因素实证分析

陈勇

摘 要：随着服务业在国民经济中的比重不断上升，日益成为吸纳劳动力就业的最主要部门。应用灰色关联分析法来考察人口规模、经济增长水平、城市化水平、工业化水平、技术创新水平、服务业投资水平、平均工资水平和开放经济水平这8项指标对浙江省服务业就业的影响程度。用Matlab软件计算各影响因素的关联度，画出关联系数序列图，并给出了运算和绘图代码。运算结果显示，投资水平对促进浙江省服务业就业的影响最大，其次是城市化水平，而技术创新水平对浙江省服务业就业的影响最小。结合浙江省实际情况分析原因，进而提出关于促进浙江省服务业就业的相关对策和建议。

关键词：浙江省;服务业;就业;影响因素;灰色关联分析

中图分类号：C 971   文献标识码：A   文章编号：1672-7312（2020）03-0276-06

An Empirical Analysis of Influencing Factors of Employment in Service Industry in Zhejiang Province

CHEN Yong

（Zhijiang College，Zhejiang University of Technology，Shaoxing 312030，China）

Abstract：With the increasing proportion of service industry in national economy，it has become the most important sector to absorb labor force.The paper analyzed the influence degree of population size，economic growth level，urbanization level，industrialization level，technological innovation level，service industry investment level，average wage level and open economy level on service industry employment in Zhejiang province with the Grey Relationship Analysis method.Then the paper calculated the correlation degree of each influencing factor with Matlab software，drew the sequence diagram of correlation coefficient，and presented the calculation and drawing code.The results show that the investment level is most influential in promoting the employment of the service industry in Zhejiang province，and the level of urbanization is second，and the level of technological innovation has the smallest effect on the employment of the service sector in Zhejiang province.This paper put forward some countermeasures and suggestions on promoting the employment of service in Zhejiang province.

Key words：Zhejiang province;service industry;employment;

influencing factors;Grey Relationship Analysis

0 引言隨着服务业在国民经济中的比重不断上升，对地方经济的贡献不断增加，同时也使其成为吸纳就业最多的产业。目前，大多数国家服务业就业人数已经超过第一、二产业就业人数的总和。据国家统计局数据显示，至2018年底，中国的服务业就业人员达到3亿人，比重达到46.3%，可以说中国经济已经迈入“服务化”时代。浙江省作为国内的经济大省，提高服务业就业水平将大大增加“十三五”期间全省的经济增长水平。因此，结合浙江省实际情况来分析服务业就业的影响因素就具有较强的实践意义。无论对浙江省的产业结构优化、城市发展规划还是就业政策制定都可以提供一定的政策依据，同时对其他省市的经济发展和就业水平的提高也具有一定的借鉴意义。国外研究大多从实证分析入手，文献[1-2]通过多个国家的面板数据研究发现单位资本产出、单位资本收入、服务业劳动生产率、城市化率和公共部门规模等是影响服务业就业主要因素，文献[3]增加了知识溢出水平因素，文献[4]认为服务业开放也对服务业就业产生重要的影响。国内文献对于服务业就业影响因素的选取和排序各不相同，文献[5-6]认为人口规模对服务业就业影响最大，文献[7]的排序是工资的增加、人力资本、技术水平的提升，文献[8]进一步认为工资增长对就业的拉动作用是逐渐增强的。当然也有完成相反的观点，文献[9-11]认为服务业投资增长能促进服务业就业，但文献[12]则认为服务业投资的增长会带来劳动力投入的负增长，即呈现“挤出效应”。事实上，文中研究的结果也支持前者的观点。就单一影响因素分析看，文献[13]实证分析了外资引入的正向就业效应，文献[14]检验了服务业开放对就业的显著正向影响效应。实证分析中所采用的研究方法有以下这些，文献[15]采用双层数据回归分析，文献[16]采用因子分析法，文献[17]采用Hausman检验实证分析。由上可知，服务业就业效应的理论和实证分析从未间断，分析方法也各不相同，得出的结论差异较大。经济系统是一个随着时间发展而不断变化的动态系统，作为经济系统的重要组成部分，近年来服务业也实现了快速的发展变化，早期实证分析中的分析方法和样本数据均有所欠缺。文中运用灰色关联分析法来研究浙江省服务业就业效应的影响因素，并给出基于Matlab软件的运算代码，具有较大的理论价值和应用价值。

1 灰色关联分析

1.1 灰色关联分析方法灰色关联分析法是一种对系统发展变化态势进行定量描述和比较的方法，根据因素之间发展趋势的相似或相异程度（灰色关联度）来衡量因素间的关联程度，变化的同步性较高，则说明关联程度较高，反之，则较低。由于通过确定系统中各因素之间的数值关系，对系统发展变化态势提供了量化的度量，因此比较适合作动态历程分析。服务业就业的影响因素正是这样一种随着经济发展而不断变化的动态系统。

灰色关联分析的运用方法和步骤如下

1）确定指标体系，形成矩阵

2）收集分析数据，确定参考数据列参考数据列是一个较理想的比较标准，一般以评价目的作为它的参照值，记作

3）指标数据归一化处理 由于系统中各个指标的实际意义不同，数据量纲也不一定相同，为了便于比较，在进行灰色关联分析时，一般都要进行归一化的数据处理。常用的归一化的数据处理有均值化法（式（3））、初值化法（式（4））和

4）计算比较序列与参考序列对应数据的绝对差值

6）计算关联系数由式（5）分别计算每个比较序列与参考序列对应元素的关联系数。

式中：ρ为分辨系数，0<ρ<1.通常ρ取0.5.当用参考数据列计算关联系数时，也可用改进的计算方法（式（6））

（6）改进后的方法不仅计算简便，而且避免了无量纲化对各指标的负面影响。

7）计算关联序 分别计算比较序列指标与参考序列对应元素的关联系数的均值，以反映其关联关系，即关联序（见7式），记为

8）可以对各指标赋予不同的权重，并求关联系数的加权平均值

9）根据影响因素的关联序，得出分析结果。

1.2 影响因素的指标选取在研究文献[18]的基础上，综合浙江省的实际情况，引入人口规模、经济增长水平、城市化水平、工业化水平、技术创新水平、服务业投资水平、平均工资水平和开放经济水平等指标，着重考察各指标对浙江省服务业就业的影响程度。

1.2.1 人口规模

人口规模是反映劳动力资源规模的指标，是就业的基础，文献[5-6]都认为人口规模对服务业就业影响最大。人口规模越大，服务业就业才会增加的越快，服务业才有可能迅速发展，同时人口的增长对服务业产品的需求同样具有拉动作用。

1.2.2 经济增长水平

经济增长会使需求结构和消费结构发生变化，从而促进对服务产品的需求，使服务业的从业人数增加，反之亦然。文献[16-17]把经济发展水平列为重要影响因素。文中采用人均GDP的指标来衡量经济增长水平。

1.2.3 城市化水平

城市化的水平和规模决定了服务业的规模。文献[5-7]都认为城市化水平对服务业就业影响较大。提升城市化进程有可能加速产业间的劳动力转移，带动产业结构和就业结构的变化。文中采用城市化率指标来衡量城市化水平。

1.2.4 工业化水平

工业的发展既可以直接增加就业，也可以间接促进服务业就业，并且由于工业化带来的技术进步也是现代服务业发展的推动力。文献[18]认为工业化水平对河北省的服务业就业影响最大。文中采用工业产值占GDP的比重来考察工业化水平。

1.2.5 技术创新水平

技术创新对就业的影响并不确定。短期看，技术的进步使劳动生产率提高，可能会降低就业水平;长期看，技术的进步会促使新的需求被开发创造出来，进而产生新的行业和新的就业岗位。文献[7-8]和[16]都肯定了技术水平对服务业就业的作用。文中采用每万人拥有专利数来衡量技术创新水平。

1.2.6 服务业投资水平

投资是促进产业和行业发展的直接动力。投资增长会增加相应的配套劳动力投入，促进服务业就业的增加。文献[9-11]认为服务业投资增长能促进服务业就业。文中采用服务业投资额占总投资额的比重来衡服务业投资水平。

1.2.7 平均工资水平

工资水平的不同会引起劳动力在各产业、行业间流动，工资水平越高，对就业的吸引力越大。一个行業的工资变动往往会影响该行业就业人数的变动。文献[7]认为工资的增加对服务业就业的影响最大。因此文中也将平均工资水平作为影响服务业就业的指标之一。

1.2.8 开放经济水平

开放经济发展水平较高，其出口会扩大行业发展对就业产生促进作用;进口则会对本国行业的扩张，产生一定的影响，进而可能引起就业岗位的缩减。而且外资的进入及使用也会对该地区经济的发展及行业的扩张产生一定的影响，进而影响就业。文献[14]、[17]和[18]对此作了一定论述。文中采用外贸依存度指标来衡量经济开放程度。

2

浙江省服务业就业效应影响因素实证分析

2.1 浙江省服务业就业现状近年来，浙江省服务业规模持续扩大、结构不断优化、贡献日益突出。“十二五”期间，全省服务业生产总值比重从44.0%提高到49.8%，服务业增加值年均增长9.4%，服务业固定资产投资占全省固定资产投资比重从58.8%提高到65.7%，服务业税收收入占全省税收收入比重从45.8%提高到515%，服务业从业人员占全部从业人员比重从342%提高到38.5%.毫无疑问，服务业已成为浙江省的第一大产业，是促进地方经济发展，扩大有效投资，增加地方税收，吸纳新增就业的主要力量。2.2 影响因素原始数据根据相关理论及上述所选指标，选取浙江省2010—2017年的数据进行研究，所选数据来源于《浙江省统计年鉴》，将服务业就业人数作为参考序列，同期总人口数、人均GDP，城市化水平、工业化水平、技术创新水平、服务业投资水平、平均工资水平、开放经济水平作为比较序列。各指标原始数据见表1.

2.3 归一化处理由于所选指标的实际意义各不相同，数据量纲也不一定相同，为了进行准确的比较，在进行灰色关联度分析时，一般都要先进行无量纲化的数据处理，也叫做归一化（Normalization），以减少数据的绝对数值的差异，将它们统一到近似的范围内，然后重点关注其变化和趋势。归一化数据处理主要方法有初值化法和均值化法等，文中采用初值化法，得到的结果如图1所示。

可以看到，归一化以后的数据，量级差别变小了，绝对数值对后面的计算的影响也变小了。2.4 浙江省服务业就业影响因素的关联度及排序

运用Matlab软件计算（文后附Matlab代码），各

2.5 计算结果分析

计算结果显示，投资水平、城市化水平和人口规模是影响浙江省服务业就业的主要因素，技术创新对于服务业就业的影响最小。具体分析如下。

1）投资水平对促进服务业就业的影响最大，达到了0.923 4，即投资水平每提高1%，服务业就业会增加0.92%.特别是那些高附加值、高层次和知识型特点的服务业，投资具有巨大的推动作用。这也比较符合浙江省的实际情况。

2）城市化水平与浙江省服务业就业的关联度达到了0.882 7，仅次于投资水平，也是影响服务业就业的重要因素之一。服务业提供的服务产品具有消费和生产同时性的特点，客观上要求服务业的发展要以城市发展为依托，并有利于实现规模效应。城市化水平的提高，一方面促进了服务业的发展，另一方面也提高了服务业的就业吸纳能力。

3）人口规模与服务业就业的关联度为0.840 9，也是影响服务业就业的主要因素。人口规模是服务业就业规模的基础。同时人口数量影响着服务消费需求总量，人口增加会刺激人们对产品与服务的需求增加，从而带动服务业快速发展，促进服务业就业的增加。

4）工业化水平、经济开放水平、人均GDP、平均工资水平对促进服务业就业的作用分列4～7位，关联度分别为0.732 4，0.693 5，0.646 1和0.615 1.工资水平对促进服务业就业的作用不显著，主要因为劳动力在各行业的流动并非只受工资水平影响，另外还受到劳动力素质、行业门槛和开放程度等多种因素制约，比较典型的如金融行业。

5）技術创新对服务业就业的影响最小，关联度仅为0.530 0.以往的研究显示，技术进步的短期挤出效应和长期创造效应往往同时存在。文中研究结果表明，对浙江省而言，服务业技术创新对就业的促进作用较小，受其影响最大的是社会服务业，因挤出效应甚至会出现就业影响为负的情况。长期创造效应不显著的原因可能是选取数据的时间段较短，或者是分析方法不适用，将继续加以更深入的研究。

3 对策和建议通过实证分析，发现投资水平、城市化水平和人口规模对浙江省服务业就业吸纳能力有重要影响，因此提出以下几点。

3.1 加快投资增长从浙江省的实际情况来看，服务业对地方经济的带动和支撑作用日益明显。因此，需要不断推进服务业供给侧改革，鼓励新业态、新模式的发展，加大投入力度，激发服务业发展的活力。比如随着电商平台、O2O和共享经济的蓬勃发展，提供了大量快递、外卖和网约车司机的就业岗位。就目前来看，服务业还是浙江省投资和创业的热点领域。无论是政府主导招商的自贸试验区、开发区、创业园区，还是通过“浙商回归”吸引在外浙商返乡投资，或者是其他民间投资的企业，据浙江发改委数据显示，截止2018年2月底，浙江省第三产业企业占所有企业总数的68.26%，也可以反映出企业对服务业的普遍看好。引进更多的资本力量，积极培育和发展技术含量高、附加值高的现代服务业，以及打造高端生产性服务业，促进服务业就业的数量和质量双增加。

3.2 推进城市化进程城市空间聚集效应明显，是经济发展的主要载体和依托，服务业的发展同样需要时空聚集，因此加速城市化进程也是促进服务业就业的重要渠道之一。城市化的前提是健全社会保障制度，政府、企业、个人3方统筹协作，政府推动和市场主导相结合。推进城市化进程，其中的关键在于协调推进城镇化建设、改革户籍管理制度、打破城乡二元分割体制，弥补割裂的城乡劳动力市场，同时进一步优化经济结构，通过核心产业的打造来带动相应行业发展，增加城市对农村剩余劳动力的吸纳能力和对区域经济的辐射带动功能[18]。浙江省的“特色小镇”建设就是比较卓有成效的方式之一。浙江省统计局数据显示2017年浙江城市化率达到68%，年均增长1%左右，比全国水平（58.5%）高9.5个百分点，列广东、江苏之后居全国各省区第3位，城市化成果显著。

3.3 推动工业化水平工业是服务业发展的重要基础和支撑。浙江省的工业化进程已慢慢由原来的粗放增长转型为走新型工业化道路。习近平总书记在浙江曾提出过“坚持改造提升传统产业和发展高新技术产业并重”的指示。近年来，浙江省通过“腾笼换鸟”“凤凰涅槃”和“四换三名”等举措，即促进了传统产业转型升级，又充分利用传统产业腾退出的发展空间建设先进制造业基地和发展高新技术产业，形成了新的经济增长点。数据显示，2017年以数字经济为重要内容的“三新”经济增加值已占全省GDP的24%以上，对经济增长贡献率高达37.1%.应该说，浙江的工业经济综合实力、发展质量和经济效益明显提升。

3.4 加强经济开放水平浙江省的对外开放水平在国内一直处于比较领先的地位，要保持优势，营造一流的营商环境，提升开放型经济的层次是关键。浙江省对外开放的重点将涵盖金融、教育、文化、医疗等服务业领域。金融领域将全面落实国家扩大金融业对外开放政策措施，充分利用国际服务业转移的时机，吸引国外知名服务型机构和金融类企业进驻浙江，并制定相关支持政策;文教领域将引进国际知名院校、举办具有浙江特色和国际影响力文化交流活动、引进高水平国际体育赛事、各类学术论坛在浙举办等;医疗领域将吸引外资在浙江设立医疗机构和养老机构、吸引各类国际组织永久性落户浙江等。

3.5 契合自身的技术发展道路虽然在实证中发现，技术进步对服务业的就业促进作用不明显，但从长期来看，技术进步必定能创造许多新技术的载体，进而开发新的产业领域与提供新的就业岗位。就浙江省而言，需要根据自身条件，选择契合的技术发展路线。在鼓励创新，加大新技术应用的同时，也要注重教育和培训，努力提高劳动者素质，加大技术的扩散应用。这样就能使技术进步带动就业增加的就业补偿效应尽快发挥作用，从而使经济发展和就业增长两不误。

4 结语1）结合文献，选取人口规模、经济增长水平、城市化水平、工业化水平、技术创新水平、服务业投资水平、平均工资水平和开放经济水平这八项指标来探究对浙江省服务业就业的影响因素，代表性强，涵盖面广。2）运用灰色关联分析法来考察各指标对浙江省服务业就业的影响程度。基于Matlab软件计算浙江省服务业就业影响因素的关联度，画出影响因素关联系数序列图，并给出了运算和画图的代码。通过浙江省2010—2017年的面板数据进行实证分析，发现灰色关联分析法对于动态系统的影响因素能进行较好的分析排序，符合浙江省的实际情况。3）根据关联度排序，从政府层面出发，结合浙江省的实际情况给出促进浙江省服务业就业吸纳能力的一些对策和建议，并对关联度较差的影响因素（如技术创新）也作了一定的分析和探讨，为后续的研究确定了方向。

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