产业网络结构嵌入、创业学习与新创企业成长关系研究

李慧 梅强 徐占东

摘 要：产业网络结构是新创企业成长的直接或间接资源渠道，为创业者对创业认知、经验积累、实践检验提供了丰富的来源，而学习知识或技能的内容、模式的不同选择也对新创企业成长中的创业绩效产生一定的影响，因此研究基于产业网络结构嵌入理论和创业学习理论，构建产业网络规模、网络异质性、网络中心性、创业学习与新创企业成长间的理论关系模型，并分别探析创业认知学习、经验学习、实践学习的中介效应。基于656份新创企业实践样本数据，使用结构方程模型验证了三者之间的关系。实证结果表明：产业网络的网络规模、网络异质性与网络中心性3个维度均对新创企业绩效具有显著正向影响;网络结构的差异会影响创业者3个层面的知识获取;创业学习在产业网络中心性影响创业绩效过程中发挥全部中介效应;而创业学习在网络异质性与网络规模影响创业绩效过程中发挥部分中介作用。

关键词：产业网络;结构嵌入;创业学习;新创企业成长;结构方程模型

中图分类号：F 272.2   文献标识码：A   文章编号：1672-7312（2020）03-0238-08

Research on the Relationship between Industrial Network Structure Embedding，Entrepreneurial Learning and New Venture Growth

LI Hui，MEI Qiang，XU Zhan-dong

（School of Management，Jiangsu University，Zhenjiang 212013，China）

Abstract：The industrial network structure is a necessary direct or indirect resource channel for the growth of new ventures.It provides a rich source for entrepreneurs to learn about entrepreneurship，experience accumulation，and practice testing.The choice of the content or mode of learning knowledge or skills also has a certain impact on the entrepreneurial performance of the growth of ew ventures.Therefore，this study，based on the theory of industrial network structure embedding and the theory of entrepreneurial learning，constructed the theoretical model of industrial network scale，network heterogeneity，network centrality，entrepreneurial learning and the growth of new ventures，and separately explored the mediating effects of entrepreneurial cognitive learning，empirical learning，and practical learning.The paper collected 656 new enterprise questionnaire data，and used structural equation model to achieve results as follows：The three dimensions of industrial network，network scale，network heterogeneity and network centrality have a significant positive impact on the erformance of new ventures.Differences in network structure can affect the acquisition of knowledge at three levels of entrepreneurs.Entrepreneurial learning plays a omplete mediating role in the process of industrial network centralization affecting entrepreneurial performance;and entrepreneurial learning plays a partial intermediary role in the process of network heterogeneity and network scale affecting entrepreneurial performance.

Key words：industrial network;structural embedding;

entrepreneurial learning;new venture growth;structural equation model

0 引言由于“新进入者障碍”及先天性的“产业融合度低”特点，导致新创企业死亡率往往较高[1]。企业绩效的提升离不开创业网络的作用[2]。中国创业环境的关系型社会特征明显，构建强大的网络关系对于新创企业是一项重要的战略选择。过往研究基于网络嵌入理论（Granovetter，1992），学者们一直以来重视社会网络嵌入对新创企业成长的研究[3]，却忽视了与行业内其他主体形成的产业网络带来的技术、市场等信息资源。产业网络相对社会网络更正式、更广泛，强调网络的协同创新，能为新创企业的创新发展提供更专业、完整的产业环境[4]，形成产业优势。新创企业在更有利于行业沟通的产业环境中，能够激发创新思维，为企业提高创新绩效做好基础工作[5]。同时作为一种全新的企业组织形态，产业网络嵌入对一个产业链条内的交互现象具有较强的说服力[6]。企业与同行业紧密相关的组织机构产生的交互现象频率较高，根据网络结构嵌入理论，网络主体的行为会受到其所在位置与网络结构的影响[7]，因此从产业网络结构嵌入视角下研究新创企业成长具有必要性。研究证实，产业网絡中存在着大量可供开发的创业资源，这些资源不会直接转化为企业成长的竞争优势和绩效，往往需要创业者通过主动的创业学习，从而摄取企业成长必要的养分。创业学习作为链接网络资源与企业绩效的重要媒介，有利于创业者将学习的内容和获取的资源应用到当前创业实践情境中进而提升企业成长水平[8]。然而不同性质的学习方式带来的影响如何，有何差异等问题有待探讨。由此，研究重点关注产业网络结构嵌入、创业学习与新创企业成长间的复杂传导关系，探析创业者在中国情境下如何更好的通过不同的学习方式挖掘产业网络关系资源，揭示嵌入产业网络的结构性资源通过认知学习、经验学习、实践学习转化为企业绩效的内在逻辑路径。

1 理论分析与研究假设

1.1 主要概念界定

1.1.1 产业网络

产业网络是一种功能效应，其中各主体发挥各自的作用[9]。参考张水英的定义方法，文中认为产业网络是一种使用各方面资源协同创新的网络，网络中的企业组织同属一种产业，行动主体还包括各个关联的高等院校、科研机构、政府机构与金融等中介组织[10]。网络结构嵌入特征的基础变量为网络密度与网络中心性[11]。大学生新创企业所处的产业网络关系较难建立起密切的联系，主要依靠建立更广、更多的关系，因此文中针对大学生新创企业产业网络结构嵌入的维度，划分为网络规模、网络异质性与网络中心性3个维度。

1.1.2 创业学习

Rae，D认为创业学习是积累、创造与创业活动相关的经验知识的过程[12]。文中大学生创业学习是指大学生创业者利用各种资源积累与创造创业知识或经验的一个过程。何艳文的研究将大学生创业学习划分为认知学习与经验学习两个维度[13]。创业的核心属性之一为实践性。创业实践学习是对创业经验和认知的一种应用[14]，更具现实意义。因此文中将大学生创业学习的维度划分为：认知学习、经验学习与实践学习。

1.1.3 创业成长

创业绩效是衡量新创企业发展状况的唯一标准[15]。维度划分主要有2种：Chrisman（1998）等认为生存绩效和成长绩效是两个重要指标[16]，文亮（2011）等加入了创新绩效[7]。大学生创业者是典型的知识密集型群体[17]，专利研发、申请等创新绩效能更好体现新创企业绩效的特性。文中以成长绩效、创新绩效两个指标衡量新创企业成长状况。

1.2 产业网络结构嵌入与创业成长新创企业成长过程中不仅需具备良好的社交关系网络，还需要产业网络嵌入带来的资源、信息等获取渠道[18]。芮正云等对小微新创企业实证调研后认为产业网络的嵌入有助于企业成长绩效增长[19]。新创企业与产业网络中其他个体联系频繁，依靠有声誉、稳定性高的企业或组织，有助于其获取网络内的资源，弥补新企业“产业融合度低”的缺陷[20]，有利于企业发挥创新动力，从而提高创新绩效。Falemo研究发现管理者所在公司的销售额高低与其拥有的外部联系人的多少有关，若拥有的越多，能获取的产品开发和营销资源越多，进而企业的创新与成长也更快[21]。新创企业的成长是需要强大的技术、财务与人力等资源支持的，大学生创业者拥有的产业网络规模越大，意味着他们获取网络资源的可能性越大，提高企业创业绩效的能力越大。在同一产业结构中，网络联结越多样化的企业可以为解决企业创新问题提供更多的途径，同时也创造更多隐藏的市场机会，为企业赢得市场竞争优势，实现企业成长与创新的突破进展[22]。大学生创业产业网络中的节点为其提供的知识异质性越高，会避免网络闭合导致的“锁定效应”[23]，为新创企业活动提供开放丰富的资源环境，从而获取知识提高创业绩效。由于枢纽性，处于网络中心位置的企业占据了信息获取的关键入口。网络中心位置较高的企业通常拥有非正式权力和隐形的资源优势，且正向影响企业的创新活动[24]。网络中处于中心位置的节点往往会联结较多的其他节点，能更多的获取多方面的信息。对于产业网络中的企业，当其作为整个网络的中心点时，该企业在获取资源这一方面具有很大的优势。由于竞争的压力，新创企业会更积极地形成并利用这一优势，从而促使企业提升绩效。基于此，提出以下假设：H1：产业网络结构嵌入正向影响新创企业成长;H1a：产业网络规模正向影响新创企业成长;H1b：产业网络异质性正向影响新创企业成长;H1c：产业网络中心性正向影响新创企业成长。

1.3 产业网络结构嵌入与创业学习企业获取网络中资源的过程需要不断总结、反思，这种知识积累的过程能够促进企业学习[25]。新创企业特别是大学生创业，因缺乏各种要素而面临的失败也不尽相同，反思学习的需求更高。产业网络为新创企业提供了学习创业相关知识的实践平台，包括创业与各组织机构的关联性等认知层面的学习，创业活动与行业内其他主体沟通交流等经验层面的学习，以及通过亲身实践得到的不断反思、改正的机会等实践层面的学习。网络规模影响了创业学习的边界，网络规模越大，创业者更能广泛的接触供应链、价值链上的各节点，从中不断学习提高[26]。产业网络中大学生新创企业与外部联结相对较弱，可以通过找寻更多样的知识经验，提高得到网络中更多落脚的可能性，为学习提供更丰富的资源。网络中心性标志着创业企业在产业链中的位置，中心位置周边的聚集效应明显，能提高企业搜寻信息的效率，有利于及时将习得的经验融入企业内部的学习进程。基于此，提出以下假设H2：产业网络结构嵌入正向影响创业学习;

H2a：产业网络结构嵌入正向影响创业认知学习;H2b：产业网络结构嵌入正向影响创业经验学习;H2c：产业网络结构嵌入正向影响创业实践学习。

1.4 创业学习与创业成长Pirzada K等人指出通过创业学习，新创企业可以更新企业知识库，促使企业绩效增长，显著影响新创企业成长[27]。唐鲁滨的研究结果显示，创业学习对新创企业成长绩效具有正向的影响[28]。郑山水以湖南省 258位返乡农民工创业企业为样本的实证分析表明，創业学习直接促进创业成长。高祥关于创业学习对创业绩效的作用机制研究结果表明，认知学习与经验学习均对创业绩效产生正向影响[29]。陈彪等学者指出在企业的成长期认知学习和实践学习是促进企业成长的主要学习方式[30]。新创企业天生“弱小”，通常极度缺乏信息资源，大学生创业者利用自身学习能力优势，通过创业学习可以获得关于技术、市场、管理等方面的信息与经验，通过企业内部人员的沟通与分享，最终会形成一种无形资源，促进企业的绩效的提高。基于此，提出以下假设H3：创业学习正向影响新创企业成长;H3a：认知学习正向影响新创企业成长;H3b：经验学习正向影响新创企业成长;H3c：实践学习正向影响新创企业成长。

1.5 创业学习的中介作用创业网络对创业活动产生影响需要借助一定的媒介。创业学习的过程离不开创业者的创业网络背景[31]。创业者是在实际创业环境中进行学习的，无论是与其他企业组织，还是与政府机构等中介组织的产业网络关系，都是创业者实践学习与反思的对象。网络中资源有限，新创企业是后进入者，创业学习为其提供一种转化的工具，大学生创业者依靠持久的创业学习，在与产业网络中的节点进行交互中提升企业资源丰富度，掌握动态的内外部知识信息，伴随学习的过程，创业者将知识与信息吸收转化，增加创新输出，转化为企业绩效，从而促进创业成长。认知学习为新创企业提供创业引导手册，避免对网络信息的错误利用，造成不必要的绩效损失;经验学习为新创企业挖掘产业结构中重要的关系资本，包括规模、异质性、中心性的特征;实践学习为新创企业甄别适合自身的网络资源搭建了一个环境，帮助企业及时总结发现问题，达到“亡羊补牢”的效果。基于此，提出以下假設H4：创业学习在产业网络结构嵌入影响创业成长中发挥中介作用;

H4a：认知学习在产业网络结构嵌入影响创业成长中发挥中介作用;H4b：经验学习在产业网络结构嵌入影响创业成长中发挥中介作用;H4c：实践学习在产业网络结构嵌入影响创业成长中发挥中介作用。综上，提出文中的理论模型，如图1所示。

2 数据来源与量表分析

2.1 数据来源

2.1.1 问卷设计与收集研究数据于2017年6月至10月期间收集，研究对象为50所创新创业典型高校的在校大学生，包括东南大学、中国矿业大学、南京航空航天大学等。问卷由初步访谈、问卷设计、问卷初试和修改产生。共发放问卷800份，回收656份，回收率为82%.

2.1.2 样本特征调研结果显示，男性创业者居多（68.30%）;创业者的学历本科居多（88.00%）;创业者的专业理科类居多（50.90%），其次是工科类（21.50%）;创业者的创业年限集中在6个月以下（52.30%）;员工人数在1～5人的居多（61.60%）;创业次数大多是初次（88.00%）;创业企业所属类型集中在服务业（2210%），网络创业（21.60%），文化创意（2150%）。

2.2 变量设计研究的调查问卷主要由受访者基本信息、创业企业基本信息和问题量表3部分组成。量表部分主要借鉴已有研究的成熟量表，结合研究的实际情况进行完善修改。各项指标使用李克特的5级量表进行测度，从“非常不同意”到“非常同意”程度递增。

2.2.1 产业网络

网络规模主要参考王莹[32]（2011）等学者的观点，从交流范围等方面测量;网络异质性主要参考董保宝[33]（2012）等学者的观点，从信息交流的多样化渠道等方面测量;网络中心性主要参考陆剑斌[34]（2015）等学者观点，从创业团队占据网络中心位置的情况测量。

2.2.2 创业学习

认知学习主要参考何艳文[35]（2016）等学者的

观点，从大学生创业者知识认知层面进行测量;经验学习主要参考Cope（2011）等学者观点，结合实地访谈，从创业者对过往经验总结的角度测量;实践学习主要参考Lichen Stein（2005）等学者的观点，结合创业者访谈，从实践经验获取方面测量。

2.2.3 创业成长

创业成长由创业绩效作为衡量指标。创业绩效主要根据成长绩效、创新绩效两个指标衡量。主要参考文亮（2011）等学者的观点，从企业获利能力、创新性输出方面测量。

2.3 信效度检验首先利用SPSS对各测量工具的信度通过α进行检验，结果表明，问卷整体信度为0.965，网络规模、网络异质性、网络中心性、认知学习、经验学习、实践学习、成长绩效、创新绩效信度为0.833，0901，0.870，0.878，0.835，0.810，0.911，0.899，均大于0.8，因此量表具有较好的信度。根据检测结果，研究问卷总体的KMO值为0968（>0.7），且Bartlett球形检验的显著程度均为有显著差异，累计载荷达到 66.632%，因子载荷都大于0.5，因此量表具有较好的结构效度。在收敛效度方面，利用标准化因子载荷计算平均方差抽取量（AVE）和组合信度（CR），结果见表1.所有变量AVE值均大于 0.5，所有变量CR在08以上，因此量表收敛效度较好。

3 实证检验与结果分析为检验认知、经验、实践学习在产业网络结构嵌入影响创业成长中的中介效应，应用Baron和Kenny的3步法加以检验。

1）第1步：检验自变量与因变量关系。检验产业网络结构嵌入对创业成长的影响，有关拟合指标和检验结果见表2和表3，各项指标都在理论标准允许的范围内，所有假设均通过检验，表明产业网络规模、产业网络异质性、产业网络中心性都显著影响创业绩效，可进行第2步。

2）第2步：检验自变量与中介变量的关系。检验产业网络结构嵌入对中介变量认知、经验、实践学习的影响，有关拟合指标和检验结果见表2，从表3～表5可以看出，各项指标都在理论标准允许的范围内，所有假设均通过检验，表明产业网络规模、网络异质性、中心性都对认知学习、经验学习、实践学习存在正向影响，可进行第3步。

3）第3步：检验自变量、中介变量与因变量的关系。在前两步假设均通过的情况下，将自变量与中介变量纳入全模型当中，有关拟合指标和检验结果见表2和表3～5，各项指标都在理论标准允许的范围内，所有假设均通过检验。

3.1 产业网络结构嵌入-认知学习-创业绩效

3.1.1 产业网络结构嵌入-创业绩效从表3可以看出，产业网络结构嵌入显著正向影响创业绩效，假设H1，H1a，H1b，H1c均得到验证。网络异质性对创业绩效的影响作用更为显著，影响系数为0.394，但是网络规模对创业绩效的影响稍弱，影响系数为0.260，网络中心性对创业绩效

的影响最小，影响系数为0.107.可见，产业网络嵌入下的异质性高的企业主体能够获取多样化、广泛的信息资源，拥有更强有力的知识转化来源，为新创

企业提升创业绩效打下基础。而对于新创企业来说，占据中心位置依然是比较困难的，因此对于创业绩效的提升效果不是非常显著。

3.1.2 产业网络结构嵌入-认知学习从表3可以看出，产业网络结构嵌入对创业认知学习产生显著正向影响，假设H2a得到验证。网络异质性对创业认知学习的影响作用更为显著，影响系数为0.406，但是网络中心性对创业认知学习的影响稍弱，影响系数为0.322，网络规模对创业认知学习的影响最小，影响系数为0.151.可见，产业网络嵌入下的异质性高的企业主体能够为新创企业认知学习提供丰富的外部环境信息，促进企业认知当前创业情境的复杂程度。

3.1.3 认知学习的中介效应从表3可以看出，在加入认知学习的全模型中，产业网络结构嵌入下的网络中心性对创业绩效不存在显著影响，证实了认知学习在网络中心性影响创业绩效过程中发挥全部中介效应;而网络异质性与网络规模对创业绩效仍存在显著影响，证实了认知学习在网络异质性与网络规模影响创业绩效过程中发挥部分中介作用。

3.2 产业网络结构嵌入-经验学习-创业绩效

3.2.1 产业网络结构嵌入-经验学习从表4可以看出，产业网络结构嵌入对创业经验学习产生显著正向影响，假设H2b得到验证。网络异质性对创业认知学习的影响作用更为显著，影响系数为0.535，但是网络中心性对创业认知学习的影响稍弱，影响系数为0.199，网络规模对创业认知学习的影响最小，影响系数为0.161。可见，产业网络嵌入下的异质性高的企业主体同样能够为新创企业积累行业内专业的成功或失败学习经验。

3.2.2 经验学习的中介效应从表4可以看出，在加入经验学习的全模型中，产业网络结构嵌入下的网络中心性对创业绩效不存在显著影响，证实了经验学习在网络中心性影响创业绩效过程中发挥全部中介效应;而网络异质性与网络规模对创业绩效仍存在显著影响，证实了经验学习在网络异质性与网络规模影响创业绩效过程中发挥部分中介作用。

3.3 产业网络结构嵌入-实践学习-创业绩效

3.3.1 产业网络结构嵌入-实践学习从表5可以看出，产业网络结构嵌入对创业实践学习产生显著正向影响，假设H2c得到验证。网络异质性对创业实践学习的影响作用更为显著，影响系数为0.464，但是网络中心性对创业实践学习的影响稍弱，影响系数为0.215，网络规模对创业实践学习的影响最小，影响系数为0.181.可见，产业网络嵌入下的异质性高能够为新创企业主体提供多元化的实践平台，促进企业实践学习的投入。

3.3.2 实践学习的中介效应从表5可以看出，在加入实践学习的全模型中，产业网络结构嵌入下的网络中心性对创业绩效不存在显著影响，证实了实践学习在网络中心性影响创业绩效过程中发挥全部中介效应;而网络异质性与网络规模对创业绩效仍存在显著影响，证实了实践学习在网络异质性与网络规模影响创业绩效过程中发挥部分中介作用。

4 结语

1）产业网络结构嵌入的3个维度均对新创企业绩效具有显著正向影响。研究显示网络异质性的作用更为明显，其次是网络规模，最后是网络中心性。

2）产业网络结构嵌入3个维度对创业学习3个维度均具有显著正向影响。网络异质性对认知学习、经验学习、实践学习影响均为最明显的。

3）创业学习影响新创企业成长的过程中，经验学习发挥着最为显著的作用，接下来是实践学习、认知学习。

4）產业网络结构嵌入对创业活动产生影响要借助媒介——创业学习。创业学习在产业网络中心性影响创业绩效过程中发挥全部中介效应;而创业学习在网络异质性与网络规模影响创业绩效过程中发挥部分中介作用。

5）研究摆脱了传统社会网络对企业成长影响的研究视角，从产业网络结构嵌入的角度出发，探索其如何发挥作用为新创企业带来成长动力，并证实了相较于网络规模、网络中心性，增加网络异质性对于新创企业成长更有利;对于创业学习效果的提升，网络异质性也发挥着更为重要的作用。

6）现有相关文献对创业学习的作用路径多从创业网络等资源获取渠道入手研究，研究进一步聚焦产业网络，为新创企业成长寻找到“产业网络结构嵌入-创业学习-创业绩效”的途经。

7）创业学习的中介效应得到了拓展。过往研究创业学习作为创业网络影响创业成长的媒介，被验证的结果通常为部分中介，而本研究发现对于产业网络结构嵌入的影响路径，网络嵌入维度的不同，创业学习的作用不尽相同。

8）面对我国新创企业失败率偏高的瓶颈，企业搭建并有效利用产业网络结构嵌入性关系有助于企业摆脱对社会资源的依赖，提高产业融合度。产业网络异质性越大，网络成员的交流沟通也会得到更多样的信息，丰富网络资源价值，更能提高企业绩效。

9）管理者需带领企业与优质的产业网络成员合作，打造企业创业学习氛围，尤其关注经验学习方面的渠道、内容，提高学习效率和知识获取的效果，从而使创业者的创新视角更广阔。

10）新创企业为逐步建立产业网络中心位置，利用中心优势提升创业绩效，要充分发挥创业学习作用，从认知、经验、实践层面进行多维度的学习，而网络规模与异质性的利用，提升企业成长、创新绩效，则不仅仅依赖创业学习，需挖掘更多渠道吸取网络中的资源，积极调整企业战略决策，为企业未来发展铺垫更多基石。参考文献：

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（责任编辑：王 强）