基于数据平台的五年制高职人才培养质量评价指标体系构建

沈志丹

（1.江苏联合职业技术学院江阴中专办学点，江苏 江阴 214400；2.江苏省江阴中等专业学校，江苏 江阴 214400）

0 引言

教育评价是根据一定的教育目标或评价标准，采用科学、可靠的评价技术和方法，对教育要素、过程以及效果做出价值判断的过程。它对于保证教育教学工作顺利开展和有效运行，教育管理与决策、促进教育改革和发展，提升教育质量有着重要的作用。本文在厘清CIPP评价模型内涵的基础上，构建出基于CIPP模型和数据平台的五年制高职人才培养质量评价指标体系。

1 CIPP模型

CIPP教育评价模型是由美国著名教育评价专家斯塔弗尔比姆（D.L.Stufflebeam）于20世纪六七十年代首创的一种综合评价法，其内容主要包含四个部分，即背景评价、输入评价、过程评价和结果评价。该评价模型具有全程性、过程性和反馈性等显著的特点，为五年制高职人才培养质量评价模型的建构提供了借鉴。

2 数据平台

从2014年起，江苏联合职业技术学院自行开发了五年制高职人才培养状态数据平台，至今已有五版。数据平台涵盖了学校基本办学情况、招生与就业、教学质量工程、学生管理、师资队伍建设、办学经费等，采集面广、信息量大。目前平台共有11个板块89张数据表，1 300多个字段，数据平台对于了解分院（办学点）人才培养状况有着较强的指引作用。

3 融合CIPP评价模型与“数据平台”，构建五年制高职人才培养质量评价指标体系模型

在广泛征求省内外职教教育评价专家的基础上，根据CIPP评价模型的内涵，按照贯穿背景、输入、过程以及成果评价的关键要素，结合“数据平台”指标项，将背景评价、输入评价、过程评价和成果评价列为4个一级指标，分别定义为五年制高职人才培养质量的目标建构评价、资源配置评价、实施过程评价和成果绩效评价。

3.1 背景评价——人才培养质量目标建构评价

五年制高职人才培养质量目标建构，就是要培养什么样的人才，是否受到社会、企业或用人单位的欢迎，体现出社会需求和认可度。数据平台显示，主要有社会认可度、社会影响和政府投入等方面。背景评价的一级、二级、三级指标以及对应的数据平台的数据源表如表1所示。

3.2 输入评价——人才培养质量资源配置评价

五年制高职人才培养质量资源配置，就是将办学设施、师资队伍等资源配置最优化，是人才培养质量的条件和保障。根据数据平台，可以将办学设施细化为基础设施、教学设施、实训基地、图书资源和信息化设施等，师资队伍分为队伍结构、科研水平和团队建设等。输入评价的一级、二级、三级指标以及对应的数据平台的数据源表如表2所示。

表2 五年制高职人才培养质量输入评价指标

3.3 过程评价——人才培养质量实施过程评价

五年制高职人才培养质量实施过程是对学校人才培养质量效度的评价。根据数据平台，可以将过程评价的二级指标分为学校治理、专业评价、课程评价、经费支出等。过程评价的一级、二级、三级指标以及对应的数据平台的数据源表如表3所示。

表3 五年制高职人才培养质量过程评价指标

3.4 结果评价——人才培养质量成果绩效评价

五年制高职人才培养质量成果绩效是对学校人才培养质量目标达成度的评价，就是对学校人才培养创新、毕业生的发展以及满意度的评价。根据数据平台，将结果评价的二级指标分为办学成果、毕业生发展以及社会满意度三个方面。结果评价的一级、二级、三级指标以及对应的数据平台的数据源表如表4所示。

表4 五年制高职人才培养质量结果评价指标

4 结论与讨论

将数据平台与CIPP评价模型相融合，能充分发挥CIPP评价模型的优势，挖掘数据平台的功能，为五年制高职人才培养质量评价提供有效的参考。然而五年制高职人才培养质量的影响因素不仅仅是数据平台所列出来可以量化的数据，还有隐性的、不可量化的影响因素。所以，在五年制高职人才培养质量评价时要注重定性与定量相结合，现实性和发展性相结合。