大数据在跨境电商产业链中的应用对策探讨

摘要：伴随今年以来跨境电商在我国国内的迅速发展，跨境电商产业链中存在的潜在问题也逐渐暴露出来。为解决跨境电商中的潜在问题，保证该行业平稳、健康的发展，可将大数据技术应用于跨境电商产业链之中。以下内容将从大数据技术和跨境电商的特点入手，结合跨境电商产业链的特点，探究大数据在跨境电商产业链中具体投入应用的相关对策。

关键词：大数据技术；跨境电商产业链；营销管理

引言

跨境电商借助互联网这一载体，经过近几年的创新与发展，已经在我国国内外贸易中占据重要地位。在跨境电商蓬勃发展的大背景之下，大数据技术逐渐成为促进跨境电商产业发展的制胜法宝，故加强大数据技术在跨境电商产业链中的应用、提高跨境电商产业的信息化程度，成为行业探索和改革的重点任务，同时也是行业谋求长远、健康发展的关键所在。

1、大数据与跨境电商的简要叙述

1.1 大数据技术

大数据技术是区别于传统数据统计与分析的一种新型数据分析技术，传统的数据统计分析常借助于样本数据分析推测出整体数据，研究样本数据的规律，见微知著，推测出整体数据。同时大数据技术摒弃了传统数据收集方式以及传统数据统计方式，在所收集的数据基础上进行拓宽深度地分析，通过深入分析和研究得到客戶所需要的准确数据。大数据技术相较于传统的数据分析在数据处理量、数据处理速度、数据处理类型等方面有着巨大的优势。

在选择大数据技术进行处理之时，应当选定出特定的目标，再进一步对特定目标进行数据统计、筛选数据、分析与预测数据和展示数据处理结果，进而可得出准确的数据分析，为客户提供出更为准确和权威的结论[1]。在信息化高速发展的今天，大数据技术也得到了迅速的完善与发展，在云计算、数据搜集、数据分析等多个层面皆取得了重大突破，被广泛应用于各大领域。

1.2 跨境电商

跨境电商全称跨境电子商务，是指不同国家或关境地区通过特定电子商务平台进行交易的一种模式。买家支付行为在电子商务平台进行，商品交易依靠跨境物流进行，一改之前跨境交易繁多的交易手续、过程，跨境电商使得跨境交易更加快捷、方便和安全。从某种意义而言，跨境电商的出现和发展对促进经济全球化具有重要意义。但是与传统交易和普通电商相比，跨境电商涉及不同国家或关境地区，包含国际交易、国际结算、国际物流等多个环节，故交易难度有所提升。与此同时，由于不同地区之间政治文化、消费观念和需求差异，跨境电商在发展过程中突破众多条件限制并不是一件易事。

2、跨境电商产业链中大数据技术的应用框架模型

2.1 应用于产品支持

跨境电商首先需要考虑的便是跨境消费者的市场需求，在不同地区政治文化有所差异的现实情况下，消费者的需求也并不相同，所以把握市场需求是取得跨境电商成功交易的前提。利用大数据技术对消费者需求和喜好进行分析，为消费者提供具有个性化特色的产品，凭借满足消费者个性化要求的优势，推动交易的顺利进行和跨境电商的发展[2]。除了满足消费者的差异性需求之外，还需满足消费者的共同诉求。由于消费者在产品性能、更新、质量等方面的需求具有一致性，故可利用大数据技术对消费者的共同需求进行统计，让跨境电商企业充分了解跨境消费者对产品的基本要求，以达到高度满足消费者需求的目的。如此一来，跨境电商不仅可以吸引大量的消费人群，为产品累积固定消费群众，而且可以帮助企业取得一定的经济效益，推动跨境电商的长远发展。

2.2 应用于内部运营

内部运营作为跨境电商产业链的重要环节，影响着跨境交易的用户体验和过程，在保证跨境电商企业正常运行方面发挥着举足轻重的作用。从跨境电商的性质角度来看，它是对外贸易和信息网络技术的结合体，将信息网络技术与对外贸易相结合达到提高交易效率的效果，为了保证跨境电商的正常运营，势必需要一定的内部条件作为支撑。大数据技术可以优化电商网站的不足之处，完善电商平台的产品信息，为消费者提供更多了解产品信息的机会。而传统的人工优化存在滞后的不足之处，即电商平台或网站出现问题以后才会采取措施解决，以损害一部分消费者的购物体验为代价优化多数消费者的购物体验，代价过大。而且在数据处理方面也常出现产品描述与实际情况不相符的欺骗消费者情况。大数据技术可改善跨境电商内部运营的种种情况，为双方交易的进行提供强有力的条件支撑，进一步提高内部运营效率，提高跨境电商内部运营管理水平。

2.3 应用于外部营销

外部营销是直接影响跨境电商销售情况的重要环节，为增加产品市场占有量、提高销量，各个电商企业都会采取一定的营销模式推动销售[3]。传统营销方式采取“灌输性推荐消费”，即为消费者推荐其本身并不需要的产品，严重影响消费者的购物体验，容易造成潜在客户流失的问题。而大数据技术可以对消费者的购买行为进行分析，通过数据分析充分了解消费者喜好，为其推荐感兴趣或是切实有用的产品，为消费者带来更舒适的购物体验，引导正向的消费行为。除此之外，利用大数据技术对消费者的消费属性和个人喜好进行分析，不仅节省消费者浏览、对比产品的时间，而且可以帮助跨境电商减少库存、完成产品销售、取得销售利润，从而实现交易双方的共赢。为了减少外部环境对消费者带来不佳的消费体验，大数据技术可以为消费者的购买环境提供保障，避免因网络状况不佳导致重复扣费的情况和卖家干扰消费者付款等情况的发生，提升客户对跨境电商以及电商平台的信任度，发挥消费群体的作用，从内在推动跨境电商行业的发展。

2.4 应用于跨境物流

在跨境电商蓬勃发展的当下，大数据技术应用于跨境物流已经成为必然趋势。在传统交易模式之下，电商在选择仓库地址时无法预料各个地区消费群体对产品的购买情况，从而导致一些地区供不应求，需要从其它地区仓库配货完成交易，而另一些地区由于市场需求量小导致产品滞销，仓库囤积大量产品占据空间、无法售出。大数据技术通过分析各个地区市场需求，可预见产品上架之后的销售情况，根据未来市场需求进行仓库选址，避免出现产品滞销和供不应求情况的出现，提高产品配送速度，满足消费者对物流的要求，从而进一步提高客户满意度。除了帮助企业完成仓库选址之外，大数据技术还可以满足客户对商品配送的时间要求，具体是通过加强与客户之间的信息交流得以完成的，咨询客户期望配送时间，为客户提供人性化的配送服务，是大数据技术对比传统跨境物流的另一优势所在。鉴于大数据技术应用于跨境物流方面的优势，传统的跨境物流终将与大数据技术相结合，共同为跨境电商的发展提供推动力。

2.5 应用于服务评价

跨境交易不同于同一地区之间的交易，跨境交易使得买卖双方的信息交流和沟通并不畅通，或是因为语言、文化等因素的差异容易产生不必要的误会，给消费者带来不好的购买体验。而将大数据技术应用于服务评价之中，可以使得卖家与买家之间实现信息畅通，卖家可更加理解消费者对产品的诉求和建议，按需推动产品革新和改良，为消费者提供更优质和更具性价比的产品，避免因沟通不充分而造成的客户流失。客户对产品的服务和评价是反映产品情况的重要指标，可以为其他尚未购买的消费者提供参考。同时有关产品的售后问题也可以通过大数据技术的应用得以解决，在解决单个消费者售后问题以后，利用大数据技术可以将所有存在售后问题的消费者进行统计分析，判断产品需要改进之处，电商企业可以根据数据信息对产品进行调整，同时电商平台也可以将具有虚假消费嫌疑的产品强行下架，避免影响更多消费者[4]。着眼于整体，大数据技术应用于服务评价，可以有效避免买卖双方的沟通障碍，为跨境电商平台的交易营造更加顺利的交易环境，提高跨境电商平台交易满意度，为跨境电商行业发展提供保障。

3、大数据技术支持下跨境电商产业链的特点

3.1 营销管理更具科学性

营销管理是跨境电商产业链中的重要环节，在某种意义上决定跨境电商的成功与否。现代化的营销管理具有一定规律可循，可以根据现实情况制定一套标准的营销管理手段。营销管理是基于对营销数据的分析基础之上进行的，科学的营销管理可以为跨境电商的发展提供内部支撑，促进跨境电商的持续发展，错误的营销管理则会直接影响跨境电商发展情况，破坏跨境电商产业链，阻碍其正常发展态势。大数据技术在跨境电商各个产业链的应用使得营销管理更加科学，大数据可以对营销数据进行精准分析，排除人工分析产生的误差，准确把握营销管理的各个环节，保证管理过程的正确性和科学性。除了对营销数据进行分析之外，大数据技术通过将用户感受、潜在客户的挖掘和营销传播、商品维护和顾客管理、市场需求预测、新产品开发与研制、产品价格制定和利润分析等多个因素结合于一体，将影响营销的各种因素整合进行分析，克服传统营销管理的弊端，弥补其不足，引导跨境电商产业链向更加科学化的方向迈进。

3.2 营销管理更具预见性

跨境交易极其容易遭受市场外部因素影响，从而导致营销管理环节出现失误。而且跨境电商面临的市场竞争不仅是各跨境电商之间的，还包括与关境地区相关企业之间的竞争，跨境电商企业若想在如此激烈的市场竞争之中脱颖而出、占据市场高地，便需准确地预测市场需求。大数据技术在跨境电商各个产业链的应用，使得跨境电商企业可最大限度上排除各方面的阻碍，在重重限制条件中准确预测市场需求趋向，取得市场竞争优势。在市场竞争中，具有预见性的企业往往可以把握市场的“一片天”，使得企业能够可持续健康地发展[5]。大数据在预测市场消费倾向时采取的是制定预测模型的方法，通过对多个影响消费者消费行为的市场因素和非市场因素进行分析，绘制出准确、直观的市场预测模型，为营销管理环节提供参考依据。大数据技术不仅可以预测市场需求倾向，而且可以对市场可能产生的不良现象和影响进行预测，减少市场不景气给跨境电商企业带来的经济损害，尽可能地为企业规避竞争风险。即便是出现市场危机，大数据技术也可以对市场情况进行分析，为跨境电商企业制定可行的营销管理方案，摆脱市场危机的影响，将损耗降到最低。

结束语

大数据技术给人们日常生活和生产带来了极大的便利，满足各行各业对数据应用和分析的要求，在众多领域发挥着无可比拟的优势。在跨境电商行业中，大数据技术可提供数据分析，为选品、管理、营销等多个环节提供帮助，贯穿跨境电商产业链的各个节点。所以，跨境电商行业应借助大数据技术的优势，发挥整合优势，与经济发展同步、与社会需求同步，谋求产业创新与发展，取得行业进步。

参考文献：

[1] 徐金蝶 李薇薇 赵钰逸 李肖钢.面向物流产业链的跨境电商海外仓发展对策[J].经营与管理，2017，0（11）.

[2] 计春阳，晏雨晴.大数据在跨境电商产业链中的应用[J].海南金融， 2018（7）：25-30.

[3] 朱耿，朱占峰，朱一青， 等.新時代农业全产业链大数据建设模式探索——以浙江省为例[J].物流工程与管理，2019，41（11）：117-121.

[4] 向冰，易兵.跨境电商企业在“一带一路”沿线国家和地区贸易存在的问题与对策——以深圳市环球易购电子商务有限公司为例[J].经营与管理，2019（7）：58-61.

[5] 王孟博，吴植栋，肖巧玲， 等.跨境电商市场营销策略分析——以小红书为例[J].河南广播电视大学学报，2018，31（4）：21-26.

作者简介：李海英，广东省技师学院 电子商务讲师，信息技术系教师，大学本科，主要研究方向：网络营销、跨境电商。