不同NPK组合对芳樟油料林生物量的影响及聚类分析

黄秋良 谢亚兵 袁宗胜 陈瑞炎 陈向航 张国防

摘 要：以6年生芳樟油料林（牡丹1号）为研究对象，通过三元二次正交回旋组合设计试验，研究了不同NPK组合对芳樟油料林的叶生物量、枝生物量、总生物量和枝叶比的影响。结果表明，不同NPK组合对芳樟油料林的叶生物量、枝生物量、总生物量和枝叶比的影响显著;其中，T1（N=80g/株、P=80g/株、K=80g/株）的芳樟油料林的叶生物量、枝生物量、总生物量、枝叶比均最大，分别为669.11g、799.21g、1468.32g和0.84。

关键词：芳樟;NKP;油料林;生物量;三元二次正交回旋组合设计

中图分类号 S725.5文献标识码 A文章编号 1007-7731（2020）07-0038-03

Abstract： Taking the 6-year-old Cinnamomum camphora oil plantation （MD1） as the research object， the effects of different NPK combinations on the leaf biomass， branch biomass， total biomass， and branch-to-leaf ratio of C.camphora oil plantations were studied by a ternary quadratic orthogonal combination design experiment.The results show that the effects of different NPK combinations on leaf biomass， branch biomass， total biomass and branch-to-leaf ratio of C.camphora oil forests were significant. Among them， T1 （N=80g/plant， P=80g/plant， K=80g/plant） treated linseed oil plantation had the largest leaf biomass， branch biomass， total biomass， and branch-leaf ratio， which were 669.11g， 799.21g， 1468.32g， and 0.84.

Key words： Cinnamomum camphora;NKP; Oil plantation; Biomass; Quadratic regression orthogonal rotational combination design with three factors.

芳樟（Cinnamomum camphora var.linaloolifera Fujita.）是樟屬中精油富含芳樟醇（C10H18O）的一个生化变种，故称为芳樟[1]。芳樟醇大量用在香化工业、医药、国防、化工、香料等行业[2-3]。香樟具有显著的经济效益、生态效益和社会效益，栽培前景十分广阔[4]。提高芳樟精油含量是发展高产量、高品质芳樟油料林的重要基础。科学施肥既能提高化肥利用率，达到增产和提质的目的，又能节约成本、减少环境污染。因此，本文利用三元二次回归正交旋转设计，研究不同NPK组合处理对芳樟叶生物量、枝生物量、总生物量和叶枝比的影响，以期为芳樟油料林地的科学施肥提供理论基础和技术指导。

1 材料与方法

1.1 材料来源 试验材料为6年生优良芳樟油料林（牡丹1号），于9月份对芳樟油料林地进行统一平茬（留桩30cm），于10月份对芳樟油料林进行施肥试验。

1.2 试验地概况 试验地位于福建省泉州市永春县南美村芳樟油料林试验基地，试验林造林密度5104株/hm2。试验基地的海拔300m，属亚热带季风气候，年平均气温21.6℃左右，年均降雨量达1304.2mm，年均无霜期约330d。试验地为丘陵地、山地红壤，土层深厚，肥力中等。

1.3 试验设计 芳樟施肥试验采用二次回归正交旋转试验设计，共设16个处理+1个对照空白处理（不施肥），每处理3次重复，每个重复50株。将微量元素和有机肥按照试验设计，在距离芳樟树桩30cm处环状扩穴，施入肥料，回填表土。

1.4 试验方法 从施肥后的翌年8月份，随机选取每个试验组和对照组30株为采样对象，整株采集（包括枝条和叶子），当天将各个试验组叶片和枝条分开、擦净，称量其鲜重，并将数据整理保存。

1.5 数据分析 采用Excel 2017和DPS7.05数据统计软件。

2 结果与分析

2.1 不同NPK处理对芳樟生物量的影响 对芳樟的叶生物量、枝生物量、总生物量和叶枝比进行差异显著性检验，结果如表2所示。由表2可知，叶生物量、枝生物量、总生物量的P值均为0.0001，存在极显著差异;叶枝比的P值为0.0455，存在显著性差异。表明不同NPK组合处理芳樟的叶生物量、枝生物量、总生物量和叶枝比存在显著性或极显著差异。

2.2 不同NPK处理对芳樟油料林生物量的影响 不同NPK处理对芳樟生物量的分析见表3。由表3可知，对照组的叶生物量为276.70g，试验组的叶生物量为380.37～669.11g，比对照组高出37.47%～141.82%。枝生物量的对照组为378.31g，试验组的枝生物量为380.37～669.11g，比对照组高出25.66%～111.26%。对照组的总生物量为655.01g，试验组的总生物量为380.37～669.11g，比对照组高出30.65%～124.17%。对照组的叶枝比是0.73，试验组的的叶枝比为0.78～0.84，比对照组高出6.85%～15.07%。结果表明，施用不同NPK组合对芳樟的叶生物量、枝生物量、总生物量的增长和提高叶枝比都有促进作用，但不同的处理方案会有不同的效果，且差异较大。

2.3 芳樟叶生物量、枝生物量和总生物量聚类分析 结合表3，根据欧氏距离及离差平方和聚类法进行了聚类分析，结果如图1所示。由图1可知，不同NPK组合作用下，芳樟的叶生物量、枝生物量和总生物量被划分为3大类。第1类是高生物量促进型，其叶生物量、枝生物量和总生物量最高，为试验组1、2、3;第2类是一般生物量促进型，其叶生物量、枝生物量和总生物量中等，为试验组5、6、7、9、11、12、13、15、16、17、18、19、20、21、22、23;第3组是低生物量促进型，其叶生物量、枝生物量和总生物量最低，为试验组4、8、10、14。

3 结论

不同NPK组合处理芳樟的叶生物量、枝生物量、总生物量和叶枝比存在显著性或极显著差异（P<0.05或P<0.01）。施用不同NPK组合对芳樟的叶生物量、枝生物量、总生物量的增长和提高叶枝比都有促进作用，其中，经过不同NPK组合处理后的芳樟叶生物量、枝生物量、总生物量和叶枝比的平均值分别比对照组高出79.07%、64.72%、70.78%和8.93%。

通过聚类分析，划分为3类，分别为高生物量促进型、一般生物量促进型和低生物量促进型。其中，高生物量促进型为试验组1、2、3，且叶生物量、枝生物量、总生物量和叶枝比的大小均为T1>T2>T3，T1的叶生物量、枝生物量、总生物量和叶枝比分别比对照组高出141.82%、111.26%、124.17%和15.07%。

参考文献

[1]张国防，冯娟，于静波，等.不同化学型芳樟叶精油及主成分含量的时间变化规律[J].植物资源与环境学报，2012，21（4）：82-86.

[2]林翔云.芳樟叶提取物在化妆品中的应用[J].中国化妆品，2016（11）：92-95.

[3]张国防.樟树精油主成分变异与选择研究[D].福州：福建农林大学，2006.

[4]黄炳超.试析香樟优良种源及配套栽培技术[J].现代园艺，2019，14：37.

（责编：张 丽）