大学生网络素养对其网络参与的影响

王智勇 刘栋

摘 要：移动互联网技术快速发展，新媒体工具种类多样并不断迭代更新，全民参与的网络新媒体时代逐渐形成。为量化网络素养对大学生网络参与的影响程度，更好地分析大学生群体在互联网环境中的政治思想状态，采用典型相关性分析方法，以某地区高校为样本，将网络素养评价标准与网络参与质量两组参数作为向量组，分别量化其相关性并进行排序，分析高校大学生网络素养对其网络参与的影响情况。实验结果表明，大学生网络素养与其网络参与有较强相关性，不同的素养评价指标对其网络参与的影响程度不一。最后提出提升大学生网络参与水平的有效措施，为高校人才培养提供决策支持。

关键词：网络素养;典型相关分析;网络参与;关联分析;主成分分析

DOI：10. 11907/rjdk. 192454 开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

中图分类号：G434文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2020）002-0269-04

英标：The Influence of College Students Network Literacy on Their Network？Involvement

英作：WANG Zhi-yong ， LIU Dong

英单：（School of Information Engineering， Shandong Youth University of Political Science，Jinan 250103， China）

Abstract：The fast development of mobile Internet technology has facilitated the continuous update of new media tools. The era of new media network in which all people participate has been gradually come into being. In order to quantify the impact of network literacy on college students network involvement， and better analyze the political and ideological status of college students in the Internet environment， we use the typical correlation analysis method to analyze the impact of college students network literacy on their network involvement by field survey of colleges and universities in a certain region as a sample， taking the two groups of parameters of network literacy evaluation standard and network involvement quality as vector groups， and quantifying their correlation and ranking respectively. The experimental results show that there is a strong correlation between college students network literacy and their network involvement， and different literacy evaluation indicators have different influence on their network involvement. Finally， this paper puts forward the effective measures of college students network involvement to provide decision-making support for talent training in colleges and universities.

Key Words： network literacy;canonical correlation analysis;network involvement;association analysis;principal component analysis

0 引言

移動互联网技术的飞速发展，使新媒体迅速渗透到公众日常生活中[1]。新媒体的开放性、便捷性、实时性、隐蔽性、虚拟性等特点，充分保障了民众网络参与的隐私安全，为舆论传播提供了更广阔的空间，新媒体成为公民行使政治参与权利的新渠道。使用平板、智能手机等新型媒体的用户持续增加[2]，用户可通过微信、微博、贴吧、论坛等新媒体平台依法参与相关政治活动。大学生作为“新媒体原住民”，是互联网上最为活跃的群体，以“两微一端”为代表的融合媒体传播平台的出现，深刻改变着广大青少年生活方式、思维方式、行为方式和交流方式，成为其表达思想、参与社会生活的重要平台[3-4]。用户通过微信、QQ随时保持与朋友的互动，通过朋友圈、微博、抖音等随时进行热点话题讨论和评价，这些行为逐步形成一种新媒体网络文化，并深刻影响着用户与世界互动互融的方式。互联网环境的开放性和虚拟性为便捷参与网络提供条件的同时，也增加了主体网络参与（Network？Involvement）活动的不规范性、不理性等低质量甚至无效参与行为，即除合法表达外，还有利用网络进行侮辱、诽谤、诈骗、色情等非法活动。身处互联网时代的大学生成为网络阵地最大的宣传者、应用者、推广者和实践者群体。由网络素养差异带来的数字鸿沟，成为网络社会难以回避的现实问题。

我国公民有权依法通过各种途径和渠道行使参与权，其中网络参与便是一种便捷、高效的方式。美国未来学家阿尔文·托夫勒曾指出，未来一定是网络政治参与时代。近年来，许多学者围绕民众网络参与情况开展了系列研究。美国学者Rabia Polat[5]通过分析网络媒体与政治参与的关联关系，从宏观角度指出了网络特点对网络政治参与的影响;英国 Banaji等[6]通过调查研究对比传统投票与网络投票的受众情况，得出青年人更加喜欢灵活的网络参与活动的结论。国外学者对网络参与的研究较为广泛、涉及政治学、经济学、管理学、社会学、信息科学等诸多领域，普遍认为网络参与这种形式对促进社会发展和社会治理有积极影响[7-8]。国内学者竹莜[9]以“长生疫苗事件”的舆情趋势发展为线索，对公众在该事件中网络参与情况进行了详细调查，并对参与群体情感表现、网络行为、社会结构特征进行深入分析，为营造良好参与环境提出了对策;董天策[10]通过综述文献的形式梳理了近10年关于网络参与活动社会影响的相关研究，提出网络参与会促进社会积极发展、不会引起社会舆情危机的结论。国内学者大多从传播学、社会学角度开展网络参与特点与影响的相关研究，但关于网络素养水平对网络参与的影响情况，特别是量化其影响程度的研究较少。

本文在分析当前大学生网络素养现状与评价指标基础上，通过典型相关分析（Canonical Correlation Analysis，CCA）方法对其网络参与的影响分布进行定性和定量分析，为提升大学生网络参与水平提供决策支持。

1 基本概念与背景知识

随着电子政务领域信息化程度的加深，大学生逐渐成为网络社会政治参与的重要群体[11]，个体之间的网络素养差异与网络参与有效度存在一定相关性。我国大学生网络参与整体情况良好，但是参与水平、参与质量情况差异较大，造成这种情况的因素较多，其中部分大学生网络信息素养程度不高是一个很重要的因素。目前已形成可反映网络素养的标准描述与相应评价指标，但多元因素对大学生网络参与的影响难以测量。

1.1 网络素养

网络素养是信息素养的一种重要表现形式，体现个人在网络环境中的素质与修养，是适应当下新媒体网络时代的一种基本能力，成为影响个人在网络时代活动状况及应用质量的潜在因素，包括态度、技能、知识3个层面，即利用网络的技能、使用网络的目的、对网络的认知[12-14]。20世纪30年代，英国将信息素养作为通识内容列入不同层次的教学课程体系中[15-16];2001年联合国教科文组织对30多个国家的信息素养状况及相关教育情况进行了调查和分析[17]。关于网络素养的评价，许多学者提出了不同观点和评价方法：美国学者McClure[18]首次提出网络素养的概念;美国Silverblatt教授[19]在《Media Literacy in an Interaetive Age》中分析了网络素养主要内容，将其定义为7个维度的表征，并将其系统地置入文化教育理论中。在国内，1999年由王吉庆教授[20]编著的《信息素养论》对信息素养的内容、评价标准及评价方法进行了系统深入的介绍和分析;贝静红[21]通过实例和样本数据对大学生网络素养现状进行了分析和研究。为更有效地进行全体网民网络素养测评，提升网络素养，2017年正式发布网络素养标准评价体系[22]，网络素养标准可归纳为10条，如表1所示。

1.2 典型相关分析法

典型相关分析法由Hotelling于1936年提出，其基本思想类似于主成分PCA分析法（Principal Component Analysis），常用于数据多元综合统计分析方法，可对变量数量巨大的数据集进行有效计算，是多元线性回归的一个推广，利用各变量对之间的相关性关系反映两组指标间的整体相关性。基本过程为：①定义两组向量，求解其线性组合间相关系数最大值，在变量空间内找出变量线性组合;②计算与最初选择的对线性组合不相关的线性组合，使其配对，并计算得出相关系数最大的一对;③按照步骤②继续计算，直到取得两组变量之间的全部相关性。其中线性组合配对称为典型向量组合，其相关系数称为典型相关系数，典型相关系数表征两组变量之间关联强度。

2 计算模型

本文通过问卷调查的方法，结合實例分析某地区高校的一次大学生网络参与活动，按照上述10条标准，设计对应的网络素养调查问卷，在参与活动过程中同步进行问卷调查，根据调查获取结果，采用典型相关分析法（CCA）将网络素养各评价指标作为一组变量空间L（10个指标），网络参与质量情况作为一组变量空间I，4个指标分别为高效合理的网络参与、较为有效的网络参与、一般质量参与、无效参与，对两组变量空间进行相关性分析。

定义网络素养各评价指标[L]和网络参与质量评价指标[I]，两组变量分别为[L=（L1，L2，？，Lm）]，[I=（I1，I2，？，][In）]，对[L]、[I]两组变量进行相关性量化计算。当m和n均为1时，采用皮尔森系数表示两个变量相关性，因此推广到两组多维变量空间，两组变量相关性计算可表示为：

[ρL，I]是一标量，[ρ∈（-1，1）]，可量化样本多维数据间的相关性，计算其依赖程度，Cov和σ分别表示变量间的协方差与标准差。[Lj，Ij]表示两个数据集L、I内的元素。

[α，β]为任意非零向量，因此将两组多维数据集相关性计算问题转化为求解[α，β]，使L，I间的相关性最大，本文中m、n为两组指标L、I的量化个数，m=10，n=4。在综合变量求解时，对目标函数增加条件约束，令：[σ（αL）=1]，[σ（βI）=1]，即[αTΣ11α=1]，[βTΣ22β=1]，确定[α，β]使[ρL，I=][αTΣ12βαTΣ11αβTΣ22β]达到最大。上述问题转换为通过拉格朗日乘数法，以上述权重约束为限值，求解目标函数。

最后通过典型相关系数及典型向量计算，对给定显著水平进行典型相关系数显著性检验，依次对典型变量的相关程度进行检验，直到某相关系数检验不显著为止。

3 实例分析

本文实例涉及两项调研结果的数据处理和分析，选择山东省内10所高校10 000名大学生为调查对象，涉及多个专业和年级的学生，问卷回收率96.5%，问卷有效率100%。为保证两组数据的一致性，结合一项网络参与活动，同步开展网络素养情况调研，问卷内容设计对照2017年网络素养评价体系的10项评价标准，每一项权重均等。两项调研均采用专家系统打分的形式进行评判得出结果。

本文实验实例数据处理采用SPSS 22.0，通过程序调用 canonical correlation.sps模块运行，根据构造的计算模型，对上述样本数据逐对计算（L，I）各要素间的典型相关性，得出3个结论。

（1）在各指标的偏度值计算中，评价指标的偏度值都较小， 符合正态分布。通过计算样本典型相关矩阵，得出其特征值为0.836，通过一致性显著检验，因此网络素养对其网络参与之间总体存在显著相关。

（2）理性上网、依法用网和网络认知与网络参与质量具有较强的相关性，对应典型相关系数分别为0.762、0.694、0.610，表明充分理解和认识网络，能够理性评判网络虚拟环境中的各类信息，按照法律法规正确上网对网络参与有着重要影响。剩余正相关程度排序依次为善用网络、从容对网、安全触网、高效用网、阳光用网。

（3）网络认知、智慧触网这两个指标与网络参与的典型相关系数为0.089、-0.335，说明相关性较小，甚至存在负相关。深入分析发现，大学生群体相对于其他群体而言，普遍对于网络及其相关内容有较全面的认知，因此在该项调研得分中，并未出现较大的方差波动，对网络参与的影响程度一般。而从智慧触网这一指标来看，创造性地使用网络略显专业性，因此出现负相关情形。

4 建议与对策

根据问卷数据分析及相关结论，对如何提高大学生网络素养、提升其整体网络参与质量提出如下建议与对策。

互联网数据量庞大，在传播高质量、有价值信息的同时，各类网络暴力、网络欺诈、信息泄漏充斥其中，甚至有些境外敌对势力通过互联网肆意散播危害国家安全和稳定的不良舆论信息，这些可能混淆大学生视听。因此，应从国家层面加强净网、护网治理力度，技术手段与法律手段双管齐下，将网络治理合理纳入社会治理范畴，形成较为完善的网络环境治理体系与舆情监测机制。

大学生群体思想活跃、思维敏捷，自我意识较强，对于各类社会事件、政治参与能够积极建言献策、表达观点，很容易成为舆论传播主要群体，进而成为舆论主旋律创造者，同时也很容易被舆论信息影响和感染，成为舆论发展推动者。因此如何辨别是非、合理合法地进行网络信息检索和网络表达，对其高质量网络参与有着极其重要的影响。各类大中专院校应合理制定人才培养方案，将网络素养相关内容科学、合理地融入课程教学体系，多维度提升大学生网络素养，激发学生网络参与意识，缩小因网络素养水平差异带来的数字鸿沟。

各高校应深入贯彻全国高校思想政治工作会议精神，全面落实加强和改进思想政治工作，充分利用信息化技术手段，做好网络思政工作，守好意识形态阵地。充分利用互联网、新媒体的灵活性、便捷性，落实国家大政方针、政策法律的宣贯，及时、准确报道和宣传热点事件，加强网络文化内容建设，引导大学生积极参与和表达观点。

5 结语

高校是互联网信息传播的一个重要阵地，大学生是最为活跃的网络参与群体。从本文量化计算与相关分析可看出，提升广大学生网络素养，依法用网对提高大学生网络参与广度、深度、积极性有极为重要的影响。对此，高校在人才培养过程中应重视网络素养的培养，结合办学定位，将网络素养课程体系纳入教学体系，使学生合法、合理地进行网络参与、表达思想和观点。思政教育网络化是新时期国家对高校思政课提出的新要求。网络不是法外之地，网络环境中各类行为和活动必须遵守相应的道德规范。因此，在丰富网络思政教育的同时，应加强对学生网络参与的引导，以正确的价值观获取网络信息、传播主旋律，使大学生高素养地参与网络活动。

参考文献：

[1] 严瑾，唐婷. 大学生新媒体应用行为调查研究[J]. 软件导刊， 2019，18（5）：13-15.

[2] 梁明子. 新媒体背景下大学生媒介素养及提升策略研究[J]. 新媒体研究， 2017 （2） ：116-117.

[3] 钮倩. 新媒体环境下大学生网络政治参与的现状与对策分析[J]. 教育观察，2018（10）：31-36.

[4] 蔡梦虹. 新媒体环境下青年网民媒介素养研究——基于网络流行语传播的分析视角[J]. 传媒，2018（2）：11-16.

[5] SHAFER L. What counts as civic participation？technology is changing the way young people understand their impact and engage with the world[J].  Harvard University，2016（4）：21-29.

[6] VRAGA E K，TULLY M. Effectiveness of a non-classroom news media literacy intervention among different undergraduate populations[J]. Journalism&Mass Communication Educator，2016，71（4）：440-452.

[7] 趙剑华，万克文. 基于信息传播模型-SIR传染病模型的社交网络舆情传播动力学模型研究[J].  情报科学， 2017， 35（12）：34-38.

[8] 陈莫凡，黄建华. 基于SEIQR演化博弈模型的突发网络舆情传播与控制研究[J].  情报科学，2019（3）：60-68.

[9] 竹莜. 青少年参与在线集体行动的网络媒介素养研究[D]. 南昌：江西财经大学，2019.

[10] 张艳秋. 国外媒介教育探析[J]. 国际新闻界，2005（2）：12.

[11] 中国互联网络信息中心. 第 43 次中国互联网络发展状况统计报告[EB/OL]. http：//www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201901/ t20190122_53271.htm.

[12] MINJOO H，HYEWON S，DE GAGNE J C. Social networks， health-promoting behaviors， and health-related quality of life in older adults with and without arthritis[J].  PloS one，2019（7）：36-42.

[13] WANG F Y，HAN H Y， LIN H，et al. Effects of planting patterns on yield， quality， and defoliation in machine-harvested cotton[J].  Journal of Integrative Agriculture，2019（9）：17-26.

[14] 王君楠.  自媒体时代大学生网络舆情引导策略研究[D]. 哈尔滨：哈尔滨工程大学，2016.

[15] 亞伯拉罕·马斯洛. 人类激励理论[M]. 北京：中国人民大学出版社，2007.

[16] 周小李，刘 琪.  大学生网络政治参与对其政治认同影响的实证研究[J]. 高教探索，2018（12）：78-80.

[17] 董天策. 从网络集群行为到网络集体行动——网络群体性事件及相关研究的学理反思[J]. 新闻与传播研究，2016，23（2）：80-99.

[18] MCCLURE C R. Network literacy： a role for libraries information technology and libraries[J]. 1994（7）：115.

[19] SILVERBLATT A. Media literacy in an interactive age[EB/OL]. http：//www.readingonlineorg/new literacies/Silverblatt/index.html.

[20] 王吉庆. 信息素养论[M]. 上海：上海教育出版社，1999.

[21] 贝静红. 大学生网络素养实证研究[J]. 中国青年研究，2006（2）：17-21.

[22] 韩怡. “互联网+”时代大学生网络素养培养[J]. 软件导刊，2018，17（7）：18-19.

（责任编辑：江 艳）