昆山市VOCs污染源分布调查研究

陈琳 罗明 蒋天姣

【摘 要】VOCs是形成臭氧（O3）和细颗粒物（PM2.5）污染的重要前体物，也是当前区域空气质量达标管理的重要制约因素。为了彻底掌握昆山市VOCs浓度分布，本项目利用大气污染源排放清单和走航监测数据，详细分析昆山市主要VOCs工业源、餐饮源等污染源以及重点污染区域详细成分。

【关键词】VOCs;大气污染;污染源排查

引言

今年是污染防治攻坚战的决战收官年，昆山市在加快推进攻坚战各项工作的同时，突出抓好大气污染防治攻坚重要任务，围绕省控点空气质量提升开展了大量的工作，但臭氧污染仍是制约昆山优良天数比率提升的重要因素，目前尚不能够对上述问题进行科学定量的分析，难以从根本上提出有效解决措施。为此本研究从污染源排查及VOCs走航的角度系统分析了当前VOCs的管控重点[1]。

1 污染源分布特征

通过对省控站点周边开展现场排查，梳理站点周边重点管控区域内VOCs排放主要来源于工业企业、餐饮油烟以及汽修等污染源。

工业企业中涉VOCs排放企业共60家，其中52家位于震川中学站点重点管控区域内，6家位于登云学院站点管控区域内，1家位于第二中学站点管控区域内。涉VOCs企业中涉及计算机、通信和其他电子设备制造业（8家）、橡胶和塑料制品业（8家）、批发业（6家）、纺织服装、服饰业（5家）、通用设备制造业（5家）等，详细行业分布情况见下表所示。

汽修是昆山市重点管控区域重要VOCs来源，共有53家汽修企业，主要分布在震川中学（32家）和登云学院（16家）管控区域内。

管控区域内目前已统计餐饮企业167家，其中90家位于震川中学管控区域内，62家餐饮企业位于第二中学管控区域内，15家餐饮企业位于登云学院管控区域内。

三个省控站点管控区域内施工工地数目分别为第二中学11处、震川中学4处以及登云学院23处。施工工地是颗粒物排放的重要来源，对VOCs排放贡献不大。

2.重点区域VOCs走航

2020年7月-11月针对昆山市累计开展二十二天的针对性走航观测，采用VOCs走航质谱监测系统，如下图所示，该系统通过走航质谱监测模块与气相色谱-质谱分析模块双质谱模块的方式，一方面使用单质谱分析模式实现快速筛查，另一方面针对异常区域通过GC-MS分析模式时，通过色谱柱对样品进行分离，利用质谱进行检测，实现准确的定性和定量分析[2-3]。

本次走航在监测站点周边发现部分异常点位，主要污染因子涉及酯类、烷烃、酮类、苯系物等，以图2为例，异常点位主要污染因子及含量：乙酸乙酯含量为195.16 μg/m3，占比39%;庚烷含量为51.66 μg/m3，占比10%，相对增量反应活性（MIR）数值高，对区域O3生成贡献值较大。其他部分异常点位分布情况见图3

3.结论

3.1昆山市污染源分布特征

昆山市三个省控站点附近重点管控区域内VOCs排放主要来源于工业企业、餐饮油烟以及汽修等污染源。登云学院和第二中学管控区域内以餐饮企业分布为主;震川中学控制区域内工业企业较多，主要分布在站点周边1 km -3 km范围内。

3.2走航监测结果分析

2020年7月-11月针对昆山市累计开展为期二十二天的走航观测，对重点区域VOCs走航监测结果进行分析，震川中学周边区域共识别出VOCs浓度异常交通路段7处、重点工业企业4家，千灯工业园区域共识别出VOCs浓度异常交通路段11处、重点工业企业18家，第二中学周边区域仅识别出一处交通路段由于施工影响出现异常高值，登云学院周边区域未识别出VOCs浓度异常高值位点。

参考文献：

[1]王伶瑞，李海燕，陈程，等. 长三角北部沿海城市2018年大气VOCs分布特征[J]. 环境科学学报，2020，40（4）：1385-1400.

[2]基于走航观测的长江三角洲地区大气污染特征及来源追踪[J].

[3]郭雪琪，余茂礼，费蕾蕾，等. VOCs走航监测：技术方法与案例应用[J]. 生态环境学报，2020，29（2）：311-318.

作者簡介：

陈琳（1982 -），女，广东汕头，汉，工程师，硕士研究生，研究方向：大气环境管理。

（作者单位：1、苏州市昆山生态环境局;2、南京大学环境规划设计研究院集团股份公司）