我国电子商务空间非均衡分布及动态演进

范文婷

（山西工程技术学院 山西阳泉 045000）

引言

互联网时代技术更新速度加快，大数据、物联网等高新技术的应用促进了我国电子商务产业的发展，但是由于我国省域之间经济发展水平、居民收入等方面存在较大差距，导致我国电子商务产业的空间非均衡分布态势。学术界对此进行了深入研究，何红（2016）分析了我国31个省市区2013-2014年电子商务产业发展特征，认为我国电子商务产业发展呈现极不平衡的态势，东部地区电子商务产业发展明显领先于中西部地区，其中北上广三地电子商务交易总额占据全国总量的44%以上。杨佳燕（2018）利用全局莫兰指数对我国电子商务空间分布特征进行分析，结果表明我国电子商务产业发展水平具有明显区域依赖性，东部为高高集聚地区，而西部为低低集聚地区。廖敏（2018）对我国省会城市电子商务产业发展水平进行评价分析，也指出我国电子商务产业发展的区域异质性。已有研究对此方面的研究大多使用单一指标，缺乏对电子商务发展水平的全面评价，本文采用多种指标全面评价电子商务发展水平，具有一定的创新性和必要性。

省际电子商务发展水平测算

（一）电子商务发展水平评价指标体系构建

当前我国学者使用的衡量电子商务发展水平的指标并不统一，很多学者使用阿里研究院公布的地区电子商务交易量作为地区电子商务发展水平衡量指标，但是电子商务发展水平不仅是交易总量，使用某一个单一指标不能全面评价地区电子商务发展水平。鉴于此，本文尝试构建指标体系，采用多种指标对我国省域电子商务发展水平进行测算。本文将评价指标体系分为三大类别，分别是宏观层、企业层、微观层，如表1所示。

如表1所示，本文的宏观层涵盖5大指标，分别是年度上网人数、互联网普及率、互联网宽带接入端口、计算机拥有率、电子商务交易总额；企业层包含3大指标：网站数量、网页数量、域名数量；微观层包含4大指标：电话普及率、移动电话普及率、互联网拨号用户数、互联网宽带接入数。上述指标时间跨度是2010-2017年，所有数据均来源于阿里研究院。

本文使用熵值法确定电子商务发展水平综合评估体系指标权重，其基本步骤如下所示：

本文采用极值法对原始数据进行无量纲化处理，方程（1）是对正向指标进行无量纲化处理方程，方程（2）是对负向指标进行无量纲化处理方程。

表1 电子商务发展水平评价指标体系

其中，fij=Aij/∑Aij为方程的变异系数，Hi为信息熵，Qi为熵权，根据Qi的结果利用加权平均方法可以计算我国30个省市电子商务发展水平。基于上述过程得到电子商务发展水平评价体系各项指标权重值，如图1所示。

图1 电子商务发展水平评价指标体系权重结果

表2 2010-2017年省域电子商务发展水平测算结果

如图1所示，在本文所构建的电子商务发展水平评价指标体系中，权重值最高的是电子商务交易总额（A5），说明我国30个地区间电子商务交易总额存在较大差异，因此电子商务交易总额对地区电子商务发展水平存在显著影响。其次是互联网普及率（A2），互联网普及为地区电子商务发展打下了良好基础。权重值相对较低的是移动电话普及率（C2）和网站数量（B1），说明我国30个地区移动电话普及率和网站数量差异较小，因此这些指标对地区电子商务发展水平的影响相对较小。

（二）省域电子商务发展水平测算结果

基于上述过程，本文结合各评价指标权重值对各项指标进行加权，得到我国30个地区2010-2017年电子商务发展水平，如表2所示。

如表2所示，2010-2017年我国电子商务发展水平呈现稳步增长态势，2010年我国电子商务发展水平为1.077，而2017年我国电子商务发展水平达到1.238，增长近14.95%。但是我国省际之间电子商务发展水平呈现较大差异，北京、上海、广东等地区是我国电子商务发展水平较高地区，而新疆、宁夏、青海等地区是我国电子商务发展水平较低地区。

省际电子商务的空间非均衡分布和动态演进规律

（一）非均衡分布及动态演进现状

结合表2可知，我国整体电子商务发展水平呈现稳步增长态势，但是省际之间呈现较大差异，具体体现在以下几点：其一，东、中、西三大经济带电子商务发展水平由东向西逐步递减。东部是我国电子商务发展水平较高地区，其中北京、广东、上海2017年电子商务发展水平分别为1.526、1.895、1.553，而中部地区的河南、湖北、湖南2017年电子商务发展水平分别为1.238、1.264、1.372，西部地区的青海、宁夏、新疆2017年电子商务发展水平分别为1.166、1.097、1.115；其二，南北电子商务发展水平呈现较大差异。南部地区电子商务发展水平明显优于北部地区，本文采用自然断裂法将30个地区电子商务发展水平分为5大类别，南部地区电子商务发展水平多位于较高的前两档，而北部地区多为发展水平相对较低的后三档；其三，整体电子商务发展水平呈现不均衡上升态势。2010-2017年我国整体电子商务发展水平呈现迅速上升态势，但是地区之间电子商务发展水平增长并不均衡，其中四川、云南电子商务发展水平虽然有所上升，但是与全国其他地区相比，该地区电子商务发展水平增长较为缓慢，而广东、北京、上海等地区电子商务发展水平增长速度明显高于全国其他地区。

（二）非均衡分布及动态演进影响因素分析

变量选取与数据来源。上文分析已经表明我国区域电子商务发展水平呈现较大差异性，为进一步探究电子商务发展水平空间非均衡分布的原因，本文构建面板数据模型，进行回归分析。被解释变量为测算的2010-2017年30个地区电子商务发展水平，使用ds表示。地区经济发展水平会影响地区交通、基础设施投资、居民收入等方面，因此本文将地区经济发展水平作为解释变量之一，使用pgdp表示；电子商务产业属于消费行业，居民收入水平对电子商务发展水平具有显著影响，使用sr表示；此外参考已有文献，商贸流通产业发展水平、对外贸易水平、城镇化水平、人口总量等均对地区电子商务发展水平具有一定影响，本文将这些变量也作为解释变量，分别使用sm、open、city、peo表示。以上数据均来源于国家统计局。

相关性分析。对电子商务发展水平与经济发展、居民收入、商贸流通产业发展水平、对外贸易水平、城镇化水平、人口总量进行相关性分析，如表3所示。

如表3所示，解释变量lnpgdp、lnsr、lnsm、lnopen、city、lnpeo与ds的相关系数分别为1.000、0.089、0.048、0.045、0.283、0.068、0.312，且至少在5%的水平上显著，说明经济发展、居民收入、商贸流通产业发展水平、对外贸易水平、城镇化水平、人口总量与地区电子商务产业发展水平之间为正相关关系。而解释变量之间的相关系数均低于0.6，说明解释变量之间不存在多重共线性。

回归模型构建。本文构建多元线性回归模型如下：

如方程（5）所示，lnds为电子商务发展水平的对数，lnpgdp为经济发展水平的对数形式；lnsr为居民收入水平的对数形式，lnsm为地区商贸流通产业发展水平的对数形式，lnopen为进出口贸易发展水平的对数形式；city为城镇化水平、lnpeo为地区人口总量的对数形式，c为常数项，ε为随机误差项。

回归结果分析。按照方程（5）设置的回归模型，stata15.0输出结果如表4所示。

如表4所示，lnpgdp与lnds的回归系数为0.257，P值为0.006，说明经济发展水平与电子商务发展水平之间为正相关关系，具体而言，经济发展水平每提升1个百分点，则能够推动地区电子商务产业发展水平上升0.257个百分点。lnsr与lnds的回归系数为0.400，P值为0.022，说明居民收入水平与电子商务发展水平之间为正相关关系，具体而言，居民收入水平每提升1个百分点，则能够推动地区电子商务产业发展水平上升0.400个百分点。lnsm与lnds的回归系数为0.104，P值为0.019，说明商贸流通产业发展水平与电子商务发展水平之间为正相关关系，具体而言，商贸流通产业发展水平每提升1个百分点，则能够推动地区电子商务产业发展水平上升0.104个百分点。lnopen与lnds的回归系数为0.119，P值为0.034，说明对外贸易发展水平与电子商务发展水平之间为正相关关系，具体而言，对外贸易发展水平每提升1个百分点，则能够推动地区电子商务产业发展水平上升0.119个百分点。lnpeo与lnds的回归系数为0.483，P值为0.018，说明地区人口总量与电子商务发展水平之间为正相关关系，具体而言，地区人口总量每提升1个百分点，则能够推动地区电子商务产业发展水平上升0.483个百分点。

结论与政策建议

（一）结论

电子商务发展水平评价指标体系中权重值最高的是电子商务交易总额，其次是互联网普及率，权重值相对较低的是移动电话普及率和网站数量，说明移动电话普及率和网站数量对地区电子商务发展水平的影响相对较小；2010-2017年我国电子商务发展水平呈现稳步增长态势，2010年我国电子商务发展水平为1.077，而2017年我国电子商务发展水平达到1.238，增长近14.95%；我国整体电子商务发展水平呈现稳步增长态势，但是省际之间呈现较大差异，东、中、西三大经济带电子商务发展水平由东向西逐步递减，南北电子商务发展水平呈现较大差异。南部地区电子商务发展水平明显优于北部地区，南部地区电子商务发展水平多位于较高的前两档，而北部地区多为发展水平相对较低的后三档，整体电子商务发展水平呈现不均衡上升态势；经济发展、居民收入、商贸流通产业发展水平、对外贸易水平、城镇化水平、人口总量与电子商务发展水平之间为显著正相关关系。

表3 相关性分析结果

表4 随机效应回归结果

（二）政策建议

为促进我国电子商务均衡发展，本文提出以下几点政策建议：

第一，加强对中西部地区的扶持力度，促进中西部经济发展水平提升。本文实证分析表明，地区经济发展水平与地区电子商务发展水平之间为显著正相关关系。中西部地区经济发展水平较弱，抑制其电子商务产业发展，为此我国应该加强对中西部地区的扶持力度，促进中西部经济发展水平提升。第二，提升居民收入水平。收入是消费的基础，电子商务产业也是消费的一部分，只有稳步提升居民收入，才能促进电子商务发展水平稳步提升，为此我国应该取缔非法收入，调节过高收入，提升低收入者收入水平。第三，建立对口帮扶机制，带动落后地区电子商务发展。我国东中西部电子商务产业发展水平呈现较大差距，为此我国应该建立东部与中西部省区之间的对口帮扶机制，带动中西部地区电子商务产业发展水平提升。