史政为
人物画像,对于我们技术侦察工作人员来说可能是一个比较陌生的词。在传统意义上,人物画像顾名思义最基本的解释便是在艺术创作中给特定的人物进行形象的描绘。随着新兴科技的不断发展,人物画像在大数据分析、互联网+等多个领域已经演变成为根据对象社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的对象模型,人物画像的主要目的是分析人物行为,最终为每个人物打上标签,以及该标签的权重。那么,使领馆作为我们保卫部门的传统工作阵地,与人物画像这一被新兴科技赋予新的内涵的概念相结合会对工作带来怎么样的启发和展望?首先我们先从使领馆人员人物画像工作的现状入手,以案为例。
一、某使团公使衔参赞阿萨德人物画像
某组织驻华使团公使衔参赞阿萨德,男性,出生于英国,是印度裔穆斯林。2001年起进入英国外交系统,2010年在欧盟外交机构任职。2015年起担任某使团驻华公使衔参赞。
在任期间阿萨德与多名中国男子有非正常交往,存在同性恋行为,违背其信奉的伊斯兰教教义。
阿萨德对华态度中立,多次在华出席学术及外交活动。定期参加宗教活动。
阿萨德有一巴基斯坦籍妻子,育有4女。
二、捷克总统米洛什·泽曼人物画像
米洛什·泽曼,现任捷克总统,1944年9月28日出生于捷克科林。1968年在学校加入了捷克共产党。2013年在捷克首次总统直选中当选为总统,2018赢得连任。
泽曼对中国的态度友好。2018年11月5日至10日,应中国国家主席习近平邀请,米洛什·澤曼出席首届中国国际进口博览会。
泽曼能说流利的英语和俄语,他有一儿一女,分别来自两次婚姻。
从上述案例中不难发现,使领馆人员人物画像并不等同于传统的外国领导人和政要人物画像,后者服务于高访和中央,隶属声像报范畴,更多侧重从公开资料搜集对象的个人信息、性格特点、兴趣爱好、对华立场等关键要素,其行为因素较少,难以获取对象及侧近人士的私人数据,更不用说通过分析行为数据形成数字画像。
在对公使衔参赞白某某人物画像的过程中,最重要的是获取与对象有关的数据。现阶段,我们主要从对象的生物特征和行为特征两方面入手,通过公密结合、手段融合等工作方式,积累了对象从外貌肖像、语音标本、出行规律、通联行为等一系列数据,初步形成了较为全面的基础人物画像,其中传统的工作手段占了很大比重,起了构成画像的主要作用。通过基于工作平台和公网调研形成的基础人物画像,白某某表面上身披风光无限的外交官身份职业外衣,拥有儿女绕膝的幸福美满完整家庭,对于信仰宗教十分虔诚,定期诵经参拜朝圣。正所谓知人知面不知心,通过对白某某使用某即时通讯软件行为进行侦控,通过平台获取的内容数据发现这个表面上的好好先生有着断袖之癖,龙阳之好。
开头提到人物画像最终目标是形成一个标签化的模型,从目前使领馆人员人物画像工作来看还远没达到这个目标,随着科学技术发展,未来工作手段势必会引入新技术开发新平台,从而探索使领馆人物画像工作新战法,最终在建模运用方面形成新能力。接下来将列举几个方向的新兴技术以探讨未来使领馆人物画像工作甚至技术侦察工作发展趋势。
第一个方向是5G建设和物联网全息侦控。当今世界5G通信网络建设如火如荼,预计到2021年,在中国主要城市主要区域能够实现5G全覆盖,其中5G应用中最接近实现的莫过于物联网大规模推广和使用。物联网是物理设备,车辆、建筑物和其他物品的网络,在系统嵌入了微处理器、软件,传感器、驱动器和网络连接。使这些设备之间能够互相收集和交换数据。作为现有因特网的延伸。物联网旨在把网络从传统的人与人之间的网络拓展到人与物的网络以及物与物的网络。对于技侦工作而言,物联网首先可以在网络攻坚中发挥作用,因为目前物联网设备的安全防护水平普遍低于家用计算机和商用服务器,更容易被攻破挟持。通过物联网设备可以获取众多的私有数据,对现有的技侦数据形成良好的补充,通过这些物联网数据,我们可以掌握使领馆对象生活中更精确和更全面的细节,既能获取对象从工作时间到睡眠习惯等信息,也能实时监控其一举一动,从而形成对目标的全息侦控,进而完善其数字人物画像,为下一步建模工作夯实基础。
对于获取物联网数据,我们可以考虑从以下三个渠道入手。一是与物联网设备生产商与运维方合作,直接获取设备数据。作为政府机关,我们可以借助法律和政策赋予我们的权利,与相关厂商进行接触,定期拷贝其后台数据库。二是建设物联网工作系统,截获设备数据。类似于在4G通信网中建设的电子围栏系统。三是利用社会资源,我们可以通过各种公开渠道获取设备安全漏洞和泄露的用户数据和借助社会力量达到获取物联网数据和控制物联网设备的目的。
第二个方向是加强计算能力应对各类加密数据。在实际工作中,我们不难获取使领馆对象有关人物画像数据,尤其是海量的即时通讯软件数据、上网特征和邮件数据。但是这些数据或多或少进行了加密,以当下掌握的技术手段,快速高效地解密可能是天方夜谭。这无疑给工作的推进带来了难以逾越的障碍,让广大干部只能望数据大洋兴叹。然而,最近中科院量子计算取得的突破让我们看到终结传统加密的曙光。量子计算的概念最早是由美国物理学家费曼在1982年基于量子理论提出的。此前一直处于理论研究阶段,直到去年实现突破,据乐观估计使用的量子计算机将在未来十年之内就会投入使用,并在计算能力上超过同时代最快的超级计算机。量子计算技术对技侦工作最大的影响可能就在于加密与解密的领域,因为与传统计算机相比,量子计算希望一个问题的输入和输出尽量少,计算量尽量大,所以量子计算机天生适用于攻破现有的加密体系。在量子计算面前,基于传统计算机架构的现行加密体系将不堪一击。简而言之,届时境外人员传送存储强加密的文件,将如普通明文文件一般。VPN、Skype和各类网络私有加密协议将不再是侦控盲区。在调查取证工作中,突破电脑和智能终端的安全加密机制也将会轻而易举。
第三个方向是人工智能在技侦手段上大规模应用。人工智能就是让计算机完成以往只有人才能完成的智能工作。最近几年,人工智能发展势头迅猛,不少高校开设了人工智能专业,越来越多的人才和资源集中在人工智能领域。人工智能甚至有着被神化的迹象,部分研究者认为人工智能未来某一天甚至可以取代人类。首届世界人工智能大会上,阿里巴巴创始人马云和特斯拉CEO马斯克均认为人工智能的应用前景非常乐观,但无法认同人工智能终将取代人类的看法。
发展人工智能技术主要有三个要素,一是硬件,二是算法,三是大规模的数据和应用场景。作为政府机关,我们在前两个方面独立研发难度较大,可以考虑与国内行业领先者合作,如百度、阿里、腾讯和华为。而在最后一点上我们则拥有巨大的天然优势。因为我们可以借助法律法规政策及侦控平台获取比社会机构更多、更全面的数数据。也有足够多的业务场景和需要来部署的人工智能应用。目前工作手段中使用的人工智能技术,主要还都是基于深度学习进行的模式识别,且基本上是社会上现有成熟应用的简单移植,例如语音识别和图像识别,而要实现技侦手段的跨越发展,探索新战术战法,就需要开发为技侦定制的、有技侦特色的人工智能技术,是比感知更高层次的需求,达到可以参加决策和控制的智能程度。