颜强海 汪思琪
摘要:边境武装巡逻中,风险管理是摆在每个边防管理者的面前的一个重要课题。面对当前中缅边境复杂局势,如何确保在高标准完成武装巡逻任务的同时,保证整体风险可控,是实现上级决策目标的关键所在。本文利用风险管理相关理论,使用RFRM对中缅边境武装巡逻风险进行深入分析,为有效提升中缅边境武装巡逻风险管理提供借鉴。
关键词:边境:武装巡逻;风险管理
随着全球经济高速发展,风险管理已经广泛运用于生产生活方方面面。只有对风险实施有效的控制,才能使在风云变幻的竞争中立于不败之地已经成为广泛共识。中缅边境全长2185公里,北始于中国西藏,南止于云南西双版纳州,山高林密,地形复杂,加之缅甸特殊的国内局势,给中缅边境边境武装巡逻带来极大风险,特别是在2015年“3·13”事件后,中缅边境态势就成为两国关系的重要表征。在日常执行武装巡逻过程中对风险进行良好管理,对完成边境巡逻任务,保证我方在军事斗争准备中永葆主动至关重要。
一、武裝巡逻风险等级全息建模
1.武装巡逻风险定义
边境部队武装巡逻是指在边境一线进行武装游动巡查,维护国家领土、主权完整和边境人民生命财产安全,防止恐怖分子进行破坏的勤务活动[l]。为增强研究针对性,我们此处研究对象主要是边防部队武装巡逻。为简化后续研究,我们尝试对相关概念进行定义。武装巡逻风险,指的是边防部队在执行武装巡逻中所面临的风险,是由边境环境、人员素质、装备质量等方面引起,主要包括发生风险的可能性和可能造成后果组成。
2.等级全息建模
等级全息建模 (
Hierarchical HolographicModeling,HHM)是风险管理的一项重要内容,通过对复杂系统内在的多样化特征和属性进行多方面、多层次、多视角和多维度展现,使管理者能全方位了解系统所有风险因素,是风险管理的基础。为了执行完整的HHM分析,获得全息的输出结果,分析团队必须包括各个层级知识的人,必须具有广泛与任务相关的经验和知识。中缅边境武装巡逻风险等级全息建模,主要包括组织场景、人员场景、车辆场景、装备场景、保密场景、环境场景、境外场景、社会场景。
二、基于RFRM的武装巡逻风险过滤、识别
RFRM即风险过滤、排序和管理理论(RiskFiltering, Ranking and Management Framework)[2], 一般包括8个环节。即风险识别、风险初步过滤、双准则过滤与排序、多准则评价、定量排序、风险管理对策、方案评估、风险管理反馈。本文重点研究风险评估的相关内容,风险识别过滤过程在此不再赘述。最终得到的风险场景如图所示。
三、基于AHP方法武装巡逻方案风险评估
AHP (The Analytic Hierarchy Process)层次分析法是70年代中期由美国T.L¨Saaty教授提出的,采取定性与定量相结合的方法,能够统一处理决策中的定性与定量因素。主要思想是把复杂问题分解成由各个因素组成层次结构,然后依据人们对现实的判断进行两两比较并给予定量化表示,最后利用数学方法确定全部因素的相对重要性权值,为最终决策提供参考。利用AHP方法分析问题需要经过五个步骤:建立层次结构模型、构造判断矩阵、层次单排序、层次总排序、一致性检验。
1.建立层次结构模型。主要分为目标层、准则层、方案层,目标层主要分析问题的预定目标和结果,一般只有一个元素,在这里设定的目标为风险相对较低为目标;准则层是实现目标所涉及的中间环节,可由若干子准则层组成,这里将通过RFRM方法得到的风险场景作为准则及子准则;方案层是为实现目标可供选择的各种措施决策方案,此处指不同边防营的巡逻方案。
2.构造判断矩阵。主要是对每一层各元素的相对重要性给出判断,根据比例标度对元素进行适当的测度,得到具体的判断矩阵。结合本文研究内容,采用五级打分制,专家组使用1、3、5、7、9五级分别表示两个元素一样重要、稍微重要、明显重要、强烈重要、绝对重要。
3.层次单排序。根据判断矩阵计算对于上一层某因素而言本层次与之有联系的因素的重要性次序的权值,是进行层次总排序的基础。判断矩阵进行计算时主要有幕法、和积法和方根法,这里主要采用和积法进行计算,得出BC层次排序。
4.层次总排序。利用同一层次中所有单排序的结果,计算针对上一层次而言本层次所有因素重要性的权值。从最后得到的结果看,方案2在风险控制方面优于方案1。
5.一致性检验。目的是评价层次总排序的计算结果的一致性。在这里主要就A-B层次和B3-C层次进行一致性检验,其余层次易知其均满足一致性检验。
参考文献:
[1]张希文,张渊,王龙.边境地区武装巡逻反袭击行动探要[J].武警学院学报,2017,33 (1).
[2]JASON A GASTELUM.A Risk Addes smentMethodology for Divesting Millitary CapabilitiestoAllied Nations[D]. Florida: The Air ForceUniversitv.2006.