基于灰色模型下商贸流通中中国茶叶产业市场规模预测分析

摘要：通过2009年～2018年中国茶产业销售市场数据分析，在学术界首次创新运用灰色Verhulst模型建模并预测2019年、2020年、2021年未来三年中国茶叶产业销售市场规模，提高茶产业市场的资源配置效率，同时为茶叶生产链各利益相关者提供生产、销售决策依据。

关键词：灰色模型;商贸流通;茶叶产业市场;预测

中图分类号：F323;F327;F724文献识别码：A文章编号：

2096-3157（2020）05-0042-03

中国是世界茶叶的发源地，也是世界最大的茶叶生产国和出口国。随着经济的发展，茶叶文化的普及、消费者消费观念的转变，越来越多的年轻人把饮茶作为生活习惯和生活态度，中青年消费者正替代老年消费者成为中国茶叶消费市场的主流消费人群。经过2013年、2014年、2015年震荡调整，中国茶叶市场消费空间扩大，消费者群体结构发生改变。中国商贸流通中茶叶市场占据了及其重要的地位。在中国茶叶市场的研究中，学者们对茶产业规模研究集中于茶叶出口贸易、茶叶产量、茶叶物流市场等预测及趋势分析，目前，尚没有学者对中国商贸流通中茶叶市场规模进行预测与分析。

本文拟对 2009年～2018年以来我国茶叶内销市场进行研究，运用灰色系统模型，预测未来 3 年（2019年～2021年）我国的茶叶内销市场规模。

一、中国国内销售市场分析

茶叶流通协会数据统计，2018年中国茶叶国内销售量较2017年增加5.15%，达到191.05万吨，茶叶国内销售价格为每公斤139.3元，同比增长5.2%，截至2018年，中国茶叶国内销售市场达到2661亿元。

图1 2009年～2018年茶叶国内销售市场分析图

数据来源：中国统计年鉴、中国茶叶流通协会相关数据整理分析

中国2009年～2018年茶叶国内销售市场由2009年89.02万吨增加到2019年191.05万吨，年平均增加率为8.92%，中国2009年～2018年茶叶产量规模从135.06万吨到261.04万吨，年平均增加率为7.63%。

二、灰色Verhulst模型市场预测

1.数据分析

本文统计数据来源中国茶叶流通协会及中国统计年鉴2009年～2018年相关数据。

2.灰色Verhulst模型

灰色系统理论是由我国学者邓聚龙教授提出，是研究少数据不确定性的理论。

（1）级比检验、建模可行性判断

设原始序列为x（0）（k），级比σ（0）（k）为：

σ（0）（k）=x（0）（k-1）x（0）（k）

若满足σ（0）（k）∈（e-2n+1，e2n+1）

则认为，x（0）（k）是可以作为GM（1，1）建模和进行数列灰预测。

（2）累加生成（1-IAGO）

做一次累加后，生成（1-IAGO）：

x（1）（k）=∑ki=1x（0）（i），k=1，2，3，...，n，通過1-IAGO弱化了数据的波动性。

（3）GM（1，1）幂模型

z（1）为x（1）的紧邻均值生成序列：则GM（1，1）幂模型为：

x（0）（k）+az（1）（k）=b（z（1）（k））a

（4）灰色Verhulst模型及求解

均方差比值C=S2S1，对于给定的c0，C

（4）小误差概率

小误差概率为：p=p（|ε（k）-|<0.6745S1），对于给定的p0，P

精度检验中，平均相对误差和模拟误差都要求越小越好，绝对关联度要求越大越好，均方差比值越小越好，说明残差方差小，原始序列方差大，小误差概率越大越好。

4.模拟测算

（1）事前检测

原始序列：

经序列级比验算，原始序列满足G（1.1）建模条件。

（2）预测分析

第一步：原始序列的1-IAGO。

1-iAGO序列：89.02，9.79，10.80，14.40，9.82，16.42，17.66，3.15，10.64，9.35，

第二步：（1-IAGO）的紧邻均值生成。

紧邻均值生成序列：93.92，104.21，116.81，128.92，142.04，159.08，169.49，176.38，186.38，

第三步：发展系数和灰色作用量的计算。

a=-0.203290 b=-0.000827

ax（1）（0）=-18.096857

a-bx（1）（0）=-0.129645

bx（1）（0）=-0.073645

第四步：模拟数据计算。

由此可以得到（1）（k）模拟值如表2

（3）模型精度分析

第一种方法：计算平均相对误差。

由表1可得到平均相对误差：

Δ=199k=1Δk=1.64%

灰色Verhulst模型平均相对精度：99.9836%

进验算，对比表1得出相对误差检测灰色Verhulst模型精度等级二级。

第二种方法：计算灰色绝对关联度η。

第一步：序列的始点零化像。

原始序列x（0）（k）始点零化像：0.0000，9.7900，20.5900，34.9900，44.8100，61.2300，78.8900，82.0400，92.6800，102.0300

模拟序列（0）（k）始点零化像：0.0000，11.8300，24.1000，36.5700，48.9800，61.0900，72.6600，83.5200，93.5200，102.0400

第二步：计算|s0|、|si|、|si-s0|。

|s0|=476.0350，|si|=483.2900，|si-s0|=7.2550

绝对关联度η=0.9925

进行验算，对比表1得出绝对误差检测灰色Verhulst模型精度等级一级。

第三种方法：计算均方差比C。

s1=34.171433，s2=2.698608，c=0.078973<0.35

进行验算，对比表1得出均方差比检测灰色Verhulst模型精度等级一级。

第四种方法：计算小误差概率。

经验算，对比表1得出小误差概率检验灰色Verhulst模型精度等级一级。

综述所述，通过模型平均相对精度、灰色聚堆关联度、均方差比和小误差概率的检验，平均相对精度检验灰色Verhulst模型为二级，灰色聚堆关联度、均方差比和小误差概率检验灰色Verhulst模型精度为一级，证明模型是可行的。

5.预测分析

通过建立灰色Verhulst模型，预测2019年、2020年、2021年中国茶叶国内销售量如表3。

三、结果与分析

在对2009年～2018年原始数据的级比检验基础上，判断建模可行，，通过建立灰色Verhulst模型，得出2009年～2018年模拟数据，再通过平均相对精度、灰色聚堆关联度、均方差比和小误差概率的检验，得出除平均相对精度检测模型精度为二级外，其余三种检测模型精度均为为一级，证明所建立灰色Verhulst模型是可行的，最后预测出2019年～2021年中国茶叶国内销售量。中国茶叶国内销售量的灰色模拟值与实际值比较见图2，据图2分析模型拟合度较好，预测结果较为理想。预测数据得到2019年中国茶叶国内销售量将突破200万吨，并且2019年～2021年三年茶叶销售量都将达到200万吨，并且呈现逐年增长的趋势。

图2 中国2009年～2018年茶叶产量的灰色模拟值与实际值比较

四、讨论

通过2009年～2018年中国国家统计局统计中国居民消费价格指数，测算出中国居民消费价格指数年平均增长率为2.55%，以2018年中国茶叶国内销售价格为每公斤139.3元为基数，测算出，2019年～2021年中国茶叶国内销售价格为每公斤142.85元、146.49元、150.23元，再根据建立的灰色Verhulst模型预测2019年～2021年中国茶叶国内销售量，推算出2019年～2021年中国国内茶叶销售市场总共金额分别为2954亿元、3121亿元、3281亿元，中国中国国内茶叶销售市场规模稳定并呈逐年上升趋势。

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[注]基金项目：四川省商务厅科研专项项目“精准扶贫视角下西部农村电子商务发展探析—以四川省为例”（川商综合【2018】5号）

作者简介：

李志勤，四川商务职业学院，副教授，西南财经大学MBA专业硕士;研究方向：管理学，工商管理，农业经济管理。