数据掘金项目管控 创新提升精益管理

■张自强 胡志亮

（1.国家电网甘肃省电力公司；2.安徽继远软件有限公司）

1 引 言

目前，甘肃公司在电力体制改革的新形势下，存在项目管理重技术弱管控，不计投资、损失浪费等不合理开支以及未批先建、边批边建、违规招标、虚列项目等现象，制约电网建设和技术改造进程、条块化管理、业务环节违规、电网发展建设需求与有限的建设资金之间的矛盾日益突出等问题。甘肃公司互联网部立足第三方，创新项目管控思路，着眼大数据技术，以全局、整体的视角开展基于大数据理念的项目全流程监测，有序推进了项目管理跨部门、跨环节业务的协同运转，有效解决了项目条块化管理的局限；实现了全面监测、分段把控，有效降低了经营风险，提升了风险防御能力；实现了配电网发展与资金使用效率的最优配置，提高了公司经营绩效，进一步提升了公司项目管理精益化水平。

2 创新项目管控思路

甘肃公司互联网部充分遵循业务先行原则，以项目管理部门需求为导向，以 “提质增效、管理创新”为目标，立足第三方视角，以历史数据为基础，创新性应用全业务数据中心数据打破专业壁垒，应用非结构化数据解析技术和回归拟合、聚类分析等大数据挖掘分析方法，针对项目全过程从项目的可行性研究到竣工验收、项目评价，从明细至汇总、从基层单位到省公司开展基于大数据理念的项目全过程多维在线监测分析，跟踪跨部门跨环节业务，掌握计划执行进度、预算执行进度，预警项目潜在执行风险、告警违法违规问题、防范经营管理风险，推动业务协同高效，充分发挥互联网部事前引导、事中纠偏、事后评价的作用，进一步促进项目管理提升，有效提高公司经营效率效益。

3 严控项目全过程监测

甘肃公司互联网部从分析业务体系，构建项目监测框架、创新监测方法，深度挖掘业务数据、注重工作实效，强化业务管控机制、健全工作组织，固化核心工作流程、省市上下联动，落实异动闭环管控等五方面，严格要求基于大数据理念的项目全过程监测实施过程，严控项目全过程监测。

3.1 分析业务体系，构建项目监测框架

甘肃公司互联网部协同建设部、设备部、营销部、发策部等多个项目管理部门，基于项目管理的实际业务集中对项目全过程进行梳理、分析探讨，分解各流程节点及业务环节，构建涵盖项目总体分析、项目专项监测、项目明细溯源、不同维度、不同视角的多重多维立体监测体系。如下图所示：

图1

（1）项目总体分析。项目全过程总体分析是立足省公司层面，从计划进度、预算执行、业务合规三个方面监测公司发展投入项目投资规模、投资分布、异动情况、变化趋势等总体情况，为公司项目安排与资金配置提供支撑。

（2）项目专项监测。项目专项监测立足省公司、市（州）公司，从项目专业层面对各项目专项从计划进度、预算执行、业务合规三方面开展监测分析，及时发现滞后流程、超时环节、违规业务等异动及问题，推进项目专项跨部门协同，提高项目执行效率。

（3）项目明细溯源。项目明细溯源立足项目单位、明细项目，追溯滞后流程、超时环节、违规业务等异动及问题项目、项目单位，防范项目执行风险，督办项目单位进行核查、处理及闭环整改，做好项目风险管控，提高项目管理质量。

3.2 创新监测方法，深度挖掘业务数据

基于大数据理念的项目全过程监测充分利用规划计划系统、基建信息管理系统、后勤管控系统、PMS系统、ERP系统等项目管控业务系统明细数据及过程数据，采用关联、分类、聚类等数据挖掘算法，从项目计划执行进度、预算完成情况及项目管理合规性等方面开展公司各类发展投入项目全流程、业务全过程监测分析。

（1）项目计划执行。项目计划执行基于海量项目明细数据及过程数据，运用相关性分析和根因挖掘方法对项目进度环节数据进行分析，在发现项目计划执行异动、问题的同时，探究影响项目计划执行进度的关键因素，为各专业部门做好项目管控的同时，为项目进度风险防范与控制提供支撑。

（2）项目预算执行。项目预算完成基于海量项目过程数据及财务数据，监测项目预算发布不及时、预算进度与形象进度不匹配、物资需求提报异动、结决算超期、已竣工项目支出入账进度低于50%等问题，挖掘预算执行进度与计划执行进度之间的相互关联与影响因子，为后续项目预算管控趋势研判提供支撑。

（3）项目管理合规。项目预算完成基于海量项目过程数据及财务数据，监测长期挂账、年底集中入账、项目已关闭在建工程余额不为0 、项目多次关闭等合规性问题，分析问题出现原因，进一步规范项目全过程执行操作，深化项目全过程管控，提高公司项目精益管理水平。

（4）监测模型构建。应用关联、分类、聚类等数据挖掘算法，结合专业部门项目管理需求，构建及时性、匹配性、合规性、关联性等多种监测分析模型，基于全业务数据中心数据，实现项目全过程的准实时自动在线监测分析。

3.3 注重工作实效，强化业务管控机制

（1）健全的科学管理实践。基于大数据理念的项目全过程监测覆盖范围广、业务复杂度高，为了确保项目监测不流于形式，甘肃公司互联网部严格以“注重实效、本质提升”为目标，践行定义（D）、测量（M）、分析（A）、改进（I）、控制（D）的DMAIC科学管理，确保项目管控的能力持续提升。通过监测主题的选择、监测规则的定义、监测数据的归集、监测异动的根因分析、疑似问题的排查确认、项目问题的消缺跟踪、监测主题的专项报告等一系列环节确保项目管控的能力持续提升。

图2

（2）严谨的判断分析方法。为保证基于大数据理念的项目全过程监测模型判断的准确性和分析结论的可靠性，组织各相关业务部门共同对异动、问题判断规则进行专项沟通、研讨及确认，并且定期整理运行过程中的反馈信息，进行及时评估、持续改进和优化，以保证其符合业务规律和客观实际，确保监测工作成果真实且具有价值。

（3）高效的闭环管控机制 。甘肃公司互联网部通过把项目全流程各个环节及项目全过程视为整体，建立健全项目异动、问题整改考核机制，定期开展常态化监测，进行异动、问题任务单线上即时下发、整改、关闭的闭环管控，确保项目全过程监测工作的质效。

3.4 健全工作组织，固化核心工作流程

甘肃公司互联网部在开展基于大数据理念的项目全过程监测工作过程中，参考《国家电网公司运营监测（控）业务运行导则》，结合甘肃公司实际情况，建立了横跨互联网部与业务部门、纵跨省市县三级的有效协同互动的工作组织；固化了项目全过程异动、问题发现以及工单派发、跟踪、督办、关闭的闭环管控等核心工作流程，确保项目异动、问题的高效整改，大幅提高公司项目管理水平。

3.5 省市县上下联动，落实异动闭环管控

甘肃公司互联网立足“第三方”视角，采用线上、线下数据关系耦合监测方法，以全业务数据中心中PMS、ERP、OMS等项目管理系统数据为基础，构建了基于大数据理念的项目全流程监测分析模型，建立了科学合理、省市县上下联动开展的项目常态监测工作机制，考核落实异动、问题闭环整改机制。对于项目全过程监测分析发现的异动、问题，由互联网部以专项工单形式即时横向发送至业务部门核实，省公司项目由业务部门核查、处理、整改；市（州）公司项目由业务部门将异动、问题专项工单下发至市（州）公司开展项目核查工作、进一步核实项目异动，完成项目整改工作；异动、问题专项工单处理、项目整改完成后，及时反馈至互联网部，经互联网部综合研判项目异动、问题消缺后，进行专项工单关闭处理，完成闭环管控。

4 提升精益管理

4.1 管理成效显著

基于大数据理念的项目全过程监测，通过对公司发展投入项目全过程、全链条、全节点的监测分析，一是有效解决了项目条块化管理的局限，推动项目管理跨部门、跨环节业务的协同运转，大幅提高了项目执行流程效率；二是关联匹配项目管理的全流程业务，告警项目管理异动及问题，进一步规范了各部门、各单位项目管理；三是预警研判项目执行潜在风险，有力强化了公司风险防控水平，公司精益化管理水平大幅提升。

4.2 经济效益可期

基于大数据理念的项目全流过程监测，有效提升了项目执行效率，使得年度项目建设及时竣工投运，尽快在公司生产经营过程中发挥作用，并通过项目决算转资及时形成固定资产，纳入公司常态资产折旧程序，为公司经营做出贡献；同时，有效开展项目关联监测，发现项目立项不合规、资金使用不合规问题，及时进行整改纠正，有助于挽回及防范公司的经营损失。