新疆城市化发展质量的综合测度与区域差异分析

祖丽皮努尔·依马木

一、研究背景与意义

城市化是世界经济社会发展的普遍趋势。 城市化过程体现在城市数量的增加、城市规模的扩大和城市人口比例的增加，而且体现在城乡要素优化配置的过程中。 这个涉及经济、社会、生态、空间等领域的长期动态过程中。

进入21 世纪以来，中国城镇化水平平均每年提高1.35个百分点。 粗放型的城市化发展模式带来一些实际问题，具体表现在各种城市病的出现、城乡居民收入差距的扩大，这些都不利于城市化健康发展。

同时，只重视数量而忽视质量的城镇化模式阻碍了经济发展方式的转变。 当前，长期处于城镇化快速发展阶段，有必要从理论上界定城镇化发展质量的内涵，测度城镇化发展质量的差距，加快城镇化发展质量的提升，走健康、可持续的城市化发展道路。 2018年，中央经济工作会议更加注重提高发展质量和效益，促进经济发展。 从产业结构调整到以人为本的城镇化，从促进区域协调发展到保护生态环境，从保障和改善民生到有效配置资源，这些无疑都是城镇化各方面的“质量”目标。 城市化进程中，经济、社会、生态环境等问题不断出现，城市化质量研究成为一个热点研究课题。

二、城市化发展质量评价指标体系的构建

城镇化发展质量的综合测度需要在多重内涵的基础上，从不同层面进行具体分析。 本文建立了城镇化发展质量指标体系，在前人研究的基础上，按照适当数量，充分考虑指标数据收集便利性，从城市化质量内涵出发，从经济、社会、人口、生态等方面选择28 个二级指标，以新疆15 个地州市为研究对象，综合测度和分析城市城镇化发展质量区域差异的影响因素，最后提出新疆城市化质量提升的政策建议。

在现有的研究中，学者们常用的方法有相对指数法、专家分配法、层次分析法、因子分析法等。 本文采用主成分分析法对新疆15 个地州市城市化发展质量进行了测度。 因子分析法是将几个相关指标降为几个综合指标，在保留原始数据信息的预定下，替换简化统计数据。 城市化发展质量从四个不同的维度选取的28 个指标如表1 所示。

表1 四个子系统具体指标

(一)数据来源以及指标无量纲化

城镇化发展质量指标中28 个二级指标的数据均来自《新疆统计年鉴》《新疆年鉴》和《中国经济网》2006～2018年的数据。 有些数据是通过计算得到的，有些缺失的数据是通过均值法的手段补充得到。 由于评价的准确性会受到各指标的维数和维数单位的影响，因此各指标之间存在着维数差异。 为了使它们具有可比性，应采用标准化方法来消除由此产生的偏差。 因此，综合评价涉及各指标的实际值。 无量纲化的主要目的是对实际数据进行归一化处理，消除量纲差异。 无量纲指标是通过数学公式消除原始变量量纲差异的影响，即数据标准化的过程标准化公式如下：

其中xi表示i指标样本的实际值；i为第i个样本的均值；δi为i个指标的标准差。 本文对原始数据的无量纲化方法是利用SPSS 统计软件的z-score(0-1)标准方法建模。

(二)评价模型分析与解释

因子分析法和主成分分析法属于客观赋权法，可以避免主观赋权法中指标相关性和权重主观性的问题。 这两种方法通过降维，将几个相关指标降为几个综合指标，在保留原始数据信息的前提下，尽可能简化统计数据。 因子分析法是一种统计分析方法，它可以将一些复杂的变量简化为若干综合因素。 因子分析法的原理及核心是对多个指标进行分析，提取共同的因子，然后将各因子的方差贡献率作为权重和得分系数之和，构建新的得分函数。

主成分分析的具体数学模型如下：

如果有n个样本，每个样本的观测值为q项指标：x1，x2，x3，…，xq，原始数据的矩阵为：

设Fq为原变量通过线性组合而成且具有正交特征的一组新的综合指标，即公因子，则F1、F2、Fq分别作为原变量的第一、第二、第q个公因子，其中a11，a21，aqi为x的协方差矩阵∑的特征值所对应的特征向量，可以用以下的多项式来表示：

其中，系数由以下原则共同确定：

(2)Fi和Fj(i≠j；i，j＝1，2，…，q)互不相关

(3)F1是x1，x2，…，Xq的一切线性组合中方差最大的，F1是与F2不相关的x1，x2，…，Xq一切线性组合中方差最大的。

因此，求主成分主要是确定原变量表示的主成分系数。设q为随机讨论的协方差，矩阵为∑，即：

从上面的协方差矩阵可以看出，协方差矩阵的q个特征值为λ1λ2…λq(λ1≥λ2≥…≥λq≥0)对应q个单位特征向量。 通过数学方法可以证明出Var(F1)的最大值是在协方差矩阵的第一个特征值对应的单位特征向量处得到的。 同理，Var(Fq)的最大值是在协方差矩阵的第q个特征值对应的单位特征向量处得到的。

三、新疆城镇化发展质量的测度过程与结果

(一) KMO 检验和球形Bartlett 检验

本文测试KMO 测试和球形Bartlett 测试通过使用SPSS软件导入原始数据和标准化，每个变量的相关系数和KMO测试和球形Bartlett 测试可知，KMO 测试和球形Bartlett 测试值分别为0.610、0.658、0.622、0.60，大于0.5，球形度的团体测试数据分别为0.000、0.000、0.000 的显著性水平小于5%，即小于0.05，即可以用主成分分析方法来研究实际问题。

(二)得到特征值，分别提取主成分

本文对各子系统进行主成分分析，将各子系统的城镇化发展质量得分相加，得到综合得分。 利用SPSS 统计软件对原始数据进行处理，得到各子系统的主成分特征值以及贡献率和累计贡献率。 根据累积贡献率大于80%、特征值大于1的原则，分别提出了各子系统的主成分。 以经济城镇化发展质量为例，结果显示前三个主成分的累计贡献率为80.861%，说明所选取的主成分代表了原始数据信息的80%。 因此，选择前三个分量作为主分量。 各子系统的主成分选择与其他子系统相同，然后利用累积贡献率计算各子系统的得分。

(三)建立主成分负荷矩阵

再次利用SPSS 计算各子系统的主成分负荷矩阵(表2)。 负荷值的每一列表示所选主成分变量与28 个指标之间的相关系数。

表2 旋转成分矩阵

续表

根据上述可以得到的主成分负荷矩阵和各子系统的主成分贡献率，从而计算各子系统的得分。 旋转成分矩阵从上面可以看出，新疆的城市化水平，在经济发展系统中，人均固定资产投资、财政收入、人均第二产业的比重，如人均国内生产总值指数在第一主成分的载荷较大，在第二主成分实现固定资产投资单位负载比较大，进出口总额在第三主成分，第三产业的比重的载荷比较大。

在社会子系统，第一个主成分中万人床位数、万人医生数、城镇基本养老保险和基本养老保险参保人数等指标的载荷较大，第二主成分中卫生技术人员、万人从业人数、万人中小学数量的负载指数大，第三个主成分中人均邮电通信、人均财政支出负荷等指标较大。

人口城市化发展质量的系统中，人均消费和人均储蓄等指标的负载相对较大，负荷等指标的农牧民人均纯收入是相对较大的，第二主成分中农牧民人均收入和失业率的负荷相对大一些，而在第三主成分中，城市人口比例、城镇居民人均可支配收入等指标的负荷相对较大。

在生态子系统中，第一个主成分中万元GDP 耗电量和人均用水量等指标的载荷较大。 在第二个主成分中，指标万元GDP 耗水量的载荷较大。 第三个主成分中人均耕地面积、当年造林面积的载荷较大。

得到新疆城市化发展质量各子系统主成分得分的系数矩阵后，各子系统的主成分负荷矩阵除以对应的特征值，表3中显示了每个子系统得分子矩阵。

表3 城镇化发展质量成分得分系数矩阵

续表

根据上述得分系数矩阵，计算各子系统的主分量得分。这里以经济城市化发展的质量为例。 用提出的主成分F1、F2、F3代替原来的指标，其中：

标准化变换后在2005 ～2017年各解释变量的值可以获得F1、F2、F3数值评分，然后根据这三个主成分对应的加权累积主成分贡献率，得到新疆2005～2017年城市化质量的综合得分，具体通过以下公式计算，计算其他子系统根据相同的方法计算出来。

四、新疆的城镇化发展质量演变过程分析

对新疆2005 ～2017年15 个地州市的28 个指标的原始数据先标准化处理，然后分别对四个子系统用主成分法计算各维度的城市化发展质量，最后所得的四个子系统的得分再一次进行主成分分析法得到各地州市的城市化发展质量的综合得分，城市化发展质量的排名如表4 所示。

表4 新疆城镇城镇化发展质量综合得分及排序

续表

从表4 中我们可以看到2005 ～2017年新疆城市化发展质量的总体演变趋势。 从总体趋势来看，新疆的城市化发展质量呈现上升的趋势，但是城市化发展的质量相对较低，地区和城市之间存在显著差异。 新疆城镇化总体质量由2005年的-0.47 提高到2017年的0.51。 从表4 可以看出，排在前五位的分别为：克拉玛依、乌鲁木齐、石河子、昌吉、博州，2005～2017年，城市化发展水平遥遥领先。 排名靠后的是克州、阿克苏、喀什、和田，其余城市处于中等水平。

从极差值来看，城镇城市化发展的总体质量在新疆从2005年的1.68 上升到2017年的2.54，这表明新疆各地州市城市化发展质量有明显的差异。

五、提高城镇化发展质量的对策建议

(一)根据不同地区的资源禀赋差异，促进特色产业发展

南疆和北疆之间由于存在气候温差，合适发展的产业也有所不同。 南疆光热比较丰富，但是由于技术、经验不足，对光热资源的利用效率不是很理想，因此，对于南疆而言比较适合初级农产品的加工，要大力发展特色农产业为主导促进本地经济进一步的提高。 促进特色产业的发展不仅能对该地区经济做出贡献，还有利于缩小城市之间的差距。 农业结构的调整方面，要大力发展绿色农产品、旅游农业等产业，扶植发展一村一品、一乡一业，要扩大产业链，从农产品的生产向农产品深加工方向发展，挖掘农业发展潜力，转变发展方式，优化农业产业结构，注重对农产品的销售等环节，进而扩大市场空间。

(二)促进城乡协调发展

从城乡居民收入来看，北疆和南疆的城乡居民收入差距明显。 以北疆的伊犁、阿勒泰、乌鲁木齐为例，2017年城镇居民人均可支配收入分别为28241 元、27892 元、37028 元，农村居民人均可支配收入分别为12290 元、11077 元、17839 元。南疆的阿克苏、克州、喀什、和田地区，城市居民的可支配收入在2017年分别为28211 元、26464 元、24103 元、26496 元，农村居民的可支配收入分别为10982 元、6524 元、8013 元、7441 元，存在城乡二元结构，如果城乡差距超出了某一个合理的范围，不仅不利于新疆整体协调发展，也不利于社会的稳定发展。

因此，促进新疆城乡协调发展是必然的选择，同时，提高城乡一体化机制，努力打破城乡二元结构，推动各种生产要素在城乡之间自由平等交换，坚持工业反哺农业，城市支持农村，促进城市在产业、公共服务、生态环境等方面融合发展。

(三)重视生态环境建设，走可持续的绿色城镇化道路

随着社会经济的发展，人口向大中城市集中是城市发展的基础和城市发展的一般规律。 大中城市在保持合理扩张的同时，需要注意高质量的经济发展，并提高城市资源和环境的承载能力。 随着城市化进程的不断推进，城市资源环境面临各种各样的考验。 改善城市环境，促进经济健康发展，通过产业结构升级和经济增长方式转变，实现城镇集约化、资源化、宜居化。 当然，城镇化发展也需要考虑资源环境承载能力，合理利用相关资源，实施有针对性的城镇化发展政策，加强城市产业的合理布局。 坚持“用者自付、污染者自付”的原则，实行政策引导，充分利用科技，鼓励使用节能环保设施。