小数据视角下高校图书馆个性化智库型信息咨询服务研究

刁 羽 （四川轻化工大学图书馆）

随着现代信息技术的发展，智库面临的信息环境愈加复杂，决策研究也逐渐向开放性、个性化、智能化方向发展。智库可以跟踪记录用户信息服务需求，基于小数据的智库服务是通过对智库用户小数据的采集归纳、整理分析，在有效划分用户关注点的基础上，进一步实现信息资源的精准推送。小数据是相对于大数据而言的，是以单个个体或团体为研究对象所进行的数据采集、分析、重构与决策的专题数据集合。［1］怎样在大数据风靡之时凭借“小数据”之东风，根据用户个性化的需求，从海量信息中提取出有价值的信息是智库型信息服务工作的关键，也是大数据时代促进高校图书馆信息服务质量提升，同时拓展和加强高校图书馆信息服务工作要着重关注的问题。

1 相关概念

1.1 智库用户小数据

智库用户是个性化智库型信息咨询服务的主要对象，智库用户小数据是基于用户在历史某个时间段利用个性化智库型信息服务过程中产生的思维活动、需求表达及利用行为等数据的集合，它既是虚拟化的数据描述，又具备有个性化、多样化的智库需求特点。根据智库用户小数据个性化的行为特征可将其划分为三种类型，即特征数据、图书馆活动数据、第三方开放数据。智库用户特征数据是预测、判断其需求的主要依据。［2］图书馆活动数据与第三方开放数据作为智库用户小数据集的重要组成部分，它们经过分析加工后，能为智库用户提供精准的信息决策。

1.2 基于小数据的个性化智库型信息咨询服务

智库型信息咨询服务是在智库用户小数据、信息和知识基础上的一种决策服务，受现代信息技术的影响，该服务具有多样化、个性化等特征，能不受时间或空间的限制，随时随地为智库用户提供服务。基于小数据的个性化智库型信息咨询服务以个性化智库用户需求为导向，强调小数据单元的碎片化收集与个性化处理，通过挖掘解析异构性小数据的因果关系，［1］深度提炼加工、整合数据与信息，指导资源精确匹配，并最终形成决策性建议的智库成果，从而为用户提供有价值的信息以解决其面临的实际问题。

2 小数据应用于个性化智库型信息咨询服务的可行性

2.1 智库型信息咨询服务客观发展需求

小数据识别和预测智库型信息咨询服务差异化需求是图书馆制定个性化智库型信息咨询服务的必要前提和质量保证。小数据总量有限、价值密度高等特性是保障智库型信息咨询服务具有可行性的关键要素。小数据促进图书馆智库型信息咨询从统一化定制到差异化的转变，在降低差异化服务成本的同时，提升差异化服务收益率。差异化需求引领智库型信息咨询服务从固有形态向决策价值转变，利用和挖掘科技创新拐点成为辅助智库型信息咨询服务的关键所在。

2.2 小数据为个性化智库型信息咨询服务提供思路和条件

大数据时代，数据的管理、技术和思维为满足智库用户个性化需求，解决其现实问题提供了路径。通过监控、移动终端采集、无线网络传感器等技术手段采集到的小数据，经过分析、加工、整理后，能有效地感知智库用户需求并为其提供精准的信息决策，这与个性化的智库型信息咨询服务理念不谋而合。［3］小数据还为个性化智库型信息咨询服务提供了新的思路，一般不同属性的小数据采集、处理与利用都是在相对封闭的环境中进行，这就避免了用户个人信息被大数据无止境的采集和监测，从而有效保护用户个体小数据的隐私安全。除此之外，小数据在快速处理数据、动态更新数据、降噪等方面也为个性化智库型信息咨询服务提供了有利条件。

3 基于小数据的个性化智库型信息咨询服务模型构建与实现过程

3.1 基于小数据的个性化智库型信息咨询服务模型构建过程分析

不同属性的用户对信息服务的需求存在较大差异，为使个性化智库型信息咨询服务更具有针对性，笔者将基于小数据的个性化智库型信息咨询服务模型的构建过程分为四个层次，即智库用户小数据的采集、智库用户小数据的存储、智库用户小数据的分析、个性化智库型信息咨询服务（见图1）。

（1）智库用户小数据的采集。在基于小数据的个性化智库型信息服务模型中，针对不同属性的智库用户，其采集的广度、深度以及范围都有所不同，根据智库用户的差异性需求，制定相应的采集规则，即利用ETL工具将分布的、异构数据源中的数据进行清洗、转换、集成，并加载到数据仓库或数据集中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。［4］在采集过程要充分分析与提炼用户特性和小数据来源，同时动态聚合分类用户意向需求数据，不断监测和更新动态数据。

图1 基于小数据的个性化智库型信息咨询服务模型

（2）智库用户小数据的存储。智库用户小数据采集过程中会产生很多噪音，为了保证数据质量，降低数据噪音，可使用Matlab剔除噪音数据，并对采集的智库用户小数据进行人为制定语义明确的标准标签，将不同类型的非结构化智库用户小数据的存储格式进行统一， 以便于对其在不同时间和空间维度上进行分类、聚合、挖掘，从而保证智库用户小数据的价值密度和数据可用性。除此之外，对涉及的智库用户小数据隐私问题，图书馆应建立“小数据安全使用协议”，让用户能实时检测及规范小数据的使用权限，还可以在图书馆数据系统间架设“防火墙”，对小数据接口进行模块化安全加固，以防止数据泄露，从而有效保护小数据隐私安全。

（3）智库用户小数据的分析。对智库用户小数据展开分析的主要目的在于要增强小数据的模块密度与单元价值。首先，可在数据整合和二次增值筛选过程中进一步发现数据之间的因果关系，［5］借此科学预测智库用户的需求变化，增强小数据的单元价值；其次，在识别用户需求的过程中，采用“数据萃取”与“信息交换”技术，深度挖掘具有一定数据特征的个性化信息服务资源；［1］再次，还可以利用数据可视化工具，根据数据纵向分析结果，解析用户数据使用过程中智库用户在知识层次、信息获取、信息传播等方面的个性化特征及缺陷，通过跨学科、跨层次地融合信息资源，形成真正的智库服务。

（4）个性化智库型信息咨询服务。在个性化智库型信息咨询服务过程中，智库用户小数据体现的是用户历史行为的态度动机及需求本质。① 通过对智库用户小数据的采集、存储、分析，合理预测智库用户潜在的信息需求，实现信息资源的精确推送，为个性化智库信息咨询服务提供较为准确的参考依据。② 可将图书馆知识资源与智库用户小数据分析结果进行多角度、多层次、多维度的匹配，进一步发掘用户信息资源需求变化规律，从而形成具有决策性建议的智库成果，并以此指导智库用户解决实际面临的问题。

3.2 基于小数据的个性化智库型信息咨询服务的实现过程

基于小数据的个性化智库型信息咨询服务实现过程也是馆员与智库用户不断交互、不断调整服务策略，最终为智库用户提供个性化服务的过程，具体包括智库用户需求感知、智库用户需求分析、个性化智库型信息咨询服务、服务效果评价、智库用户需求再认知等5个主要过程（见图2）。其中，智库用户需求感知和智库用户需求分析主要是在智库用户小数据分析结果的支持下对智库用户提出的具体请求作出合理的判断，并对其进行规范化的处理。

图2 基于小数据的个性化智库型信息咨询服务实现过程

（1）智库用户需求感知。此过程主要是在智库用户小数据分析的基础上，对智库用户需求及个性化智库服务决策方案作出正确判断，并对其进行规范化处理。该过程是整个服务工作开展的关键节点，如果一开始就对用户需求感知的解读出现偏差，那后续工作的效率将受到较大影响。

（2）智库用户需求分析。在智库小数据分析结果的支持下，对小数据的类型及构成进行重组，其重点在于精炼化、简约化处理用户的需求信息。智库用户的需求表达主要分为精确需求和模糊需求，这两种需求类型都会产生一定数量特征的智库用户小数据。其中，模糊需求产生的智库用户小数据包括用户在检索、咨询过程中留下的行为痕迹、情境反应、体验感受等。该部分是对智库用户感知数据的重要补充和预测。

（3）设计个性化智库型信息咨询服务方案。智库信息资源管理系统是个性化智库型信息咨询服务最基本的资源供给窗口，它的主要功能在于全面管理各种不同类型的智库信息资源。根据智库用户在不同需求阶段的动态性和零碎性，在智库信息资源管理系统的支持下，通过收集、存储和分析智库用户小数据，发现其中的内在规律和趋势，对符合智库用户需求的信息资源自动进行组织和集成，如归纳、关联、融合等智能化操作，并根据馆藏设计个性化智库信息资源服务方案。

（4）服务效果评价。运用小数据处理技术，及时分析智库用户的反馈和评价数据，以及从智库用户的小数据分析结果中对智库用户需求进行再认知，在不断监测和发现新的智库需求过程中，还可以通过权衡智库用户的评价是否合理与中肯，及时调整个性化智库型信息咨询服务过程中出现的偏差，以此优化个性化智库型信息咨询服务策略，提高其服务成效。

（5）智库用户需求再认知。在收集、整理、分析智库型服务满意度评价数据的基础上，对智库用户需求进行再挖掘和再认知，及时预测用户需求的动态变化，重新确立新的智库用户需求，由此进入新一轮的循环，从而保证基于小数据的个性化智库型信息咨询服务的可持续性。

4 小数据应用于个性化智库型信息咨询服务中的保障条件

（1）树立个性化智库型信息服务理念。在大数据环境下，智库用户往往需要比较精准的信息，学科馆员要树立智库型信息服务意识，充分发挥自身的智能作用，围绕智库型信息咨询服务模式，利用小数据分析结果，深度挖掘用户个性化、多样化的需求信息，并通过跨领域、跨学科、跨层次的沟通、合作，为形成个性化智库型信息咨询服务打下坚实的基础。

（2）整合和优化智库型信息资源。图书馆拥有丰富的信息资源，是个性化智库型信息服务模式的基石和支撑条件，其整合和优化的重点在于制定相应的存储及分类标准，形成信息资源语义网络，在信息资源结构化、精细化、个性化的表达过程中实现信息数据的增值服务，从而为智库用户提供知识化的个性化服务。

（3）提高智库用户维权意识。一般来说，权力人的原创成果维权成本高与侵权者付出代价低的矛盾关系使得“智库用户小数据产权”存在一定的被侵权风险。为此，智库用户应提高维权意识，并在利用个性化智库型信息服务的过程中，最大程度地保护用户个体小数据的隐私安全，提高信息资源的利用效率。

（4）构建基于智库小数据的客户关系管理系统。智库型信息咨询服务具有的个性化定制属性，是建立在智库小数据客户关系管理系统基础之上的。图书馆可采用用户过滤分析工具整理出核心智库用户群，并将有限的资源投放至这些目标群体。除此之外，还可以通过构建用户满意度模型与用户流失预警模型增强智库型信息咨询服务的时效性。

5 结语

随着用户信息结构层次的多样性，用户信息需求特征的日渐复杂化、个性化，图书馆开展智库型信息咨询服务变得更加迫切。与此同时，在党的十八届三中全会提出的“建设中国特色新型智库”的国家战略指导下，高校图书馆更需要利用自身的资源条件，充分发挥信息处理、信息融合的优势，以不同属性智库用户的信息需求为导向，通过追踪用户在利用智库型信息服务过程中不同维度的动态数据，分析与挖掘潜在的有价值的信息资源，正确指导用户决策，在提供个性化高品质服务的同时，进一步提升高校图书馆智库型信息咨询服务的效率及社会影响力。