人工智能在城管执法中应用探究

李莹 马英

【摘要】随着科学技术的发展，人工智能逐渐应用于社会治理领域，推进了社会治理体系和治理能力的现代化。一些地方政府，积极探索人工智能与城市管理的融合，推动智慧城管的建设。论文通过在城管执法中应用人工智能的案例分析，并通过与传统城市管理执法模式的比较，总结了人工智能在城管执法中应用的效果，并提出促进人工智能在城管执法中应用的对策。

【关键词】人工智能;城管执法;公共监管

近年来，党和政府高度重视社会治理和公共服务的智能化水平。党的十九大报告提出：“提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平”。国家主席习近平在上海召开的“2018世界人工智能大会”的贺信中提及：“中国正致力于实现高质量发展，人工智能发展应用将有力提高经济社会发展智能化水平，有效增强政府公共服务”。2019年政府工作报告又进一步提出“拓展‘智能+”。一些地方政府牢牢把握人工智能發展的重大战略机遇，积极探索人工智能在城管领域的应用，为市民提供越来越精细化的公共服务。

一、人工智能在城管执法中应用的案例分析

城管，是城市管理中的一支重要力量，是行政执法主体的一种，它的全称是“城市管理综合执法”部门，此类部门在各地的名称不一。城管处于城市治理的末端，直接面对的是繁杂的社会矛盾，承担的是政府执法职能中最艰难的部分，也是社会矛盾的综合聚焦点。城管执法工作与市民的切身利益密切相关，随着城市规模的扩大、外来人口的增多，面对流动摊贩、私搭乱盖等影响市容环境的问题，沿用传统的城管执法模式难以适应社会发展的需要。为了破解城管执法面对的难题，在城市管理中运用“智能+”的思维，创新城管执法模式，将城管执法和人工智能深度融合，加强智慧城管建设，提升城市综合管理的智能化、科学化、精准化水平。

浙江台州于2015年正式上线了智慧城管系统，该系统具有实时监控、自动上报、三维全景等功能，对城市垃圾、井盖丢失、流动摊贩、违法停车、违章建筑等城管执法业务，利用人工智能技术能在第一时间自动识别并主动上报。台州城管部门还利用智能机器人、无人机等设备进行市容环境的巡查，以立体式巡查方式，实现快速发现问题、快速处置问题。重庆市于2016年明确提出了智慧城管建设的整体架构，通过人工智能技术实现了城管执法的智能抓拍、智能立案、智能结案等功能。江北区作为重庆市智慧城管建设示范区，已建成并上线运行了城管综合监管平台、智能市政、智能环卫、智能停车、智能灯饰照明、智能执法、惠民服务、视频智能分析等项目，运用人工智能算法对采集到的图片、信息进行分析，提升了违规违法行为辨别的准确率。江苏昆山于2017年探索城管执法的“非接触性执法模式”，应用人工智能行为识别技术，构建“探头站岗、鼠标巡逻、系统派单”的智能视频分析应用系统，在交通、公安、住建等部门已有的高清视频探头的基础上，在重要路口又新增视频探头，视频监控基本覆盖中心城区大街小巷。昆山市智慧城管系统可自动报警并抓拍、录像、存档，并同时通知责任人落实整改，若限期不改，系统指挥平台将违规图片、信息自动发送给城管执法人员，提醒执法人员对责任人进行行政处罚。该系统在取证、送达、执行等环节实现了执法人员与执法对象的“非接触”，实现了“足不出户管全城”。

二、人工智能在城管执法中应用的效果

人工智能在城管执法中的应用，使得城管部门可以及时了解城市各个角落的动态，及时规避城市管理中的违法违规行为，有效地配置城管执法资源，提高城市管理的监管效率。本文在写作中，通过实地调研，将智慧城管与传统城管执法模式进行对比分析，总结了人工智能在城管执法中应用的效果。

（一）克服了传统城管难以做到实时监管的弊端。传统城管执法主要是对市民违法违规行为进行事后查处，难以做到事前预防约束。这样的执法模式工作效率低、时效性差，无法实现城市管理的实时监管，城市中的乱摆设摊点、侵占道路、交通堵塞、私搭乱建等问题，严重影响了市容市貌。传统城管执法通常采用流动执法方式，摆摊设点的摊贩与城管执法人员玩的是“猫捉老鼠的游戏”，当摊贩得知城管执法人员来了，匆忙地收拾摊位，躲进街道两旁的居民区。针对传统城管难以做到的实时监管，人工智能技术可以轻而易举地做到，例如城管采用人工智能技术通过视频图像对管辖区域进行实时监管，可自动识别商贩占道经营、车辆随处摆放、违规建筑等行为，城管执法部门通过人工智能的传输系统发现违法违规的区域，及时安排执法人员到现场，从而实现城市管理的实时监管。

（二）避免了城管执法人员与管理对象的矛盾纠纷。由于城市化进程的加快，导致城市人口构成日益复杂，城市管理中的公共利益与个人私利之间的矛盾不断涌现，一部分市民在追逐私利时，忽视了其行为导致城市呈现出脏、乱、差等有损公共利益的现象。在城市执法中，执法对象往往被市民认为是社会的弱势群体， 社会舆论多偏向执法对象，致使市民对城管执法的负面评价和抵制高涨，这就加大了城管执法的难度。如何避免城管执法人员与市民之间的矛盾是当前城管部门面临的困境。人工智能应用于城管执法，有利于城管部门积极探索非接触性执法模式，针对违规行为，人工智能系统可自动报警并进行抓拍、录像、存档，自动审批后通知责任人及时改正，若逾期不改，指挥平台将违规图片、相关信息自动发送给城管执法人员，对责任人进行行政处罚。该系统在取证、送达、执行等三个环节上实现了“非接触”执法，避免了城管执法人员与管理对象的矛盾纠纷。

（三）提高了城管的工作效率。随着时代的变迁，大城市、特大城市的出现加剧了城市管理的复杂度，城管部门承担的责任也在随之增加，但是传统的城市管理模式与时代的要求不相匹配。传统的城市管理模式存在着“突击整治”“突击创建”依赖症，存在监管时紧时松，效果时好时坏的情况。由于城管执法人员只具有行政处罚权，这就导致城管执法人员对流动摊贩、占道经营只能采取禁、罚、赶、围、追等方式，难以根除此类事件的发生。传统城管执法模式由于缺少远程监管设备，没有形成城市监管的系统化、规模化，缺少城市管理自动鉴别、识别公共危机的能力。人工智能应用于城管执法，可以使城管部门通过镜头监管全局，比人力巡查或车辆巡查省时省力，针对流动摊贩，智能城管系统可以及时记录，派临近违法违规现场的执法人员到达现场，从而提高城管执法的工作效率。智能城管将公共区域囊括在监管平台之内，自动识别公共危机，提高城市监管效率。

（四）解决了城管执法人力资源不足的问题。随着城市的发展，城管部门所涉及到的工作内容不断增多，主要包括了市容环卫、城市绿化、工商管理、城市规划、城市道路等诸多方面，导致其日常工作涉及领域过广、执法范围过大，因此也成为城管执法问题多样性的根源。城管部门所管辖的多是与市民生活密切相关的事务，其可称为“难啃的硬骨头”。因此城管执法需要充足的人力资源保障。但是由于受机构编制所限，在编的人员不足，只能通过招录编外协勤人员解决。编外人员与在编人员相比，其工资待遇偏低，而且职业发展路径受阻，在工作中易造成消极怠工现象，从而产生监管不到位等问题。人工智能应用于城管执法，可以通过实时监督、自动识别、智能提醒、自动派单等环节代替执法人员来完成，可以借助智能机器人完成事务性工作以节省人力，从而有效地解决城管执法人力资源不足的问题。

三、促进人工智能在城管执法中应用的对策

如何才能进行更有效的公共监管，还需要政府部门在实践中根据所发现的问题，不断进行探索，加入人工智能技术，不断提高监管水平，确保公共监管更规范，发挥其应有的作用。当前，一些地区的城管仍然采用劝导式、高压式、运动式、固守式等传统执法模式，难以适应城市发展的需要。借鉴相关地区的城管执法经验，将人工智能技术应用于城管执法中。

（一）政府加强顶层设计，做好城市管理的合理规划。将人工智能技术应用于城管执法，需要政府做好科学合理的城市管理规划，要自下而上、由点到面地推进智慧城管建设。也就是说，政府要按照现实需求做好基础工作，整合相关部门的数据资源，打破政府部门的数据壁垒。比如将交通智能系统、城建网络系统、电子警察系统、环保监管系统等进行深度融合，发挥现有数据资源的最大效用。政府要加强顶层设计，将目前已经建好的城市交通管理等监控系统与大型商场、社区治安监控系统融为一体，让各自独立的系统所获取的监控数据产生价值，实现城市综合管理的源头治理。

（二）引入政府和社会资本合作模式，推进人工智能应用于城管执法。智慧城管建设分为规划阶段、基础设施安装阶段、设施运营阶段，需要有充足资金的支持，这对于有些城市来讲，只依靠公共财政远远不够。智慧城管的建设，可以引入政府和社会资本合作模式（Public-Private Partnership），政府制定建设智慧城管规划并投资一部分，其余资金通过社会资本进行融资，以解决智慧城管建设资金不足问题。为了实现政府和社会资本在智慧城管建设上的合作共赢，政府要增强契约理念，按照合同约定及时履约，承担政策、法律等风险，保障社会资本的合法权益，引导社会资本用于公共事业的建设，加大智慧城管建设力度，推进人工智能应用于城管执法。

四、总结

城管执法在维护市容环境、化解纠纷、促进生态文明中发挥着不可或缺的作用，是建设文明城市的守护者。智慧城管是一个智能的、惠民的应用平台，为市民提供更为便捷的公共服务，方便市民参与城市管理以及获取城市管理资讯，拉近市民与城管执法人员的距离，有利于促进城市管理创新。人工智能应用于城管执法，给城市管理带来活力，城管执法人员通过人工智能监控城市中随意摆摊设点、私搭乱盖等损害公共利益的违法违规行为，及时了解所管辖区域的城市动态，并采取有效的管理措施，缓解城市发展中的危机。随着人工智能技术的不断发展和完善，人工智能应用于城管执法是建设服务型政府的必然选择。

【参考文献】

[1]习近平致信祝贺2018世界人工智能大会开幕[J].中国注册会计师，2018（10）：5.

[2]陈艺.国外城市管理行政执法比较研究[J].城市发展研究，2018，25（07）：134-137+142.

[3]张小明，曾凡飞."大城管"模式下城市综合执法联动机制研究——以贵阳市为例[J].中國行政管理，2010（08）：72-76.

[4]佚名.台州城管进入AI超炫人工智能新时代[EB/OL].2018-07-10.https：//www.sohu.com/a/240288070_100091196.

[5]廖雪梅.杨千帆，重庆"智慧城管"建设亮家底[N].重庆日报， 2018-07-16（001）

[6]张卉春."非接触性执法+非诉强制执行"，为全省城管执法提供"昆山方案"，精准治理破解城管"老大难" [N].昆山日报，2019-03-06（A03）.

[7]刘雪峰.浅析流动摊贩治理中城管执法的困境及解决措施[J].科技展望，2015，25（07）：238.

[8]王新涛.城镇化背景下我国城市管理综合执法体制改革探析——以河南为例[J].党政干部学刊，2017（2）.

[9]佚名.人工智能在国内科技金融监管中的应用思考[J].现代金融，2018，427（9）：18+27-28.