大数据背景下的精准扶贫模式创新路径

摘  要：大数据时代的迅速来了对我国政府部门扶贫工作的开展提出了新的要求。作为各级政府部门来说，应该充分利用大数据技术的优势，根据我国经济发展的的实际情况，深入分析精准扶贫工作开展过程中存在的问题，并以此为基础积极的推动精准扶贫模式的改革与创新，才能在促进我国扶贫工作有效性稳步提升的基础上，为我国社会经济的健康可持续发展保驾护航。文章主要是就大书包背景下的精准扶贫模式创新路径进行了分析与探讨。

关键词：大数据;精准扶贫;扶贫机制

引言

习近平总书记在主持召开全国扶贫工作会议时，曾不止一次的提出，必须彻底消灭贫困人口，让亿万中国普通老百姓都能够真正的享受到改革开放的红利，实现共同富裕的目标。通过对我国全国贫困人口档案的分析后发现，自从2013年起我国仍然有近九千万人口处于最低收入水平下，而这也在一定程度上对我国社会经济的稳定发展产生了巨大的冲击。所以，政府部门在开展精准扶贫工作时，必须将如何帮助群众走出贫困，作为其首要的工作目标。

1大数据背景下的精准扶贫

大数据背景下的精准扶贫与传统的扶贫模式相比存在着明显的差别。在网信息化技术迅速发展的推动下，人们的生活、生产都会产生大量的数据信息，这些海量数据信息融汇在一起则蕴藏着巨大的经济价值。政府部门在开展扶贫工作时，必须在确保扶贫数据真实可靠的基础上，深入的分析和研究海量数据信息中蕴含的内在规律，才能实现扶贫对象精准识别、扶贫政策精准实施、扶贫过程动态化管理的目标。首先，政府部门在多年的扶贫工作过程中按照扶贫对象收入、规模以及主体能力等各方面的特点，已经积累了大量的扶贫数据信息，这些数据信息为大数据背景下精准扶贫工作的开展提供了强有力的数据支持。政府部门在开展精准扶贫工作时，必须充分发挥网络数据信息的优势，全面分析扶贫对象生活、工作过程中产生的各种数据信息，并以此为基础制定精准扶贫工作开展的策略，推动精准扶贫工作的高效开展。其次，扩大大数据技术在精准扶贫工作中应用的范围。虽然当前我国的大数据在收集和利用过程中仍然存在着数据失真、数据量过于庞大等各方面的问题。但是大数据中蕴含的巨大经济价值和广泛的应用范围，为扶贫工作引入大数据技术提供了便利。而扶贫大数据管理平台的建设则为扶贫部门之间数据信息的全面共享提供了技术支持。工作人员通过对扶贫工作内在规律的深度挖掘和分析，不仅有助于针对不同扶贫对象制定精准扶贫的政策和措施，而且这种动态监管扶贫过程的工作方法，实现了真正意义上的扶真贫、真扶贫。此外，政府部门必须充分重视大数据中存在的各种问题，加快大数据扶贫工作管理制度家那里的步伐，提高扶贫部门之间数据共享的效率和数据资源的利用率，才能在确保社会主体隐私安全的前提下，促进我国精准扶贫工作成效的全面提升。

2大数据背景下的精准扶贫模式创新路径

2.1帮扶对象精准识别机制

经过深入调查研究发现，现阶段我国政府部门针对各个贫困地区实施的贫困户登记管理机制，主要是通过将贫困户家庭情况、教育情况、收入情况等基本信息录入至大数据管理平台中，确保数据录入的真实性与可靠性，为后续挖掘贫困数据中的贫困了规律以及制定具有针对性的扶贫政策等相关工作的开展，提供了数据支持。另外，政府部门通过鼓励人民群众自我监督和识别贫困对象的方式，不仅促进了基层人民群众贫困对象识别准确性的有效提升，而且在大数据接入的推动下，彻底改变了传统的集中生活补贴式的扶贫方式，建立以大数据为基础的开心合理的扶贫机制，为精准扶贫工作的有序开展奠定了良好的基础。

2.2扶贫对象精准预测机制

合理运用数学算法全面分析大数据管理平台中积累的海量贫困数据信息，不仅确保了扶贫部门能够准确掌握贫困对象致贫原因以及脱贫需求，而且为扶贫部门，制定精准化扶贫措施提供了数据依据。虽然这种从根源上彻底解决贫困户困难的扶贫方式，改变了传统粗放式扶贫模式中存在的扶贫资源配置效率低下的问题，但是如果完全依赖大数据分析结果开展扶贫工作的话，显然也无法实现真正意义上的精准扶贫。所以，各地区政府部门在运用大数据技术开展扶贫工作时，应该根据本地区经济发展的实际情况，充分发挥人的主观能动性优势，才能制定出科学合理的精准扶贫政策。

2.3扶贫过程动态管理机制

扶贫过程管理静态且滞后问题严重，扶贫管理结果与预期目标偏差较大等都是传统粗放式扶贫工作模式中普遍存在的问题。随着大数据管理平台的建设，扶贫管理部门通过实时录入贫困户数据信息的方式，不仅实现了动态分析和管理贫困户数据信息的目的，而且提高了扶贫工作的效率。由于这种动态化的扶贫数据管理模式，具有修正传统管理模式缺陷以及提高貧困户数据管理精准性与完整性的特点，所以，政府部门应该紧跟大数据时代发展的脚步，推动我国扶贫工作动态化数据管理平台的建设工作，才能从根本上促进扶贫工作社会效益的稳步提高。2.4平台数据共享机制

扶贫部门应该严格的按照要求采集和整理贫困户的数据信息。各驻村干部应该合理利用贫困户大数据管理平台采集和管理贫困户数据信息，对于未完成贫困户档案建立的贫困户，必须采取入户调查、询问等方式准确了解和掌握贫困户的困难、实际需求以及脱贫意愿。在贫困户数据信息采集整理完成后，交由上级扶贫部门制定科学合理且针对性极强的扶贫政策，推动扶贫工作的有序开展。这种层层上报、层层审批扶贫工作模式的推广和应用，不但确保了贫困户数据信息的真实性与准确性，而且确保了各个职能部门之间的数据共享，促进了扶贫资源传递效率的稳步提升。

结束语

总之，大数据时代的来临为虽然为政府部门精准扶贫工作模式的改革与创新提供了新的契机。但与此同时大数据时代对扶贫工作人员提出的要求也越来越高。政府部门在运用大数据技术开展精准扶贫工作时，应该采取积极有效的措施，严格的按照高效务实的原则分析贫困户的数据信息，制定切实可行的精准扶贫政策和措施，才能真正的打赢精准扶贫的攻坚战，为我国彻底消除贫困人口提供强有力的支持，推动我国小康社会建设工作的稳步开展。

参考文献

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[2]  张雪.大数据背景下的精准扶贫模式创新路径[J].理论与改革，2019，01：119-124.

[3]  莫光辉.大数据在精准扶贫过程中的应用及实践创新[J].求实，2019，10：87-96.

作者简介：谢晓霞，1996年1月出生，在职教师，研究方向：计算机。

基金项目：1、基于校本信息化环境下的计算机专业教学资源建设与应用研究。项目编号：GXCCJG2018B014;2、基于SSH框架的跨境物流云商系统设计与实现。项目编号：GXCUVKY2019B005