宋月 冯海林
摘 要:条件概率是概率论的一个重要概念,理解它对掌握全概率公式、贝叶斯公式、以及后继课程的学习起到很重要的作用。但从多年的概率论与数理统计教学中发现,学生对条件概率的理解还不够全面、深入。本文从多个角度认识理解条件概率以及与条件概率有关的问题,有助于学生掌握基本概念,进一步激发学生的思考兴趣。
引言
复旦大学李贤平编写的《概率论基础》通过引例引入条件概率:考虑有两个孩子的家庭,假定男女出生率一样,则两个孩子依大小排列的性别为:(男,男),(男,女),(女,男),(女,女)的可能性相同。如果以 表示事件:随机选取的两个孩子的家庭中刚好有一个男孩和一个女孩,显然 ,如果增加信息,或者附加条件,即预先知道这个家庭中至少有一个女孩(用 表示该事件),那么上述事件的概率便应该是 。导致两种情况概率不同的原因是容易理解的,因为第二种情况,我们多了一个条件,是计算了在已知事件 发生的条件下,事件 发生的概率,这个概率就是条件概率,记为 。
4. 条件概率的深化
既然在相互联系的随机世界中,条件概率是唯一的一个度量事件之间相互联系的,相互作用大小的尺子,那么自然可以通过它来计算某个事件发生的概率了。譬如说现在要计算事件 发生的概率,自然考虑的是,和 相互联系的因素有哪些,把它们一个个找出来,它们各自发生的可能性多大,它对 的影响的有多大,它们的综合作用必然导致 的发生,基于这种思想,通过简单的数学推导就可以获得相应的 的计算公式,这不是就概率论中重要的全概率公式的思想么。在进一步由 寻找导致 发生的原因,就是贝叶斯公式的思想基础。大多数同学对全概率公式和贝叶斯公式掌握得还是比較好的,这里就不再举例了。全概率公式和贝叶斯公式是粒子滤波、机器学习等的基础。
本文设法从条件概率的概念出发,理清楚条件概率中几个容易混淆的问题,从而能帮助学生更好的掌握条件概率及其求法,为后继课程的学习打好基础。
参考文献
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