电子商务数据分析在中职营销课程中的实践研究——以“寻找优秀销售员——等级管理设置（二）”为例

上海工商信息学校 蔡振元

随着数字经济的快速发展和行业数字化转型程度的不断加深，数据成为核心生产要素，企业也越来越意识到电子商务数据分析的重要作用，纷纷设置电子商务数据分析岗位，提升数据分析辅助决策的能力。但是现在院校对电子商务数据分析人才的培养与企业岗位的需求匹配程度还不高。2019 年，教育部等四部门印发《关于在院校实施“学历证书+若干职业技能等级证书”制度试点方案》，电子商务数据分析就是若干职业技能等级证书中的一个。所以，对电子商务数据分析人才的培养，已成为一个亟待解决的问题。

一、电子商务数据分析

在中职营销课中，学生大多没有企业实践经验，没有真正接触过营销，对营销没有一个基本的认识；同时，在课堂上又无法即时检验与反馈营销效果，学生在学习营销知识时，往往泛泛而谈，不能让课堂深入下去，教师无法进行针对性的指导，对学习效果也无法及时、有效地评价，学生的学习积极性也大打折扣。如果有一种方式，让学生能够很直观地了解到自己的营销方案可以达成何种效果，那就能大大提升课堂实效，激发学生学习的积极性。

数据是一个很好的方式，让数据说话，能即时、直观地反馈营销效果。那么，应用电子商务数据分析是解决以上困境的一个有效的途径，是值得我们去实践的新命题。

电子商务数据分析是对电子商务活动过程中产生的数据进行分析，得出分析结论，辅助企业决策，包括数据采集、数据处理、数据分析和数据分析报告的撰写等环节，所有环节都是围绕数据进行的。

二、电子商务数据分析在中职营销课程中的实践尝试

下面以“网店经营”课程——“寻找优秀销售员——等级管理设置（二）”一课为例，从基本情况、教学设计和课堂实践三个方面介绍本课的具体做法，探讨电子商务数据分析在中职营销课程中的实践应用。

（一）基本情况

1.课程说明

“网店经营”是国际商务中高职贯通专业的限定选修课程，它是在学生掌握网店开设、网店装修、网店基础操作的基础上，对营销活动设置的一门技能提升型课程，是为后续国际商务贯通的专业教学奠定电商知识的基础。通过学习本课程，学生掌握店铺营销活动设置基本流程，学会基本的电子商务数据分析方法，了解电子商务营销活动设置，初步掌握电商实践和营销的操作技能，养成诚实守信、沟通合作的职业品质，形成细致、严谨、逻辑紧密的工作处事态度，树立正确的职业观。

教材上以高等教育出版社出版的“1+X”系列《网店营运推广基础》为主要参考教材。为能让学生学以致用，实现工作过程与教学过程的有效衔接，补充了我校实训平台“有赞微商城”（真实电商平台）的企业资料作为教材内容；为探索解决营销效果不能及时检测反馈的问题，同时也补充了“1+X”系列《电子商务数据分析基础》。以便能让学生在实战状态下，更好地掌握知识。

2.课题说明

“寻找优秀销售员”系列是有赞微商城“销售员”站内营销工具的营销活动内容，该内容是体现“把顾客变为员工”这一营销理念，是当下一种成熟且流行的常见营销方式。本次课的教学内容是“寻找优秀销售员”系列的第二次课“参数设置活动要求”，是上一次课“参数设置规则要求”的进一步探究，也为后面“参数设置经营要求”的学习奠定基础。

3.教学对象说明

教学对象是国际商务中高职贯通专业三年级的学生。前期通过“本组异质、组间同质、自愿组队”的原则对学生进行分组。学生以学习小组的形式学习了网店开设、网店装修、网店基础操作以及电子商务数据分析的概述、指标、流程等相关知识，对营销活动有一定的感性认识，初步具备了市场分析、数据分析以及根据营销需求合理设置活动参数的能力。第一课时，学生学习了等级管理设置的目的和作用，为本课题的学习奠定了基础。

（二）教学设计

1.教学流程设计

基于“理实一体”的教学理念，创建帮助广西百色市西林县果农销售砂糖橘的任务情境，设计“优化《等级管理设置方案》”任务，让学生能学以致用，如图1 所示。

图1 教学流程图

2.“数据测试”工具设计

本课对接企业真实做法，一个营销活动方案在投入市场前，需要完成数据测试工作。与“有赞微商城”平台联合开发一个简易的“数据测试”工具，让学生能直观、即时得知自己的营销方案的效果，如图2 所示。下面就具体做法进行介绍。

图2 “数据测试”工具设计流程图

（1）数据指标

根据任务书中“拓展新客”和“提升销售额”这两个营销目标，我们选择“推广人数”“累计销售额”和“利润”这三个数据指标作为观察是否达成营销目标的数据指标。当“推广人数”持续增长时，“拓展新客”的营销目标能达成；当“累计销售额”和“利润”持续增长时，“提升销售额”的营销目标能达成，详见表1。

根据利润计算公式，不仅需要考虑销售额因素，还需考虑成本的因素，而产品成本在任务书中已经明确，故只需考虑销售成本即可，所以增设辅助指标“佣金比例”；根据“销售员”站内营销工具的规则，佣金需随着等级的递增而增加，故“佣金比例”的达标要求为持续增长。

（2）数据采集

根据数据指标的需要，采集店铺产品数据和等级管理参数的数据，详见表2。

表2 数据采集表

（3）数据处理

对采集的相关数据，进行数据处理，得出相应结果，进行数据展示，详见表3。

表3 数据处理表

（4）数据报告

经过数据采集和处理，对数据指标进行数据展示，生成简易数据报告。“数据测试”工具自动生成的简易数据报告由评估分数和数据统计图两部分组成。其中评估分数能直观地让学生得知自己的学习效果，提升教学成效；数据统计图的形式，能直观地让学生看到数据变化情况，让学生能从图中发现问题、分析问题，最后根据自己所学的专业知识解决问题，既提升了教学效果，同时提升了学生的数据分析意识与能力。

①评估分数（根据数据指标设定）

设定参数： 利润：LR。累计销售额：XS。佣金比例：YX。推广金额：T。自购金额：Z。客户数：K。邀请销售员：Y。商品佣金比例：S。邀请奖励比例：Q。推广人数：TG。等级：n。

评分标准：LR（n）＞LR（n-1）＞0，n ≥2，+15 分；XS（n）＞XS（n-1）＞100，n ≥3，+10 分；YX（n）＞YX（n-1）＞0，n ≥3，+10 分；TG（n）＞TG（n-1）＞0，n ≥3，+10 分；T（n）＞T（n-1）＞100，n ≥3，+5 分；K（n）＞K（n-1），n ≥3，+5 分；Y（n）＞Y（n-1），n ≥3，+5 分；S（n）＞S（n-1），n ≥3，+5 分；Q（n）＞Q（n-1），n ≥3，+5 分；S（n）＞Q（n），n ≥2，+10 分；T（n）＞Z（n），n ≥2，+10 分；K（n）＞Y（n），n ≥2，+10 分。

②数据统计表

根据数据生成“商品佣金比例、邀请奖励比例统计图”“推广金额、自购金额统计图”“客户数、邀请销售员统计图”“佣金比例统计图”“累计销售额统计图”“推广人数统计图”和“利润统计图”。

（三）课堂实践

1.运用任务书营造数据氛围

创设帮助广西百色市西林县果农销售砂糖橘的任务情境，代入真实的销售数据，让学生能有真实的数据氛围，详见表4。

表4 任务书信息表

表5 等级管理设置方案

图3 数据采集图

2.运用“数据测试”工具进行数据采集、处理并形成报告

在“测评分析”环节的测评部分，学生运用教师提供的“数据测试”工具（如图3）检测课前完成的《等级管理设置方案》（详见表5）自动生成数据报告（如图4）。

3.运用数据分析结果推动课堂进程

在“测评分析”环节的分析部分，教师引导学生观察并分析数据报告中的3 张统计图（商品佣金比例、邀请奖励比例统计图，推广金额、自购金额统计图，客户数、邀请销售员统计图），找出原因。

在“测评验证”环节，学生再次使用“数据测试”工具，检测优化好的《等级管理设置方案》和观察、分析数据报告中的3 张统计图。

图4 数据报告图

在“拓展任务”环节，教师展示“利润统计图”，引导学生说出利润公式：利润=销售额-成本，并得出参数修改思路：销售额增加的幅度大于成本增长的幅度，为下节课“参数设置经营要求”的学习奠定基础。

三、电子商务数据分析在中职营销课程中的应用实效

（一）实现营销效果即时反馈，激发了学习兴趣

本课创建了真实的砂糖橘销售任务，以任务书的形式营造了数据氛围，对接企业真实做法。一个营销活动方案在投入市场前，需要完成数据测试工作。以“数据测试”工具实现营销方案效果的即时检测，让学生能身临其境，直观地知道自己的学习效果，大大激发了学习兴趣。

（二）实现电子商务数据分析，促进了学生主动学习

在本课中，学生通过“数据测试”工具进行《等级参数设置方案》的检测与验证，得到自动生成的数据报告。学生从数据报告中的“评估分数”能直观地发现自己方案存在的问题；从“数据统计表”中能分析出问题所在，从而让学生产生学习内驱力，带着问题进行学习，让学生能够主动学习，提高本课的教学效果。

（三）实现学科培养目标，提升了数据分析意识

在本课中，教师与“有赞微商城”平台联合开发一个简易的“数据测试”工具，实现营销预期效果即时可检测。引导、点拨学生通过数据和统计图发现、分析问题，同时也是一种营销知识的学习方法和理念的传授；让学生通过检测方案、分析数据及统计图的过程，提升数据分析能力与意识。

四、电子商务数据分析在中职营销课程中的实践思考

（一）加强课程建设，提升数据分析认知

在大数据时代背景下，电子商务的运营方式正在进行转变，转变成数据化运营，即一种围绕数据而展开的运营。电子商务数据分析的整体思想体现正是数据化运营。

为了能让学生尽快熟悉并适应电子商务数据分析的流程、网店数据分析在网店管理运营中所扮演的角色及个人在企业中的自我发展与定位，教师应提升对电子商务数据分析的认知，在营销等课程内容的设置中，突出电子商务数据分析的内容，介绍网站数据分析在企业内的价值以及如何建立个人的数据成长体系，以具体业务为切入点，完整地介绍电子商务数据分析流程及相应的知识，让学生能知道数据分析是一个整体、系统的流程。

（二）加强教师培训，提升教师电子商务数据分析能力

教师和学生是教学组成的两大主体，教师更是教学实施的主体。要能让学生在课堂中学习电子商务数据分析的相关知识，教师首先就应该具备电子商务数据分析的知识。这块内容是大数据时代的新型产物，故应加强教师培训，提升教师电子商务数据分析实践能力和教学能力。

专业教师应该利用暑假下企业实践、参加相关的培训等方式紧跟行业发展，掌握知识与技能。例如，“1+X”电子商务数据分析的第三方评价机构，根据国家的相关要求，开展了线上与线下的初、中和高级的师资认证培训。教师应先参与培训获取知识，再把这些知识转化为教学知识传授给学生。

（三）开展校企合作，丰富课程素材资源

电子商务数据分析的核心是数据，但是学生能接触到数据的机会很少，就算能接触到，也是一些经过处理过后的现成数据，这对于实训效果大打折扣。这也是摆在教师与学生面前的教学现状，课程素材资源的匮乏。

应加强开展校企合作，实现“双元制”人才培养，让学生能够参与企业的运营，在实践中获取课程教学所需的真实数据资源。同时，在实训课程的教学设计中，可以采用创设模拟情境等方法，让学生可以在企业真实工作环境的情境中，切实体验工作岗位，认知企业真实的技能要求和岗位需要的能力要求。这样既能让企业获得人才，又能让学生得到技能，学校得以发展。

本文主要就电子商务数据分析在中职营销课程中的应用进行了初步的教学尝试，还不够系统化与体系化。后续将从专业设置和课程设置的角度进行思考、实践，尝试“课证融通”教学模式，科学建构知识体系，实现《电子商务数据分析职业技能等级标准》与专业教学标准的有效衔接，提升学生的职业技能和职业素养，丰富课程学习的收获。