基于数据包络分析模型下的食用菌产业发展策略

曲 姗

（西京学院，陕西 西安 710123）

我国食用菌产业发展一直处于领先地位，但食用菌栽培者的素质偏低，在大多数地方还是劳动密集型的栽培产业，整个产业还缺乏高水平的创新人才和创新科技。在经济全球化进程不断加快的今天，各个国家的经济竞争、科技竞争、综合国力的竞争愈演愈烈，这也对我国食用菌产业的发展提出了更高的要求[1]。

为了更科学地评估食用菌产业发展策略的有效性，对食用菌产业发展的各种影响因素进行科学评价，本文采用了DEA模型来对食用菌产业发展策略进行分析。DEA模型是1种数据包络分析方法（data envelopment analysis，DEA）[2-3]，适用于多输入和多输出的复杂系统进行综合评价，主要采用的线性规划工具，其输入输出的内容只需要进行量化处理，无需进行权重系数的设定，也不需要给出输入输出指标的关系。就可以利用DEA直接计算出输出与输出之间的关系[4]。从企业的角度来看，这实际上就是将投入与产出进行比较，即产出（输出指标）和投入（输入指标）的比率。对于食用菌产业发展来说，需要关心发展的策略与最终产业发展情况之间的关系，采用何种发展策略能够促使食用菌产业的规模和效益增长，从而评价这些发展策略的实际效果和价值，即食用菌产业发展策略的有效性。

根据DEA模型建立的要求，确定食用菌产业发展策略的DEA模型评价指标，首先应确定评价系统的输入和输出指标。选择食用菌产业发展策略中的一系列投入型策略作为输入指标；将食用菌企业的规模、消费者满意度、科技创新能力和市场竞争力等各种产出效益和效果作为输出指标，建立食用菌产业发展策略评价模型，对食用菌产业的发展策略进行客观评价。

1 食用菌产业的发展策略DEA评价体系指标

根据食用菌产业发展的总体策略，确定影响食用菌全产业链发展的关键因素，从主要的影响因素及其所采用的具体实施对策来建立DEA模型的评价输出、输出指标。从而建立食用菌产业的发展策略DEA评价体系，见图1。

如图1所示，在该评价系统中，输入指标主要为食用菌产业规模、市场竞争格局、行业技术、产品价格和政策导向等。选择食用菌产业发展策略中的一系列投入型策略作为输入指标；将食用菌企业的规模、消费者满意度、科技创新能力和市场竞争力等产出效益和效果作为输出指标，建立食用菌产业发展策略评价模型，对食用菌产业的发展策略进行客观评价。在该DEA评价模型中，输入指标项目可以调整，即食用菌产业发展的策略条目可以随时根据需要增减，或者对某一条策略的二级指标进行调整，以适应不断变化的市场经济和产业格局。

评价体系建立后，还需要对所列的各项输入输出指标进行量化处理[5-6]。由于食用菌产业发展的策略实施需要有一定的时间，具体的效果也需要时间来检验，所以需要对各项指标数据增加验证时间周期，这个时间周期暂时定为1年。

1.1 输入指标

输入一级指标“产业规模”I1={I11，I12，I13，I14，I15}。

其中输入二级指标“企业数量规模”I1，通过每年食用菌企业在工商部门登记注册的总数，与所有企业总数的比值来计算，取值范围为 [0，1]。该指标反映了食用菌企业的数据占整个企业数量的比例，体现了食用菌企业在国民各行业中的数量对比。I11计算公式为：

式中：nsy为每年食用菌企业在工商部门登记注册的总数；Nsy为各类注册企业的总数。

“总资产规模”I12计算公式为：

式中：n2sy为每年食用菌企业资产总规模；N2sy为各类企业的资产总规模。

“产业销售额”I13计算公式为：

式中：n3sy为每年食用菌产业的销售总额；N3sy为各类企业的销售总额。

“市场消费总额”I14计算公式为：

式中：n4sy为每年食用菌市场的消费总额；N4sy为各行业的消费总额。

“企业产能产量规模”I15计算公式为：

式中：n5sy为每年食用菌产能产量的总规模；N5sy为各类企业的产能产量总规模。

根据上述量化方法，可以计算出“市场竞争格局”：I2={I21，I22，I23，I24，I25，I26}，其中 I21，I22，I23，I24，I25，I26分别表示二级指标“现有竞争者、潜在竞争者、上下游议价能力、市场规模及增长率、并购重组企业、行业进入壁垒”。对于“上下游议价能力”这种无法进行比值计算的二级指标，我们采用百分制进行打分评价，给出一个取值范围为 [0，100]之间的分数，用于反映该项指标的数值变化情况。

依此可以计算出一级指标“行业技术”：I3={I31，I32，I33}，其中I31，I32，I33分别表示二级指标“知识产权及专利、掌握核心技术的企业、行业标准情况”。

一级指标“产品价格”：I4={I41，I42，I43，I44}，其中I41，I42，I43，I44分别表示二级指标“食用菌价格、食用菌出品价格、主流企业定价策略、价格变化预测”。

一级指标“政策导向”：I5={I51，I52，I53}，其中I51，I52，I53分别表示二级指标“政府引导作用、政策扶持力度、产业政策调整”。

1.2 输出指标

根据上述输入指标量化方法，确定输出指标的定量描述，以“企业效益”O5为例，O5={O51，O52}，其中O51，O52分别为二级指标“企业利润、行业薪资”。同理可得输出一级指标“消费者满意度”O1；“行业专家学者的满意度”O2；“科技创新能力”O3；“市场综合竞争力”O4，具体二级指标计算同上，并参照百分制给出取值范围为 [0，100]。

2 食用菌产业的发展策略DEA评价过程

输入和输出指标量化后，就可以对发展策略按年度进行策略效果的评价，根据评价的结果就可以判断这些发展策略是能够对食用菌产业的发展发挥作用，那些发展策略对产业发展影响最大。下面我们将验证时间周期作为决策单元，验证时间周期可以连续的年度，也可以是间断的不同年度，从决策单元的相对效率就可以看出对应的年度发展策略是否起作用。决策单元记为Dy，其中参数y代表验证时间周期的年度。评价过程如下。

以一个食用菌产业5年发展规划为例，建立输入输出数据模拟数据见表1。

表1 食用菌产业5年发展策略DEA评价输入和输出数据Tab.1 Input data and output data of DEA evaluation of edible fungi industry in 5 years.

表1中，D1、D2、D3、D5分别表示第1年、第2年、第3年和第5年规划的发展策略DEA评价过程。将表1的数据代入DEA-C2R模型进行求解，得出第1年的发展策略的效率模型计算公式为：

同理可以得到第2年、第3年、第5年的效率评价模型，仅给出第5年的效率评价模型，计算公式为：

在Microsoft Excel中，通过“加载宏”对话框，勾选“规划求解加载项”复选框，调用其规划求解工具，可以很方便地求出这4个年度的评价值，从而用线性规划求出最优解来判别决策单元的有效性。根据模拟数据可以得到计算公式：

从式（8） 可以看出，第1年、第2年度的DEA是相对无效的，即在第前2年，对食用菌产业的发展策略效果的贡献并不明显，投入的各种资源没有对最终的产业发展的输出指标产生太大的影响；但第3年和第5年DEA是有效的，证明经过3年～5年的长期投入和产业政策坚持，食用菌产业的发展策略效果已经显现出来，产业的发展已经充分消化并利用了投入的各种资源，产出指标如市场竞争力、消费都满意度等综合效果显著，发展策略是有效、可行的。

3 结论

食用菌产业发展的总体策略，应该包含以下几个方面，一是调整优化产业结构，加快产业融合和产业升级，构建生态农业、绿色农业、循环农业等现代农业的发展理念；二是转变政府职能，加强食用菌产业的统一规划引导和政策扶持，引导食用菌企业向大健康、工业化生产的方向发展；三是坚持创新驱动，加大技术研发和科技成果产业转化力度，引导食用菌行业向精深加工方面转型；四是完善市场机制，优化食用菌市场的资本配置和投融资渠道，发展对外贸易，拓展食用菌品牌和国际市场建设，实施食用菌市场“多元化”战略。

利用DEA模型对食用菌产业发展策略进行了分析，对采用的发展策略实际效果进行了客观评价，证明了这些发展策略的有效性。但在具体的实施过程中，还需要进一步细化各项策略条目和量化标准，为食用菌产业的健康可持续发展提供决策支持。