物流专业研究生学习投入、自我效能感与学习绩效的关系研究

焦永纪，邓雨倩，骆 静，范于莲 JIAO Yongji， DENG Yuqian， LUO Jing， FAN Yulian

（南京邮电大学 管理学院，江苏 南京210023）

0 引 言

当前国内对学习投入、学习绩效与自我效能感三者的关系研究较少，理论研究的缺乏与实际教育行动的大面积覆盖不匹配，使得当前教育尤其是高等教育的效率不高。本文以物流专业研究生作为研究对象，研究物流专业研究生学习投入、自我效能感与学习绩效之间的关系。可以更加细致地了解物流专业研究生的学习现状，为以后的深入研究思考提供依据；让更多的研究生有方向有方法的进行学习投入，在取得高学习绩效的同时，使自己在严峻的就业形势下通过合理的学习投入建立自身的优势，成为21 世纪社会所需要的新兴人才，肩负起我国现代化建设的任务。

1 文献综述与研究假设

学习投入（engagement） 指的是学生开始和执行学习活动时卷入的强度和情感的质量（Connell ＆ Wellborn， 1991; Skinner，1991; Skinner ＆ Belmont， 1993）。学习绩效是指学生在一个既定时间内通过学习活动所产生的学习行为和素质发展的一系列的变化。它包含3 个维度：素质维度、行为维度和时间维度。自我效能感（Perceived self-efficacy or sense of self-efficacy） 是指人们对自己实现特定领域行为目标所需能力的信心或信念，是Bandura 于1986 年在总结个人和他人研究成果的基础上，在其著作《思想和行为的社会基础》 （Social Foundations of Thought and Action-A Social Cognitive Theory） 中首次提出的新概念。Shirom 认为投入与积极的自我以及学习绩效存在极其显著的相关；Kahn 也认为投入是“工作角色中的自我在生理、认知和情感3 方面的展现”。Mccarthy（1985） 的研究表明自我效能感与学生的学习绩效水平息息相关；班杜拉等人的研究表明自我效能感水平可以准确预测学生的学业成就水平。杨心德（1993）、周勇（1994）、周国韬（1997）、何先友（1998） 等人研究得出的一个共同的结论是：学生的自我效能感与学习绩效存在着密切的相关。黄金（2018） 表明自我效能感是控制信念对学习效果产生影响的中介。陶曙红（2019） 发现自我效能感对自主学习者学习绩效的达成存在直接和间接影响。

假设1：物流工程专业研究生的学习绩效与学习投入呈正相关的关系。

假设2：研究生的学习绩效与自我效能感呈正相关的关系。

2 研究设计

2.1 学习投入量表

学习投入量表参考萧费利（Schaufeli） 所编制的学习投入量表。在此基础上，根据大量的理论推导与实际访谈，最终将投入维度定位为活力、奉献、专注。在本次的问卷调查设计中，学习投入部分的问卷采用李克特式5 级计分，1 为从来没有，5为几乎每天。

2.2 自我效能感量表

自我效能感的量表参考梁宇颂编制的学业自我效能感问卷。该问卷将自我效能感的相关理论具体地运用到学业的领域当中，涉及的内容更为详细全面，也可以保证本次调查更加的严谨。另外，本调查采取李克特的五点量表形式，依次分为“完全不符合”、“比较不符合”、“不确定”、“比较符合”、“完全符合”5 个等级，记为1 到5 级。

2.3 学习绩效量表

由于吴慧对于大学生学习绩效评价指标体系的研究较为全面系统，且被多次引用到其他的研究中，信度和效度皆较为可靠，因此本调查学习绩效部分参考了这份量表。该量表将学习绩效分为学习能力、学习态度、学习行为和学习产出4 个维度，这份量表采取的是优、良、中、差4 级计量方式，依次记作1 到4 级，避免结果过于趋中。

3 实证分析

3.1 量表信度分析

本次调查的问卷是否适用，还要经过信度方面的检验来证明调查的可靠性、一致性和稳定性。在这里，本文通过SPSS 软件数据分析中的可靠性分析，分别测出问卷中各个维度的Cronbach的α 内部一致性系数，从而判断这份问卷的信度。具体测量结果如表1 所示。

表1 量表信度

一般而言，信度系数在0.4-0.5 之间表示可信，0.5-0.7 之间表示较可信，在0.7-0.9 之间很可信，高于0.9 则表示问卷十分可信。根据表1 的结果，本次调查使用的问卷中，各个维度的信度系数皆在0.755 至0.962 之间，表示此问卷较为可信。

3.2 量表效度分析

效度指的是测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度，可分为结构效度和内容效度。通常情况下，使用KMO和Bartlett 球形检验这两种方法来检验，其中KMO 值要达到至少0.6 以上，正常情况下需要大于0.8，同时，Bartlett 球形检验的值需要表现出显著。由表2 得出KMO 值分别为0.883、0.867、0.965，大于0.8，且Bartlett 球形检验的值也达到了显著水平，可以继续进行因子分析。

表2 量表的KMO 及Bartlett 检验

3.3 假设检验

为了验证本次调查所做出的假设，本文还分析了学习投入、自我效能感和学习绩效三者之间的关系。在三者的关系分析中，采用的是皮尔逊积差相关法，通过双变量相关性分析得出具体的相关系数，如表3 所示。

由表3 可知，学习投入与学习绩效的相关系数为0.697，自我效能感和学习绩效的相关系数为0.512，皆大于0.5，说明学习绩效与学习投入呈中度正相关，学习绩效与自我效能感也呈中度正相关。学习投入和自我效能感的相关系数为0.359，说明学习投入与自我效能感之间呈低度正相关。

表3 学习投入、自我效能感、学习绩效三者间的相关性系数

4 原因分析与建议对策

4.1 原因分析

物流专业研究生自我效能感较高但调节作用不明显。不仅较高的学习投入没有看到极高的成效，物流专业研究生学习上的自我效能感似乎也没有起到很好的调节作用。根据本次调查的数据分析结果，可以知道能够考上研究生和保研的同学对于自己在学习这件事上的自信都是比较高的，不论性别、年级和专业，大家都比较相信自己可以达成好的学习绩效，但为什么结果并不尽如人意呢？

一方面，学习内容和教学方式转变，物流专业研究生面临的不再是本科以前的传统模式的课堂，而是要跟随自己选择的导师在具体的学术方向上摸索研究，需要学习的不仅仅是知识，还包括许多的技能和经验，并且在很大程度上是需要其本身去自我学习、自我发展的，这就对其的学习能力提出更高的要求，因而一定程度上降低了其的自我效能感。所以调查中的结果显示物流专业研究生比较有自信，但并非高度相信自己的学习能力。另一方面，物流专业研究生对于自己学习上的肯定大多基于已获得成就，在这些成绩的证明下他们较相信自己的学习能力，而在学习行为上，他们的自信程度则略低，说明他们更多地是肯定自己以往的学习方法，但对目前的学习方法有一定的怀疑。

4.2 建议与对策

一方面，物流专业研究生自己要保持良好的心态。研究生们需要客观地认识到自己所处的学习阶段是瓶颈期，很多困难和迷茫是无法避免的，但同时需要学会正确评价自己的能力，不要因为眼前的问题忽略自己多年努力培养出来的才华。

另一方面，关于研究生的家长和导师，你们在向年轻人传授经验与客观规律的同时，也不能忽略他们是一个感性的主体，所谓的方法、经验、理论都是为主体提供服务的，要让作为主体的研究生意识到自己内在的力量，他们才能充分发挥自己的主观能动性，也就是说帮助他们提升自我效能感也有助于学习投入的增加。

5 总 结

5.1 研究结论

本研究主要是对物流专业研究生的学习投入、自我效能感和学习绩效及三者关系进行了探讨，得到的主要结论如下：物流专业研究生的学习投入、自我效能感皆处在较高水平，且在性别和年级上均无显著差异，其学习绩效整体处于中等左右的水平，在性别和年级上无显著差异。物流专业研究生的学习绩效受多方面因素的影响，本次研究发现其与个人的学习投入、自我效能感呈中度正相关，具有一定的预测作用，另外，学习投入与自我效能感也有低度的正相关性。据此，本文提出了增加学习投入和提升自我效能感来提高学习绩效的相关建议和对策。

5.2 研究不足与展望

由于时间、精力等的限制和搜索文献的能力有限，文献研究部分不够深入和广泛，而且也未涉及到很多的外文文献。同时，对于文献中内容的整理也不够全面，对于相关内容的理解也不尽完美。关于问卷设计部分，虽然选取了较为精准的量表，但整体的问卷还是过于冗长。在收集数据时采用的是匿名填写，里面的内容多涉及到自我评价，被调查者很难不受到主观思想的控制，因而不能保证本次调查具有足够的客观性。在进行数据分析的时，工作量较大，对于数据的分析也不够深入，没有详细具体地涉及到部分问卷的每个维度。

针对以上的不足，希望后续的研究中能够做到以下几点：结合外部环境综合性考虑影响研究生学习现状的影响因素，增强该部分研究的客观性与全面性；不仅仅关注学习绩效的产出者，即物流专业研究生，也要关注学习绩效的评判者，主要指各高校和相关的教育工作者，做到多角度分析问题；在收集数据时扩大范围，进行数据分析时做到更加深入和细致，使研究结果更具有普遍性和科学性。