基于SPSS 聚类分析的电商化采购定价策略研究

0 引 言

随着互联网技术和平台的不断发展，企业电子商务也不断发展，企业采购作为生产运营管理的一部分也逐步转向全流程数字化。相比传统采购模式，电子商务作为一个开放的平台，电商化采购是一种低成本、高效率、开放透明的采购模式。国家电网公司在逐步实现智能电网建设，大力发展、改革电力事业的同时，对物资采购管理提出了更高层面的要求，即加强电商化物资采购工作的管理。国网河南省电力公司积极落实国家电网公司发展精神，主动融入网络经济形态，在物资采购时积极推行实施“实时价模式”、“固定价模式”，不断探究适合本公司实际发展的电商化物资采购定价策略。

1 电商化采购“实时价模式”与“固定价模式”

目前，国网河南省电力公司针对电商化采购专区目录，针对不同类型、品类物资，遵循公平、公正、价格合理的原则，在物资采购时将电商化采购目录商品划分为“固定价模式”和“实时价模式”。“实时价模式”与“固定价模式”的定义如下。

（1） 实时价模式是在一个采购周期内，商品类别、价格可由供应商进行调整，采购方式适用于竞争充分、通用化程度相对较高的物资。

（2） 固定价模式是在一个采购周期内价格相对固定，采购方式适用于通用化程度相对专业用途较强或覆盖不全的、生产运维中运用的零星物资。

2 电商化采购定价模型的指标体系

2.1 数据指标选取

在进行电商化采购定价模式研究过程中，关键是要选取科学合理的指标，这与定价目录划分的准确性、可行性具有重要关联。根据“实时价模式”和“固定价模式”的定义出发，以价格特性、通用程度、竞争程度等3 个方面进行数据指标选取，从而建立国网河南省电力公司电商化采购定价模型指标体系。

（1） 价格特性。价格特性用“价格波动程度”这一指标表示，该指标描述物料在采购活动中价格变动的幅度，用该物料价格的变异系数CV描述。

（2） 通用程度。通用程度用指标“地域分布广度”表示，该指标是国家电网公司标准化建设体系的重要内容，是提升公司集团化运作水平和核心竞争力的重要手段。

地域分布广度=该物料的需求单位数量/全省范围内单位数量×100%

（3） 竞争程度这一指标用“供应商数”表示。电商化采购定价模式中竞争程度表示在物资采购时在市场上的竞争激烈程度，通常以供应商的数量来反映该指标。

根据可得性、有效性原则并汇总，最终得出3 个数据指标，指标体系选取的具体情况如表1 所示。

在电力物资电商化采购过程中，由于物资小类类目下物料描述表述为该物料的品种、规格等，对于零星物资电商化采购定价模式的划分不会产生影响，但对于数据统计分析更加简明便捷，因此在数据采集统计时以物资小类为研究的基本单元。

表1 国网河南电力公司电商化采购定价模型指标

2.2 数据来源及整理

为确保数据的真实性和可靠性，在进行聚类分析过程中所用数据均来自电网河南电力公司ERP 系统。在此基础上进行聚类分析，能够充分反映零星物资采购需求的实际情况，有利于探寻数据样本之间的相似关系，从而更加方便地进行聚类分析。

其中，模型建立所用数据从2017 年76 000 余组采购记录和2018 年437 541 组数据中总结提取。

3 电商化采购定价模型研究

目前国网河南省电力公司对电商化采购零星物资实施“价格联动模式”和“固定价模式”，而基于价格波动程度、物资地域分布广度、供应商数3 个指标的SPSS 聚类进行电商化物资划分是相符的。通过对电商化采购目录中办公类用品、劳保类用品、低压电器、工器具、通信设备等17 个物资大类进行K-means 聚类分析，最终形成电力物资电商化采购定价模型。

3.1 K-means 聚类

3.1.1 K-means 聚类的机理

K-means 是聚类算法中的最常用的一种。它是一种无监督学习，其算法最大的特点是好理解、运算快，是将样本数据根据其自身特征，评估其亲疏程度，并自动进行分类的一种多元统计分析方法。通常是把有限个N 维的数据集合划分到K 个聚类类别中，使得数据集合中的每个点都属于离他最近的聚类中心，从而达到“物以类聚”的目的。

已知数据集 （x1，x2，x3，…，xn），其中每个数据都是一个d维实向量，k-means 聚类要把这n个d维数据划分到k个集合中（k≤n），使得组内平方和最小。换句话说，它的目标是找到使得式（1） 满足的聚类：

其中：K为分类数；Xi为数据集合中的数据；μi是Si中所有点的均值。

3.1.2 K-means 的运算流程

K-means 的运算流程分为5 步：①选取K，把每个数据点分配到离它最近的中心点；②计算数据集中的每个数据点与每个质心之间的距离；③将数据点分配到距其最近的簇；④对每一个簇，计算簇中所有点的均值并将均值作为质心；⑤重复以上步骤，直至迭代结束。

3.2 “价格波动程度”物资筛选

在对电商化采购数据指标选取中采用价格波动程度来描述价格波动大小。根据数理统计分析，物资小类的价格波动程度在大于0.5 时，物资小类种数占比仅为10%左右；而价格波动程度在小于等于0.5 时物资数量占比约为90%。为同以往河南电力公司电商化采购定价模式以及“固定价”中“采购周期内价格相对固定”相适应，以价格波动程度0.5 为分界点：将其波动程度小于等于0.5 的物资小类划分至“固定价目录”，而波动程度大于0.5 的物资小类进行下一步的筛选。

3.3 “生产运维”物资筛选

生产运维物资即国网河南省电力公司在生产运维过程中应用的物资，该部分物资一般运用数量较大且专业性强，符合“固定价”采购模式。

3.4 K-means 聚类分析

对国网河南省电力公司目前所涉及的电商化采购物资品类特性进行分析，总结电商化采购的物资特点，根据已构建的物资采购定价模型的数据指标体系，结合历年来公司电商化采购数据，在对物资进行价格波动程度、生产运维中的物资进行筛选后，运用SPSS对未判别的物资做进一步的聚类分析。基于SPSS 聚类分析的电商化物资采购定价策略模型如图1 所示。

图1 基于SPSS 聚类分析的电商化物资采购定价策略模型

4 结 论

基于SPSS 聚类分析的电商化物资采购定价策略模型下，通过统计分析2017～2018 年ERP 采购数据，“价格波动程度”物资筛选，“生产运维”物资筛选以及最终电商化采购物资分别在价格波动、物资地域分布广度、供应商数等3 个维度上运用K-means 聚类分析，对国网河南省电力公司电商化采购目录进行“实时价”、“固定价”的划分，最终形成以石材切割器、安全绳、灭火器等物资为代表的“固定价目录”；以望远镜等物资为代表的“实时价目录”。