郑翠芳
关键词:大数据 企业统计 问题对策
随着现代管理思想和管理方法的发展,特别是大数据技术为代表的信息处理技术的应用,企业的统计工作面临着新的挑战,相应的也出现了一些问题,影响了企业统计工作的正常开展。在这样的情况下,就需要结合企业生产经营的实际,将大数据技术有机的运用到企业的统计工作当中,帮助企业的管理者做出正确的决策,为企业的发展提供有力保证。
随着经济社会的发展,企业生产经营涉及到的影响因素越来越多,如果仍然采用以往的数据处理方式,显然难以满足企业的需要,因此,必须要对以往的统计数据处理方法进行大幅的创新改造。而大数据技术的出现,为这种创新和改造提供条件和基础,使企业统计工作创新成为可能。从整体上来看,大数据技术是在以计算机网络为基础的信息技术上,通过利用专门的数据库处理系统对相关的、海量的数据进行处理,并从中找到与企业生产经营相关的数据信息,并加以利用,从而促进企业的生产经营。
大数据技术是一种新兴的管理思想和方法,对以往的管理方式是一种大的变革。在实行的过程中,虽然取得了一些效果,但是还有一些问题没有得到有效的解决,阻碍了企业管理工作的进一步开展。主要表现在:
(1)对大数据技术的认识还不充分。大数据技术是以计算机网络信息技术为基础的,信息共享是其中的一个最重要的特点。就目前大数据技术在企业中运用的实际情况来看,很多企业的管理者对大数据的认识还不够充分,对大数据技术的认识还只是停留在简单的数据收集上,没有真正地认识到要想让大数据技术的优势充分发挥出来,造成信息共享难以有效实现。究其原因,还是企业管理者对大数据的认识不够深刻,没有认识到信息共享在数据处理过程中的重要性。
(2)工作理念转变与大数据技术应用的要求之间存在着差距。在以往开展统计工作的过程中,只是通过各种报表把与企业生产经营有关的信息收集上来,并进行汇总处理,很多时候仅仅是停留在對数据的简单整理上,缺少深入的分析。
(3)统计人员在数据企业管理工作中所处的位置还有待进一步提高。就企业目前统计工作开展的实际情况来看,很多统计人员的地位较低,甚至被认为是可有可无的岗位,统计工作也认为是应付的工作。在这样的情况下统计业务的发展面临着较大困难。
(1)搭建符合大数据时代要求的信息资源共享平台。企业需要搭建安全可靠的信息共享平台,来实现内部信息流和数据流实现跨部门、跨区域、跨层级实时存储、更新、共享,统计相关部门运用云计算等先进技术对历史和实时数据提取、整理、分类,充分挖掘数据实际效用价值,为企业各部门决策提供有效依据。
(2)完善统计方法和统计流程。传在统计方法的改进上,要将原有的计算指标更新为信息化的科学指标,将综合评分法和环比推进法等统计方法应用到统计工作中,提高数据统计质量,同时要把握应用最新的统计规则,使统计工作走在行业的前沿。
(3)转变企业对数据的管理与控制方式。在大数据环境下,数据分析需要接受一定程度的误差,无法做到小数据的精准。数据容量越大、数据类型越多,所容忍的误差就越高。我国企业并未真正进人大数据时代,数据容量较低、数据类型单一,尚不能容忍较多的数据误差。企业应设计专门的大数据管理部门,指派专门的数据管理人员,及时解决数据管理中出现的问题,并不断谋求数据管理质量的提高。
大数据技术的应用,既对企业统计工作提出了新的要求,同时也为改善企业统计工作的方式方法提供重要的参考和技术支持。作为企业的管理者,要充分认识大数据的重要性及其内在要求,不断建立和完善大数据环境下的数据处理方式方法,提高企业统计工作的效率和质量,使管理水平得到进一步的提高。
参考文献
[1]钱安云.大数据时代做好统计工作之我见[J].人力资源管理,2016,8(14):88-90.
[2]张飞飞.探析大数据时代企业统计工作面临的问题及对策[J].现代经济信息,2017(08).