浅谈大数据在职业教育相关领域应用

林黄智 江舟

摘 要：传统职业教育在中国教育中的比重大，对新人才需求的契合度低，现在急需一种新型的教育方式来改变人才培养的模式。作为信息时代高速发展的前沿科技领域，如大数据、人工智能等，在教育领域的应用可能有意想不到的效果。 因此，可以对大数据在信息化教育中的可行性进行研究，对前沿科技在教育领域的应用进行一定的设想，有利于打破传统教育方式的局限性，优化教育工作者的教学方式与同学们的学习方式，使教育成为国家和民族发展进步更加坚硬的基石。

关键词：大数据;职业教育;领域;应用

一、引言

大数据技术是将海量的、有巨大价值的、难以处理和分析的数据进行挖掘的技术。当前职业教育信息化中存在一系列的问题，这些问题都可以通过大数据技术来解决。

通过分析，发现当前职业教育信息化面临以下问题：没能发挥好大数据技术在职业教育舆情分析中的重要作用;大数据技术在教学质量评估诊改中的应用还不够深入;大数据技术对于学生发展和规划的指导意义不强;大数据技术在教学管理中的应用还没有可复制、可操作的方法。

同时，职业院校纷纷开始智慧校园建设，通过校园网实现全校园的覆盖，打造集学习、休闲、就业、评价、社区等为一体的综合信息化平台。笔者所在院校也构建了符合自身条件和要求的校园信息化平台，通过平台可以完成几乎所有的校园服务。

本文即以作者所在院校为载体，以职业教育信息化作为研究对象，通过大数据技术来推动职业教育信息化进程，实现高水平、高质量的职业教育信息化。

二、大数据在信息化职业教育中的作用

2.1助力学生的个性化学习

中国的传统教育模式是由中国的人口国情决定的，学生数量与教育资源的不对等使得因材施教只能存在与大多数学生的幻想之中。

学校一旦应用大数据，对学生的各个行为—例如做题习惯与作业各部分完成度的分析会做得更加轻松，从而使对每个人的研究与个性化学习成为了可能。在运用大数据后，通过后台数据中心就能对诸如考试成绩波动、图书借阅种类与情况、校园出勤情况和社交状况等信息进行更加全面的分析，分析数据所展示学生的状态使得学校、教师可以做到因材施教。

2.2教学评估

学校在进行教学评估的时候往往会遇到许多问题，例如最普遍的教学评估方式—公开课，很多老师会在公开课前把所需要的课程先讲一遍或者几遍，反复进行演练，甚至对学生进行背诵课程内容的要求。这样的教学评估结果是不准确的，会对学生的教育发展有不良影响。而采用大数据进行教学评估，可以通过后台收集的数据，如学生作业完成度与完成情况、上课精神状态与考试答题情况、时间等，来建立教育数据库，从而探究学生的学习环境、学习状态与学习过程，这样得出的教学评估结果远比几场公开课来得准确

2.3提升教育管理能力

传统教育决策机构管理方式的局限性在大数据被完全应用后可能不再存在。应用大数据技术，使得教育决策机构能在短时间内获取大量、有效的数据，数据的种类更加丰富，包含的信息也更加全面。同时，使用大数据技术，更能体现每个数据之间的关联性，能更加突出教育管理中实际存在的问题。

如对多媒体教育设施的损坏情况监控，可以得出在教育设施的管理维护方面是否做足，发现其与校园中其他人员行为的关联性，从而加强对教育设备的智能管控，或者预测其发展趋势以提前做好准备。

三 职教大数据应用设想

在移动互联网时代，全民都在生产数据，上至七十来岁的老人，下至五六岁的小朋友，都在网络世界，为互联网企业的数据池做出自己的贡献。人们在网络上的轨迹，都可以看作是人们思想活动在网络上的投射。只要掌握了数据池中的数据，就可以刻画出对应个体的影子甚至全貌。另外在信息化广泛应用的现代教育背景下，一个人從幼儿园开始，各级教育管理部门、学校通过各种信息系统或者应用在不断的采集学生的各种数据，通过这些数据基本可以描绘出一名学生的成长轨迹。

3.1 利用个人大数据促进学生更有质量的自主成长

职业学校可以通过学生入校前产生的数据，以及入校后定期采集的数据，通过对整个成长全过程中的关键节点进行数据采集，形成学生的个人成长数据，根据个人大数据，多个维度描绘学生成长图。根据影响学生成长的各种环境因素、教育教学环节、行为习惯等各个维度的大数据，促进学生更有针对性的形成核心素养，引导学生动态的成长，让教师以及教育教学管理各个环节的参与者有针对地做好活动建设、教学设计。促进学校教育教学持续改进、动态完善，最终实现全面有质量的自主成长。

3.2 利用个人大数据，重点关注成长有困难的学生

职业学校的学生正处在青春敏感时期，也许会因为中考的失利、家庭、情感等因素，产生很多困惑、烦恼。他们宁愿通过朋友圈、微博、说说等来小心翼翼地社会互动，而不是主动和班主任、任课老师以及心理老师等倾诉、咨询，一些负面情绪长期累积得不到排解，一时冲动走了极端，多么让人心痛。职业院校等业学校的学生处在15～20岁这个年龄段，正是初次离家、监管相对宽松，通过智能手机等产生个人数据量最大最丰富的时候，比如：搜索关键词、朋友圈、说说、抖音小视频、购物信息等等数据。通过这些个人数据，可以准确地分析出学生的个人兴趣爱好、思想动态、情绪波动等。如果可以收集掌握这些数据，可以实现很多信息精确的推送，比如专业的心理引导，一些有深度的软文，一些对应的书籍等。甚至可以对于比较敏感的词汇进行过滤，及时预警，可以使班主任、心理老师等及时介入，避免一些恶性的事件发生。

四、结语

随着信息化时代的发展，大数据技术已经被广泛应用于很多领域，有效推动了这些领域的发展，尤其对于教育领域的健康發展具有重要的价值、意义。将大数据技术应用到高职院校教育过程中不仅可以帮助高职院校更好地管理学生教学信息，在一定程度上还可以减轻工作人员的压力和负担。由此可知，对大数据在高职院校教学中的应用探析具有重要的研究，职业教育信息化建设是职业教育竞争体系的重要方面，如何通过先进的技术方法实现职业教育信息化，这是当前的研究重点。本文借助大数据相关技术，通过与企业合作开发一系列平台和系统，不断推动职业教育走向成熟，有着一定的指导意义。

参考文献：

[1]曾建中.大数据环境下中职管理学课程教学改革探索[J].管理观察，2018（21）.

[2]罗远哲，张健，李雪茹，李冠蕊.大数据视角下教育管理和决策优化研究[J].中国管理信息化，2019（5）.

[3]任丽，徐艳.论大数据时代高校思想政治理论课面临的机遇和挑战[J].教育教学论坛，2019（9）.

（安徽汽车职业技术学院   安徽汽车工业技师学院  安徽 合肥 230601）