湖南省城镇居民住房消费空间结构动态演化研究

一、前言

1978 年以来，我国区域经济发展差异、经济空间集聚等问题逐渐成为热点，学者们从不同视角解析住房消费，其研究成果较为丰富，但依然具有深入思考和研究的空间，目前已有的相关文献较少从空间视角研究住房消费结构空间差异的动态化研究。分析和研究湖南省城镇居民住房消费空间结构分布格局及集聚模式，对房地产企业的市场规划和城镇居民购买住房需求有着重要作用。

二、湖南省住房消费空间结构分布格局及集聚模式

（一）空间分布格局

湖南省住房消费的空间分布随着时间的不断推进发生了较大的变化。基于2001-2018 年湖南省住房消费的市级数据，运用ArcGIS 10.2 软件制作出湖南省住房消费热力图，从中可以发现湖南省不同地区的住房消费空间分布特征和变化情况。

2001 年，第一梯队住房消费水平地区为长沙；第二梯队住房消费水平地区分别是株洲、湘潭、常德、岳阳及衡阳；第三梯队住房消费水平地区为郴州、益阳；第四梯队住房消费水平地区分别为娄底、怀化及湘西；第五梯队住房消费水平地区为张家界、邵阳及永州。

2018 年，第一梯度住房消费水平地区未发生变化，第二梯队住房消费水平地区减少了湘潭、岳阳、常德及衡阳；第三梯度住房消费水平地区增加了岳阳、常德、怀化、衡阳及永州，益阳的住房消费水平降至第四梯度；其中第四梯度住房消费水平地区为湘潭、益阳、娄底及邵阳；第五梯度住房消费水平地区为张家界、湘西。

总之，湖南省各市级消费水平整体有所提升，突出体现在第三、四梯度住房消费水平地区增多。从住房消费热力布局分析，湖南省住房消费整体提升，而从空间分布角度分析，2010 年第二梯队减少至株洲地区，第三、四梯队呈逐渐上升趋势。但第五梯度地区相对变化不明显。张家界、湘西等地区住房消费较低，一方面是当地住房消费需求量较小，主要的经济发展方式是旅游、特产生产等；另一方面则是城市地理位置以及经济发展水平不如其他地区，经济总量相对较少，所以导致当地的住房消费较低。

为衡量湖南省不同区域住房消费的空间关联度，需要对住房消费的空间相关性进行检验。通过运用Moran’s I 指数对湖南省各市级城市进行空间相关分析。Moran’s I 指数反映了住房消费的空间自相关性，Moran散点图有效解释了住房消费空间特征。图2 分别表示不同权重的住房消费的Moran 散点图，从四个象限中散点分布情况看出住房消费空间分布有显著的差异性。

图1 2001-2018 年湖南省住房消费结构空间分布图

表1 湖南省住房消费结构空间分布分析表

基于地理空间权重矩阵，分析各市级城市住房消费水平差异。Moran 散点集中分布于第二、三象限，也就是“H-L”区域与“L-L”区域。随着时间的推移，Moran 散点由第三象限向第二象限及中心点靠近，说明湖南省交通发展快速，地理距离对城市间经济发展的影响程度逐渐缩小。同时，发现长沙市未发生明显变化，说明长沙市与其他市级城市发展差距较大。基于经济空间权重矩阵，分析各市级城市住房消费水平差异。Moran散点集中分布于第一、三象限，也就是“H-H”区域与“L-L”区域。2001-2018 年各市级经济空间Moran 指数逐渐变小，且各市级城市逐渐向中心及横轴靠近，说明湖南省各市级城市经济发展较快，区域合作也进一步加强。基于邻接空间权重矩阵，分析各市级城市住房消费水平差异。Moran 散点集中分布于第二、三象限，也就是“H-L”区域与“L-L”区域。2001-2018年邻接空间指数逐渐变小，说明湖南省各市级城市住房消费具有空间差异性，其分布非均质。基于嵌套空间权重矩阵，分析各市级城市住房消费水平差异。Moran 散点主要分布于第二、三象限，也就是“H-L”区域与“L-L”区域，其中第二象限散点分布较多，说明湖南省住房消费市场受不同影响因素制约，其空间差异性较大，且呈非均质状态。

（二）空间集聚模式

为了衡量湖南省不同区域住房消费的空间关联性，需对住房消费空间关联性进行研究，通过运用Moran's I 指数来度量湖南省住房消费空间相关性。表2 为2001-2018 年湖南省住房消费的Moran's I 指数值。在地理空间矩阵和嵌套空间矩阵中，湖南省住房消费整体相关性呈负相关。在邻接空间矩阵和经济空间矩阵中，湖南省住房消费整体相关性呈正相关。其中，四种权重矩阵的空间效应由弱到强为地理空间矩阵、经济空间矩阵、邻接空间矩阵到嵌套空间矩阵。

基于地理空间矩阵分析，2001-2018 年湖南省住房消费水平地理空间莫兰值均小于0。具体来看，2001-2018 年，莫兰指数逐渐变小。其中，从均值角度分析，2001-2018 年均值呈上升趋势，说明湖南省地区间地理位置对住房消费水平的影响越来越小。基于经济空间矩阵分析，2001-2013 年湖南省住房消费水平的经济空间莫兰指数均大于0，2014-2018 年均小于0。从均值角度分析，2001-2018 年均值呈上升趋势，说明湖南省经济发展快速，区域间经济发展差异性将进一步缩小。基于邻近空间矩阵分析，2001-2018 年湖南省住房消费水平的邻接空间莫兰值均大于0，说明湖南省住房消费水平空间关联性呈正相关，且住房消费水平空间分布存在差异性。具体来看，2001-2018 年邻接矩阵计算的莫兰值由0.231 下降到0.109。从均值角度分析，2001-2018 年均值起伏变化小，但从2013 年开始数值呈缓慢增长趋势。基于嵌套空间矩阵分析，2001-2018 年湖南省住房消费水平嵌套空间莫兰指数均小于0，说明湖南省住房消费水平具有正的空间关联性。具体来看，2001-2018 年嵌套空间矩阵计算的莫兰值由-0.118 下降至-0.185。从均值角度分析，2001-2018年均值呈缓慢下降趋势。总体而言，湖南省市级城市的住房消费呈现出区域发展不均衡的特征。省内不同城市的住房消费存在显著差异，主要原因是房地产企业的资金陆续投入到经济发达地区及住房消费高的区域，城市经济发展水平越高，住房消费能力也越高，且存在巨大的发展潜力。

图2 空间权重矩阵Moran 散点图

表2 2001-2018 年住房消费的指数统计表

三、结论与建议

本文运用探索性空间数据分析方法，分析湖南省住房消费水平的空间分布格局及空间集聚模式，并探讨了湖南省消费空间结构的影响因素，得出以下结论：从空间分布格局角度分析，湖南省住房消费水平呈不均衡发展态势，主要表现为住房消费水平高的地区经济发展较好，而分布地区较少；住房消费水平低的地区经济发展较弱，其分布地区较多。从空间集聚模式角度分析，湖南省各市级住房消费水平具有空间关联性，主要表现为住房消费水平高的地区相互靠近，低的地区也相互靠近。

上述发现具有较丰富的政策含义：第一，平衡区域住房消费差异化。在推动城市化进程中，正视区域住房消费空间差异性，发挥区域住房消费中心辐射作用，推动区域住房消费水平的提升。第二，因城施策，建立不同的住房消费政策。根据区域特征及经济发展情况，制定合理住房消费政策。第三，在区域经济一体化的发展过程中，需进一步提高经济发展质量，提升居民收入水平，制定合理的收入分配和税收政策，促进区域住房消费水平的提高。