化工废弃物逆向物流回收模式选择研究

2020-03-04 08:54李德庆
科技和产业 2020年1期
关键词:逆向废弃物化工

李德庆, 陈 莹

(昆明理工大学 管理与经济学院, 昆明 650093)

化工企业在国家发展和人民生活中具有举足轻重的地位,随着化工行业的蓬勃发展,化工废弃物产生的量也大量增加。据相关部门十几年来的数据资料统计,2000年我国工业固体废弃物产生量达到8.2亿吨,到2009年突破了20亿吨,2011年猛增至32亿吨,自此以后我国工业固体废弃物的产生量基本保持在此水平上。这些化工废弃物常年累积,如果不加以有效处置,将会严重影响到生态环境和人体健康。但又由于化工企业产生的废弃物的特殊性使其回收处理成本高昂,这就导致许多企业仅仅对其进行简单处理甚至是随意丢弃。因此本文对化工废弃物逆向物流回收模式的研究有助于化工废弃物的回收处理,减少对环境的破坏,同时有利于资源的节约。关于废弃物逆向物流回收模式的研究较多。员巧云[1]提出第三方逆向物流公司在降低成本、提升技术革新和服务定性上的优势,委托第三方物流再生产模式是可行和有利的;任鸣鸣[2]等运用模糊综合评价法对ERP回收模式进行评价选择并对各指标评价结果进行比较分析,得到企业最佳选择模式;刘富立[3]依据循环经济基本理论、逆向物流理论和资源再生理论,重点研究煤炭企业再生资源回收利用与评价体系,构建了煤炭企业再生资源回收利用体系,并在此基础上构建了相应的评价指标体系与评价模型;吴纯[4]分析了废旧家电逆向物流的三种模式(自营,联合及外包)进行了比较分析,并运用Stackelberg博弈思想对各模型求最优解,分析投资效益与处理努力系数的取值对模式选择的影响;薛伟霞[5]对废品回收分别从资金投入、财务风险、规模经济、专业度、服务质量、资源再利用、社会效应这几个范畴分析了企业自营、物流联盟和第三方这三个模式的特点,并提出基于OTO的废品回收逆向物流模式。程诚[6]等总结出快递包装回收的三种模式:快递企业回收、快递企业联合回收及第三方企业回收,并采用序关系法及模糊综合评价综合评价这三种模式从而选出最优回收模式;李正军[7]等对现有模式分析得出第三方企业进行回收模式更方便,并从采购费用、拣选费用、运输费用及加工费用这几方面建立包装废弃物回收成本模型。

国内学者在废弃物逆向物流的研究主要集中在企业实施逆向物流的理论分析和国外经验对中国企业逆向物流实施的启示。在运作模式的选择上,主要是以生活废弃物,电子,汽车、家电等为对象进行研究,研究对象有待扩展,对于化工废弃物逆向物流模式的研究大多停留在定性分析上。可以看出,虽然对废弃物逆向物流的研究很多,但各学者所研究的内容却不尽相同。因此,本文将运用更加全面客观的方法,重点研究化工废弃物逆向物流模式。

1 化工废弃物逆向物流回收模式评价指标体系的构建

结合收集到的相关文献资料,系统分析化工废弃物逆向物流模式评价体系,围绕化工废弃物逆向物流自身的特点建立的评价指标体系分为三个层次,第一层为化工废弃物逆向物流回收模式评价A,为目标层;第二层为准则层,一个企业选择哪种回收模式主要由回收经济性因素、管理性因素和社会因素决定,因此建立了三个准则:回收经济性因素B1,管理性因素B2和社会因素B3;第三层为指标层,分别对三个准则建立指标,由十二个指标构成指标体系,其中:表征回收经济性因素的指标为C11-C14,表征管理性因素的指标为C21-C24,表征社会因素的指标为C31-C34。化工废弃物逆向物流回收模式评价指标体系如表1所示。

表1 化工废弃物逆向物流回收模式评价指标体系

2 化工废弃物逆向物流回收模式评价模型的建立

2.1 模糊综合评价法

由于化工废弃物逆向物流回收模式选择影响因素具有模糊性,且其主要依据是专家根据实际情况进行主观打分评价,基于现存的三种回收物流模式,采用模糊综合评价法对化工废弃物逆向物流回收模式进行评价,相比而言这是一种比较理想的综合评价方法。

1)建立对象集:X=(X1,X2,X3)。

2)确定评价因素集合:U={u1,u2,u3}。

3)确定评价的评语集及其分值:V={v1,v2,…,vm},对V进行赋值。

4)确定隶属度矩阵。

本文采用专家打分法。对于指标Cij,评价其隶属于第k个评语Dk的程度为aij,k,它表示第i个准则层中第j个指标隶属于第k个评语集的程度,则构成各准则层的判断矩阵为:

5)确定各指标层的权重。

6)计算各指标层得分Mi=Ri*V,准则层对评语集得分Di=Wi*Ri,准则层总得分Mi'=Di*V。

2.2 评价指标权重的确定

1)构造层次分析结构。本文将化工废弃物逆向物流回收模式评价系统分为三个等级层次,即目标层、准则层和指标层,见表2。

2)构造判断矩阵。文本判断矩阵采用1-9标度方法,通过专家调查法独立地给出。

3)计算权向量并进行一致性检验。

2.3 评价过程

2.3.1 确定各因素的权重

根据表2建立的指标体系,确定目标层对指标层的相对重要性以及指标层对于准则层的相对重要性,准则层专家赋值评判矩阵、指标权重及以一致性检验如表3所示,指标层对准则层的专家赋值评判矩阵、指标权重及以一致性检验如表4至表5所示。

表2 准则层判断矩阵

表3 指标层判断矩阵(B1)

表4 指标层判断矩阵(B2)

表5 指标层判断矩阵(B3)

2.3.2 模糊综合评价

通过阅读大量文献资料和讨论分析,选择自营回收模式,联营回收模式和外包回收模式为对象建立对向集X=(自营回收模式,外包回收模式,联营回收模式),本文认为影响化工废弃物逆向物流回收模式的因素主要包括经济性因素,管理性因素和社会因素,即U={经济性因素、管理型因素、社会因素};为了使回收模式评价简洁直观,在此选择4个评价结果建立评价集:V={非常重要,重要,一般,不重要},并对其进行赋值,令V={4,3,2,1},建立上述各指标评语集。为了确定准则层对目标层的重要性,现选择了该行业的相关专家10人组成评审团以问卷的形式让他们对给出的相关因素进行评价。通过对评价结果的统计构建模糊评价矩阵。

1)对自营回收模式进行综合评价。根据对经济因素、管理因素及社会因素评价结果分别构造模糊评价矩阵R1(1)、R2(1)、R3(1):

①对经济因素进行综合评价:

指标层得分为:M1(1)=R1(1)*V=(3, 2.8, 2.4, 2.2)。

指标层相对于评语集的得分:D1(1)=W1*R1(1)=(0.2678, 0.3716, 0.2256, 0.1351)。

准则层总得分:M1′(1)=D1(1)*V=2.77216。

②对管理性因素进行综合评价:

M2(1)=R2(1)*V=(2.9, 3.3, 2.7, 2.4)

D2(1)=W2*R2(1)=(0.3107, 0.4471, 0.1780, 0.0644)

M2′(1)=D2(1)*V=3.0042

③对社会因素进行综合评价:

M3(1)=R3(1)*V=(3, 2.5, 3.3, 3.2)

D3(1)=W3*R3(1)=(0.4355, 0.3000, 0.1624, 0.1021)

M3′(1)=D3(1)*V=3.0689

④对目标层作综合评价:

计算得B=W*R=(0.3079, 0.3824, 0.2012, 0.1087)。

对自营回收模式进行综合评价的总得分为W1总=B*V=2.8896。

2)对外包回收模式进行综合评价。

①对经济因素进行综合评价:

M1(2)=(3.1, 3.0, 2.5, 2.7),D1(2)=(0.3051, 0.3438, 0.3256, 0.0351),M1′(2)=2.9379

②对管理性因素进行综合评价:

M2(2)=(3.1, 3.0, 2.6, 2.5),D2(2)=(0.2916, 0.4471, 0.1479, 0.1136),M2′(2)=2.9169

③对社会因素进行综合评价:

M3(2)=(2.8, 2.4, 3.0, 3.6),D3(2)=(0.4619, 0.3394, 0.1115, 0.0871),M3′(2)=3.1762

④对目标层作综合评价:

B=(0.3266, 0.3738, 0.2379, 0.0669),W2总=2.9706

3)对联营回收模式进行综合评价。

①对经济性因素作综合评价:

M1(3)=(3.1, 3.1, 2.3, 2.5),D1(3)=(0.2956, 0.4117, 0.2044, 0.0883),M1′(3)=2.9146

②对管理性因素作综合评价:

M2(3)=(3.4, 2.9, 2.7, 2.6),D2(3)=(0.3310, 0.3886, 0.2085, 0.0720),M2′(3)=2.9787

③对社会因素进行综合评价:

M3(3)=(2.7, 2.5, 2.8, 3.4),D3(3)=(0.3752, 0.3641, 0.1868, 0.0738),M3′(3)=3.0407

④对目标层作综合评价:

B=(0.3023, 0.3889, 0.2181, 0.0908),W3总=2.9027

3 结论

本文运用层次分析法及模糊综合评价法对回收模式进行综合评价,得出的三种回收模式综合评价的各指标评价结果汇总如表6所示。

通过对这三种回收模式综合评价结果的分析,我们可以看到,外包回收模式的得分(2.970 6)>联营回收模式得分(2.902 7)>自营回收模式得分(2.889 6),因此外包回收模式为最佳选择。

表6 回收模式综合评价各指标评价结果汇总

本文在选取化工废弃物逆向物流回收模式评价指标时,主要是通过对相关领域的研究资料与文献进行研究分析,并结合相关专家意见确定的,主观性较强。同时,由于在化工废弃物方面的研究较少,在进一步的研究中应该强化指标选取的科学性、典型性以及权威性。

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