基于关联主义的大学数学MOOC教学资源建设应用

夏嘉艺

摘  要：以关联主义理论为指导构建大学数学课程MOOC教学资源系统，能够充分激活教师和学生共建共享在线开放教学资源的能动性，对大学数学课程教学来说是一种创新。本文首先阐述了关联主义理论的内涵，其次以关联主义理论的精髓“节点（需求）-连接（人际）-网络（生成）”为依据，设计了大学数学MOOC教学资源库的建设框架，并分析了基于框架下的“聚合-分享”型数学MOOC教学资源库的建设策略，最后简述了应用构建好的MOOC资源库进行大学数学课程教学的方案，以期为大学数学课程MOOC教学资源库的建设和应用创新提供借鉴。

关键词：关联主义理论  大学数学  MOOC教学资源库  聚合分享

中图分类号：G642                              文献标识码：A                 文章编号：1674-098X（2020）07（b）-0234-03

Abstract： Under the guidance of the theory of relevance， the construction of MOOC teaching resource system for college mathematics curriculum can fully activate the initiative of teachers and students to build and share online open teaching resources， which is an innovation for college mathematics curriculum teaching. This paper first expounds the connotation of relevance theory， then designs the construction framework of MOOC teaching resource base of university mathematics on the basis of the essence of Relevance Theory "node （demand） - connection （interpersonal） - Network （generation）"， analyzes the construction strategy of "gather share" MOOC teaching resource base based on the framework， and finally briefs the Mo constructed by application In order to provide reference for the construction and application innovation of MOOC teaching resource base of university mathematics courses，MOOC resource base is used for the teaching plan of university mathematics courses

Key Words： Relevance theory; College mathematics; MOOC teaching resource base;Aggregate and sharing

1  关联主义理论概述

关联主义理论由加拿大学者George Simons在著作《关联主义：数字时代学习理论》（2004）中提出，其核心为：将碎片化资源以“节点（需求）-连接（人际）-网络（生成）”构建关联化的资源系统，为学习者呈现最直观和最具应用价值的学习资源，提升学习者获取学习资源的效率。关联主义理论中的节点即是根据学习者需求创设的若干个知识点，连接则是学习者与学习者、教师与学习者之间通过人际关系链形成的资源聚合分享系统，网络是基于节点和连接形成的资源分享和学习面。基于关联主义理论建设在线MOOC教学资源库体现了“按需聚合，人际分享”的理念，能够有效解决传统MOOC教学资源库建设“海量资源聚合关联度不足”和“学习检索效率较低”等问题。

2  基于关联主义建设大学数学MOOC教学资源库

2.1 教学资源库建设框架

关联主义的核心是基于节点（需求）-连接（人际）-网络（生成）建立聚合分享型学习资源系统，该系统能更好地调动学习者参与教学资源库建设的能动性，并通过学习者和教学者的人际关系网络生成动态学习脉络，大大提升在线教学资源库利用效率。基于上述原理，将大学数学MOOC教学资源库的框架设计如图1所示。

如图1所示，以关联主义为依据构建的大学数学MOOC教学资源库实际上是一个由若干节点形成的资源网络系统，其中的节点是教师和学生贡献的若干资源点，节点与节点之间通过师生和生生关系建立资源聚合分享连接，所有的节点和连接汇聚起来便形成了资源库整体。在整个教学网络系统中，学生和教师、学生和学生之间能够通过人际脉络互相关联，教师可鼓励学生将学习中看过或用过的优秀资源上传到网络教学平台上，久而久之能够形成基于学生视角的教学资源库，教师亦可根据学生上传的资源内容类型判断学生的学习差异化喜好，在满足教学大纲能够顺利执行的基础上，根据学生的差异性构建新的资源库系统，从而使最终形成的教学资源库中的内容既能夠最大程度满足学生的学习需求，又能够满足大学数学课程教学的实际情况。

2.2 教学资源库建设策略

大学数学课程体系包含《高等数学》、《工程数学》等，且涵盖微积分、微分方程、线性代数等内容，课程内容对于很多普通本专科院校的学生来说颇具难度。传统MOOC教学模式下，大学数学课程在线教学资源体系建设以“教师建设，学生应用”为主流，但大学生学习数学能力、基础和后劲存在显著差异性，教师建设的数学课程MOOC资源内容并非符合所有学生的学习需求，久而久之会使很多学生陷入被动接受资源进行学习的窘境。基于关联主义建设大学数学课程MOOC教学资源库，充分考虑到大学生数学学习的差异性，鼓励学生结合自己的实际需求和教师一起参与教学资源库的建设。一方面，资源库中的内容不仅限于传统的课件、微课、习题等，学生可以根据自己的喜好并结合数学教学的实际上传自己认为符合标准的资源内容，使学习资源“按需聚合”;另一方面，利用了“教师-学生”和“学生-学生”人际关系网络形成资源系统中的节点和连接，为学生提供了快捷获取学习资源的新途径，使学习资源“高效分享”。

3  基于关联主义的大学数学MOOC教学方案

3.1 教学过程实施方案

以关联主义理论为依据构建的大学数学MOOC教学资源库为学生提供了“共建共享，按需获取”学习资料的平台，这其中体现了人本主义教学的思维。基于这种思维创设的大学数学教学实施方案也应体现出人本主义的内涵，具体来说，分为课前、课中和课后三个阶段，首先，课前阶段。以教师在线发布预习通知，整合师生共建学习资源为主题，教师引导学生登录MOOC平台预习即将讲授的知识点，学生在预习过程中可与教师即时沟通，倘若通过自己的人际关系网查找到好的数学学习资源，也可与教师商议实时对平台上的资源库进行补充。其次，课中阶段。基于线下场景，教师营造师生共学共享的学习氛围，围绕MOOC资源库中的素材为学生讲授相关的知识点。最后，课后阶段。借助MOOC平台的作业功能，教师发布作业，学生提交作业，并通过“节点（需求）-连接（人际）-网络（生成）”形成的MOOC资源链，进一步完善和补充MOOC资源库中的数学学习资源。

3.2 教学效果评价方案

建立“学习者资源应用效率评价模型”评估大学生在MOOC平台中进行大学数学课程学习的效率。具体来说，该模型以关联主义学习理论为依据，在教授班级学生的大学数学课程学习中的MOOC资源检索应用满意度、便捷性、需求度、连接性、网络交互性等指标与他们的课程理论实践学习成绩和学习效率之间建立起“一对多”逻辑映射关联体系，并分解成若干评价指标，构成“MOOC资源与大学生数学课程学习效果关联度假设验证体系”，并以“资源建设应用-学习效率产出”为逻辑关联设计模型评价指标体系，运用SPSS19.0软件对学生MOOC学习过程化指标数据进行精准量化分析，以检验证大学生数学课程MOOC学习效果与资源聚合分享程度的关联性，找出与大学生MOOC学习效果提升有关的资源库建设因素。

4  结语

基于关联主义构建大学数学MOOC教学资源库并开展教学活动，能够有效解决传统教法下大学生学习数学课程中获取MOOC资源效率和参与度较低的问题。希望各级高校在数学MOOC教学中能够积极地借鉴关联主义理论构建教学资源库，并开展人本主义教学活动，不断提升大学数学课程在线教学的质量。

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