大数据驱动的物业服务企业运营管理

□ 文| 关晓帆

目前我国科技正在迅速发展当中，很多领域慢慢进入了大数据驱动的发展行列，我国虽然在人工智能领域的技术上起步较其他国家稍晚，然而在近几年来我国储备了较为丰富的人工智能技术理论基础以及应用技术，因此我国在人工智能技术行业也有着较为良好的基础，企业也因此跟上了人工智能技术发展的脚步。在智慧社区的建设过程中，将物业服务纳入智慧社区的信息化建设体系，通过物业服务企业来延伸管理的覆盖面，同时还能扩大数据的收集和整合，提高物业服务企业的工作效率和管理水平，另外还应该鼓励物业服务企业能够积极地参与进信息的共享联动当中，使信息来源更加准确、便捷，提升小区物业的服务水平，并且物业服务行业的主管部门还需鼓励引导企业去参与社区的基层治理、充分履行社会责任，加强对物业服务企业的考核评级以及信用监管，这些都可以利用人工智能技术来进行实现。通过数据化驱动的方式来实现企业的运营管理工作，在数据化和智能化的技术层面下，物业服务企业也有着以下方面的技术在支撑。

物业服务企业的技术发展趋势

智慧化的物业服务企业运用管理需要利用大数据驱动下的智能化手段来解决，在如今的形势下，企业的形态、服务以及生产活动等必然要从信息化发展为智能化模式，且目前感知技术也渐渐在行业内做到信息化阶段的健全，并且体现在传输、储存等物联网和人工智能技术的范畴中。技术应用在具体的行业中时，需要把感知到的信息用于决策环节，这需要完全与行业内的特定场景以及需求来相互结合，尤其是在智慧化企业的运营阶段，更是需要改变企业发展过程中的管理模式、营销机制以及业务开展和人员管理等方面，使企业能够完成自动化识别风险、在线化决策管理以及智能自趋优等功能，使企业快速发展。

进入大数据时代以后，传统的BI很难再支撑起大数据的智慧化服务，这是因为早期的BI是基于传统的智能决策方式进行的，且这种处理方式极为依赖企业内部的数据，大量的数据也是通过人工的方式来采集的，大量的人为干涉使得采集到的数据不具有客观性，同时整合这些企业的内部数据来作为决策依据，但在存储数据和调取数据的环节仍然会存在着许多问题。在进入到大数据时代之后，企业更加依赖BI的管理理念和决策方式，因此用企业内部的数据介入能使企业更好地完成各项工作决策，此外还会涉及到其他的具体技术应用。尽管采用了大量的数理统计方式，但人工智能状态仍然处于尚未充分进入机器学习的阶段。传统BI与智慧BI的最大差别是在线决策的实现，虽然传统BI能帮助企业在较短的时间内进行部分的未来规划和决策，然而无法在短时间内实现有效的在线决策，数据接入后的智慧BI则刚好能够解决这个矛盾，管理中枢的能力在数据接入后显著增强，使智慧BI能够完全实现企业的在线决策，并且对物业服务企业来说是非常好的标杆系统，可以帮助企业处理复杂多变的服务场景和物业管理行业的众多客户，尽管智慧BI在国内外尚处于起步的发展阶段，然而也可以广泛地应用在物业服务企业行业当中去了。

由于目前企业在运营过程中有了一定的数据累积处理和人工智能高级应用的基础，同时还需要人工协同合作，由于人和机器无法完全割裂开来，因此也有大量的场合需要人机完全配合、达到科学管理的效果，使人机物相辅相成。机器在学习和更新中，还需要自主演进来提取和吸收新的知识，使企业的管理逐渐更加优化，以此可以在更多的特点和场景中继续谋求发展。在进行一定的自主演进以后，会达到智能化的最优配置，由次能够帮助企业实现服务范围较广、人员较多、场景较为复杂的情况下的决策，使企业的人财物资源能够得到最优的分配，因此，实现数据赋能、人机协同以及自主演进的智能化运营管理，能使企业能够有效地提升管理水平和在行业内的竞争力。

物业服务企业中面临的技术挑战

人工智能技术的最终目标是面对用户的服务以及企业的发展，因此人工智能技术需要结合实际的行业需求和具体的应用场合，人工智能技术在技术层面上来看需要紧密地结合实际业务的需求，因此人工智能技术机器需要将模型、算法等平台技术将实际的服务业务的实际需求场景相互结合，才能完全发挥出人工智能技术的作用。此外，物业服务管理当中的有关需求可以从人工智能技术中分离开来，在物业服务管理当中的一系列问题可以召集大量的物业管理人员以及行业的资深人士来参与探讨和解决，使相关技术人员能一同协商出较优的解决方案，并学习相关的解决技术，这对于企业管理来说也是尤为重要的。

在移动互联网发展为产业互联网的过程程中，物业管理在商业应用上充分地使用人工智能技术与运营管理相互结合，能从以前的物业服务领域全过程的数字化和自动化技术的应用转变为目前信息技术支撑的互联智能技术发展方向，在这个过程中物联网技术有着极大的作用，并且在各个行业领域都在不断地延伸发展当中，还必然会朝着知识驱动的自助智能方向不断发展，细分到各个领域，实现数据知识驱动的智慧化企业管理、服务应用。在企业的智慧化建设层面中，从客户的需求出发，落实到实际的企业价值创造，因此人工智能技术在应用时需要充分了解客户的需求，并通过客户的需求来使用人工智能技术并发挥出人工智能技术的作用，使其应用到各个方面的部署当中。这种技术的应用会极大地改变企业的运营管理，影响着企业原有的管理模式，因此企业也应该做好充分地迎接企业变革准备，来全面应用人工智能技术。想要构建一个智慧化的企业，实现企业的智慧化运营管理，就必须在信息化的基础上充分累积数据，才能使人工智能技术顺利应用，且落实到具体的服务工作场景中去，同时还应该进行高级技术的开发和升级，完成整个管理模式的变革，从而驱动企业业务自上而下的智慧化，完成原有工作模式的颠覆。

物业服务企业中人工智能应用场景明确

人工智能技术在未来的某些应用领域将会完全颠覆企业的运营管理模式，尤其是在未来的物业管理行业，企业将会累积和沉淀越来越多的数据，而人工智能技术则能良好地处理和利用好这些数据，此外，随着科技的发展，计算机的计算能力和计算速度也得到了显著的增强和提升，使得人工智能技术的高级应用有了更为坚实的基础。我国在2017年出台了新一代的人工智能行动纲要以及发展规划，在其中明确界定了原有的人工智能以及新一代的人工智能在本质上的区别，呼吁了落实高级机器的学习以及大数据的云计算功能手段，同时还要重点突破在感知智能、认知智能以及计算智能相关的基础理论和关键技术，使得智慧化机器能够具有更高水平的计算功能，也更加地接近人的智能水平形态，减少在实际的应用过程中需要过多的人为介入，并且还提高了人机协同的水平，使得人和机器在交互的过程中能够更加顺利流畅，实现更为复杂和高级的人机工作互动。

目前很多行业都已经开始使用智能机器人，尤其是在物业服务企业，一些智能问答机器人已经被广泛地应用，这些机器人被用来给客户提供信息查询等便民服务，使得服务更加准确和便捷，并且减少了一定的人工成本。除此之外，在对企业和用户及业主的数据采集方面，还可以使用智能画像技术，使这些信息和特征标签化，具有一定的指向性，使得物业服务企业能够根据用户业主的行动方式以及行为习惯等刻画出来的标签形象进行一对一的特色化精准服务，使用户业主有着更佳的服务体验，从而为企业创造了更多的效益。在线决策是智能决策中枢最有价值的部分，智能决策能够连接企业的数据和运营管理，尤其是在企业碰到实际的服务运用问题时，能够充分借助智能决策中的数据所产生的相关知识构建图谱，来帮助企业科学有效地完成最优的快速决策。

目前，智慧城市的发展已经到了规划设计、管理和运行维护的关键时期，传统城市经过十几年的发展中慢慢出现了一些在环保和交通方面问题的弊端，无法实现人与环境的和谐相处和自然的平衡分配，因此智慧城市的发展在升级当中，全面重构城市的发展也在逐步地展开和实现当中。在未来社区的建设思路和应用场景当中，可以发现未来物业服务企业发展的道路，例如城市交通场景中需要解决的有关交通的问题，以及有关车辆管理系统和相关基础设施以及出入口管理系统等物业服务相关的实际场景，同时避免重复建设，使物业服务企业在开展智慧社区建设过程中实现系统之间的互联互通和规避信息孤岛等实际问题。保证物业管理在人、设备以及安全方面的大量需求。一些集中化的管理和应急响应也需要着重重视管理，例如消防、监控等设施设备的管理和维护，这些系统之间需要快速高效的联动来保证物业服务工作的完善。

物业服务企业财务管理的创新对策

在企业内部营造一个积极的创新性环境是财务管理工作创新的基础，高度重视和关注财务管理方面的工作，不断地更新理念，同时在财务管理的工作中引入先进的技术，构建一个财务管理云管理模式，这种模式能有效地结合企业的实际发展现状，同时还能构建财务信息化管理中心，对大量的财务数据进行精细的处理。

此外，加强企业财务信息化体系建设、提高企业财务管理的共享性使企业能够处理海量的财务数据，以此来提高企业经营决策的信息化水平，还可以强化企业部门之间的沟通交流，使财务数据和信息管理能有效共享，提高财务部门的工作效率，增加企业的效益。

结语

目前，为了建设未来社区，物业服务企业使用智慧化的运营管理能帮助企业的到更好的发展，同时这个系统工程也会带来全新的工作和任务，尤其是建筑信息模型、智慧化院区以及决策中枢。建筑信息模型以BIM为代表，同时还包括标准化数据管理的机制，这种高效的智能化物业管理是通过建筑数据的可视化以及多个维度的数据综合分析来实现的。而智慧园区的建设和运营则包括了大数据、物联网、云计算和人工智能等方面，在实际的服务中找到实际的应用场景来进行应用。决策中枢则是通过构建物业管理大脑，使物业管理有着更多的基础设备设施，完善物业服务企业的财务、决策、营销、客户等方面，还能改变企业内部的管理流程以及外部业务的工作模式。这种人工智能技术在物业服务中应用越来越广泛，场景也越来越明确，在未来也有着良好的发展前景并发挥着巨大的行业推动作用。