□ 文| 张筠雪
(1)从宏观经济层面分析。我国经济的发展正面临着重要转型时期,需要通过大数据统计分析的方法对当前经济发展的各领域数据进行整合分析,及时对经济形势作出预判,以便为经济发展提供新的方向。当前,Sta ta、SPSS等应用软件是大数据统计分析中常用的,为收集宏观经济各行业的发展数据并进行分析,寻找经济各领域发展的规律,以助于寻找新的发展动力是十分重要的。(2)从微观经济层面分析。大数据统计分析方法在微观经济领域的运用主要是指,利用此方法帮助企业在复杂的经济环境中应对竞争,防控风险以及加强管理等。随着经济的快速发展,各行业的发展形势变化也越来越快,因此就需要大数据统计方法对行业发展进行预测,为企业制定合适的发展战略,并且帮助企业在激烈的竞争里发挥最大优势,确保企业的生存和效益。
宏观经济领域
大数据统计分析在经济管理领域主要通过对大数据的宏观监测分析来对宏观经济进行调控,分析发展规律,把握其发展趋势。大数据统计分析可以将现有和以往的数据进行分析,及时发现经济危机或行业危机的信号,从而对经济和各个行业及时做好风险调控,提前为资本运作和项目投资做好评估,为经济趋势和行业的发展时机做好预测,这对于宏观经济整体发展具有重要意义。
微观经济领域
大数据统计分析对宏观经济的调控难免会影响到对微观经济,主要是对企业运营、营销、财务、资源管理以及风险评估等方面产生影响。(1)企业运营管理。在各行各业的企业管理中都存在一定的相似性,因此企业可以通过大数据统计分析来分析企业之间的差异性,寻找企业发展的不足和优势,从而促进企业的有序发展。(2)企业营销管理。大数据统计分析方法在企业营销中的运用主要体现在对市场的各类数据进行监控,有效排除老旧的信息,寻找新的机遇,通过对数据的分析和排查,寻找新的热门商品和新的营销手段,以及优化营销计划,为企业获得经济效益。(3)企业财务管理。企业财务管理运用大数据统计分析方法能够通过对财务信息的管理和分析去把握财务的运行情况,以便对财务实行科学管理,做出科学的财务管理策略。(4)企业资源管理。大数据统计分析可以对企业资源实现合理的资源分配和管理,将实现人力资源的最大优势和物质资源的最大效用。一方面,企业可以通过大数据统计对人才资源优势进行分析,合理分配人员的动向;另一方面,物质资源上运用大数据统计分析可以对购买、使用等数据进行分析,了解企业物质资源的合理配置,以助于在分配资源时能够合理分配,有效避免浪费。(5)企业风险管控。大数据统计分析对企业的重要作用之一就是对风险的管控,通过数据分析,及时趋利避害,做好企业的运营结构的调整和对风险的预判,帮助企业做好行业规划,寻求在激烈竞争中的生存之道。
1.加强对宏观经济的调控。在宏观经济的调控上,首先,要收集更多的经济信息,以便于做出更加科学合理的经济规划;其次,为了了解各行各业的发展规律,要关注各行各业的发展动态,做出针对性的研究;最后,要发挥大数据统计分析的优势,为经济发展献计献策。
2.加强对微观经济的管理。(1)企业转变管理思维。在大数据时代,企业要想运用大数据统计分析方法获得企业发展的优势就必须转变思维,改变传统的管理模式,加强大数据管理意识,树立大数据管理的思维,只有这样才能够将企业进行科学化管理,通过大数据统计分析来为企业的发展和决策提供有利的信息。(2)企业构建完整的信息管理平台。运用大数据统计分析方法的首要前提就是建立信息管理平台,只有构建完整的信息管理平台,才能获取更多、更完整的信息,包括人力资源信息以及物质资源信息以及市场发展等各方面的信息。(3)企业加强人才培训。企业需要能够运用大数据统计分析方法的技术人才,才能够运用这一技术为企业谋发展。在这一方面,企业首先要严格招聘制度,另外要加强培训,不仅需要大数据统计分析的专业知识,和操作技能,还需要一定的企业管理知识才能帮助企业透过数据寻找正确的决策。
综上所述,对大数据统计分析方法在经济管理中运用的分析,我们可以知道要从宏观经济和微观经济进行两方面研究,大数据统计分析可以帮助宏观经济的整体调控,以及帮助企业在行业中有效运营和风险评估等多方面作用。因此,大数据统计分析方法为经济管理领域提供了新的管理方法,对其产生重要作用。