大数据视角下企业财务管理工作的转型升级途径分析

■王海宁

（上海对外经贸大学）

引 言

在社会经济不断向前发展的大背景下，全球化视角愈加深入，各行各业也都在摸索新型成长模式。特别是在市场经济体制中，我国市场已经从传统市场逐渐转为现代化市场，同时在信息网络技术的发展作用下，数字化市场已经成为了必然大趋势。在信息时代下，企业财务管理工作重心也不再是现金，同时也包括网络资金，如支付宝、财务通等第三方支付已经成为了财务管理的重点。再加上信息时代让企业之间的沟通交流没有阻碍，无现金支付成为了大部分企业主要支付手段，这也对企业财务管理提出了更高要求。传统的企业财务管理模式已经跟不上时代发展进程，为了能够更好的顺应市场发展趋势，企业必须要促进财务管理改革，借助大数据信息加强财务分析，减少财务管理风险，让财务管理向精细化方向发展，这样才能够实现企业可持续发展的目标。

1 大数据技术相关阐述

1.1 概念

广义的大数据是指互联网中海量数据的集合体；狭义的大数据是指借助相关大数据技术对海量数据进行整理、分析、应用，从中得出用户想要获取的数据信息，提高数据信息的应用价值。虽然大数据一词看起来较为空洞，但在实际操作使用中却十分困难，很容易遇到大数据应用瓶颈。这是由于大数据种类繁多、信息量大，网络数据几何倍数增长会让很多数据挖掘难度增加[1]。再者，大数据分析要借助很多数学模型和大数据工具，这些模型与工具作为新生产物，对操作人员专业能力提出了很高的要求。

1.2 特点

通过网络搜寻可以看出大数据有诸多特点，但归纳起来大致可分为两个方面：首先，数据价值高。数据价值是人们衡量数据的标准以及效益，当然这里所指的效益是合法劳动所获取到效益，并非用非法的信息手段获取的效益。大部分数据信息表面上并无很大作用，但借助大数据技术对数据信息进行分析、整理、整合后，即可呈现出多元信息，价值也会几何倍数增长。其次，数据实用性。网络数据虽然看似虚无缥缈，与“实用”一词有着差距，但大数据的应用恰好能凸显其实用性，也可以更加真切描述大数据的特点。在数据领域上进行常规分析，人们难以挖掘出大数据的奥秘，而借助大数据技术进行数据分析，甚至可以预测某个领域的未来发展方向，进而有助于企业未雨绸缪、超前发展。结合以上两个特点，通过强化对大数据的研究，则可以有效的将其应用到各行各业中。

2 大数据出现给企业财务管理工作带来的挑战

一项新事物的到来，往往会让企业内部管理问题更加凸显，直接与同行业企业拉开距离。任何事物都具备双面性，大数据同样也是一把“双刃剑”，会给企业财务管理转型升级带来新的挑战。大数据的应用需要以互联网作为平台进行生成、传播、应用，同时也给企业财务信息保密性带来了威胁[2]。

在大数据背景下，财务管理想要实现进一步数字化升级转型，财务管理人员除了要掌握数据加工、输入输出方法，还要对大数据信息进行分析整理。对财务信息进行有效分析，财务人员不仅要熟练掌握财务管理的基本知识与技能，还要有新技术、新工具的操作能力，树立现代化管理意识，这样才能够进一步挖掘大数据的潜藏价值。财务管理对一个企业的重要性不言而喻，而财务人员道德水平高低会直接影响企业财务的安全性。因此，大数据给企业财务带来的挑战可以归结为两个方面，一是对财务管理技术的挑战；二是对财务管理人员的挑战。这两项挑战迫切需要企业进行财务管理的转型升级。

3 大数据视角下企业财务管理工作转型升级途径

3.1 构建企业财务管理大数据管理平台

大数据给企业财务管理工作带来的挑战，仅凭借某项单一技术难以促进财务管理工作转型升级，要有一条系统的信息技术融合途径才可以更好的解决现有问题。在大数据背景下，企业财务管理要构建大数据信息管理平台，要积极采取现代化技术，如云计算等[3]。云计算作为网络技术发展的新工具，可以进一步挖掘信息数据内在价值和软件功能，在管理平台中，每个模块既保持相互独立，同时也相互联系。云计算技术可以实现目录配置、可视化配置，搭配大数据平台进一步强化财务管理信息化效能。

新时期，为了能够进一步发挥财务管理效能，传统的财务信息系统已经无法满足企业发展需求，这就要对传统财务信息系统进行升级转型，更加便于企业管理层掌握企业财务管理现状，提供精准的决策信息。基于大数据信息管理平台，将各个部门的信息模块整合，强化财务管理与其他部门之间的联系，这样在大数据平台上即可实现各部门信息的共享，保证数据信息的真实性、透明性，提高工作效率。通过部门信息模块整合，可以让企业采购、经营、服务、存储、收支等各个流程互通互联，再加上云计算挖掘信息价值，企业管理层通过搜索财务历史数据信息，可以实时掌握财务管理现状，并及时给予信息反馈，加强信息共享，促进财务管理朝向集成化方向转型[4]。

3.2 加强财务信息整合，保证财务信息综合性

3.2.1 增加表外非结构数据

在信息化时代下，任何企业都无法做到独自发展，企业的内含、外延也在进一步拓展，市场中对企业内部管理的影响因素越来越多，企业领导决策维度、内容也在不断延伸。传统财务报告中都是结构化数据，但在大数据视野下，小结构化数据非常狭隘，无法解决大数据给财务管理带来的挑战，所以必须要提升对非结构数据的重视程度，让财务报告不仅可以反映企业的日常经营情况，还可以呈现企业的市场信息、环境信息等数据。增加表外非结构性数据可以在财务信息平台上进一步拓展非结构信息数据软件，制定非结构信息数据的统计、处理标准，实现非结构信息数据的量化，促进决策定性化信息的转变。

3.2.2 拓展财务报表项目范围

在过去，很多企业无法对资产和负债的定价进行量化处理，而借助大数据技术可以让这些资产、负债量化处理，将这些资产、负债纳入到财务信息管理系统中，借助数据挖掘技术找出有价值信息，从而实现资产定价。同时，财务人员要对单位经营模式进行量化转变，对过去财务报表附注文字描述统一转化，统一管理、统一标注，这样使用者可以更快发现报表中的有价值信息，还可以确保信息数据的透明度。

3.3 加强财务信息安全管理

企业财务信息存储必须要考虑安全性，传统的报表信息由于是以纸为载体，信息查询非常麻烦，财务信息利用率不高。在大数据时代下，将财务信息转移到计算机或网络中，但要重点考量风险问题。特别是云存储技术的到来，降低了云计算使用门槛，可以同时发挥集群应用、分布式文件系统、网络处理等功能，借助各类应用软件协调好各种装备的存储、运行，同时提供数据存储、业务访问等功能。很多企业将财务信息存储到网络平台，但忽视了信息安全[5]。这就需要重点预防财务信息被非法访问、错误访问以及泄漏、篡改、丢失等。对此可以从以下几个方面着手：

为了避免出现以权谋私现象，滥用企业财务信息，需要采用财务平台身份验证系统、信息安全认证技术，加强访问限制。

加强与云财务服务商之间的合作，建设新型财务管理系统，保证系统的先进性，减少系统漏洞。

为了提升企业财务信息数据的可信度，则要构建财务大数据管理平台安全评估机制。

企业内部要构建符合自身财务管理的安全防护系统，安全防护系统与内控系统相融合。

3.4 构建价值提升型财务体系

在大数据时代下，企业价值实现战略的重要渠道就是大数据信息化管理，在财务管理部门不断提升绩效管理职能的同时，也要强化自身的风险规避能力，加强企业内部财务信息以及其他部门信息的整合，挖掘信息潜藏的价值，找出单位发展契机，全面强化企业内部经营管理质量、财务管理质量以及经济效益。传统核算型财务管理体系已经无法满足时代发展需求，要结合企业发展资源，推动价值提升型财务管理模式已经成为了必然趋势[6]。这就需要从以下几点着手：

（1）内部优化。对企业资金流和资金体系再造，做到企业内部资源优化配置，最大程度上发挥财务信息的决策作用。

（2）发展战略。创新企业财务管理模式，融入“价值提升”理念，在企业经营管理中突出管理价值，强化信息数据分析工作，为推动企业发展出谋划策。

（3）集约化运营。细化处理财务事项，提升财务管理效能，减少不必要的中间环节冗余，抓好财务部门与其他部门之间的协调关系，实现信息共享。

4 结 语

综上所述，大数据为企业财务管理升级转型提供了重要渠道，这就需要财务管理中提升岗位人员大数据应用能力、信息分析能力、职业道德水平，借助大数据技术对数据收集、分析、处理、应用，保证信息数据安全，这样才能够实现企业财务管理升级转型目标。