基于多层熵权投影决策法的创新创业项目择优决策模型研究

■江燕燕

（南昌航空大学科技学院）

1 引 言

随着创新创业管理研究的深入，创新创业项目决策范围不断扩大，决策方法也越来越多样化，国内外学者针对创新创业项目择优决策问题已给出了一些决策方法，例如层次分析法[1]、多层模糊综合评价法[2]、多目标决策灰色关联综合评价法[3]、数据包络分析法[4]以及模糊层次逼近理想点法[5]等, 这些方法对创新创业项目择优决策中不确定信息的处理具有各自的优势，但它们都具有主观性强的特点；虽然数据包络分析法能够排除主观因素，具有很强的客观性，但将其应用于项目评价难以反映择优决策问题中的不确定性因素。由此可见，现有择优决策方法要么主观性太强，要么没有充分考虑创新创业项目择优决策问题中的不确定性。

鉴于现有方法的局限性，本文将多层熵权投影法决策法引入创新创业项目择优决策中来。多层熵权投影法决策法[5]是一种将多层熵权和投影法相结合的方法，适用于多指标非确定性问题的风险综合评价及方案择优，其既能利用熵权确定权重排除主观权重，又能利用投影法的特性使得重要指标的权重进一步加强。

2 模型与方法

2.1 创新创业项目评价指标体系的建立

随着创新创业项目管理研究的深入，在创新创业项目择优决策过程中需要考虑的指标因素越来越多，而且指标因素之间往往还需要考虑不同的层次性。在广泛参考已有创新创业项目择优决策研究成果的基础上建立了如表1所示的创业项目择优决策指标体系。

2.2 指标值的确定

2.2.1 创新创业项目有关情报的收集

情报收集就是通过各种不同的手段获取对创新创业者有用的情报，情报收集的质量将直接影响指标值的确定。随着大数据时代的到来，95%以上的情报都可以在网上找到。获取竞争情报的主要情报源一般有以下几种：企业、政府以及行业协会网站、各种数据库、竞争情报网站等。

2.2.2 情报加工处理

在情报搜集完成后，接下来就是对待选项目做初始评估。根据收集来的有关创业项目情报，我们可以直接就放弃对于市场环境明显不具有发展前景的项目。在初始评估后，接下来的工作就是对搜集到的有关待决策项目的海量情报进行处理和加工，方便指标值的确定。

2.2.3 指标值的评定

本文指标值尽量采用收集来的原始数据，比如财务因素的指标值，不能利用原始数据的则采用专家打分法对指标进行打分。

2.3 多层熵权投影法项目择优决策

下面通过实例演示多层熵权投影决策法在创新创业项目择优决策中的具体应用，计算具体步骤及公式见文献[5]。考虑某创新创业项目者的一次创新创业项目择优决策活动，经过可行性论证确定有A、B和C三个待选项目. 创新创业项目者需要在综合权衡项目的众多影响因素后，从中择优选出一个项目进行投资。本文采用表1给出的决策指标体系，具体规范化指标值见表1。

根据表1中的数据，构建二级指标决策矩阵. 运用这些二级指标决策矩阵以及Matlab7.0可得出3个待选项目各级指标的Di值, 结果见下表2。

表1 创业项目择优决策指标体系及A、B和C三个待选项目规范化指标值

从 表2中 的 Di值可知，待选项目C为最优项目。

表2 三个项目的Di值

3 总 结

通过创新创业项目择优决策可以让创新创业项目者在众多的创新创业项目中，择优选出具有良好发展前景的项目。针对创新创业项活动影响因素多且具有不确定性的特征，本文将多层熵权投影决策法引入到创新创业项目择优决策过程中来，实例分析表明多层熵权投影决策法在创新创业项目择优决策应用中是可行的及有效的。