高速公路收费管理中大数据分析的应用价值

□ 文| 李翠玲

近年来我国道路交通事业蓬勃发展，高速公路工程建设和通车里程的快速增长，给人们的出行带来极大的便利，同时也促进不同地区之间的经济文化交流和发展。与此同时，高速公路收费管理工作量也不断增加，而伴随着现代化信息技术的发展和应用，能发挥大数据分析在收费管理工作中的优势，提升收费管理效率和质量。

高速公路大数据特点

在高速公路收费管理工作中应用大数据技术，首先是处理速度的加快。由于高速公路运营中产生大量的数据，对于数据处理速度要求较高，通过大数据技术的应用，可以快速处理数据并向结算中心快速和准确传输，同时也便于在恶劣天气下对高速公路路段信息进行及时发布。其次是高速公路收费管理数据的价值密度较低的特点。高速公路收费管理工作中会收集较多车辆的数据信息，其中有价值的数据数量较少，与庞大的收费管理数据相比，形成较大反差。要想在如此庞大的数据量中整理和分析其中有价值的数据，就需要发挥大数据技术的优势，深入挖掘数据，结合有用的数据分析出相应的规律信息，用于高速公路收费管理工作中。再次是数据种类繁多的特点。目前高速公路收费管理中的数据较长常见的是图片、音视频以及地理位置和网络日志等。在高速公路管理中还要及时发布各种天气信息、交通管制以及特殊事件等信息，这些信息数据表现出种类不同的特点，对于数据处理能力提出更高要求。最后是数据规模大的特点。由于高速公路收费系统中每天都需要过往百万级别的车辆数量，目前随着人们生活水平的提高，这个数值还会持续增长，导致高速公路收费管理系统中的数据存储量急剧增加，具有较大的数据规模特点。

大数据分析在高速公路收费管理中的价值

基于上述高速公路收费管理中的数据特点，通过大数据分析的应用，首先可以快速处理收费管理过程中形成的各种数据，通过数据分析可以掌握当前路况，而且缩短将数据传输到结算中心的时间，提升收费管理系统的处理速度。其次是针对种类繁多的数据，利用大数据技术开展数据监测工作，实时完成数据采集和发送，并汇报当前高速公路运营管理中的异常情况，发挥不同类型数据的价值。最后是在当下现代化信息技术的支持下，高速公路收费管理系统也在不断升级改造，不仅满足数据及时更新的要求，而且深入挖掘数据中心的价值，作为开展收费管理工作和决策的依据，有助于应用各类数据的价值，提升收费管理以及高速公路整体运营管理效率和水平，符合时代发展对高速公路管理提出的新要求。

大数据分析在高速公路收费管理中的具体应用

1.预测通行费用。在目前的高速公路收费管理中，新路段开通车辆分流、平行二级路封闭施工、司机逃费问题等会给高速公路运营收益造成较大变化。通过大数据分析的应用，有效预测高速公路车辆通行费用，帮助管理人员分析高速公路的车流量和收费情况。

这主要是大数据技术的应用可以深入挖掘数据价值并通过完善的理论和遗传算法来预测数据的未来发展趋势。比如可以通过定性预测的方式，或者是定量预测的方式来预测交通量，为路段养护管理提供有效数据。可通过对未来车辆通行费收入测算，为收费经营管理单位提供有效的经营决策依据。

2.数据分析处理。高速公路收费管理中会产生表格、文本和图片等非结构数据，这些数据不仅数量庞大而且结构形式各异，其中还存在XML可扩展标记语言、DOC文件扩展名以及JPG图像格式等，增加数据处理难度。通过大数据分析的应用，则可以高效开展数据分析处理工作，合理归纳和收集非结构的数据。

3.数据集成管理。应用大数据分析开展数据集成管理工作，结合庞大数据中具有相应特点和性质的多个应用的系统数据，对其开展相应的收集、管理和存储工作，高效处理收费管理系统中的各类数据。

4.提升服务效率和质量。目前高速公路中的机电系统规模不断扩大且更为复杂，如果仅仅采用人工巡检的方式开展收费设备、门架设备、照明设备和排风设备、通信设备的检查，不仅耗时耗力，而且只有现场巡检才能发现设备故障。而通过大数据分析的应用，可以利用互联网感知技术实时监测设备运行情况，通过长时间运行数据的积累和规律分析总结，掌握设备运行情况和故障发展规律，因此可以制定合理的设备检修策略。同时还可以通过分析日常和节假日车流量的差异，为驾驶人员提供最为合理的导航线路，缓解和预防交通拥堵问题，提升车辆通行效率。通过这些数据分析，还可以对车道数量以及收费人员配备数量进行合理设置，合理调配相关的资源，提升司乘人员的服务满意度。

结语

如今在我国高速公路事业蓬勃发展的同时，人们的出行需求以及汽车数量都在快速增长，增加了高速公路收费管理工作量和难度。将大数据分析技术应用其中，发挥其高效数据处理以及深入挖掘数据价值等优势，总结数据中规律并作为制定收费管理决策的依据，有助于提升收费管理水平和服务水平。