□ 文| 毛闻之
伴随着信息技术的不断发展和互联网在各行各业中的渗透,大数据时代已经到来,企业要更好地适应时代发展的趋势和潮流,就要实现大数据和企业管理的深度融合。人力资源管理是现代企业管理的重要组成部分,而薪酬管理作为人力资源管理的核心,直接影响着企业人力资源管理的效果和水平,进而影响企业的人才实力和综合竞争力。由于我国企业薪酬管理发展起步较晚,不少企业的薪酬管理制度缺乏规范性和有效性,难以适应员工的实际发展需求,无法充分的发挥薪酬激励的作用,为改善这一现状,就有必要结合大数据时代的特征,探索一条企业薪酬管理的转型之路。
目前大部分的企业都是采取基本工资+岗位+绩效这样的薪酬结构,其中绩效工资占比不高,岗位工资差别不大,也就导致企业的薪酬结构缺乏层次化和多元化,不同岗位员工的薪酬和福利待遇差别不大,长此以往导致员工缺乏对薪资的增长预期,缺乏内在动力,不利于调动企业员工的积极性,影响人力资源的开发。与此同时,这种较为单一的薪酬结构,往往会使得企业人力资源管理部门缺乏对绩效考核和岗位胜任力考核的重视,使得相关的考核与评价工作的开展不够科学规范,存在一定的主观性和人为因素的影响。
伴随着大数据时代的到来,人们进行信息传递和交流的载体日益多元化,信息环境日益开放化。这就会使得企业员工会对各类企业内外部信息更加敏感,对于企业薪酬管理的公开化和透明化程度要求也更高,员工可以通过各种渠道来获取有关的市场信息,了解当前薪酬市场的状况,这样员工就会不自觉的产生对比,如果企业薪酬激励的类型比较单一、激励方式方法难以满足员工的心理诉求,那么原有的薪酬激励效果将会大打折扣,进而影响员工的工作效率和工作积极性。
薪酬管理体系应当与企业的发展战略相适应,但是有不少企业缺乏对薪酬管理的全面认知,忽视对薪酬管理工作的规划和体系的设计,单纯的认为薪酬管理就是给员工发放工资。这就使得企业无法很好的挖掘和处理薪酬数据,缺乏对市场薪酬状况的综合评估和考量,忽视薪酬成本的控制,不利于企业市场竞争力的提升,影响企业的健康和稳定发展。
大数据时代,企业在进行薪酬管理的过程中,可以搭建相应的薪酬管理数据平台,实现对企业薪酬数据的收集和集中处理分析,在此基础上实现对企业薪酬结构的优化。
企业通过借助大数据平台实现对岗位性质、工作内容以及员工业绩之间的对比和分析,结合不同的岗位特征和工作任务要求建立等级薪资制度,强化薪资结构的层次性,提升不同岗位工资水平之间的差异性,增强企业员工的薪资增长预期,激发员工的工作积极性和热情。
除此之外,企业还可以借助大数据平台实现对企业员工个人绩效的考核和评价,在增强绩效工资在薪资结构中的比重的同时,又减少了考核与评价环节中人为因素的影响,保证了薪酬管理的公平性和客观性。
在大数据时代下,企业可以利用大数据平台的数据集成处理和分析的优势,提升薪酬激励的有效性,完善企业的薪酬激励和福利制度。企业可以借助于相关的数据应用和软件,建立企业内部工作反馈以及社交平台,了解员工的工作业绩、工作能力、个人喜好以及对岗位和职业的发展预期,通过对这些信息及数据的分析和处理,能够更为真实的了解企业员工的实际诉求,从而采取有针对性的激励措施,完善企业的薪酬激励机制。比如可以根据员工的个人喜好来发放福利,安排有职业晋升需求的员工进行岗位技能培训等。依托于大数据为企业薪酬激励管理提供更为精准和有效的进行参考,能够实现薪酬激励效果的最大化。
大数据时代企业要进一步优化和完善薪酬管理体系。首先,企业要将薪酬管理与企业发展相融合,借助于大数据来提供多种薪酬结构模型,为企业的岗位设置和人才培养提供重要的支撑和辅助。其次是企业可以借助大数据平台实现对外部市场薪酬状况以及同类型企业工资结构的调查和分析,实现合理的薪酬定价,减少薪资水平方面的差异,提高企业的外部市场竞争力。最后要求企业借助大数据薪酬成本进行计算和动态预测,将薪酬成本纳入到企业成本管理之中,争取实现人力资源管理效益的最大化。
大数据时代下企业发展面临着众多的机遇和挑战,企业要把握时代特征,优化内部薪酬管理结构,健全薪酬管理体系,充分发挥薪酬激励的重要作用,构建薪酬信息化管理的新模式,为企业的健康发展奠定重要基础。