相关分析理论在图书馆业务工作中的应用

2020-02-25 21:47马晓丽
卷宗 2020年32期
关键词:数量现象图书

马晓丽

(吉林省公主岭市图书馆,吉林 公主岭 136100)

从数量上研究图书馆中各种现象和依存关系,如图书馆经费和馆藏规模的关系各种情报源之间的比例关系,馆员工资增长情况和工作水平或效率的关系,科学技术进展情况和情报供需变化及知识废旧方面的关系等等,这对于分析事物变动的影响因素的作用程度,加强图书馆情报系统的科学管理和改进计划工作,都具有重大意义。

1 图书馆业务工作中的统计相关分析

作为各种社会现象的表现方面之一,在图书馆中亦存在着两种不同类型现象间的数量关系。

1)当一种现象的数量确定之后,另一种现象的数量也随之完全确定,例如在确定(计算)馆藏图书总数时,如果各类(分类)藏书集合确定了,那么馆藏总数从∑ni加以确定(式中A、Z表示中图法和大类分类字母,∑表示从第一类一直到最后一类的连加,ni表示某类藏书的全部集合)。这种变量关系称之为函数关系,研究这类关系是用数学分析的方法。

2)一个现象的数量确定了,而另一现象的变量还可能在一定范围内有所变化。例如:各类藏书总数确定了,但读者需求量有多有少,并不随之完全确定。其他如馆员工作效率与工资水平的关系,图书情报资料费用的投资和以不同方面取得的技术进步幅度的关系等等都是如此,其原因是一个现象的变量受多种因素的影响,其中错综复杂的关系有些属于人们暂时还没有认识的,有些虽被认识,但还是无法控制,再加上计量上的误差,造成现象之间变量的不确定性。但是不确定的变量关系还是有规律可循的。经过人们大量观察,会发现许多现象之间确实存在着某种规律性。例如:在一定范围内期刊的累计数越大,则相关论文累计数也越大。在一定时期内,某一专业方面的新图书出版量、出版种类越多(即出版周期越短),知识废旧率就越高,旧书的剔除率也越大等等。我们称这类现象的数量关系为相关关系,研究这类关系的理论、计算和分析方法就是统计相关分析法。

具体的说,统计相关分析就是要确定现象的变量之间是否存在相关关系,并且找出合适的数学表达式,测定现象之间相关的密切程度并研究相关关系中哪些是主要因素,哪些是次要因素,这些因素之间的关系又如何等等。

2 现象的相关关系可按不同的标志加以区分

1)按相关的程度分完全相关,不完全相关,一个现象的数量变化由另一个现象的数量变化所确定,则称这两种现象之间的关系为完全相关,例如,对同一规格的纸张而言,每天的文献复制费用S=全天复制量N(张)×每张复制单价P,即S决定于N和P。在这种情况下相关关系即成为函数关系,也可以说函数关系是相关关系的一个特例。两个现象彼此不影响其数量变化,各自独立,称为不相关现象。例如,图书价格与图书馆人员出勤率不相关的。两种现象之间的关系几乎完全相关和不相关之间,称为不完全相关,一般的相关现象都是指这种不完全相关,这是图书馆统计相关分析的主要研究对象。

2)按相关的性质分正相关和负相关。两个相关现象,当一个现象的数量从小变大,另一个现象的数量也相应由小变大,这种相关称为正相关。例如期刊中的相关论文累计数随着期刊累计数增加而增加。当一个现象的数量由小变大,而另一个现象的数量相反由大变小,这种现象称为负相关。例如,图书的流通周转规模愈大,而流通费用水平则愈低。又如,图书情报查准率越高则其查全率势必降低,反之亦然。

3)按相关的形式分线性相关和非线性相关。对于两个相关现象进行实际调查,获得反映这个变量相关关系的一系列数据,一种现象的数值和另一种现象的相应数值。在平面直角坐标系中确定一个点,如果这些散点分布情况大致散布在一条直线的附近两旁,则这两种现象构成线性相关形式。例如,图书订购量与订购费用大致成线性相关,如果现象相关点的分布,并不表现为直线的关系,而近乎于某种曲线关系,则这种相关关系称为非线性相关。如阅览室的读者阅览时间与读者数量之间的相关关系就是一种非线性相关,由此我们说现象相关究竟取什么形式,必须根据实际经验,对事物的性质做理论的分析才能恰当地解决。

4)按影响因素的多少分单相关与复相关。两种现象的相关,即一个因变量对于一个自变量的相关关系,称为单相关,又称简相关。当所研究的现象是几个变量的相关,即一个因变量对于两个或两个以上的自变量的相关关系,称为复相关。又称多元相关。例如,一个综合教师阅览室读者人数对阅览时间和阅览文种的相关便是复相关,在实际工作中,如果存在着多个自变量,可以抓住其中最主要因素,研究其相关关系和复相关化成单相关的问题。

总之,相关分析是研究相关关系的数理统计方法。它通过一定的相关关系方程式来研究变量之间的密切程度,从而可以从一个变量或几个变量的取值去预测或控制另一个变量的取值。由于变量之间的函数关系与相关关系没有不可逾越的界限,函数关系在实际中常通过相关关系表现出来。而在对客观事物的规律有较深刻了解时,相关关系又转化为函数关系。因此,相关分析方法的应用较为广泛,它可应用于图书馆工作中的读者需求分析与预测以及其它图书馆的各项工作 中去。

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