大数据时代企业管理与营销创新研究

李 琼 寇小萱/文

一、大数据的概念及特点

（一）大数据的概念

2012年2月，《纽约时报》的一篇专栏文章指出，当前“大数据”时代已来临，在经济等领域将逐步使用数据、分析作出重大决策而非基于经验和直觉。大数据时代的到来，吸引了各领域专家学者的目光。但是由于大数据技术发展较快，概念产生往往超前，而定义往往滞后。

研究机构Gartner认为大数据是一种具有海量、增长率高、多样化特点的信息资产，并通过新的处理模式使信息具有更强的决策力、流程优化能力和洞察发现力。麦肯锡定义大数据为一种数据集合，但是由于所涉及的资料规模巨大，无法在短时间内运用传统的数据分析工具，进行收集、整理和分析，成为企业经营决策提供参考的有效数据。麦肯锡还指出，大数据的三大主要技术基础是海量交互数据、海量交易数据和海量数据处理。

（二）大数据时代的特点

信息技术革命推动了大数据时代的来临。大数据的基础是庞大而复杂的信息数据，通过多样化的信息搜集方式，将搜集到的信息化繁为简，整合成有效的信息数据。所以，大数据的发展离不开云计算，云计算可以帮助加工处理规模巨大的数据信息。

大数据主要有四个特点，一是信息数量巨大，非结构化的数据占据总数据量的百分之八十，其增长速度是传统数据库的十到五十倍；二是信息类型多样，在大数据时代，信息数据的形式可以是多种多样的，如图像、文本、视频、机器数据等；三是处理速度飞快，大数据时代的信息数据可以进行实时处理，分析立竿见影，不用再等到批量录入数据后进行分析处理、取舍，事后才能收到分析结果；四是密度低但价值高，在庞大的数据面前，必然会存在大量较高价值的数据和同样大量的较低价值数据，而通过信息技术可以从大量数据中舍弃无效数据，保留相关数据，并可以利用机器学习和人工智能等进行深度复杂的分析。

二、大数据时代企业的管理创新

大数据时代，随着数据增长速度的飞速提高和数据总量的不断扩大，企业的管理也需要顺势而变。企业不仅要增强相关硬件设施方面的技术投入，还要进行一系列的管理创新，以增强企业的竞争力。

（一）人力资源管理创新

大数据时代，需要专业人才进行数据处理、分析等工作，所以，企业需要人力资源管理的改革创新来弥补企业专业人才的缺失。一是在企业内部建立专业的培训部门。以部门为单位，组织员工进行定期培训，并由部门领导带领各部门员工进行不定期的学习。在培训学习过程中，不仅要注重专业技能的培训，即数据处理和提炼加工的能力，还要注重员工职业操守的学习，尤其是数据处理人员的信息保密能力。二是聘用专业数据分析官。大数据覆盖范围越来越广泛的影响下，企业必须注重高级专业人才的储备。为此，企业可以从两种渠道储备人才，一方面通过外部人才招聘，为企业引进优秀的高级数据分析官；另一方面，重视从内部选拔有潜力的人才，进行专业的培养，不仅可以为企业节省外部聘用的成本，还可以提高员工忠诚度。

（二）管理方式的创新

大数据的发展带来了管理思维和管理方式的改变。在传统的企业管理思维中，管理者大多是依靠自身经验积累甚至是直觉做出判断决策，然而大数据的深入发展，传统管理思维已经无法适应时代，管理者越来越倾向于以数据为基础进行理性的思维判断。此外，数据也不再是简单地从经验和直觉获取的，而是将企业内部数据和外部数据互相结合，以此来做出决策。

管理方式的创新主要表现在两个方面，一是企业内部管理权的归属改变。由于大数据分析需要为企业决策提供基础依据，所以企业管理的主体不仅包括管理层，还有企业的进行专业数据处理分析的一线员工。二是企业信息源的管理的创新。信息技术革命和移动终端的普及发展，带来了信息获取的便捷，每个人不仅是数据的生产者，也可以成为数据的收集者和分析者，所以，处于基层的普通员工也有机会参与企业的日常管理，而企业要善于利用员工的创新优势，为更多员工参与管理创造便利条件。

三、大数据时代企业的营销创新

（一）营销渠道创新

营销渠道是指配合或参与生产、分销和消费某一生产者的产品和服务的所有企业和个人。大数据时代的到来推动了营销渠道的创新。

企业在制定渠道目标时，在以明确、可实现、可测量等原则的基础上，从消费者的角度出发，进行渠道设计思路的创新。其中，最重要的是要做到真正了解消费者，包括他们的消费和使用习惯，对产品的满意度等。通过收集巨量消费者的数据，分析得出消费者的购买习惯，在合适的时机为消费者做出提醒，改善消费者的购买体验和使用体验。并通过收集企业所售商品的相关渠道销售情况进行分析，优化销售渠道结构，使其更加扁平化，为更多消费者提供个性化服务。大数据时代背景下，各个企业间的竞争也愈发激烈，怎样在激烈的竞争中取得优势地位，是每个企业面对的问题。现代社会中，各个企业孤军奋战已然容易处于不利的地位，企业要学会寻求与其他企业的合作，共同成长，才能获得长远的发展。在合作共赢的形式下，供应链模式顺势而生。而营销渠道也在传统渠道的基础上，不断进行创新，发展出多样的渠道形式，消费者也可以有更多的空间选择适合自己的获取商品和服务的途径。因此，企业应该顺应大数据发展潮流，为实现顾客和企业利益的最大化，而不断进行营销渠道的创新。

（二）营销模式创新

1.精准营销。传统营销的关注点更多在企业自身的利益的实现，而精准营销则将目光聚焦在为客户创造价值，所以，精准营销运营的关键就在于客户关系管理。而大数据的海量数据和现代信息技术的发展则为企业实现精准营销提供了可能。在巨量的数据中检索获取个性化的数据，通过云计算等方式，可以制定一对一的营销服务，根据每位顾客的不同需求，进行产品服务设计，为消费者提供满意的产品服务，从而不断提高顾客的总价值。

2.整合线上线下营销。近年来，电子商务的火爆发展下，大多数企业开始运用线上的营销模式，并获得很大的收益。但是线上、线下营销并不是互相矛盾的存在。通过O2O模式整合线上线下营销，实现营销创新。线上线下的结合有多种方式，既可以线下体验产品，线上购买产品，如电脑、手机之类的电子产品，也可以线上预约定制产品，线下体验服务，如干洗服务、游泳课程之类的服务性产品。

3.建立互动反馈平台。企业围绕用户搭建互动反馈平台，可以更准确地把握消费者需求。消费者在购前、购中、购后的问题都可以在平台上进行反馈和交流，而用户的交流反馈信息就成了企业宝贵的数据，这些可以成为企业制订和调整营销方案的依据。消费者和平台之间的互动，也更利于企业去了解消费者的习惯、需求和购后满意度，平台的互动信息构成了大数据的基础，企业用信息技术进行分析，可以预测顾客需求，为顾客提供合适的推送，并根据顾客需求，提供个性服务和产品。

四、大数据时代企业面临的机遇和挑战

科学技术一直都是一把双刃剑。曾经的工业革命，给人们的生活带了翻天覆地的变化，带来工业文明的同时，也伴随着生态环境的污染和破坏。如今的信息技术推动的大数据时代，同样也面临着一系列的机遇和挑战。

（一）机遇

在管理方面，大数据技术可以驱动企业朝智能化方向发展。以互联网为基础的“互联网＋”时代，促使传统企业思考如何利用互联网优势，弥补企业自身传统不足之处，运用大数据技术支持，转型发展，使企业焕发新的生机。

在运营方面，大数据技术可以帮助企业降低成本。大数据的发展可以帮助企业降低从研发到生产运输全过程的成本。如，在研发阶段，利用大数据分析方法获得消费者需求信息以及预测结果，可以帮助研发部门更有针对性地进行研发新产品；在运输阶段，通过对仓储状况和运输路线的结合分析，选出最优的仓储量和最佳运输路线，降低仓储和运输成本。

（二）挑战

大数据时代主要面临着技术和安全两个方面的挑战。大数据的容量大是其优点，但是有时也存在一定的缺点，因为企业做决策时往往只需要其中的很少一部分有效的数据，在海量的数据里摘取有价值的数据需要专业的技术支持，而如何高效地从密度低的大数据提取价值高的数据，是企业面临的一大挑战。同时，信息安全性也是目前大数据时代亟待解决的问题。信息技术为人们获取信息带来了极大的便利，但同时个人隐私和企业商业秘密被泄露的可能性也越来越大。所以，在大数据时代，如何保证企业和消费者的信息安全，是企业面临的又一大挑战。

大数据时代的到来不仅给企业带来了机遇，还带来了一些挑战。企业应抓住机遇，主动迎接挑战，进行管理和营销创新，提高顾客总价值，实现企业成长壮大。