基于网络教学平台的大学英语学习投入调查

2020-02-17 12:51熊松荣
现代交际 2020年24期
关键词:英语课程学习动机因素

熊松荣

(凯里学院外国语学院 贵州 凯里 556000)

现代意义上的学习投入理论形成于20世纪80年代,西方学者从不同的视角和层面对学习投入进行了研究和探讨。其中,较有代表性的理论成果有阿斯汀(A.W.Astin)提出的学生参与理论、乔治•库(G.D.Kuh)等人基于“全美大学生学习性投入调查”提出的学生投入理论,弗雷德里克斯(J.A.Fredricks)从认知、情感和行为等方面构建的学习投入三维模型(Fredricks,2004)。

近年来,国内学者对大学生学习投入的研究也渐渐增多。从已有文献来看,研究主要涉及两个方面:一是对大学生学习投入理论和测量的探讨(徐波,2013;罗燕等,2009;徐冬波等,2013;雷玉菊等,2017);二是对大学生学习投入现状及影响因素的调查(史静寰等,2011;陆书根等,2013;韩宝平,2014;杨院,2016;周鹏生,2015;刘斌,2017)。这方面的研究多从传统课堂的学习投入层面展开,而对狭义的网络学习即基于网络教学平台的学习投入研究相对较少。

随着大数据的推进,网络教学平台在国内各大高校迅速发展起来。本调查基于网络教学平台,此平台是清华教育在线(THEOL),由清华大学教育技术研究所设计,在国内200余所院校使用的一个较成熟的教学平台。网络教学平台已成为高校辅助传统课堂教学和网络自主学习必不可少的手段。因此,研究网络教学平台的学习投入显得很有必要,尤其是对地方本科院校学生的学习投入有更大的研究空间。

“大学英语”是一门特殊的课程。大学英语学习有很强的自主性和灵活性,比较适用新型的网络教学平台。而且,教育部高教司在《大学英语课程教学要求》中明确指出,大学英语的教学目标之一是:“充分利用现代信息技术,采用基于计算机和课堂的英语教学模式,改进以教师讲授为主的单一教学模式,使英语的教和学可以在一定程度上不受时间和地点的限制,朝着个性化和自主学习的方向发展。”基于以上考虑,本论文着力于研究基于高校网络教学平台的大学英语课程学习投入,以期让网络教学更好地服务于大学英语教学。

一、研究的问题、对象与方法

1.研究的问题

第一,高校学生在网络教学平台上的大学英语学习投入现状如何?不同年级、性别、专业的学生在学习投入上是否有差距?

第二,基于网络教学平台的大学英语学习投入受哪些因素的影响?与影响因素的相关性如何?

2.研究对象

通过分析国内外文献,明确大学生基于网络教学平台学习投入的相关理论,确定贵州某地方高校为调查范围,根据年级、性别、专业等标准抽样选取调查对象。调查对象主要从大一和大二的学生中选取,总共选择了856位同学,收回有效问卷800份,其中大一378人,大二422人;男生387人,女生413人;文科256人,理科308人,工科104人,音体美132人。

3.研究工具

问卷主要参考了廖友国(2010)的大学生学习投入量表和张洁静(2016)的学习投入问卷调查,并与两位科研工作突出、有高级职称和问卷制作经验的老师讨论,从问卷内容、语言表达、问题之间的同质性等方面对问卷进行了调整,以提升问卷的内容效度。问卷采用Likert 量表从“1完全不符合”到“5 完全符合”的5点计分方式,得分越高表示被试在相应方面认知或表现越强。

4.数据收集与处理

本调查主要采用SPSS21.0软件进行统计分析,主要运用了描述性统计、T检验、单因素方差分析和Spearman相关分析等。

二、结果与分析

1.学习投入的现状分析

首先对所调查样本在行为投入、情感投入和认知投入三个方面进行描述性统计,结果如下:

表1 学习投入的描述性统计

在统计分析中,每个层面单题的平均分可以看出被试对问卷内容的感知程度,本调查采用Likert5点量表法,若是层面单题平均得分为4.3分,表示取样样本均有较高的投入;如果层面单题的平均得分为1.25,表示取样样本的投入情况较低。表1的数据显示行为投入、情感投入、认知投入的平均得分分别为2.86、2.71、2.85,在2—3之间,这表示所调查学生基于网络教学平台的大学英语课程的学习投入水平约处于中等。

为了解不同年级、性别及不同专业的学生在学习投入上的现状,本研究做了独立样本T检验及单因素方差分析,结果如下:

表2显示大一和大二的学生在行为投入、情感投入和认知投入上的显著性分别为.008、.018及.035,由此看出不同年级的学生在网络教学平台上的大学英语学习投入有显著差异。从均值看,大一的学生在三方面的学习投入上都比大二的学生低,这说明,大一学生的网络学习投入没有大二高。据了解,大一很多学生都没有买电脑,他们使用网络教学平台没有大二的学生便利。

表3的数据显示,男生和女生在行为投入、情感投入和认知投入上的显著性分别为.001、.000及.000,表明男生和女生在学习投入上的差异非常显著。男生在行为投入和情感投入上的均值均小于女生,而在认知投入上的均值大于女生,说明男生的行为投入和情感投入比女生低,而认知投入比女生高;调查样本涉及的专业种类有文科、理科、工科和音体美。

为了解不同专业学生学习投入的状况,本研究采用了单因素方差分析,结果见表4。数据显示,学习投入差异最大的是文科和工科、音体美和工科,文科和理科、理科和工科的差异并不显著。文科和工科在行为投入和认知投入上的差异显著,显著性分别为.041和.023。理科和工科只在认知投入上有显著差异,显著性为.019。工科和音体美在行为投入、情感投入和认知投入上均有显著差异,显著性分别为.041、.046及.026。

表2 不同年级学生在学习投入上的差异

表3 不同性别学生在学习投入上的差异

表4 不同专业学生学习投入的差异

表5 学习投入和各影响因素的相关性

2.学习投入的影响因素分析

学习投入相关的理论和实证研究显示,学习投入的影响因素包括学校条件与环境因素、教师的教学因素、学习者自身因素、学业任务因素等,根据前人对学习投入影响因素的研究,本研究将从内在因素和外在因素两个方面来分析。内在因素包括学习动机、学习兴趣和学习准备,外在因素包括学习过程的组织和管理、学校的管理和规定及网络学习环境等。为了解学习投入和各影响因素的相关性,本研究采用了Spearman相关性检测,结果如下:

表5表示学习动机、学习兴趣、学习准备、学习过程的组织和管理、学校的管理和规定及网络学习环境等因素都和学习投入有显著的正相关,相关系数均为.000。说明学习动机等影响因素都很积极地影响学习投入的程度,学习动机、学习兴趣等越高,学生的学习投入程度就越高;同样,学校的相关管理和规定及网络学习环境越好,学生的学习投入程度越高。

三、结论及建议

本调查显示不同年级、不同性别及不同学科的同学在基于网络教学平台的大学英语课程的学习投入上有显著差异,而且学习动机和网络学习环境之类的内外在因素极大地影响学生的学习投入程度。为了让大学生充分适应基于网络教学平台的学习模式,提高大学英语课程学习投入程度,提出以下建议:

首先,提升学习兴趣。提高学习兴趣主要在于提高学生主动学习的意识。学生应认识到英语学习的重要性,积极参与大学英语课程的学习。网络教学平台作为新兴的教学模式,不受时空的限制,给老师和学生提供了在线交流的机会和优质的教学资源。学生应充分利用平台的优势,主动与老师接触,积极与同学交流,充分参与平台的讨论活动,增强学习过程中的自我教育和自我管理。研究表明,具有挑战性和创造性的任务能够提升学习投入度(杨院,2017)。教师应利用网络教学平台的便捷条件,给学生设置有趣的、创造性的教学活动,如电影配音、情景表演等,充分激发学生的创造力和思辨能力,提高学生的学习兴趣。

其次,激发学习动机。据了解,部分学生学习英语的动机是考研或出国留学等外在动机,而内在动机更有利于推动学生的学习。因此,要激发学生的内在动机,让学生从自身出发,找出英语学习上成功和失败的原因,找到适合自己的学习策略;另外,在学生缺乏学习动机时,教师要调动学生的积极性,让学生在教学活动中充分发挥自己的个性,体验自主学习的成功和乐趣,激发学生的自主动机。

再次,改善学校条件,提供良好的网络环境。学校要改善网络条件,让学生随时随地都能便捷快速地上网,在图书馆增加可供学生使用的电脑设备,以方便暂时没买电脑的同学。提升学生学习的便捷度和生活的幸福感,增加其对学校的认同,使其有更多时间和精力用于学习。

四、结语

通过激发学生的学习兴趣、学习动机,改善网络学习环境来调动学生的内在动机,内外联动,可以提升学生的学习投入。本研究调查了基于网络教学平台的大学英语课程的学习投入现状及影响因素,样本选取的是贵州的某地方本科院校,在西部地方本科院校中有一定代表性,但对发达地区其他高校学习投入状况的了解还需要更多的数据支持。

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