分析大数据在企业管理中的应用

周荣（贵州电子信息职业技术学院）

■引言

如今电视、手机、电脑等类似的电子产品已经普及到各个家庭甚至每个人的手中，人们接收这碎片化信息的洗礼，这一切都依赖互联网的高速发展，网络成为人们生活中必不可少的一环，很多新鲜的词已经耳熟能详，例如，大数据。基于互联网产生的大数据影响着人们的生活、学习、工作等领域。大数据在企业管理中也得到广泛的应用，对于企业的管理精益化进程上产生了质的促进作用，大数据在应用上开拓了新的领域。

■大数据理论基础

（一）大数据为何物

大数据是集收集数据、存储数据、分析数据、输出数据于一体的，具有快速流转数据的一种数据合集，其在于庞大的信息数量，而是处理、加工数据的能力，是现代科学发展的重要产物。依托互联网发展而来，其处理数据的模式相较其它更加强悍、迅猛，而且能够对数据进行分析，并将数据分析的结果展示出来，这是在效率实现了光速超越，使得人类的各个领域发展更进一步，而不是将时间花费在计算和分析上，进而能够根据结果快速的做出相应的对策。所谓大数据要满足数量足够大，才能从巨量的数据中分析出更加精确的结果，解放了人类的双手和大脑，能够投入更多的时间来研究其他的事情。举个例子，我国几乎所有人都在使用微信，微信支付成了人们消费的主要支付方式之一，大数据就产生了，人们买了什么，那种类产品更加受年轻人的喜爱，那种是老年人消费的倾向等等，如果靠人力去计算和分析，要花费大量的人力和时间，而在大数据面前，连1秒钟都用不了就显示出了你想要的答案，这就是大数据的魅力。

（二）大数据理论的种类

记录分析理论是根据收集的数据分析出被记录者的行为和习惯，比如说，访问的时间、停留的时间、做了什么事情等等的记录信息，通过这些信息进行分析，分析被记录者的性别、年龄、健康度、兴趣、爱好等等。内容推介是对用户进行分析，刻意给推荐没有浏览的内容或者推荐给浏览相似的内容或将浏览数量比较大的内容推荐给未浏览过的用户，等等类似的推介内容，经过挖掘、发展后已经被广泛的应用的精准营销上。大数据理论发展至今种类繁多，几种是比较常见的，而且被应用最广泛的，还有很多拓展的理论。

（三）大数据的应用领域

企业的管理是取决于业务流程的闭环，而业务流程的决定着企业的工作效率，大数据在优化业务流程上充分发挥了作用，提高了企业的运营效率。例如，企业运营中的物流环节，根据情况规划出最近的路线，可以用最短的时间完成物流运输，在道路堵塞时可以规划出其它可行的、相对近的路线，这些都是根据实际情况通过大数据做出的判断，可以迅速作出反应。此外，医疗领域也是大数据施展才华的空间，在数量庞大的同种并例里面进行数据分析，分析出疾病的特性以及治理方法。距离我们最近的就是广告推广，浏览器或者app软件会利用大数据根据使用者的习惯或者兴趣爱好、搜索关键词、甚至是作息习惯，精准的将产品推销到使用者的屏幕前面，这就是基于大数据的精准营销，精准到可以分析出使用者的消费等级，进而推销符合其消费观念的产品。大数据的应用领域远不止如此，其功能强大，与其他领域的契合度极其高，也奠定了其广泛应用的基础。

■大数据应用在企业管理中存在的问题

（一）大数据的应用需要一定的契合度

企业管理中应用大数据已经成为了潮流，每个企业都想搭上潮流的列车，能够在竞争激烈的海浪中一日千里，但是大数据的应用是非常需要与企业有一定契合度的，盲目的使用大数据进行产业链升级，可能会导致企业因为与大数据的契合度较低而升级失败。比如说近期比较火爆的直播带货、场景营销等就是利用了大数据而对产品实现了顾客体验反馈后的数据分析升级，开发出更加适合客户的产品，从而可以持续发酵增加客户粘性。而有些机械行业的企业也相应用大数据做到相同的效果，结果导致失败，这个就是企业产品与大数据的契合度，信息得足够多，分析出的结果才更加有借鉴意义，机械行业的大件机械不能够实现出现数量庞大的购买或者使用者，导致大数据应用方向错误。

（二）大数据还不够大

我们谈到的大数据应用到企业管理只是个别的企业，而绝大多数的企业并未成熟的进行大数据应用，即使应用了大数据仍然是需要建立庞大的数据库作为支撑，而一个企业的数据库里面的大数据是非常狭隘的，分析出的结果借鉴意义又有几何。没有形成数据统一分享的平台，大数据集合到一起形成一个真正意义的大数据，这样的规模数据分析出的结果是十分有价值的。反观一些与大数据契合度比较低的企业，在管理和经营中应用大数据较为困难，即使加入分享大数据平台，数据仍然不够大，分析价值比较狭隘。而大数据分享不是每个企业都能有足够的视野能够做到的，竞争较为激烈稍有懈怠就会被淹没在淘汰的洪流中，信息分享需要足够的自信才行，建立大数据集合仍是之上谈兵。

（三）信息安全隐患从未停止

数字化时代，出门可以不用带现金，不用带银行卡等，取而代之的一系列的数字和数字化产品，就可以解决衣食住行。而这些数字信息是非常容易泄露的，互联网时代给人类带来了巨变，也带来了隐患，目前多数诈骗是利用现代化工具完成的，由此可见信息安全的重要性。大数据存在信息安全隐患，是大数据在企业管理中应用的弊病之一，也是很多企业拒绝应用大数据的原因所在。信息传递速度惊人的同时，泄露的几率更加高，大数据在数据收集、储存、整理、分析过程中都存在风险。加上相关的法律法规建设不完善，网络监督系统不能及时、准确的监控到信息安全问题防患于未然，技术存在目前不可突破的壁垒等导致信息安全仍是主要问题之一。信息完全引发的问题比比皆是，却没有一个比较妥善的办法能够解决。

（四）大数据应用技术发展缓慢

我国互联网发展可谓一日千里，而大数据应用技术突破却很缓慢，在诸多领域中的应用出现了不良反应，企业管理方面却有着很好的发展环境，但是依旧不足以支撑日益激增的需求。在数据的收集、储存、处理、分析上技术虽然有显著发展，但是在应用上却依旧是稀少，究其原因是该领域人才匮乏导致，大数据技术拥有足够的人才支撑发展，而在应用方面人才缺失凤毛麟角，需要加强相关人才的培养。在电商领域应用是非常成功的，但是在其它领域的应用案例非常匮乏，目前应用前景比较好的是消耗品销售型公司、城市交通、社会医疗等领域，引用范围仅仅局限在局部应用。

■大数据在企业管理中的应用策略

（一）强化大数据信息安全性

信息安全是大众非常关心的问题，一些因为私密信息泄露出现的新闻每天都会出现，要想改观信息安全带来的隐患需要做好：首先，在技术方面要增加资金对大数据信息安全防护处理技术的突破，这也是互联网各个领域都在进行的事情。通过培训机制增强信息储存者的安全防护意识，很多案例表明刻意泄露信息占主要比例，而数据挂钩上经济价值后就更加增加了信息安全隐患的概率，所以要通过培训机制带树立良好的价值观。其次，是建立监督管理机构对大数据信息安全隐患进行监督，并在发现问题的同时要通报修复，跟踪结果。最后，可以针对大数据信息进行公开透明，减少大数据信息与价值挂钩，这样也是降低了信息被违法利用的几率。

（二）增加大数据资金投入和研发方向拓展

增加资金投入主要用于两个方面：一是，在大数据应用领域进行集中优势资源开发，在个别领域应用中打开一道门，以往是资金都用在大数据技术上，却在应用技术领域投资甚少，技术研究先从几个契合度较高的方向进行突破。二是，培养大数据应用技术方面的人才，人才是研发和创新的基本支柱，要将人才培养常态化，以保证持续供应人才。三是，举行一些大数据应用方面的交流座谈会，把一些成功的应用案例进行深入剖析，找到大数据应用的共性特点，进而在大数据应用技术突破时能够进行全面的考量。

（三）推动大数据信息平台化分享机制

我们前文分析了大数据信息分享的难点所在，企业管理中很多信息涉及企业的命脉，对大数据信息视若珍宝，分享更是不可能完全实现的。以政府为主体，着手制定信息平台进行分享信息，有一些民生、医疗等指标可以开放给公众使用，这样很多的数据就不用企业再花费额外的时间去进行市场调研等，可以高效的直接在分享平台上使用。使用这些数据的基本条件就是能够进行企业大数据分享，我们说的数据分享不是核心数据分享，核心数据是企业存续的关键所在，分享的数据是一些基础的数据，从大量的基础数据中能够进行分析，至于分析出什么要取决于企业怎么应用。

■结语

大数据在企业管理中应用发展较为迅速，在人力资源、产品研发、营销、销售等等方面，虽然在应用过程中发现很多问题，对这些问题进行分析之后，制定了强化大数据信息安全性、增加大数据资金投入和研发方向拓展、推动大数据信息平台化分享机制几个策略，从技术、人才、拓展方向几个方面进行了优化处理，对大数据在企业管理中的应用提出了新的思路，开拓了视野，对该领域的深入研究提供理论支持。