医患纠纷数据库的构建及应用研究

宋 歌，梁伍今

(1.长春中医药大学护理学院，吉林 长春 130117;2.吉林医药学院附属医院血液透析室，吉林 吉林 132013)

医患纠纷是指医疗机构的工作人员与患者或者患者近亲属之间产生的纠纷。在医患纠纷爆发后，无论是医护人员还是患者，均没有受益者[1- 3]。虽然每件医患纠纷爆发后，随着时间的推移，将会逐渐被医患双方和其他相关人员淡忘,但事件爆发的原因和解决措施，均会对未来医患纠纷的预防以及处置起到警示和借鉴参考作用[4]。因此有必要构建医患纠纷数据库，以实现该目的。另外在数据库构建完成后，考虑到医学院校实习生接触社会时间，自身社会经历不足，沟通能力和医学技能欠佳等弊端，更易出现引发医患纠纷。针对这一情况，基于医患纠纷数据库内的资源，向其开展主动的资源推送服务，可以进一步避免医患纠纷的发生，也为实习生未来的就业和成长打下良好基础。

1 医患纠纷数据库构建方法

1.1 基于中国知网的医患纠纷相关文献收集整理

各类中外文数据库是医务人员获取信息的重要渠道。但外文数据库主要报道的是国外医患纠纷事件，由于国内外医疗环境等存在明显差异，相应的国外医患纠纷相关预防措施和解决方法在国内的可行性较低，因此重点以中文数据库作为资源的收集范围。根据笔者使用习惯，选择中国知网作为资源的获取途径。为了保证检索结果的查全率，设定检索式为“‘医患纠纷’或者‘医患关系’或者‘护患关系’或者‘护患纠纷’”，在中国知网中进行主题检索，总计得到32 015条检索结果。

1.2 基于互联网的医患纠纷相关资源收集整理

互联网中的信息是海量的，其中有大量的医患纠纷相关报道，均可作为医患纠纷数据库的资源来源。

为了保证资源收集的数量，最大限度地丰富医患纠纷数据库内容，使用百度搜索引擎在互联网中进行检索。同样为了保证检索的查全率，设定检索式为“医患纠纷or医患关系or护患关系or护患纠纷”，在搜索引擎中进行检索，总计得到23万余条结果。

2 资源的组织

2.1 数据库资源的组织

大部分医院是由皮肤科、五官科、儿科、妇产科和心内科等科室组成，而且医护人员也是以科室为单位，开展治疗和护理工作的。因此为了保证数据库的实用性，根据医院科室的设置情况，将医患纠纷数据库内的资源进行合理分类。其中在中国知网收集的资源部分，分类较为简单。因为中国知网已经对收录的文献资源进行了科学规范地分类，如具体分为感染性疾病及传染病、心血管系统疾病、呼吸系统疾病和消化系统疾病等。仅从分类的类名上，就可以与医院临床科室之间建立起对应关系，如感染性疾病及传染病对应为医院的传染科,心血管系统疾病对应于医院的心内科等。另外在中国知网的资源分类中，很多类别为医学教育、医学史、医疗与法和循证医学等，这类资源无法与医院科室建立起对应关系，将此类资源统一归类至综合类。

2.2 互联网资源的组织

在百度搜索引擎检索结果部分，由于网络资源本身就出自于数以万计的网站，显然没有资源初始分类的步骤，增加了分类的难度。针对网络资源普遍具有内容短小的特点，采取字符串匹配算法进行分析[5- 7]，再根据分析结果加以分类。具体过程如下：①确定疾病检索词。笔者采取访谈法，在某院附属医院各个科室中，各选择1名高职称的医护人员进行一对一访谈，了解各个科室常诊断和治疗患者的疾病名称。同时考虑到互联网中资源内容词语使用缺乏规范性的特点，除疾病的医学名称外，还征集各种疾病的民间或通俗叫法。如以皮肤科常见疾病玫瑰痤疮为例，民间常称之为红鼻头等。②将以上疾病相关的词语定义为检索词，采取字符串匹配算法，逐个向收集好的网络资源进行字符串匹配运算。若有相同的匹配结果，则将该资源内容分类至该检索词所对应的医院科室分类中。另外由于很多科室治疗的疾病名称是相同的，如以脑卒中为例，即属于神经科，也可以属于急诊科、ICU、康复科和中医科等，对于此类情况，将该资源同时分类至以上科室中。若网络资源内未包含相关疾病词语，致使该资源无法有效的分类和组织，则将该类资源统一分类至综合类。至此，医患纠纷数据库构建完成。

3 构建医学实习生医患纠纷资源推送系统

3.1 高危因素检索词的设计

将涉及到医患纠纷的重点词语人为定义为高危因素检索词。在高危因素检索词的选择上，目前关于医患纠纷的预警模型研究，已经成为医学领域研究的热点和重点[5- 7]。预警模型构建的目的在于通过对以往医患纠纷的原因加以分析，总结出共性的问题，以预防未来医患纠纷等不良事件的发生。与本研究构建的医患纠纷资源推送系统本质作用是一样的，也为本课题的研究提供了捷径。因此首先对容易引发医患纠纷的情况加以终结，如以儿科为例，根据相关资料分析发现，当在以下条件下，如穿刺次数大于3次、患儿等待时间超过30 min、烧伤、烫伤、高烧抽搐、阑尾炎等急症和年龄小于2岁等，更易出现医患纠纷。由于以上高危因素是以短句形式表述的，无法进行有效的数据检索和分析。因此聘请学校图书馆具有医学查新资质的工作人员，根据工作经验，准确而全面地分析出以上短句所对应检索关键词，以此作为高危因素检索词。如以“阑尾炎等急症”为例，转化的检索词为“阑尾炎”“输液反应”“急诊”等。

3.2 资源推送方法

在实习生轮转下一科室的3天前开始资源推送。在具体推送时，根据前述设计和转化得出的检索词，采取字符串匹配算法，向医患纠纷数据库中儿科资源和综合资源部分进行检索运算。为了保证推送的质量，规定仅显示5条检索结果。

若某项高危因素仅得到5条及以下检索结果，则直接显示给实习生。若大于5条，则需要按着资源的重要程度排序。本研究设计资源重要程度排序方法如下：首先根据检索词出现的位置设计对应的权重系数。由于数据库和网络资源内容和格式不同，因此分别独立设计权重系数，如在数据库资源方面，检索词出现在题目、摘要、关键词、段落小标题、段落首句和正文等部位，对应的权重系数分别为5、2.5、4、2、1.5和1。在网络资源部分，检索词出现在题目段落首句和正文等部位，对应的权重系数分别为3、1和0.3。在具体在运算时，在数据库资源部分，同一检索词若多次出现在摘要、正文或参考文献等部分，则按1次计算，最后检索词权重的总分数作为该文献的最终得分。如在文献A中，检索词a出现在摘要2次，正文11次，则文献A总分数为2+1=3分。在网络资源部分，若检索词多次出现于正文部分，则计算累加之和。如在网络资源B中，检索词b在题目中出现1次，在正文出现5次，则网络资源B的得分为3+0.3×5=4.5分。最后按着总分由大致小的顺序，提取前5条结果进行推送。若实习生对以上信息不满意或已经学习完毕，可在系统上点击更新按键，此时系统按着以上排序方法，逐次推送后5条文献。当实习生进入新的科室轮转实习后，推送结果根据科室每日患者动态的变化情况，对推送的资源定时更新，以提高资源推送的实用性。

医患纠纷数据库的构建，相当于将以往医患双方的矛盾纠纷进行归类总结，其目的主要表现在两方面:一方面是对未来医患纠纷的发生起到预警作用，如提醒相关人员，在哪些情况下更易出现医患纠纷；另一方面是对医患纠纷的解决提供参考。医患纠纷数据库构建完成后，以实习生为对象开展资源的主动推送服务，可以帮助实习生提前做好医患纠纷的预防和准备工作，降低医患纠纷的发生率，为实习生未来的成长和医院的发展打下良好基础。