闫树熙 刘志强 郭利锋
摘 要:由于地理环境、经济基础、人文历史等因素的差异,长期以来,陕西省各主要区域存在经济发展不平衡不充分现象。运用人口加权变异系数、基尼系数和区位熵等三种方法,对陕西省关中、陕北和陕南三大区域经济发展不平衡水平进行了量化测度。人口加权变异系数和基尼系数的测度结果表明,陕西省区域间经济发展的不平衡水平在反复波动后有逐步减小的趋势;区位熵方法测度结果表明,陕北地区近些年经济发展迅速,关中地区呈现出稳步上升的发展态势,陕南地区经济发展相对滞后,陕北地区社会经济的快速发展,能够有效缓减陕西省各主要区域间经济发展的不平衡性。最后,结合陕西省各主要区域自身发展的特点和情况,给出了一些对策建议。
关键词:区域经济;不平衡;定量测度;变异系数;区位熵
中图分类号:F061.5
文献标识码: A
由于自然区位相异、资源不均、政策实施不同、历史发展基础迥异等诸多原因,中国各区域间经济发展的不平衡和不充分日益明显。党的“十九大”报告也进一步指出,我国主要矛盾已经转变为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾,因此,科学分析区域经济发展过程中的差异,客观研判区域经济发展不平衡的现状、原因及趋势,对促进区域产业结构调整优化和经济社会协调发展具有重要意义。目前学术界关于区域经济发展不平衡水平的量化测度成果已初具规模,但多数将聚焦点局限在中国东、中、西三大区域的宏观层面以及某些重点省份上,对于西部欠发达省份区域的研究较少。依据地貌特征、气候差异和经济的活跃程度,通常将陕西分为关中、陕北和陕南三大主要区域,本文就当前陕西省“三大区域”经济发展的不平衡水平进行量化测度与分析,并以此给出应对发展之策,以期为陕西省区域经济的平衡充分发展提供有关量化信息和科学依据。
1 文献综述
国外学者做了大量与区域经济发展不平衡相关的区域经济差距、区域分工、区域联系等研究。20世纪80年代,区域经济不平衡发展问题在中国引起广泛关注,1989年国内出版了第一部《区域经济学》专著,自此以后,区域经济发展的不平衡性问题逐渐成为我国区域经济研究领域中的一个核心问题。刘书明[1]采用锡尔指标测度方法对关中 ̄天水经济区经济发展的不平衡状况与差异演变情况予以测评说明,并借助投入产出分析方法对各主要产业进行产业关联分析,来说明区域经济发展状况;秦放鸣等[2]通过计量经济中人口加权变异系数和基尼系数的计算,就我国新疆自治区所属的五个区域间经济发展的不平衡性程度及其成因给予了相应的量化分析与说明;陶开[3]分别从定量和定性两个角度分析珠江流域的不平衡性,运用主成分分析法探究了经济发展不平衡的原因;高新才等[4]首先采用因子分析法对西部各省份的高等教育和经济的发展水平进行评价,然后利用等级差评定法测度了二者的平衡程度,最后通过GIS空间分析法探究了西部地区高等教育与经济发展水平以及平衡性的空间分布形态;罗杜娟[5]采用因子分析法对保定市经济发展进行实证分析,通过聚类分析建立经济发展水平测度指标体系,并对区域经济平衡发展提出对策建议;马岚岚[6]用与经济发展水平有关的23项指标进行研究,并构建了相关的指标体系,通过年度平滑权重因子对多年统计数据进行平均计算,接着利用主分量分析对指标体系降维压缩并得到了相应的经济发展评价指数,对河南省各区域经济发展水平进行了分析对比;左振宇等[7]构建了基于ANP-ER 的区域经济协调发展水平测度模型,结合有关数据,对区域经济发展的增长、和谐、竞争和依附四个维度间的平衡性进行了实证研究;张应武等[8]基于最新研究进展,通过构建开放型经济发展水平测度指标体系,结合相关指标数据,运用动态因子分析法测度研究我国区域开放型经济发展水平的不平衡情况和变化的趋势,分别从纵向和横向两个不同方面分析了我国区域开放型经济发展水平;高伟等[9]采用统计模型分析了江苏各区域的经济发展的收敛性和影响因素,并对江苏各区域的经济发展效率进行测度,研究各区域经济发展水平。闫树熙等[10]采用因子分析方法,对陕西省11地市低碳经济发展水平的不平衡性和差异状况进行了综合评价,进而给出了陕西省各区域城市促进低碳经济发展的相关对策建议。
2 陕西区域经济发展水平的现状分析
陕西历史悠久,闻名古今,以秦淮线为准,横跨中国南北方,是连接中国东部和西部地区的重要通道,也是西部地区重要的交通枢纽。陕西的三大自然区域由北山和秦岭划分而来,北山以北为陕北山区,秦岭以北、北山以南为关中地区,秦岭以南为陕南地区。
通过人口增长率、生产总值、财政收入和社会消费品零售总额4个指标统计描述和分析陕西区域经济发展的基本状况。
2.1 人口增长率
2000—2015年陕西省关中、陕北和陕南三大区域人口数增长率的变化趋势如图1所示。
由圖1可知,陕西各区域人口增长率基本在0~1%,2005年和2009年出现了较大的波动。2005年,关中区域的增长率高至4.85%,而陕北和陕南区域的增长率出现负值,说明2005年关中区域人口大量流入,而陕南、陕北区域人口有所流失;2009年,关中和陕南区域人口增长率为负值,陕南区域人口再度流失,而陕北区域的人口数量,在2005年出现下降后,一直保持稳定增长的态势。
2.2 国内生产总值
2000—2015年陕西省关中、陕北和陕南三大区域生产总值和陕西省总生产总值的变化趋势如图2所示。
由图2可知,陕西经济版图中,关中经济一家独大。2009年以后,陕西经济弯道超车,增长较快。2015年,关中区域生产总值是陕北区域生产总值的3.1倍,是陕南区域生产总值的4.7倍。
2000—2015年陕西省关中、陕北、陕南三大区域人均生产总值的变化趋势如图3所示。
由图3可知,2004年前,陕西三大区域人均GDP基本相当。2005年以后,陕北区域的人均GDP大幅度增长,2013年,陕北区域人均GDP是关中的1.8倍,是陕南的3.2倍,2014年以来,国内能源价格受挫,陕北区域的人均GDP有大幅度的下滑。
2.3 财政收入
2000—2015年陕西省关中、陕北和陕南三大区域财政收入的变化趋势如图4所示。
由图4可知,2005年以来,陕西关中地区和陕北地区的财政收入大幅增长,而陕南地区缓慢小幅增长。陕北地区,凭借能源资源和能源开发,和省会所在地关中地区相媲美。2015年,关中区域的财政收入达到陕北区域的2倍,是陕南区域的9倍。
2.4 社会消费品零售总额
2000—2015年陕西省关中、陕北和陕南三大区域社会消费品零售总额的变化趋势如图5所示。
由图5可知,关中区域的增长速度最快,陜北和陕南区域的增长速度缓慢,且基本相当。陕北区域的社会消费品零售总额最低,与当地的国内生产
总值和财政收入的高位运行形成鲜明的对比,陕北区域的消费水平和消费结构存在较大的问题。
3 陕西区域经济不平衡水平的定量测度
3.1 人口加权变异系数的定量测度
(1)变异系数
根据相关参考文献,在比较不同随机变量序列的离散差异程度时,不能仅仅依赖变量序列的标准差,根据序列特征,有时需要利用相应的对比指标,即变异系数进行分析比较[11]。变异系数(C)定义为标准差与相应均值之商,经过对比,变异系数考虑了原始序列均值对序列波动差异的影响,能够更加科学地解释不同时空序列数值的差异程度,同时也消除了两个或多个序列数值单位不同的影响,更具对比的现实意义。CV的计算公式为
式中:N为所属区域个数,S为序列数值的标准差,Yi为对应的指标数值,Y—为全部所属区域该指标数值的平均值。
(2)人口加权变异系数
用序列的加权标准差除以相应的均值,就是加权变异系数,表示为
式中:Sw为序列数值的加权标准差,Pi为所属区域i对应的人口数量。用人口加权后,计算得到的人口加权变异系数,测度各区域间人均水平的相对差异状况,是反映和揭示区域经济发展不平衡水平的重要指标。人口加权变异系数的数值越大,说明所属各主要区域间经济发展的相对差异和不平衡程度越大。
(3)测度结果
通过陕西统计年鉴和陕西区域统计年鉴,采用陕西省区域年底人口数和区域生产总值数据,计算人口加权变异系数如表2。
由表2可知,2000—2015年的人口变异系数呈现波动状态,2000—2004年有趋势下降,2004—2008趋势上升,且在2008年达到最高,陕西省区域经济发展不平衡水平达到最大。2009—2012年有平缓波动,2012年后,持续下降,直至2015年达到最低,计算结果表明,近几年陕西省区域经济发展不平衡水平和发展差异正在逐步缩小。
3.2 基尼系数测度
(1)基尼系数
在估计收入分配不平衡的众多分析方法中,基尼系数法被较多地运用来说明一定范围内的收入分配差异和经济发展的不平衡程度。基尼系数借助洛伦兹曲线来进行形式化的描述,除此之外,基尼系数还有许多算法,在己有的研究成果中,较为普遍的有四种,分别是直接计算法、回归曲线法、等分法和人口分组法。基尼系数的值介于0~1,数值越小,差异越小,反之差异越大。一般认为基尼系数在0.2以下是“高度平均”,>0.2~0.3是“相对平均”,>0.3~0.4是“比较合理”,>0.4~0.5是“差异较大”,0.5以上是“差异悬殊”。
参考借鉴相关文献资源,运用人口分组法计算基尼系数。设n为样本人口所分的组数,wi、mi和pi分别表示第i组所对应的人均收入份额、人均收入和人口频数(i=1,2,…,n),以人均收入mi为基准,从小到大,对研究范围内的全部样本进行排序,得到基尼系数的计算公式为
为从1到 i的累计收入比重,Bi为洛伦茨曲线右下方所对应的面积。
(2)测度结果
基于陕西省区域人均生产总值和年底人口数据,计算得到基尼系数如表3。
由表3可知,2000—2008年陕西省区域发展基尼系数持续上升,表明区域经济发展不平衡水平在不断扩大。2009年略有下调后又持续增长,直至2012年达到最大后,又开始小幅度持续下降。测度结果与人口加权变异系数具有一致性,说明近几年来,陕西省三大区域发展不平衡水平正由高向低动态转变。
3.3 区位熵测度
(1)区位熵法
为度量区域经济发展水平的相对不平衡程度,继续采用区位熵指标进行计算。区位熵多数情况下是用来衡量某区域要素的空间分布、反映某产业部门的专业化程度等,这里用区位熵测度陕西省各主要区域相对于全省平均发展水平的差异,计算公式:
式中:Di为第i个区域的经济区位熵值,Si和Ri分别为第i个区域国内生产总值和所有的人口数量在全省中的比重值,Di值的大小体现出第i区域的经济发展水平的高低。若记D为所属各主要区域的经济区位熵的平均值:当Di>D时,表明第i个区域为经济发达区;当Di
Di<1时,表明第i区域为经济滞后区。
(2)测度结果
根据式(4),基于陕西省及各主要区域的相关经济运行数据,计算得到2000—2015年陕西省所属三大区域各自的经济区位熵如表4。
由表4可知:关中和陕南的区位熵值比较稳定;陕南区域在2008年之后,持续小幅增长;2004年以来,陕北区域凭借丰富的能源资源优势,持续增加领先,但不稳定,到2013年能源价格受挫后,连续下降。三大区域的区位熵值说明:关中区域在陕西省经济发展中长期处于主导和主流地位,但经济发展活跃度不够;陕北区域具有后发优势,一定程度上,带动陕西整体经济的发展,有助于全省区域经济发展不平衡水平的改观,但陕北依靠单一能源资源,经济发展具有不稳定性;近些年来,陕南区域经济发展水平在逐步提高,但相比而言,依然是陕西经济发展最为薄弱的区域。
4 促进陕西区域经济平衡充分发展的对策建议
基于量化测度结果,陕西省关中、陕北和陕南三大区域经济发展的不平衡水平正由以往的不稳定扩大趋势向稳定的缩小趋势好转。另外,在经济发展过程中,关中区域处于主体和主导地位,但缺乏经济发展活力,陕北地区虽有后发优势和带动作用,但发展模式单一,既不稳定又缺乏可持续性,陕南地区虽然逐年小幅度向好,但处于最弱水平。为促进陕西三大区域间的平衡充分发展,给出如下对策建议:
(1)科学制定区域經济协调发展的规划及政策,统领全省区域经济发展工作。根据区域经济发展不平衡状况,结合国家整体经济形势以及新时期、新环境、新要求,科学制定区域经济协调发展的规划及政策,针对不同类型区域的发展进行战略谋划,分区施策,提高生产要素在三大区域间的配置效率,为三大区域的协调和转型升级发展提供科学的制度环境,营造良好的合作氛围。
(2)不断缩减“三大区域”间的不平衡差距,协调区域内部共同发展。陕西经济发展重心集中在关中,而陕北波动增长,陕南底子薄发展不足,应加大统筹区域发展力度,通过关中区域的辐射带动,增加对陕北、陕南的支持力度,实现基础设施的互联互通和产业分工的协作互动,形成关中协同创新、陕北转型持续、陕南绿色循环的区域协调共进的发展格局。
(3)依托自身优势,齐抓共进,各展其长,各区域城市应充分发挥自身的特色优势和资源优势,活力发展、错位发展、特色发展,依此整体推进陕西所辖三大区域的竞相发展。
①关中区域,西咸一体化加速推进,大西安雏形初显,西安市应依托强大旅游资源、历史文化资源和科技、人才资源,全面推进西安新型国家中心城市的建设步伐;宝鸡市应依托区位、交通和关天经济开发区的政策优势,借助老工业基地的底子,主抓机床制造、重型汽车制造、有色金属加工制造和商贸旅游,将宝鸡建设成为关天经济区的副中心城市;铜川市凭借其在能源、建材、农副产品等方面传统优势,将铜川打造为传统产业转型升级示范城市;另外,借助区位地理优势,将渭南建设成为具有山水灵气的陕西东大门,将杨凌打造成为世界知名农业科技创新城市,将韩城市建设成为黄河沿岸的区域性旅游中心城市。
②陕北区域,依托红色革命资源和林果产业优势,将延安打造成为人们心目中更美好的革命圣地和享誉海内外的“果业之乡”;凭借丰富的煤、石油、天然气等能源矿产资源,榆林市已形成以煤、油、气、盐采掘为基础,以电力、化工为主导的产业体系,下一步,榆林应进一步发展装备制造、可再生能源、新材料和环保产业,还应顺势发展优质的特色农牧产业和挖掘厚重大漠风情与边塞文化,将榆林打造成为陕甘宁蒙晋交界最具影响力的城市。
③陕南区域,随着西成高铁的开通,汉中市已经进入成都和西安两大国家中心城市的经济辐射圈,应以装备制造、食品医药为支柱,加快推进汉中市陕南区域中心城市的建设工作,将汉中打造成为陕西省生态文化旅游名市;依托天然的山水优势和自然风光,安康市应发展绿色、循环、低碳的生态友好型产业,同时加快富硒食品、生物医药等产业的发展,将安康建设成为休闲养生的“秦巴明珠”;秦岭最美是商洛,凭借商洛在新材料、新能源、生物医药等领域的特色优势,以现代材料、医药和绿色食品为支柱,发展更加完善的绿色循环工业体系,将商洛市发展成为山水生态优美的西安“后花园”。
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(责任编辑:周晓南)