京津冀地区高等教育资源与地区发展匹配度实证研究

李梦嘉

京津冀地区高等教育资源与地区发展匹配度实证研究

李梦嘉

（唐山师范学院 经济管理系，河北 唐山 063000）

采用计算泰尔指数与基尼系数的方式，定量分析京津冀地区高等教育资源分布与地区发展匹配程度，实证研究结果显示：尽管京津冀地区高等教育资源分布与地区发展存在一定程度的不匹配，主要表现为高校数量与人口不匹配，但匹配度整体呈现上升的趋势，说明京津冀教育协同发展过程中高等教育资源在区域内的配置日趋优化。

京津冀；高等教育资源；匹配度

教育是促进地区经济增长的重要因素，教育资源尤其是高等教育资源配置不平衡不仅有违教育公平理念，而且将影响地区高等教育协调可持续发展与地区整体协同发展的进程。客观评价目前京津冀地区高等教育资源与地区发展匹配度是优化教育资源配置的基础。我国高等教育层次结构发展基本适应经济发展需要[1]，基于高等教育指标体系和经济发展指标体系的综合评价显示，国内大部分省份的高等教育与经济发展之间比较协调，但少数省份存在高等教育与经济发展极不协调的状态[2]。

现有研究中分析京津冀教育资源分布与地区经济发展匹配的文献较为丰富，既有定性分析也有定量分析，但针对京津冀高等教育资源分布与地区发展匹配度的实证研究较少。崔晓迪等[3]从规模、结构和质量效益三方面，通过计算指标加权均值等方式，分析了京津冀中职教育与地区经济发展的匹配程度。杨俊等[4]采用教育基尼系数测度我国教育分布情况，通过我国31个省（市）1996-2004年相关指标的面板数据，对我国教育状况与社会经济之间的关系进行实证分析。而事实上不同教育层次的劳动力对经济发展的影响因地区不同而存在差异，应根据地区经济发展阶段与产业结构特点，优化地区教育结构、建立技术资源共享平台，实现人才结构与地区经济结构相匹配[5]。许玲[6]应用因子分析方法对我国31个省、自治区、直辖市区域高等教育与经济发展水平的协调性进行了实证研究，发现在2011年高等教育发展滞后于经济发展的地区分别是广东、河北与内蒙古。

现有文献中对匹配度的定量分析主要采用计算泰尔指数、基尼系数与加权计算匹配度指标等方式。其中，泰尔指数、基尼系数具有一定程度的互补性；而加权方式计算匹配度指标的优点是处理数据灵活性高，但各个文献的加权方式与指标选取差异性较大，不利于将计算结果与其它文献已有结果进行横向比较。因此，本研究采用计算泰尔指数的方式测度匹配度。

1 京津冀地区高等教育资源配置与人口经济状况的典型特征

1.1 高等教育资源配置典型特征

京津冀地区有本科高校143所，专科高校109所，高校主要集中在河北石家庄和北京海淀区。其中本科高校主要集中于京津地区，有93所，占本科高校总数的65%；专科高校主要集中于河北地区，有58所，占专科高校总数的59%[7]。京津冀地区高等教育资源分布特点为：中央高校多在京，地方高校多在冀；本科高校集中京津，专科学校集中河北。2007-2016年京津冀地区普通高校生均经费支出与普通高等学校生师比数据来源于国家统计局，分别如图1与图2所示。

图1表明北京普通高校生均经费支出一直大幅度高于天津普通高校生均经费支出与河北普通高校生均经费支出，天津普通高校生均经费支出也一直高于河北普通高校生均经费支出的水平，虽然三地普通高校生均经费支出均在逐渐上升，但相对水平没有发生实质性改变。图2表明河北普通高等学校生师比在2007-2016年的绝大部分年份中高于北京普通高等学校生师比与天津普通高等学校生师比，这在某种程度上反映了河北省普通高校教师资源投入与京津地区的差异。

图1 京津冀地区普通高校生均经费支出（单位：千元）

图2 京津冀地区普通高等学校生师比

京津冀地区高等教育资源分布的差异不仅体现在以上两个方面，从学校占地面积、当年新增图书、教师学历结构以及教师职称结构等指标都可以观测到三地高等教育资源分布的明显差异，但这种差异是否说明京津冀地区高等教育资源分布与地区人口与经济发展水平不匹配，还需要结合京津冀地区人口与经济特征进行进一步的实证分析。

1.2 京津冀地区人口与经济状况的典型特征

京津冀三地人口与经济发展状况如图3、图4所示。

图3 京津冀地区GDP（单位：亿元）

图4 京津冀地区人均GDP（单位：元）

由图3、图4可知，河北省地区GDP高于北京地区GDP高于天津地区GDP，但人均GDP数据北京高于天津高于河北。其中北京与天津的人均GDP基本接近，天津略低于北京，而河北省人均GDP不到北京与天津人均GDP的一半，显示出较大差距。

2 京津冀地区高等教育资源配置与人口匹配度实证分析

2.1 模型设定

分别计算高等教育资源基于地区人口与经济的泰尔指数，基于Shorrocks[8]提出的测算方式，分别从人口数量与经济总产量角度测算京津冀地区高等教育资源分布与地区发展水平匹配程度，依据定义泰尔指数

其中，=1,2,3分别表示北京、天津与河北地区，i表示地区高等教育资源分布占京津冀地区高等教育资源总量的比重，i表示地区人口数量或者经济产值占京津冀地区总人口数或者经济总产值的比重。泰尔指数≥0，泰尔指数越小，表明高等教育资源与地区人口与经济匹配程度越高；反之，则表明高等教育资源与地区人口与经济匹配程度低。若=0，表示所考察地区高等教育资源配置与其地区人口或者经济发展实现了完全匹配。

2.2 数据选取与测度结果

基于数据的可得性，分别选取京津冀地区高等学校数量与京津冀地区高校招生人数作为反映地区高等教育资源分布的指标。地区产值由地区年度GDP数据表示。以上数据来源于国家统计局网站。如表1所示将基于高等学校数量与地区产值的泰尔指数定义为1，基于高校招生人数与地区产值的泰尔指数定义为2，基于高等学校数量与地区人口数的泰尔指数定义为3，基于高校招生人数与地区人口数的泰尔指数定义为4。具体的测度结果见表2。

表1 四种泰尔指数具体含义

表2 测度结果

由表2可知，基于地区高校数量与高校招生人数衡量的地区高等教育资源分布，相对于地区人口与产值计算得到的泰尔指数1、2、3与4均大于零，表明2004-2016年京津冀地区高等教育资源分布与地区发展未达到完全匹配。但泰尔指数1、2、3与4取值都小于1%，且在逐年递减，这说明不匹配情况并不严重，且匹配程度越来越高。

其中2004-2016年泰尔指数1一直小于泰尔指数3，说明从高校数量角度来看，高等教育资源分布相对于地区产值的匹配程度高于高等教育资源分布相对于地区人口的匹配程度。同时，泰尔指数2一直小于泰尔指数4，说明从高校招生数量角度来看高等教育资源分布相对于地区产值的匹配程度也高于高等教育资源分布相对于地区人口的匹配程度。综合上述信息，当前京津冀地区高等教育资源与地区发展存在的不匹配现象，主要表现为高等教育资源分布相对于地区人口的不完全匹配。

同时，比较泰尔指数1与2可以发现，2004-2016年除前三年外泰尔指数1一直小于泰尔指数2，并且差距越来越大，到2016年1不到2的十分之一。这反映从高校数量角度来看，高等教育资源分布与地区产值的匹配程度高于从高校招生人数角度来看高等教育资源分布相对于地区产值的匹配程度。而比较泰尔指数3与4可以发现，2004-2016年泰尔指数4一直小于泰尔指数3，这反映从高校数量角度来看，高等教育资源分布与地区人口的匹配程度低于从高校招生人数角度来看高等教育资源分布相对于地区人口的匹配程度。

比较泰尔指数1、2、3与4取值大小可以发现，2004-2016年泰尔指数基本呈现3大于4大于2大于1。因此。基于地区高校数量衡量的地区高等教育资源分布相对于地区人口的不匹配程度相对来说最为明显。

以上分析可以总结为以下四点：（1）京津冀地区高等教育资源分布与地区发展存在不匹配现象；（2）高等教育资源分布与地区发展不匹配程度并不高；（3）2004年至2016年以来不匹配程度一直在逐步减小；（4）基于地区高校数量衡量的地区高等教育资源分布相对于地区人口的不匹配程度相对来说最为显著。

3 京津冀地区高等教育资源配置与人口稳健性检验

为检验实证结果稳健性，结合第三部分得出的分析结论，计算基于地区高校数量衡量的地区高等教育资源分布相对于地区人口的教育基尼系数。基尼系数具有对中层数据变化较为敏感的特征，这与泰尔指数的特征具有互补性，因此选用基尼系数能够检验泰尔指数分析结论的稳健性。教育基尼系数计算方法众多，结合第三部分的分析结论，研究针对性地计算基于地区高校数量衡量的地区高等教育资源分布相对于地区人口的教育基尼系数，计算公式如下：

表示京津冀地区高等教育资源分布的基尼系数，代表不同地区，i表示地区高校数量占京津冀地区高校总数的比重，i表示地人口占京津冀地区人口总数的比重。基尼系数值大于等于零，小于等于1。基尼系数越小表明高等教育资源与地区发展匹配程度越高，一般认为基尼系数大于等于0.5时存在严重的不匹配。教育基尼系数计算结果如表3所示。

表3 教育基尼系数

从表3可知，尽管在个别年份有波动，但京津冀地区高等教育基尼系数呈现明显的下降趋势，这反映2004-2016年以来不匹配程度一直在逐步减小。另外，从表3还可知，京津冀地区高等教育资源分布与地区发展不匹配现象虽不严重（未大于0.5），但不可忽视。高等教育基尼系数计算结果基本验证了第三部分基于泰尔指数的分析。

4 结论

人才培养尤其是高层次人才培养能够为区域经济发展提供不竭的动力，地区高等教育资源分布与地区发展水平匹配能够最大程度优化教育资源利用率。事实上，在短期内资源总量是有限的，相对于规模而言，高等教育内部结构与经济发展相匹配的需求十分迫切[9]。因此，客观评价目前京津冀地区高等教育资源与地区发展匹配度是优化教育资源配置的基础。以往研究在时效性上缺乏对“十三五”以来尤其是京津冀协同发展不断推进过程中教育资源与地区人口经济发展匹配度新变化的反映，在针对性上缺乏对京津冀地区高等教育资源分布与地区发展匹配度动态变化的分析。

本文在分析京津冀地区高等教育资源配置与人口、经济状况的典型特征基础上，采用实证分析方法进一步分析了京津冀地区高等教育资源配置与人口、经济状况匹配程度，具体计算了四个泰尔指数，即反映高等学校数量与地区产值匹配度的泰尔指数1、反映高校招生人数与地区产值匹配度的泰尔指数2，反映高等学校数量与地区人口数匹配度的泰尔指数3与反映高校招生人数与地区人口数匹配度的泰尔指数4，并采用基尼指数对实证结果进行了稳健性检验。实证研究结果显示：京津冀地区高等教育资源分布与地区发展存在一定程度的不匹配现象，并且相对于其他指标主要表现为高校数量与地区人口数量的不匹配。相对于地区产值而言，高等教育资源分布无论从高校数量角度还是招生人数角度衡量与地区人口的匹配程度都较低。另外，2004-2016年不匹配程度呈下降趋势，四个泰尔指数一直处于下降状态，基尼系数除2012年有所上升外也一直处于不断下降的状态，这说明京津冀地区高等教育资源分布与地区发展匹配度在不断提高，一定程度上反映了京津冀地区教育协同发展取得的成效。

构建协同发展的高等教育资源配置模式，一方面要加强对高等教育资源相对短缺地区的资源投入；其次可以充分利用互联网技术建立京津冀高等教育资源共享的多元渠道。“互联网+”技术给高等教育发展带来难得的机遇，可以有效地缩小地区教育资源分布差距，在线教育可在不影响教学效果的情况下降低成本，更大程度上满足了社会公众对高等教育公平、效益、质量与规模的要求[10]。因此，充分采用互联网技术是推进京津冀教育协同发展的关键。

[1] 迟景明,何晓芳,程文,朱艳,李霞.高等教育层次结构与经济发展关系的实证研究[J].教育与经济,2010,26(1): 1-7.

[2] 邹阳,李琳.高等教育与区域经济协调发展程度的地区差异分析[J].高教探索,2008,24(3):44-48.

[3] 崔晓迪,翟希东,张晓凤.京津冀中职教育与地区经济发展的匹配度分析[J].教育与经济,2017,33(2):27-32.

[4] 杨俊,李雪松.教育不平等,人力资本积累与经济增长:基于中国的实证研究[J].数量经济技术经济研究,2007, 24(2):37-45.

[5] 吴宇晖,付淳宇.分级教育,人力资本与区域经济增长[J].社会科学辑刊,2014,36(3):88-94.

[6] 许玲.区域高等教育与经济发展水平协调性研究——基于2004年和2011年横截面数据的分析[J].教育发展研究,2014,34(1):24-29.

[7] 方中雄.京津冀教育发展研究报告2016-2017[EB/OL]. https://www.ssap.com.cn/c/2017-08-23/1060717.shtml,2017-08-23/2019-09-12.

[8] Shorrocks A F. The class of additively decomposable inequality measures[J]. Econometrica: Journal of the Econometric Society, 1980, 48(3): 613-625.

[9] 王征宇,姜玲,梁涵.受高等教育劳动力对经济增长贡献的区域差异研究[J].教育研究,2011,32(10):32-37.

[10] 张优良,尚俊杰.“互联网+”与中国高等教育变革前景[J].现代远程教育研究,2018,31(1):15-23.

Empirical Analyses of the Matching of Higher Education Resources in Beijing-Tianjin-Hebei Region with Regional Development

LI Meng-jia

(Department of Economics and Management, Tangshan Normal University, Tangshan 063000, China)

This paper calculates the Theil Index and the Gini coefficient of the higher education resources allocation in Beijing-Tianjin-Hebei Region and finds that although the degree of matching of higher education resources with the population is relatively low compared with the degree of matching of other indicator, the overall matching degree is rising, and this reflects the higher education resources allocation in Beijing-Tianjin-Hebei Region is optimizing.

Beijing-Tianjin-Hebei; higher education resources; matching

G649.2;F127

A

1009-9115(2019)06-0139-05

10.3969/j.issn.1009-9115.2019.06.034

河北省教育科学研究“十三五”规划项目（170312）

2019-09-12

2019-10-10

李梦嘉（1988-），女，河北唐山人，讲师，博士研究生，研究方向为数量经济。

（责任编辑、校对：刘俊萍）