大数据背景下的计算机信息处理技术探究

黎津松 广西交通职业技术学院

一、大数据及计算机信息处理技术含义

（一）大数据的含义

大数据时代，给企业和社会都带了长足的发展和进步，可以通过数据信息的挖掘和分析发现计算机用户的实际需求，以此满足其需求并提供优质且精准的服务。大数据技术具有数据量大、存储量大、获取数据信息速度快等特征。传统意义的数据信息处理一般以图表的形式展现，而现在可以通过大数据处理实现音频、视频等形式的数据分析和存储。数据信息获取速度惊人这一点，与计算机网络技术的发展迅速有密切联系。

（二）计算机信息处理技术的含义

计算机信息处理技术就是通过计算机、数据库、通信和网络等技术的融合对数据传输、收集、分析和处理的过程，其中数据库技术主要实现了数据信息的集成、存储等。为确保计算机能顺利处理大量信息，要做好前期的数据信息收集、整理，以此为后期数据分析奠定基础。

（三）大数据下计算机信息处理技术及其分析

1. DEEP WEB 技术

DEEP WEB 实际上是一种深入搜索的数据感知和获取技术，具有超强的数据识别和收集管理功能，能通过大数据来高质量搜索、深层次搜索和分析数据，以此对平常搜索不到的数据进行信息处理。

2.分布式数据存储

Google 提出了一种 GFS 技术，实际上就是分布式数据处理技术，这项技术使用性能较好，分布范围较广，可以在最短时间内加载数据，以此减少查询加载时间，提高工作效率。

3.内容信息的数据挖掘

内容信息的数据挖掘实际上是一种网络搜索技术，与实体关联分析相对。现如今，排名学习算法是互联网信息搜索的常用算法，其中，短文本功能是社交媒体中兴趣数据的基本特征，排名学习算法就是基于这个功能实现的。

二、计算机多道信息处理技术

（一）计算机多道处理技术原理

虽然根据多道程序设计的不同，多道处理的技术方式存在一定的差异。但是从硬件组成上来看，脉冲多道分析的结构组成与C本类似，其中核心模块包括4 部分，分别是用于终端控制的PC 机、用户数据收集的数据采集板、用于数据识别与筛选的甄别器，以及用于脉冲幅度测量的展宽器。利用前端传感器捕捉信号后，将模拟信号转变为计算机可识别的数据信号，这一过程称为ADC 变换。在PC 机内置程序的控制下，将ADC 二变换幅度作为地址码，并通过该地址码读取该道址的参数。读取结果输人到运算器内，由运算器完成加1 运算。PC 机获得这一运算结果后，将其重新计人到存储器内。通过重复上述流程，实现多道处理。

（二）计算机多道处理技术的构成

现阶段比较流行的计算机多道，是以通用数据采集卡为硬件基础，以Visual C++6.O，Windows 为软件开发平台的。计算机多道有如下的功能，数据获取方面：在定时或定事例数的控制下，采集事件信号幅度的数据，或事例时间间隔的数据；实时显示所采集的信号幅度谱或时间谱。数据处理方面：显示已采集的谱形和已采集的时间。点击鼠标，可显示该点的道址和该道的事例数。所采集的数据作为数据文件，供保存、调用和离线分析。

（三）计算机多道处理技术的改进

上述计算机多道基本上满足了当下对各类信息处理的要求，但是也存在一些不足。例如探测器接受到的信号脉冲，宽度要比常规脉冲略窄。而这些脉冲通过数据采集板之后，还会产生一定的损耗，这也就意味着最终PC 机上识别的信号脉冲宽度，大幅度的低于实际值，从而导致处理结果失真。因此，为了避免此类问题，许多在现有的计算机多道软硬件基础上，进行适当的改进。一种可行性的技术措施是，用一台快速恢复式的幅度保持器代替展宽器。幅度保持器的运行机理为：前端设备捕捉到信号后，首先经过电容，此时信号被充电并放人定的倍数。放人后白勺信号被分成两部分，并通过不同的路径进行传输。一路信号直接进入甄别器；另一路信号触发放电控制，并经过放电控制脉冲驭动模拟器开关K 重新与第一路信号回合。

三、大数据下计算机信息处理技术展望

（一）数据挖掘技术

目前，大数据技术是整个网络数据信息的总和，这些数据信息之间是不可分割的，而且互相反映着计算机用户需求。但是大量的数据信息对企业是否有用，关键还是要看数据挖掘技术，任何企业都需要这项技术做支撑。数据挖掘技术实际上就是通过一些系统化的信息处理手段和方式将数据信息之间的联系进行加工处理和分析，从而提取出有用的数据信息，筛查出无用信息并做剔除处理。

（二）云计算技术

当前，计算机网络技术发展迅速，但计算机硬件设备很难跟上时代发展的步伐，而云计算技术的出现解决了这一难题。云计算技术对计算机信息进行处理和编程，不仅可以结合计算机软硬件的优势，还可以综合运用计算机内的传输协议。

（三）智能算法技术

实际上，智能算法技术是将自然现象运用到计算过程中的一种现代计算方法，主要是通过模拟和思考生物体内生存的机理并融合生物体生存方式，先编程再智能计算，从而快速实现数据信息的处理和分析。当前运用比较广泛的计算机智能算法主要包括蚁群算法、模拟退火算法等。计算机智能算法技术不仅可以规避传统计算机算法技术存在的落后问题，还可以提高计算机计算效率，加快计算机信息处理速度和提高处理水平。

（四）防火墙技术

大数据时代下，企业的发展安全必须得到保障，可以通过防火墙技术维护企业计算机网络的网络安全。防火墙技术是计算机软硬件相结合的产物，通过内外网、专用网和公共网等形成一个有效的保护屏障，给企业计算机安装防火墙软件，阻挡外网传播带来的不稳定因素。

四、结束语

在大数据时代，要加强对计算机网络人才的培养，加大大数据时代计算机信息处理技术的研发力度，并将其付诸实践，以提高人们的工作效率和生活水平，促使企业在经济发展和竞争中立于不败之地。