智慧决策的情报支持及其作用机理研究——以南宁城市应急联动系统为例

仓依林，曹如中△，郭 华，张宁宁（上海工程技术大学．管理学院，．图书馆）

随着大数据、云计算、物联网等技术的广泛应用，使基于以资料搜集和经验判断为主的传统决策向基于以大数据分析和情报支持为主的智慧决策转型发展。目前，智慧决策被许多政府部门和企业采用，在面对不确定环境时，借助智慧工具和竞争情报，不仅可以更加全面的了解竞争环境，而且有助于其解决不确定环境下面临的复杂动态问题。智慧决策，情报先行。要想做到智慧决策，必须保持信息的对称性。作为信息高级价值形态的竞争情报成为智慧决策的基本前提，两者之间的契合与交互关系很有必要从理论上进行澄清。

1 相关研究

20世纪70年代，随着计算机技术的发展，国外对信息管理系统进行了深入研究，关注的焦点主要集中于人机交互的问题解决方式，研究如何建立数据模型和运用计算机分析工具解决现实决策问题，从而极大地提高了管理效率，促进了决策支持系统及其理论的发展。20世纪末，人们开始将信息系统与战略决策问题相结合，形成基于信息的智能决策支持系统，较好地解决了决策支持中的部分定量分析问题，［1］但由于其操作过于繁琐复杂，导致其适用性受到了诸多限制。随着新一代智能技术的大力发展，人们将大数据、云计算、物联网技术应用于决策支持系统，有力地推动了智慧决策的发展。

通过借鉴国外理论与实践的成功经验，国内关于智慧决策的研究得到了较快发展。但是通过检索发现，目前国内关于智慧决策研究的成果比较少，相关的研究成果主要集中于智慧城市建设和公共决策两个方面。如，李德仁等人认为，智慧城市建立在数字城市的基础上，通过大数据、云计算平台将各类信息情报整合处理，并用网络传感器将其与现实城市公共决策联系在一起，共同组成城市应急联动系统，以提高城市治理水平；［2］胡税根等人认为，智慧决策是以新时代的信息技术为支撑的一种大数据驱动型的决策模式。［3］更多的研究表明，传统决策主要依赖于人的主观判断，这种不完全信息状态下的决策方式具有较大的局限性。而智慧决策建立在大数据分析基础上，以现代智能技术为依托，以竞争情报为支撑，并通过构建合理的流程和支持系统来提高决策的效率，这种建立在完全信息状态下的决策方式大大提高了决策的客观性和可靠性。因此，智慧决策与情报之间有着紧密的联系，它是以情报为支撑、以现代智能技术为依托的高效决策方式。然而，目前关于智慧决策与竞争情报交互机理的研究比较欠缺。本文应用文献研读和理论推演的方法，分析情报对智慧决策的影响机理，阐述情报与智慧决策的交互关系，探讨情报与智慧决策的契合方式，并以南宁智慧城市应急联动系统为例，分析情报对智慧决策的支持作用。

2 情报对智慧决策的影响机理分析

研究表明，智慧决策是一种以情报为支持的，建立在充分的信息对称基础上的组织决策方式，通过大数据深度分析，预测未来发展趋势，从而制定合理战略，使决策变得科学、便捷和高效。［4］因此，情报是智慧决策的基础和前提，对智慧决策有着深刻的影响。而情报与决策之间并非是单一的线性关系，情报的完备性和及时性决定了智慧决策的成败与否，智慧决策的每个阶段都需要以情报作为支撑，从最初的信息收集和整合，再到情报的生成与运用，分别在智慧决策的每个阶段中起十分重要的作用（见图 1）。

图1 决策与情报的交互过程

从理论上分析，智慧决策一般可分为深入调查、研究分析、方案制订、实施执行四个步骤，且四个步骤都各有特点，但每个过程都建立在充分的情报支撑基础上，甚至有的过程本身就是一个情报工作的过程，只是每个过程对情报的需求以及情报契入的程度不同。① 深入调查既是一个发现问题的过程，也是一个数据收集的过程，因为问题发现来源于对现实事件的捕捉，即发现需要解决的问题，明确可能需要决策的目标。此阶段需要及时掌握诸如市场行情的变化、国家政策的变动、新技术的出现等时效性极强的信息，以便及早开始为未来发展进行筹备。② 研究分析既是一个深入思考问题的过程，也是一个信息整合的过程，需要对初步搜集的各种信息资料进行分析处理，以便拟订备选计划。③ 方案的制订需要对前期已经确定的目标和收集到的相关信息进行整合，从不同的切入点和侧重点制订可行性方案，并对方案进行论证。这一过程既是对备选方案进行最优选择的过程，也是一个需要利用大数据、云计算、物联网等智能技术对情报进行综合利用的过程。此过程可根据之前整合好的信息加以开发利用，实质是一个情报生成的技术过程，需要对每个方案进行预评估，并结合定性或定量指标，得出最优结果。④ 实施执行是对选定的方案进行落实，这是最后也是最关键的一步，决定着智慧决策是否成功落地。它需要根据前期所收集到的所有信息与情报将具体计划尽可能的量化，以便于将目标分解实施。

3 情报与智慧决策的理论契合分析

智慧决策的整个过程受到人、机器设备、分析工具与方法等许多有形和无形因素的影响。其中人是智慧决策中的引领性要素，主要体现为专业技能和专家智慧等，而基础性要素主要包括以大数据、云计算、物联网等为代表的现代智能技术支持及其相应的工具、方法与制度环境等。根据情报形成的机理及嵌入决策中的形式来看，智慧决策与情报生成过程有着良好的理论契合关系。如图2所示，从情报的形成过程来看，往往需要经历信息收集、信息整合、情报生成和情报运用等不同阶段。同样，智慧决策过程也具有完整的生命周期，需要经历感性决策、理性决策、智慧决策、决策执行四个阶段，每个阶段对情报的需求程度不相同，整个情报的形成过程与决策的智慧程度有着良好的契合关系。

图2 智慧决策的情报驱动过程模型

表1 决策的发展阶段与特点

如表1所示，① 感性决策主要是建立在简单的资料整理和事实认定的基础上，以感性认知为支持。② 理性决策主要建立在深度的数据统计与技术分析基础上，以理性认知为支持。③ 智慧决策是决策的高级阶段，主要建立在大数据分析和智能判断的基础上，以信息和情报为支撑。④ 决策执行是智慧决策的最高阶段，主要建立在人、机、情报互动与融合的基础上。该阶段运用现代智能信息技术来模拟人的思维过程，以便预测未来发展趋势，这是与传统决策最大的不同之处，现代信息技术在这一阶段的运用最为密集。因此，智慧决策强调情报对决策的智能支持及两者的有机契合，期间情报经历了从数据到信息、知识、情报的演进过程和价值转换，并且始终贯彻和面向智慧决策的全部流程之中。而智慧决策也成为情报价值最好的体现。

4 情报与智慧决策的交互关系分析

4.1 基于信息收集的感性决策阶段

情报源于数据和信息，对敏感性的数据和信息进行有针对性的收集是智慧决策的第一步，数据和信息的收集阶段也是感性决策形成的时期。首先要根据决策内容来确定信息收集的范围，明确所需信息的来源，最终获取决策所需的初步信息。在信息海量的大数据时代，信息的来源渠道多样，包括文献型、网络型和实物型信息源等。信息的收集方法各不相同，如实验调查法、文献检索法、网络收集法等。因此，对初步获取的数据资料进行分类整理，并在此基础上形成初步的感性判断，确定所要解决的问题和大致方向，成为感性决策阶段的主要内容（见表2）。此阶段是初期的信息收集过程，情报的价值还远未能形成。

表2 感性决策阶段的信息收集过程

4.2 基于信息整合的理性决策阶段

基于信息整合的理性决策阶段是结合感性决策的结果，对已收集到的信息进行整合，经过对信息的深入分析后可以得出相对理性的结论。如何甄选出有效的信息，并将收集来的无序数据和浑沌信息进行整合提炼，成为智慧决策的第二个环节。如表3所示，信息整合包括数据统计（总结特点）、内容提炼（提升价值）和过程整合（发现规律）。为了挖掘出信息的内在机理往往需要依赖情报整合技术，［5］而当前大数据、云计算、物联网等为信息获取与情报开发带来了极大的便利。［6］这种大数据分析技术能够从多种信息源中提炼出有潜在价值的竞争情报，同时利用区块链的“相关性”思维，［7］将这些信息整合成初始化情报，并在此基础上形成相对理性的决策。［8］在理性决策阶段，尽管通过运用现代技术促成了数据资料向有效信息的转换，但情报的价值性仍然未能得到完整的体现。

表3 理性决策的信息整合过程

4.3 基于情报生成的智慧决策阶段

情报生成是指运用技术工具，将各类数据进行分析处理，最终形成能够为组织决策提供智力支持的竞争情报。［9］竞争情报既是一个特定的信息提炼过程，也是一种具有可传递性的价值产品。而如何将已经整合好的信息生成情报，成为智慧决策的关键和核心步骤。这一阶段凭借现代智能技术，基于情报生成系统进行智慧决策，足以保证决策的合理性和科学性，并形成多种备选方案。［10］然而，尽管在全新的信息环境背景下，大数据、物联网、云计算等智能技术为情报生成和智慧决策提供了重要的技术支持，但促成情报生成的最终主体是情报人才。［11］情报人员凭借扎实的功底和相关的专业技能，综合运用事件识别法、要素识别法、关键事件法等方法促成信息向情报转化，并配合决策者及时完成情报传送工作（见图3）。因此，情报人员在情报生成中具有至关重要的作用。［12］而在智慧决策阶段，情报人员所需的人文素质和决策者的综合素质对于智慧决策极为重要。此时，以大数据分析为主的基础性情报要素仍然发挥着重要作用。

图3 智慧决策阶段的情报生成过程

4.4 基于情报运用的决策执行阶段

基于情报运用的决策执行阶段是指利用大数据等现代智能信息技术对决策内容及未来发展趋势进行预测，并根据预测结果对前期得出的备选方案进行筛选和排序，最终推动决策方案的落地实施，从而完成整个决策过程。这一阶段的主要内容是将已经生成的情报进行综合运用，并形成相对完备的预选方案，以推动方案的落实执行。此过程除了进行程序化的技术处理以外，还应加入非程序化的人文处理，将相应的内容量化分解后，再具体分配到各个职能部门并落实执行。

5 智慧决策情报支持系统的案例分析

智慧城市是21世纪以来的一个全新概念，2008年，它由美国IBM公司提出，［13］旨在充分利用现代大数据、云计算、物联网技术的便利，即时获取精准的情报并加以整合利用，让城市在面临突发状况时能够及时做出反应，尽最大可能地减少人力、物力和财力的损耗。智慧城市的理念是“城市让生活更美好”，其精髓在于以人为本，智慧因素贯穿于整个城市公共决策过程中，保证了公共决策的科学性和精准性。

为了推动集约、智能、绿色、低碳的城市化发展，［14］近年来国内掀起了智慧城市建设热潮。目前，南宁市首创的“统一接警，统一处警”应急联动系统是智慧城市建设的典型案例，也是国内最早将信息技术和业务解决方案集中于一体的城市智慧决策支持系统。为了解决城市公共决策问题，南宁市政运营中心充分利用现代信息技术对原有的市政管理系统进行整合，建立南宁城市应急联动系统。系统将城市面临的问题分为事件、事故、紧急情况和危机四类，并根据不同的类别做出相应的应急处理。目前，该系统实行24小时全天候受理报警和求助，其运营模式如下。首先，通过遥感和远程控制捕捉各种危机及预警信息，并及时传送给110、119、120、122等各个险情管控部门后，再自动转入南宁市城市应急联动中心，由该中心及时收集各种即时和关键信息。其次，在险情控制中心接警之后，将关键信息转化成情报，按照工作预案及实际情况及时向有关联动单位发出处警指令，重大事件及时报告市委或市政府值班室，并反馈给相应的联动单位。最后，联动中心将情报契入到应急决策系统，市人民政府授权应急联动中心在联动处警时具有直接处置权、越级指挥权、联合行动指挥权、临时指定管辖权，有关联动单位接到城市应急联动中心的处警指令后立即进行处置。各联动单位按照各自的行业规范进行现场处置，并在事件处理过程中和处理完毕后将有关信息及时反馈给城市应急联动中心。当多个联动单位联合行动时，各联动单位服从应急联动中心和指定的现场负责人的统一指挥。

南宁城市应急联动系统在结构上分为四层（见图4）。① 感知层是利用各种智能设备对信息进行收集并进一步进行跟踪追迹，以便发现和确认可能的险情。② 传输层将信息进行筛选后初步形成预警情报，并及时传送给相关部门。③ 支撑层在经过一系列的分析运算等技术处理后，根据生成的情报形成备选的应急处理方案。④ 应用层将情报综合处理后分解落实到具体的责任单位，以便及时处理各种可能和正在发生的情况。从该系统的运营来看，整个过程正好对应智慧决策的四个阶段以及情报的演化过程。首先，接警人员根据预报对险情做出感性判断。在这一层中，主要是运用现代智慧工具进行信息收集与分析。其次，传输层对收集来的各类险情信息及时进行传送，并根据事情的轻重缓急快速进行分类和整合处理，划分不同的险情等级，并分析险情的具体情况，做出理性决策，如情况确实极其危急，立刻通知出警。此时，现代智能技术逐步契入其中并对险情进行分类整合，决策的智慧因素得到提高。第三，支撑层充分利用大数据分析平台，根据分类整合好的具体情报，最终确认后生成决策所需的情报，此时，智慧决策聚集了专家智慧，制订出有效的应急方案（智慧方法）。最后，运用层发挥引领性情报要素人的主观能动性，在选出最合适的应急处理方案后，推动整个方案的具体实施。由此可见，智慧决策的整个过程始终伴随着信息情报的支持，情报的演化过程与智慧决策的四个阶段完美契合，每个阶段互相对应，相互渗透，互为表里，并且每个阶段的情报要素契合比重也略有不同。

图4 南宁城市应急联动系统模型

南宁城市应急联动系统的开发原理在于尝试用现代信息技术为决策提供智慧支持，将大数据分析功能集中应用于决策中心，并将收到的各种信息生成情报，从而直接服务决策，项目中运用到的智慧设计理念令人瞩目。① 通过物联网感知器件以及城市运营数据中心的建设，使其在无形中形成了一个智慧决策的框架结构，提高了信息收集的效率，充分利用和发挥了情报的决策支持作用，从而使决策更加精准及时。② 采用传感器设备与市民卡相结合采集信息，并结合电信网络和无线网络共同建设的综合处理平台，以保证数据的及时收集与传输，从而为智慧决策奠定广泛而坚实的信息基础。③ 应急联动内容涉及公共决策的多个方面，且广泛覆盖于整个城市范围，很好地起到了防范于未然的预警作用，为人们生产生活提供了极大的便利。南宁城市应急联动系统之所以能够具备更高的决策效率，主要是运用大数据分析和处理技术，获取精准的情报支持，从而为智慧决策奠定信息对称的基础。未来随着智慧基础设施建设的不断完善，城市管理部门应充分利用现代大数据、云计算和物联网技术，在人机互动的基础上，根据数据分析的结果，充分发挥和利用各种信息和情报对决策的支持作用，实现智慧城市管理的目标。

6 结语

本文分析了情报与智慧决策之间的对应关系及其契合过程，阐述了情报对智慧决策的支持作用和交互过程，并且以南宁城市应急联动系统为例，分析了智慧决策的情报支持与交互过程。需要说明的是，由于情报和信息之间有着明显的界限，情报是信息的高度提炼，是从混沌数据、特定事件中加工分析得出的蕴含特定价值的有效信息，情报是被激活了的特定信息，它既是一个技术处理过程，也是一种决策支持产品，情报的搜集、整合与生成多是靠近基层的“眼睛朝下”，而情报运用则更多的是面向决策的“眼睛朝上”。智慧决策主要在于它将“智慧”因素引入决策中，其中“智慧”包含了以大数据分析为代表的人工智能技术及专家智慧。这种决策方式实现了人、机、信息的有机融合，必将成为未来决策的新方向，并催生出全新的决策模式。因此，智慧决策必须实现技术理性和人文价值的有机统一，绝不能片面强调技术的重要性。在整个智慧决策的过程中，除了高新技术的推广和应用，还应该关注决策主体的情报意识、情报人才的队伍建设、信息公开与民众参与等众多人文方面的因素，只有注重人文素养方面的培养才能进一步促进理性决策，以便更好地促进智慧决策的发展。