试论人工智能背景下医疗服务的机遇与挑战

陈立升 张郑灵 厦门市第五医院 （福建 厦门 361101）

内容提要：随着AI的不断发展，智能医疗逐渐成为人们关注的焦点，本文主要对人工智能背景下医疗服务的现状进行分析，同时对其面临的机遇与挑战进行具体论述，认为当代人工智能医疗所面临的机遇与挑战并存，所以只有抓住机遇并迎接挑战才能最终让智能医疗为人们所服务，成为推动人类健康的利器。

2017 年国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确指出智能医疗这一新模式应推广应用到更多智能医疗体系中去，从而建立更精准、快速的医疗新模式[1]。就目前智能医疗的发展情况看，建设智慧医院，开发智能诊疗助手及手术机器人，在不断实践的过程中逐步完善人机结合，研发智能影像模式，病例分析及智能学科诊疗方案都是现阶段医疗服务应努力的方向。在人工智能逐渐发展的情况下，医疗服务将向着更人性化和智能化的方向发展，为我国医疗事业的发展提供更广阔的空间，但是问题也依然存在，诸如费用昂贵，风险分摊不能责任到人等都是该领域发展过程中遇到的挑战，需要及时克服，本文就是在此背景下展开论述的。

1.医疗人工智能发展概述

1.1 国外医疗人工智能发展

医疗是人工智能最深入应用的领域之一，它将真正改善人们的健康生活情况。当前，在移动互联网、大数据、脑科学等前沿科技的推动下，医学人工智能解决医疗生产模式。早在80年代美国麻省总医院开始开发DxPlan项目，研究内容包括内科各专科的多数疾病的临床表征，开发个人电脑程序IBM。2007年由IBM公司DeepQA计划小组开发的人工智能系统“沃森”机器人，能储存数百万的文档资料，包括百科全书、医学、文学、营养以及其他可以建立知识库的参考材料，汲取海量医学知识，可以通过询问患者的病征、病史，通过使用人工智能技术对自然语言处理和分析，凭借从各个渠道搜集到的信息和数据短时间内迅速成为医学智能专家，迅速给出了诊断提示和治疗意见。

相比于国内，国外人工智能应用到医疗行业较早，它已经在逐步改变人们的生活。直到2011年，IBM推出的“沃森”机器人打破了人们的认知，其以大比分战胜两位顶级智力冠军后不得不受到更多人们的关注，如何将人工智能用到医疗领域受到越来越多人的关注。随后的2014年，电脑医生“沃森”风靡医疗圈，它既能帮助人们诊断癌症，又能管理更多的专业人士，让很多人为之赞叹。2015年“沃森”仅用了10min时间就为一名60岁女患者准确诊断出白血病，并向东京医科大学提出适当康复方案[2]。2016年12月IBM与Pfizer公司签署协议研发免疫肿瘤药物。IBM的“沃森”展开虚拟药物筛选，通过计算机模拟药物筛选的过程，对药物分析、药理学毒性等可能存在的活性作出预测和快速分析，并使用大量实验室数据、临床报告和科学出版物测试猜想，对可能制造成为药物的化合物分子进行有效筛选，以此来寻找潜在药物大幅降低药物开发成本。

从目前的情况看，人工智能医疗已被国内外众多医院和学者接受并逐步发扬光大[3]。

1.2 国内医疗人工智能发展情况

与国外发展不同，中国人工智能在医疗领域的应用起步较晚，但是发展速度并不亚于国外。近年来我国专业人士对智能医疗及智慧医院的关注度与日俱增，越来越多的学者，投资者及患者对其寄予厚望。北京协和医院在《中国眼底图像标准数据库建设思路及评估体系》中介绍当前眼科人工智能主要研究方向有糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性、多病种等。北京协和医院自2016年起进行了眼底人工智能相关研究探索，并在糖尿病视网膜病变方面取得成果，例如建立5个子数据库：识别有无糖网、识别是否为需要转诊的糖网、精准糖网国际分期、识别糖尿病黄斑病变、治疗效果评估库、随访库，实现了数据库的动态更新。2017年2月，中山大学中山眼科中心刘奕志教授领衔中山大学联合西安电子科技大学研究团队，利用深度学习算法，建立了“CCCruiser先天性白内障人工智能平台”，设立“人工智能应用门诊”，由人工智能云平台辅助临床医师进行诊疗[4]。在人工智能门诊就诊的患者，除接受常规诊疗外，其检查数据即时同步到云平台，同时享受由人工智能机器人提供的“专家级”诊疗。目前该诊疗平台已在3所协作医院完成临床试点应用，并取得较好效果。

通过国内外人工智能在医疗行业的应用和发展概况可知人工智能背景下的医疗服务已成为人们关注的重点，它将对未来人们的身体健康起到保驾护航的作用。

2.人工智能背景下医疗服务存在的机遇

2.1 可以进行患者就诊前的健康状况初审

随着临床医药学的不断发展，各医院科室的设置越来越细，患者在医院进行挂号时都不知道自己应该挂哪个科。随着互联网的逐步发展，人们的就医习惯已经在发生不同程度的改变。2019年CHINC发布《中国医疗人工智能发展报告》蓝皮书。《蓝皮书》从医疗人工智能政策环境分析、临床应用、科研投入与学科发展、产业、社会认知和伦理等方面，全面分析了中国医学人工智能发展现状与未来趋势，探讨了人工智能推进中国医药学研究和影响医疗健康产业发展的未来前景，有利于推进医学人工智能和健康医疗信息化建设的发展，对于优化医疗资源配置、创新医疗服务模式、提升医疗服务水平、促进健康中国建设的战略部署、全面深化落实医药卫生体制改革各项任务和目标具有推动作用。随着人工智能在医疗服务行业的逐步发展，有望实现精通各种医疗知识的机器人医生，借助移动互联网技术，人们可以通过互联网语音、视频等互动方式让机器人医生诊断自己的疾病情况，询问自己的是否需要就医、去哪个科室和哪种类型的医生。随着智能穿戴设备的逐步实践，患者通过机器人医生可以被指导进行相关项目的检查，从而得到自身健康的初步评估报告，从而确定自己是否进行进一步的检查及医疗处理。在智能机器人的评估指引下，人们对于清楚地了解自身身体情况的健康管理，建立长期健康管理档案数据将更容易收集信息和精准。

2.2 协助医生管理患者相关信息并不断提升服务水准

人工智能的工作效率是人们学习速度的数十倍，可以更迅速的对文字和数据进行处理和吸收。人类现在了解的病种有一万多种，但如何更标准、精确地判断某位患者患的是某种病还需要更多的时间进行处理，有了人工智能这些问题将很快解决，可以更高效、精准的对各种医学检验数据进行整合，保证每个人都可以有自己的电子健康档案，利用各种智能化平台形成健康大数据。除此之外，人工智能背景下的医疗服务可以对数据进行进一步挖掘，通过机器人自身的感知和学习等智能化帮助医生更好地采集患者的个体化差异，评估患者健康状态后建立数据档案，为进一步的诊疗和分诊管理工作提供辅助[5]。此外，在帮助医生对患者信息进行管理的同时，人工智能医疗服务能从数据分析的角度针对疾病的预防、诊断、治疗及复健从群体和个体角度进行精准归纳，可供医生提高自身业务能力和培养青年医学生学习参考储备丰富的临床数据。

2.3 提高患者顺利就医服务体验

目前大部分患者就医均选择前往当地医疗水平技术高的大医院，导致大医院患者众多，患者分诊引导能力和提高患者就医体验得到很大考验。随着人工智能在医院服务行业的发展，医疗机器人在医院可以提供患者首诊选择的情况下，对患者在就诊前进行分诊及分区引导，保证医院可以提前感知患者多少及预约情况，通过人工智能最优算法可以更好地接待及安排患者最后就医顺序，帮助医院更好地引导患者及时就医。同时，人工智能背景下，人们可以通过医疗大数据不断分析整合，优化医院服务流程及结构，更好地管理患者就医体验，不断提高医疗服务效率及质量。

2.4 有效缓解医院人力资源储备不足情况

目前我国众多地区仍存在“看病难”“看病贵”的局面，其主要原因在于医疗资源，尤其是人力资源方面的缺乏，优质人力资源的缺失是其根本[6]。在人工智能的帮助下，医院、患者及医师可以通过远程会诊等方式解决这一问题，不断提升服务质量。通过远程人工智能共享医疗方案，对于贫困地区患者看病难和看病贵的问题可以起到针对性突破的作用。即使足不出户也能与国内外名医进行对话，这是人工智能背景下医疗服务的主要机遇之一。同时，通过人工智能也可以帮助医院做好多发性疾病、慢性疾病的随访和复诊工作，最大限度的提高医疗人力资源的工作效率，满足患者对医疗技术人才的需求提升医患满意度，从而缓解医疗专业人才缺乏的紧张趋势，保证医院正常发展。

3.医疗人工智能背景下医疗服务面临的挑战

虽然人工智能背景下医疗服务取得前所未有的进展，其发展前景非常广阔，但在此背景下仍然面临诸多挑战，主要表现在以下几方面：

3.1 难以保证患者隐私不外泄

当今社会，“隐私安全”是大家最为关注的话题之一，然而人工智能背景下，结合互联网、大数据及机器人让社会逐渐“无隐私”化，所以人工智能背景下人们更方便的享受各项医疗服务的同时，其患者隐私的保密给此项工作的继续进行带来挑战[7]。每个人的医疗信息在当今信息化社会不断发展的过程中其痕迹往往难以抹去，一旦管理不善很容易让不法分子钻空子。人工智能的不断发展，让人们各项信息得到迅速整合的同时，也让更多不法分子得到窃取个人隐私的主要途径。应对此种情况，医院及相关部门应从法律法规、网络安全技术等各方面出发，联合医疗机构、人工智能公司、患者及医生共同努力，以便更好地解决问题。

3.2 相关人员短期难以达到智慧医疗实施标准

相对于其他行业，医疗行业有门槛及技术要求高的特点，作为行业的主体及核心，医疗人工智能的实施离不开医务人员的配合及支持。但就目前的发展情况看，很多医疗人员认为人工智能可能威胁其生存，导致其“丢饭碗”，进而存在抵触及消极对待的心理，在实施上达不到相应标准。此外，一些人员的不擅长操作智能化设备等原因而导致其智慧医疗面临诸多挑战[8]。基于此，我们一方面应扩大宣传，让更多人知道智慧医疗的优势和特点，对其进行普及教育，让相关人员真正认识和接受智慧医疗；另一方面，展开培训，对各种智慧医疗设备的操作等具体工作进行手把手授课培训，让更多人更迅速的达到行业实施标准。

3.3 各项经费严重不足

虽然从长期发展情况看，人工智能医疗服务可以很大程度的降低人们看病的总体费用。但就目前的研发情况而言，人工智能医疗服务还处于前期开发阶段，大量的经费投入显而易见。人工智能系统的投入往往需要打通互联网、医疗及人机交互等多个行业的各项关卡，此外目前其对接社会保险方面的文书也没有进一步说明，这些都是导致其经费严重不足的主要原因，也是人工智能背景下医疗服务所面临的最大困难之一[9]。因此，如何科学合理的筹集资金非常关键，可以通过社会资本的加入让智慧医疗迅速发展起来。

3.4 风险责任划分难以实现

现阶段，患者使用人工智能系统进行就诊过程中增加了法律关系主体，由原来单纯的医患关系变成了现在的医患、智能系统这样的三角关系，一旦出现问题可能存在互相推诿的问题[10]。当然，众多患者在看病过程中通过系统及人工智能平台增加了风险主体的环境因素，进而增强了不可控性风险。因此，有必要制定政策性文件来规范管理人工智能背景下医疗服务的管控，加强防备风险责任制，从而保证大众的健康管理权益。

4.结论

总结新时代人工智能背景下医疗服务拥有很好的发展潜力，面临众多机遇的同时，也需要接受各种挑战，作为相关人士应紧抓智慧医疗的“智慧”优势，不断冲破其暴露隐私等挑战，进而保证医疗服务更人性化、更方便的发展。