探究数据分析在企业财务管理中的作用

一、前言

在信息化时代，企业的每个发展环节都会产生大量的数据，倘若不做好对数据的有效处理，不仅会影响企业的整体管理水平，而且严重时还会给企业的发展带来巨大的经济损失。而通过运用数据分析，就能充分的利用好数据的应用优势，确保从数据中挖掘出更多具有价值的资源信息，以此就能给企业的后续发展提供强有力的数据支持。做好数据分析，还能帮助企业较好的预测未来的发展趋势，以此也就能有效的提升企业的发展水平。本文就针对数据分析在企业财务管理中的作用展开具体的分析与讨论。

二、数据分析的定义

数据分析主要就是指：从大量的信息中提取有具有价值的信息，并对其进行研究和总结的过程，故数据分析是整个数据处理流程的核心[1]。通过对数据的分析，就能及时的发现和总结出有关规律，并能发现企业在管理过程中所存在的潜在问题，以此就能降低企业发展的风险性。其中，对于传统的数据分析而言，其一般都具备自身的数据库来实现对数据的存储和管理。而要想从数据中提取更多具有价值的信息，还应运用到描述性统计分析、回归分析、聚类分析以及数据挖掘等多种分析方法。但是，随着互联网技术的不断更新，数据的复杂程度也在不断加大，像图片、视频以及语言等多类型的数据在不断涌现，这样就给传统的数据分析带来了一定的难度。而大数据技术的出现，就有效的解决了传统数据分析所存在的问题，并且还能给企业的发展提供更多具有价值的信息。因此，就应将数据分析合理的运用到企业的财务管理过程中，确保充分的发挥出其的应用优势。

三、数据分析在企业财务管理中的作用

（一）提供决策信息，帮助企业找准发展方向。财务管理作为企业管理中的关键一环，其在一定程度上决定着企业的整体经营水平。一旦财务管理过程中出现漏洞，就会给整个企业的资金运转带来影响。而数据分析的核心是数据，通过分析数据来挖掘出数据背后所蕴含的意义，确保能够从数据中找出财务的增长点以及财务的增长率，这样就能帮助财务管理人员及时的调整相关管理方案。通过对数据进行分析，还能发现企业在发展过程中所存在的不足之处，这样就能帮助企业全面的了解自身的发展状况，确保采取更精准的发展决策，减少决策失误的次数，以此就能推动企业的长期稳定发展。譬如：通过数据分析，发现财务报表中的资产负债率较高，此时就表明企业的资本结构存在问题，这样企业在发展的过程中，就可采取针对性的解决措施，来实现对资本结构的有效优化，确保减少资产的负债率[2]。

（二）提高财务管理水平，促进企业长期稳定发展。财务管理环节涉及到的数据类型不仅较为丰富，而且数据量还较大。而通过数据分析，就可以实现对企业财务增长点的有效挖掘，确保有效的分析出企业盈利的主要来源和盈利的主要模式。譬如：分析企业某一季度或者某一阶段的财务增长点，并分析财务情况与成本构成，这样就能给企业的成本管理以及资金的合理化管控提供重要的数据依据。此外，数据分析的运用，还能避免管理人员在管理过程中出现失误，以此就能更好的提升企业的财务管理水平。

（三）提升了企业风险防控意识，降低了风险的发生率。财务管理涉及多个管理环节，且大多都与资金运转有关，故存在较大的风险性。而企业的多元化发展也在一定程度上增加了财务管理因素的不确定性。在财务管理的过程中，通过使用数据分析，就能根据分析结果判断出企业未来的发展趋势，并能挖掘出企业在管理过程中存在的风险，以此也就能有效的降低企业发生风险的概率。因此，数据分析具有防范企业风险的主要作用，并且通过数据分析，还能有效的提升管理人员的风险防控意识，以此就能有效的规范管理人员的管理行为。

（四）建立健全管理制度，为企业发展提供制度保障。完善的管理制度可给企业的发展提供重要的制度支撑。而数据分析是一种现象的有效呈现，其呈现出的结果具有较强的说服力。因此，利用数据监控技术、分析技术等，就可实现对市场发展动态的实时监控，并对相应的财务数据进行分析汇总，以此就能帮助企业实现阶段性或者流程性的评估，进而就能实现对相关管理制度的有效完善[3]。

四、当前数据分析在企业财务管理应用中存在的主要问题

通过对当前数据分析在企业财务管理应用中存在主要问题的分析与了解，可在一定程度上帮助我们及时的采取针对性的解决措施，来充分的发挥出数据分析在企业财务管理中的应用性能，降低企业财务管理的风险性，确保提升企业财务管理水平。下面，就针对当前数据分析在企业财务管理应用中存在的主要问题展开具体的分析与讨论。

（一）企业忽视了数据分析的重要性。数据分析可给企业的发展提供新的发展方向，并且还能有效的预测企业的未来发展趋势。但是，有些企业还未认识到数据分析的重要性，导致数据分析的作用在财务管理中没有得到有效的发挥。而要想实现对数据的高效化分析，首先就应确保数据的真实性和可靠性。倘若所汇集的数据存在着虚假行为，其所呈现出的分析结果也会出现偏差，以此不仅会达到适得其反的效果，并且还会浪费管理人员的时间和精力[4]。

（二）缺乏较为专业的管理人才。数据分析人员作为数据分析工作的主要展开者和执行者，其专业水平的高低就在一定程度上决定着数据分析的应用性能。但是，当前许多企业中还较为缺乏专业的管理人才，这样就影响了最终的数据分析结果。而随着数据复杂度的不断增加，对于人才质量也就提出了更高的要求，不仅要求其具备基础的数据分析能力，而且还应深入的了解企业的各项财务状况。但是，当前在对人才进行培养时，还较为片面，导致人才无法胜任数据分析这一工作。

五、数据分析在企业财务管理中的具体应用

（一）保障数据的真实性。保障数据的真实性是数据分析工作开展的前提，是提升企业财务管理水平的关键。其中，对于数据分析而言，其在财务管理中的运用主要包含：采集、分析以及反馈三个阶段。在数据搜集阶段，应保障数据汇总的真实性和可靠性，严格的遵循有关原则，避免出现弄虚作业的行为。当搜集完数据信息后，还应及时的检查数据信息是否有漏报、错报的情况，一旦发现应进行及时的整改。此外，企业还应建立较为完善的监督机制，实现对财务管理人员行为的有效监督，避免其在工作过程中出现伪造数据等违法乱纪的行为，以此就能更好的约束管理人员的行为，确保保障数据的真实性[5]。

（二）加大对管理人员的培养，提升其的专业素养。财务管理涉及多个部门，且工作流程还较为复杂，需要多个技术人员投入其中。而数据分析又是一项对工作人员综合能力要求较高的工作。因此，企业就应做好对工作人员的日常培训工作，不仅要让工作人员掌握基础的计算机知识，而且还应具备较为专业的数据分析能力、数据整合能力，以此才能有效的发挥出数据分析在企业财务管理中的应用作用。此外，企业还应建立完善的人才引进政策，加大资金的投入，来吸引更多专业性强且综合素质较高的优秀人才参与到数据分析工作中。企业还应定期的组织管理人员学习先进的数据分析知识，确保实现对知识的实时更新，以此就能更好的满足企业财务管理对数据分析的应用需求。

（三）建立健全数据分析体系。财务数据分析不仅包含流量表、负债表，而且还包含利润表。而数据分析只是一个分析数据的过程，只有数据分析结果才能给企业决策提供参考性建议。因此，要想充分的发挥出数据分析的应用性能，企业就应首先建立健全数据分析体系。而对于数据分析体系而言，其应主要包含三个方面，即：第一，有效的分析企业的资金周转状况和营业范围，确保及时的发现企业在发展过程中所存在的潜在风险问题。第二，合理的分析企业的流动比与速动比，这样就能有效的反馈出企业的债务偿还能力，避免企业在发展过程中出现破产的情况。第三，分析企业的应收账款和流动资产，这样就能了解企业当前的实际经营状况，以此就能给企业管理方案的及时调整提供参考性依据[6]。

六、结语

不断的将数据分析运用到企业财务管理中，对于有效的提升企业财务管理水平，降低企业财务管理的风险性以及有效的提升企业的发展竞争优势，促进我国经济水平的有效提升都具有至关重要的作用。因此，我们应首先认识与了解数据分析的定义和数据分析在企业财务管理中的作用，接着对当前数据分析在企业财务管理应用中存在的主要问题展开分析，以此从保障数据的真实性、加大对管理人员的培养，提升其的专业素养以及建立健全数据分析体系三个方面来将数据分析高效的运用到企业财务管理过程中，确保充分的发挥出其的应用优势，提升企业财务管理水平，以此就能更好的促进企业的可持续稳定发展。