大数据时代领导干部要心中有“数”

邓绘梅

(中共安庆市委党校，安徽 安庆 246003)

目前，我国互联网、移动互联网用户规模稳居全球第一[1]，截止2019年6月，我国网民规模达8.54亿，互联网普及率达到61.2 %，手机网民规模达8.47亿[2]，拥有丰富的数据资源和应用市场优势。在当今的全球信息技术迅猛发展的背景下，大数据已成为各国发展的重要基础性战略资源，正引领新一轮技术应用创新。但这绝不仅仅是在信息技术领域的一次革命，更将是全球性的启动透明政府、引领社会变革的利器，对国家治理、个人生活等各方面都将产生深远的影响。当前，围绕如何挖掘、开发运用大数据，探索建立健全政务大数据、网络大数据等辅助干部科学决策和应用于政府治理的机制，创新性地推进政府治理和社会治理模式，实现政府决策制定科学、社会治理精准、政务服务高效，贯彻十九届四中全会精神，提升国家治理现代化水平，是摆在领导干部眼前的重大课题。作为领导干部，首要任务是学懂、用好大数据。

一、大数据时代领导干部要学懂大数据

(一) 大数据的内涵和基本特征

首次提出“大数据”，源于2011年5月McKinsey & Company发表的《大数据:创新、竞争和生产率的下一个新领域》专门研究报告，在这份报告中称“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”[3]。Gartner从资产的角度，将大数据定义为：是以服务于决策为目的，传统数据处理技术难以处理而需要采取新型的数据处理方法才能对大数据内容本身进行合理采集，有效存储、管理和分析的具有海量性、快速增长性和形式多样化等特征的信息资产。大数据，通常认为具有“4V”特征。第一，数据体量(Volume)巨大，指的是收集和分析两个方面的数据量都非常大。第二，处理速度(Velocity)快，需要对数据进行近实时的分析。以交通违法为例，连续不间断监控记录过程中，可能对于一起交通违法监管有用的数据仅仅有一两秒，这一点和传统的数据分析、挖掘技术有着本质的不同。第三，数据类别(Variety)多，大数据的数据源有多种，数据的种类和格式也日渐丰富，不仅包含结构化、半结构化，还包括非结构化等多种数据形式，甚至非结构化的数据量更多，如网络日志、视频、图片、音频等。第四，潜在价值(Value)高，通过大数据分析可以得出常规数据分析方法不能得出的机遇及价值。总之，大数据是以体量大、数据形式种类多、处理快速、潜在应用价值高为主要特征的一种数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源广泛、格式多样的数据进行高效采集、有效存储和相关分析，从中发现新内容、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态[4]。

(二) 大数据在政务管理中的价值

大数据的价值主要体现在它的驱动效应上，即提高各行各业通过大数据分析解决突出困难问题和增值的能力。大数据在领导干部政务管理中的应用价值主要体现在以下两个方面。一是提升干部政务服务效能。大数据与云计算、物联网等新一代信息技术的深度融合，可以突破时、空的限制，打造以创新为特色，紧密围绕用户、大众、开放、协同等要素的政务服务平台，能够促使干部与大众之间的互动领域范围更广、层次更深入，最终形成一种以政府部门起主导作用、普通大众积极参与、社会组织共同进行治理的新形态。一方面是提高了领导干部政务服务的时效性。若领导干部积极运用大数据辅助政务服务工作，即可以快速、全面的获取和预判民众社会生活中所需的各种服务和数据，亦能及时捕获社会需求热点焦点，大大缩短了领导干部调研社会需求的成本，并且及时为民众提供具有“智慧”特质的服务。另一方面是提高了领导干部政务服务的针对性。通过大数据捕获到的多方社会需求，再在大数据的一系列技术手段处理基础上，可以将这些多方需求按照预先设定的标准进行划分，把复杂、笼统的需求分解为可视化、可操作的具体需求，使得领导干部为民众提供的政务服务针对性更强、更加精准和更具特色。二是提高干部政府治理能力。俗话说，时代造就英雄，大数据时代的到来也为当代领导干部提高政府治理能力带来了“佳音”[5]。第一，推动了干部政务管理理念和模式的转变。在领导干部进行政府治理的各方面，通过对巨量且动态的政务数据和网络数据有效汇聚，形成对政务管理有潜在大价值的数据资源，从而推动政务管理人员管理理念和治理方式方法的转变，更好推进政府治理体系和治理能力现代化，也是贯彻十九届四中全会精神，推动国家治理体系和治理能力现代化的重要方面。第二，提高了领导干部调研效率并节约了行政成本。领导干部掌握了大数据技术，就可以获取到更加全面的政府治理所依赖的数据资料，部门与部门或与机构之间的合作也就更加畅通，有效地提高了领导干部调研政务事项效率，大幅度地节约了政府治理成本。第三，提高了领导干部科学决策水平。作为新一代信息技术的大数据技术与传统的数据处理技术相比[6]，在汇聚国家或地区在政治、经济、文化、社会和生态文明等全领域的数据资源时更为有效，其潜在的大价值可以为领导干部的政策决策提供重要数据支撑，有助于提升政务管理人员科学决策水平[7]。

二、大数据时代领导干部要用好大数据

(一) 运用大数据思维，提高管理服务效能

1.用数据说话。过去，因为受到技术条件的制约，传统的技术手段很难进行大规模的数据全量分析，通常用样本数据研究来进行样本分析，难免会以点带面、以偏概全。而大数据时代，信息已经实时数据化、联网化，同时新型的大数据技术可以快速高效地处理海量数据，全量分析则反映了全部数据的客观事实。因此，领导干部在日常工作中，要学会收集、积累和挖掘工作中的数据，并持续跟踪数据的变化情况，学会应用分析工具分析前因后果、总结规律，为政务管理决策提供强有力的数据保障。

2.用数据决策。“与可画竹时，胸中有成竹。”新时期的领导干部要把大数据思维融入到日常工作之中，用全样本的数据作为决策的客观依据，领导干部在进行政府决策时须胸有成竹，心中有“数”，才能提高自身科学决策水平，方能保障政府治理过程中的政策决策的科学化。安全可靠、效率高、成本低通常被业界誉为是科学化决策优良的三大重要法宝。而信息技术发展到当今的大数据技术，其重要的价值之一就是通过对全量数据进行充分开发挖掘，发现可用于科学决策过程的潜在规律，并且调研成本得到降低、效率提高，应用价值充分凸显。领导干部灵活分析现有的政务大数据，可以有效缩减调研成本。在营造大数据与实体经济深度融合，更好助力国家或地区经济高质量发展氛围中，可以鼓励探索开展政府机关、社会组织群体以及大数据研究机构之间的新型合作，完善相关流程、方式与合作机制，让政策制定的相关领导、部门及时、准确地把握社会发展动向，制定出更为科学、有效的政府治理各领域的公共政策，将应用大数据辅助决策真正落到实处。大数据辅助决策的另一个重要方面便是大数据的预测功能，亦可提升政策的前瞻预测能力、政务管理人员对政策实施后响应社会关切的能力。因为通过大数据平台采集到的经济状态、社会民生、科教文卫等方面的数据可以可视化直观地呈现出相关规律，并对未来发展趋势做出评估预测，所以管理决策的前瞻性也就得到提高。

3.用数据创新。李克强总理曾说，我国80 %以上的数据资源是掌握在我国各级政府部门手中，其中蕴藏的社会价值和经济价值是非常巨大的。开采和利用好，让它走出“深闺大院”，不但能释放巨大价值，还倒逼政府职能转变，助推领导干部现代化治理能力的提升。各级领导干部应着力大数据的应用创新，力促信息的公开透明，加快破除信息壁垒，增强数据共享与融合，加大对数据集中、开放、共享与应用的支持，开放更多的满足公众急切需求的公共信息，丰富人民群众获取政府信息和公共服务的渠道，让大数据的发展成果惠及亿万民众，推进大数据面向公众开放共享，为建设智慧城市提供支撑，成为科技创新的新引擎。

(二) 完善大数据立法，构建大数据共享体制机制

1.各级领导干部要树立“数据公有、共享增值”观念。在大数据时代，领导干部要牢记政务数据是“公共品”而不再是产生数据单位、部门或地区的“私有品”，要破除政务数据归属于产生数据单位的旧观念，树牢数据“共享增值”的新观念，即数据从产生就属于人民，若数据资源没有充分得到挖掘利用，就是国家资源巨大浪费。而数据得到共享，充分挖掘应用，数据资源就会产生新的价值、使原始数据大大增值。

2．各级领导干部要加强大数据相关立法研究。完善大数据发展的顶层设计，研究制定大数据的相应法律法规制度，为政务大数据的共享提供有力的法律支撑。一是明确共享界限。完善大数据在利用过程中，诸如界定、采集、存储、开发、应用、交易和归属权等相关法律规范界定，厘清数据拥有者、使用者、管理者各自权责，明确开放共享和隐私保护的界限，实现“科学、合理、安全”的数据共享。二是制定统一标准。加强政务数据资源体系建设，将需要共享、可以共享的数据资源集中存储和统一管理；统一规范地区部门单位间数据资源共享流程的各项标准。三是加强组织协调。重视强化大数据治理机构职责，由专人负责统筹数据治理工作，统筹协调某地区各部门、各领域之间的大数据安全和信息化发展工作[8]，重点推进不同部门、不同层级、不同行业之间的数据集约化管理建设工作，实现数据资源联合共建、共享，避免重复建设和资源浪费。四是建立内通外联的大数据形成机制。完善政府部门与社会组织群体联动的大数据管理机制，实施“数据共享”重点工程，强化对网络风险的管控能力和驾驭能力，实现数据资源自由地流动。

3．建立各级领导干部“数据共享”不作为的问责机制。将政务大数据共享工作纳入政府绩效考核，通过激励约束、检查督办等方式，力促数据共享，对数据共享不作为的相关责任人进行问责追责，形成倒逼机制，促进数据共享交换体系和共享机制的建成。

(三) 搭建大数据平台，实现大数据的综合有效利用

1．完善大数据平台和元数据标准体系。制定标准统一、完善的数据标准体系，为数据的无缝隙流通整合做好铺垫[9]。一方面是推进以云计算、物联网为基础的政务公共服务平台的建设，加快不同部门之间数据的传递、交换和共享，优化各部门的服务器资源质量、存储空间、网络带宽和网络安全环境，为各部门应用发展大数据做好保障，开创“数据共享、成果共用、协同管理”的良好新风尚。另一方面是加快政府、虚拟网络空间、万物互联三元空间之间数据资源的深度融合和利用。强化政务大数据中心对政府数据资源的管理和综合开发职责，加强对互联网大数据的采集开发，积极运用数据挖掘等数据分析技术来对大数据进行分析、挖掘发现其潜在的大价值；建立数据开放政府网站，鼓励社会企业、组织对开放的整合数据资源进行开发利用，增进政府与企业、社会组织之间的合作交流，提高大数据挖掘应用价值。

2．规范政务大数据的处理流程。在数据共享上，应当对数据的类型、内容、共享对象、使用条件、共享方式等方面进行明确统一规范。在数据收集上，可以制定诸如责任清、权限清、来源清、需求清、对象清、类型清的“六清”的收集处理流程进行明确要求，厘清数据资源，形成清洁、可用的数据集。在数据清洗比对方面，优先对“人口库”“法人库”和“地理信息库”这三大应用范围广的数据资源库的进行清洗比对作出明确规范。在通过制定一系列标准规范和操作流程后，政务大数据在采集、整合、比对、交换等方面都将变得更为便捷，为技术的攻关扫除障碍。

3．建立统一的数据流通、交换体系。制定数据公开责任，定好保密等级，做好划分各种保密数据、商业数据、义务公开数据之间的界限工作，促进数据公开，实现政府大数据、产业大数据、网络大数据等各种数据均能够被开采利用。把各级政府各个部门的数据统一汇聚到一个平台上，整合政府公共数据资源，奠定数据应用基础。推动部门间协同，在统一的数据采集与交换规范标准下，打通各个业务系统、数据库，实现各类公共数据资源的互通互用，消除信息孤岛，推动各级平台数据共享，打破“数据烟囱”。