老年人对辅助技术接受度和影响因素的研究进展

蒋梦蝶，李佳佳，戴付敏

（1.河南大学护理与健康学院，河南475000；2.河南省人民医院）

据国家统计局报道，截至2018 年末，我国60 岁以上人口为24 949 万人，占总人口的17.9%[1]，预计到2050 年前后，将达到4.87 亿，占总人口的34.9%[2]。面对我国老龄化日益严重、“8421”的家庭结构和医护人员短缺的现状，老年人的照护成为一大难题。在这种背景下，辅助技术（assistive technology, AT），如智能手机应用程序、机器人、远程医疗、可穿戴设备等科技迅猛发展，越来越多地被认为是解决这一社会问题的有效方案。多项研究已证实，辅助技术能够缓解个人、家庭、社会沉重的照护负担[3-5]。但老年人这一特殊群体对辅助技术的接受度受多方面因素的影响，如何提高老年人对辅助技术的接受度值得关注。本研究综述了老年人辅助技术接受现状、影响因素、评估模型、评估工具及启示，为应用辅助技术实现对老年人照护提供参考依据。

1 辅助技术的概念及作用

1.1 辅助技术的概念 辅助技术是指任何可以用来增强、维持或提高有认知能力、身体或沟通困难残疾人功能的物品、设备或产品系统”[6]，可以是独立的或集成系统的一部分，也可以是固定的或移动的[7]。主要包括6 大类：一般信息通信技术、机器人技术、远程医疗、传感器技术、移动健康应用管理程序、视频游戏[4]。

1.2 辅助技术在老年人照护中的作用 随着年龄的增长，老年人的身心状况将发生很大变化：多病共存涌现、跌倒风险增加、移动能力下降、失能失智、孤独和抑郁感增强等，这些变化将给老年人自身、家庭及社会带来沉重的负担。随着科技的发展，辅助技术在老年人照护中起着十分重要的作用。现通过文献回顾归纳辅助技术的作用有以下几点[4-5,8]。对老年人自身的作用：①帮助完成日常工作；②休闲和社交；③监测健康和安全；④对疾病进行管理；⑤降低再入院率，减轻经济负担。对家庭照顾者的作用：①改善身体状况，如睡眠质量；②缓解焦虑、抑郁等心理压力；③拥有更多自由时间；④提高对老年人的疾病管理能力。对社会的作用：①专业照护人员能够为更多老年人提供更优质的护理；②缓解护理人员短缺现状；③降低当地的医疗和护理成本；④影响健康相关政策的制定；⑤创造更多商机。

2 老年人对辅助技术的接受现状

老年人对辅助技术的接受度直接影响其使用行为。De Veer 等[9]调查了1 041 名社区的老年人，结果发现，63.1%的老年人表示肯定或可能会使用移动医疗应用程序。Demiris 等[10]采用质性研究方法，探讨老年人对智能居家技术的态度和看法，结果表明，所有研究对象都对智能居家技术持积极态度，并且乐意接受在家中安装它们。Cavallo 等[11]的研究发现，大部分老年人对机器人的外观和服务接受度较高。然而，Wu等[12]的调查却发现，老年人对机器人的使用意向较低，对该设备有着消极态度。由韩振秋[13]的研究可知，我国大部分老年人存在科技恐惧。以上结果提示，在使用辅助技术对老年人进行照护时，要充分探索影响接受行为的因素，为提高老年人使用积极性提供参考依据。

3 辅助技术接受模型及评估工具

3.1 辅助技术接受模型 各国学者从不同的角度对辅助技术接受问题进行了广泛研究，主要的辅助技术接受模型有：理性行为理论（Theory of Reasoned Action,TRA）、计划行为理论（Theory of Planned Behavior,TPB）、技术接受模型（Technology Acceptance Model,TAM）、扩展的技术接受模型（Technology Acceptance Model 2,TAM2）、整合性技术接受与使用理论（Unified Theory of Technology Acceptance and Use of Technology,UTAUT）、技术接受模型3（Technology Acceptance Model 3,TAM3）[14-15]。TRA 认 为 个 体 的 行 为 意 愿 决定其行为，态度和主观规范决定行为意愿[16]。TPB 是在TRA 基础上发展而来的，增加了知觉行为控制变量[17]。TAM 以TRA 为基础，提出感知易用性和感知有用性影响态度[18]。TAM2 在TAM 的基础上添加了主观规范这一变量[19]。UTAUT 认为，绩效期望、社会影响、努力期望、便利条件影响辅助技术的接受度[20]。TAM3 认为个人差异、系统特征、社群影响、便利条件影响感知有用性和感知易用性[21]，该模型的主要优势在于它的全面性和可操作性。多项研究表明，以上模型已在预测老年人对辅助技术接受度的影响因素中得到了证实。提示在对辅助技术进行研发时，除了要依据老年人的需求，还要依据技术接受模型，这对于提高辅助技术的接受度有非常重要的指导意义。

3.2 评估工具 目前，评估老年人对辅助技术接受度的方式主要是通过定量研究、定性研究和自我检测的日志数据，尚缺乏公认的评价工具。量性研究中，研究者在评估辅助技术接受状况时，大部分是依据模型理论和文献回顾来自拟问卷进行调查的，未经过验证，缺乏可靠性。查阅国外文献，最为常用的是使用者技术接受度问卷（Service User Technology Acceptability Questionnaire, SUTAQ），该问卷由英国学者Hirani等[22]于2016 年进行编制，用于衡量接受度，并确定拒绝接受技术服务人员的特征。SUTAQ 包含加强护理、感知益处、隐私和不适、护理人员的担忧、设备作为替代、满意度6 个维度，共22 个条目。完成该问卷大约耗时15 min，采用Likert 6 级评分，1～6 分表示“非常不同意”到“非常同意”，得分是每个条目的分值相加，得分越高，接受度越高。目前该问卷已被调试成挪威版[23]、意大利版[24]，但该问卷只在慢性病病人中得到了应用，尚未在老年人中应用。Anderberg 等[25]编制了专门评估老年人对技术态度的问卷，该问卷较为精简，操作方便，但尚未进行广泛推广。目前，我国陈慧娟等[26]开发了病人移动健康应用程序接受度问卷；赖玉珊[27]研制了移动中医健康服务用户采纳意愿问卷；陈亚明[28]设计了老年人接受移动智能终端的健康教育行为影响因素问卷，但是都尚未得到广泛认可和应用，且只有陈亚明[28]设计的问卷是针对老年人的。因此，需要加大力度研发针对我国老年人对辅助技术接受度的评估工具。

4 影响因素

4.1 个体因素

4.1.1 社会人口学因素 影响老年人对辅助技术接受度的主要社会人口学因素包括年龄、文化程度、技术经验。Cavallo 等[11]研究发现，75 岁以下、文化程度高的老年人更容易理解机器人的功能，更愿意与机器人互动。罗盛等[29]的研究表明，高龄老人对智能养老服务项目的需求相较低龄老人高。分析原因：一方面，随着年龄的增长，老年人的身心状况变得更差，对辅助技术的使用难度增大；另一方面，高龄老年人受传统观念的影响较为严重，认为应该得到儿女的照护，从而拒绝使用。Louie 等[30]的结果表明，文化程度高的老年人对机器人的负面态度较低，这可能与文化程度高的老年人对新技术有着更开放的态度、更强的学习能力和理解能力有关。Russell 等[31]调查了306 名澳大利亚老年人，结果发现经常进行网络活动是老年人采用远程医疗行为意向的预测因素。另一项研究发现，与计算机系统感知有用性和感知易用性最相关的是技术经验[32]。这提示在给老年人应用新技术前，要对其进行适当培训，以提高技术接受度。

4.1.2 认知 影响老年人对辅助技术接受度的主要认知因素包括态度、病耻感、信任度。Peek 等[33]的研究认为，老年人对技术的采纳，很大程度上受其对技术态度和信念的影响。Mitzner 等[32]通过分层回归分析也发现，当考虑技术经验和人格变量时，态度变量仍然可以预测老年人对计算机系统的感知有用性和感知易用性。Wu 等[12]的研究发现，阻碍老年人接受机器人的主要因素是机器人带来的病耻感，分析原因可能为：在老年人内心，辅助技术与孤独、依赖、残疾和衰老的形象相关。Russell 等[31]的研究发现，老年人对远程医疗的信任度影响其使用意向。由此可知，认知是使用任何辅助技术行为意向的重要影响因素。因此，应该关注老年人对辅助技术的认知，可以通过同伴支持策略，让有消极认知的老年人观看同伴使用辅助技术的正面形象和潜在益处，以积极的方式影响老年人陈旧和不安的观念，这可能会对他们接受辅助技术产生重大影响。

4.1.3 其他 老年人对辅助技术的接受度与自我效能有关。有研究发现，自我效能与使用意向有关，自我效能低的老年人对于未来使用移动医疗应用程序的意愿较低，不太相信会从中受益[9]。Mitzner 等[34]的研究表明，自我效能高的老年人能够长期使用个性化的信息提醒和社会管理（PRISM）系统。这提示医护人员需要重点关注自我效能低的老年人，推荐给他们较易使用和熟悉的辅助技术，并给予额外指导，以增强成功使用的信心。影响老年人对辅助技术接受度的个体因素还包括人格特征、健康状况。有研究发现，人格特征与应用计算机的感知易用性和感知有用性相关[32]，由于老年人这一特殊群体存在社会孤立的风险，因此在对该群体应用辅助技术前应考虑其人格特征。罗盛等[29]的结果表明，健康状况差的老年人对智能养老服务项目的需求是健康状况较好老年人的2 倍，这可能与健康状况差的老年人更希望通过辅助技术改善自己的健康状况、提高生活质量和独立性有关。这与张冬妮[35]的研究结果相反，这可能与健康状况好的老年人主观上认为自身不需要依赖辅助技术有关。

4.2 辅助技术因素 感知有用性、感知易用性、质量、安全、外观是影响老年人对辅助技术接受度的影响因素。多项研究已证实，感知有用性和感知易用性是辅助技术接受度的有效预测因子[32,35]，与技术接受理论一致。Zhou 等[36]的结果发现，远程医疗的易用性和信息质量是影响老年人对其接受度的影响因素。Cimperman等[37]的研究发现，感知安全性直接影响远程医疗的行为意向。另有一项研究表明，隐私的泄露阻碍了老年人对智能居家系统的接受[10]。Chu 等[38]的研究比较了老年人对两类机器人的接受度，一类是更像人类、更注重服务的机器人；另一类是更像动物，更多以陪伴功能为主的机器人，结果发现，老年人更偏爱前者机器人。与Cavallo 等[11]的研究一致。因此，在研发辅助技术时应考虑多方面的问题，根据老年人的需求设计个性化的辅助技术，以满足不同老年人的需求。

4.3 社会环境因素 影响老年人辅助技术接受度的社会环境因素为便利条件、医护人员的支持、家庭支持、政策支持等。Cimperman 等[37]调查了400 名老年人，结果表明，便利的条件直接影响老年人使用家庭远程医疗服务的行为意向，医生的建议对感知易用性有显著影响。而我国的一项研究发现，便利条件对老年人使用远程医疗服务意向无影响[39]，这可能与我国传统的比较依赖子女的养老方式有关。Peek 等[33]认为老年人是否使用技术受到供应商、家庭照顾者、提供经济补偿的机构、家庭外的物理环境的影响。一项系统综述表明，当健康促进和初级预防计划提供支持和反馈时，老年人更有可能继续使用该计划提供的电子医疗和远程医疗服务[40]。由此可知，提高各方面的社会支持以及环境改造可提高老年人对辅助技术的接受度。

5 启示

5.1 开发老年人辅助技术接受度评估工具 评估老年人对辅助技术接受度是非常必要的，能够及时发现接受度低的老年群体，以便于采取针对性的干预措施，提高此类人群的接受度。但是，目前尚无权威、标准的针对老年人的评估工具，大多为自拟问卷或质性研究。建议研究者根据我国实际情况开发操作简便、易于理解、信效度高的评估工具，从而准确、有效地评估老年人辅助技术接受度。

5.2 开展辅助技术教育 虽然辅助技术已被证实在老年人照护中起着十分重要的作用，但辅助技术仍未得到充分利用，实际使用率较低。这不仅与老年人对辅助技术的接受度有关，还与医护人员对辅助技术的推荐意识不强烈有关。另外，有研究认为即使是精心设计的辅助技术也需要对其进行培训，以降低技术焦虑。因此，建议卫生医疗部门加强对辅助技术的宣传、健康教育和培训指导，以改善医护人员及老年人对辅助技术的了解和认可，提高医护人员的推荐意识及老年人对辅助技术的接受度，增加实际使用率。

5.3 加紧辅助技术的研发 目前我国辅助技术的发展正处于起步阶段，仍存在许多问题，包括操作复杂、质量低、成本高等，加大研发力度势在必行。技术人员在研发辅助技术时，应重点考虑老年人群这一特殊群体的特点，比如视听障碍、记忆力衰退、理解能力下降、执行功能较低、处理速度较慢、经济来源较少等。另外，老年人的需求是多种多样、各不相同的，应根据老年人个性化的需求，研发简单易用、符合老年人身心特点、人性化的辅助技术，以提高老年人对辅助技术的接受度。

5.4 政策支持 为了提升老年人对辅助技术的接受度，国家相关部门需要完善并颁布有关辅助技术的规章制度和提高福利政策，不仅能为老年人营造安全的使用环境，还可以使其享受各种优惠福利，这将为老年人应用辅助技术提供强有力的保障。2018 年，工业和信息化部办公厅、民政部办公厅、卫生计生委办公厅联合公布了《智慧健康养老产品及服务推广目录（2018年版）》，该文件涵盖了五大项56 个产品类项目和六大项59 个服务类项目[41]。这一政策的发布将强有力地推动我国老年人辅助技术的发展。希望政府可以加速政策的落实，以满足老年人、家庭照顾者、专业护理人员的需求，促进我国健康老龄化。

6 小结

未来辅助技术可能在老年人照护中发挥着十分重要的作用，而接受度是影响老年人实际使用的关键因素。在辅助技术研发和应用阶段，应关注老年人对辅助技术的接受度现状及影响因素。但是，目前缺少标准的、权威的评估老年人辅助技术接受度的工具，今后研究者应重视评估工具的开发。另外，影响老年人辅助技术接受度的因素是多方面的，因此，为了提高老年人对辅助技术的接受度，应全面地进行考虑，首先，要开展辅助技术教育；其次，需加强政策支持；此外，应加大研发力度，研发符合老年人特点的辅助技术。