大数据统计在经济管理领域的运用研究

王雪梅

（太原市经济信息中心， 山西 太原 030002）

统计学是通过收集数据并且采取计量方式来找寻数据内隐含的价值性规律， 然后将其应用到其他领域中的一项学科。 伴随数据挖掘技术和统计分析方式的不断创新和完善， 基于经济市场竞争压力的日益严峻， 把统计学全面落实于经济管理可以为经营管理效率的提高和配置资源等方面提供良好的依据。 由此， 强化大数据统计分析方式在经济管理领域的应用很有必要。

1 大数据统计是新时期经济社会发展的必然要求

所谓大数据， 主要是指整合数据， 当处于相应时间内采取以往软件进行工作却无法将数据进行合理的处理， 而是采取合理的方式对流程进行优化，提升决策力， 这属于一项多样化和海量的信息资源。 对于大数据技术来讲， 不只是掌握诸多的数据信息， 同时还要对数据进行专业性的处理。 其中，从技术角度来看， 大数据和云计算之间有着直接的联系， 但利用单台计算机是无法合理处理大数据的， 这些均离不开分布式架构的帮助， 优势表现为挖掘分布式数据， 借助虚拟化、 云储存等技术进行工作。 大数据自身具备真实性和高速性的特征。

在信息技术不断改进和优化的背景下， 大数据统计在各个领域得到广泛应用和重视。 从宏观经济预测、 企业经营、 营销和风险预测等环节来看， 大数据统计分析方式具有极高的应用效果， 该方式既能够优化企业的经营结构， 提高管理效率， 还可以增强企业整体实力， 为员工发展提供充足的动力，促使企业在激烈的市场竞争中脱颖而出。

1.1 催生新产业并促进原有产业结构的重组升级

科学技术是第一生产力， 大数据的开发进一步促进了产业的革新， 也拓展了新兴产业的成长发展空间。 在新兴战略产业中积极地培育大数据产业，通过数据分享及数据分析， 重点进行相关的决策、预测、 数据外包租售服务以及开发应用， 将有效促进数据制药、 数据材料以及数据服务、 数据化学等新兴产业的发展。 此之， 在传统的制造、 旅游、 交通、 环保、 医疗卫生等行业进行开发和应用， 有利于促进产品的升级以及产业结构的不断优化[1]。

1.2 可推动政府宏观管理和企业经济效益提升

在一些特定领域内， 大数据统计分析可以预测未来经济的发展趋势。 大数据统计分析工作是由数据化模式加以处理的， 可以通过信息化的帮助来明确宏观经济的发展规律， 因而大数据分析方式的引进为宏观经济分析提供了一定的依据。 大数据统计应用可以真实地反映经济的发展情况， 特别是在社会经济运行分析方面具有显著作用。 政府可以通过大数据统计分析的结果得出比较客观化的结论， 从而为政府进行宏观调控起到一定的帮助， 有力促进政府服务以及产业的进步。 而通过运用数据化手段， 企业根据自身特征找寻与之相符的统计方式，对市场进行深入分析得出准确的市场定位， 利用大数据平台分析产业经济， 对产品的结构需要及时做出相关调整， 能够进一步提高企业经济效益。 大数据统计除了有助于企业进行准确的营销和运行之外， 还可以帮助企业进行分类管理， 明确认识到自身存在的薄弱环节， 以此增强企业抗风险能力[2]。

1.3 有利于提高企业的竞争力和管理效率

现阶段， 市场竞争日益激烈， 一方面是经济全球化背景下国外企业对国内企业产生的巨大冲击；另一方面是国内市场竞争日趋激烈， 这就要求企业依照市场发展情况来统计各项信息， 优化生产经营方式， 为企业战略的调整提供准确的信息。 企业运营、 财务和风险以及人力资源管理方式日益复杂化， 这些都需要采取统计分析方式来整理和归纳，而采用传统人力搜集和整理数据的方式， 除了增加成本输出之外， 工作效率低， 还有着诸多的局限性。 在计算机互联网技术背景下， 这些繁琐且复杂的工作在网络数据平台中便可以开展， 实现节省时间和精力以及准确性高的目标。 再者， 为企业各部门沟通提供了便利性， 员工绩效考核也能够从中获取有关信息， 为选拔干部和任用人才提供了一定的依据。 总而言之， 在科学技术不断改进和创新的背景下， 各种类型的网络平台得到了大范围普及， 以往单一的工作方式被摒弃， 工作效率都有了明显的提高[3]。

2 大数据统计在经济管理领域内的实际应用情况

2.1 分类管理数据库并构建大数据经济模型

1） 在经济管理领域内， 不同行业的特征和功能是不一样的， 要将经济管理的效果体现出来， 就需要以我国相关部门为主合理地应用大数据技术，结合不同行业的特点构建与之相符的经济管理分类数据库， 朝着有关的对象开放。 待完成分类数据库创建工作之后， 在经济管理层面上不管是企业还是国家， 都可以采取权限的方式搜索行业数据库中的数据， 实现经济管理的目标， 提升大数据应用效率。 基于大数据在经济管理中的作用， 当创建分类数据库时， 也必须了解互联网的特征。 因为数据库是对外开放的， 必须保证数据信息的安全性， 因此需加大安全系统建设力度， 做好数据备份管理， 以免因病病毒入侵而受损。

2） 在经济管理领域内， 不管是国家层面的宏观调控还是企业经营生产期间的经济管理， 在进行决策的过程中， 都应当从不同类型的数据入手， 将结果作为主要依据。 因此， 当应用大数据统计技术时， 可以把计算机软件以及大数据信息获取技术相互结合构建大数据经济模型， 按照市场发展情况调整模型内的数据信息， 及时了解未来市场可能发生变化情况， 提前对可能出现的变化趋势进行预测，从而优化经济管理方式， 提高经济管理效益。

2.2 在企业人力资源管理中的应用

人力资源是企业发展的主要支撑， 有效的人力支持是推动企业发展的动力， 采取大数据统计分析技术， 可以按照对人才的根本性需求来选择人员，以免从海量的简历中挑选人才而消耗太多的时间和精力。 而且， 大数据分析技术还可以依照企业实际要求和未来动向分析企业的人力资源需求， 应用回归统计方式、 动态分析和预测方式来了解企业的人力资源变化等， 全方面提高人力资源管理水平， 促使企业良好运行。

2.3 在企业风险管理方面的应用

在企业经营管理期间， 应用统计分析方式来分类统计经营期间各项信息， 找寻具体的规律和数据异常点， 这对于经营管理者进行决策、 应对各种问题和解决经营风险问题等都有积极的作用。 由于企业经营具有相应的规律性， 因此， 在进行数据统计分析时， 企业管理人员必需密切关注异动现象， 分析产生异常现象的实质性原因， 特别是在财务管理方面， 做好企业财务信息的统计分析工作是避免风险出现的主要方式。

2.4 在企业财务管理方面的应用

把大数据统计分析方式应用到企业财务管理环节中， 企业通过分析生产经营期间的各项数据， 有利于企业投资工作的进一步开展。 财务管理属于企业经营期间不可缺少的一个环节， 本身是降低风险概率和优化企业资源的重点， 统计分析后的财务数据可为企业管理者和决策者提供准确的决策信息。

2.5 企业营销管理环节的应用

不同行业之间存在着差别， 不管是食品领域还是其他产业领域， 秉承的经营理念和其经济结构都是不一样的， 这些均可以在企业营销管理方面凸显出来。 其中， 消费者实际消费需求决定了各个领域的经营方向， 换言之， 便是企业需依照消费者的基本要求对产品特征或者是产品定位加以调整， 这是企业优化生产结构和功能商品来吸引诸多消费者的实质性原因。 应用大数据统计分析技术， 企业可以明确掌握和了解本领域的消费者需求， 动态性地分析社会经济条件， 转型销量不高的产品， 提升产品的品位， 满足消费者提出的多样化要求。

2.6 在经济管理应用中存在的问题分析

1） 大数据创新意识不强以及企业的管理观念相对落后。 在经济发展过程中， 有些地方政府部门会经常出现重管理轻服务、 重政府轻社会、 重局部轻全局的情况， 对大数据应用意识不强， 更没有将大数据发展创新上升到一定的战略高度； 而有些企业对大数据建设的重要性缺乏全面的认识， 在进行决策的过程中， 往往会采取传统的企业管理观念，而传统管理观念无法提前对可能出现的变化趋势进行预测， 因而无法提高经济管理效益。 现有的大数据应用基础条件不完善， 在政策研究、 技术以及资金、 人力投入等方面无法满足大数据创新发展要求， 大数据创新发展缺乏有力的保障。

2） 大数据创新技术开发水平不高。 对于大数据而言， 数据分析是核心。 在企业经营管理过程中， 应用数据统计分析方式来分类统计各项信息，找寻具体的规律和数据异常点， 对于经营管理者进行决策、 应对各类问题和解决经营风险问题等都有很重要的作用。 当前大数据处理技术基础相对薄弱、 技术开发以及分析技术发展不够均衡， 严重缺乏对大数据系统的深入挖掘以及系统性分析， 在应用模式上严重缺乏创新， 风险意识不强， 在一定程度上很难满足大数据的具体需求。 缺乏原创技术，在具体的实践过程中盲目地照搬现在的经验， 导致无法适应具体的情况。

3） 大数据创新人员短缺。 大数据创新人员短缺， 导致大数据技术发展与社会发展结合度不佳，企业的管理者缺乏一定的创新意识， 欠缺大数据的发展眼光以及对综合技术人才的培训， 因而无法满足社会经济发展需要。

4） 没有针对大数据统计方式制定科学的管理体系。 目前还没有针对大数据统计方式制定出科学的管理体系， 无法为政府以及企业提供科学化的决策依据， 大数据统计在经济管理领域内也无法发挥出其真正的作用。

5） 大数据统计无法全面适应各个行业。 在经济管理领域中， 各个行业存在一定的差别， 需要对每个行业进行大数据统计和深入研究分析， 然而，由于某些行业的历史因素以及自身性质， 导致大数据统计无法对其进行研究分析。

3 大数据统计方式在经济管理领域应用对策

大数据的重要作用现今已被大多数国家的政府和国际组织所认识， 已将开发利用大数据作为强化国家竞争力和夺取新一轮竞争制高点的关键因素之一。 目前我国大数据行业处于快速发展期， 随着互联网的不断普及和物联网技术的不断发展， 未来市场规模还将不断扩大， 因而， 把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面， 深入研究大数据统计方式在经济管理中的应用是极其重要的。

1） 转变和优化管理理念。 要将大数据统计技术的使用效果体现出来， 对于企业来讲， 必须转变和优化企业的管理理念， 将大数据统计分析技术有效应用到经济管理方面。 基于此， 当企业进行经营管理的时候， 需树立正确的统计分析思维理念， 摒弃以往单一的思维方式， 增强数据信息化思维和意识， 认识到大数据在企业发展中的作用， 使企业管理者和员工转换互联网思维理念， 创建有利于企业发展的良好环境。

2） 制定健全完善的大数据管理工作体系。 在经济管理领域内， 企业需要健全大数据管理工作体系。 首先， 以信息收集、 整合和反馈体系为主， 在工作开展期间分析和掌握各个部门的诸多数据， 做好经营期间各项问题的反馈工作， 制定信息预警系统， 对存在异常状态的信息进行预警处理， 以免企业运营进程受阻。 另外， 为了应对大数据统计结果发现的异常现象， 应创建数据和经营管理应急系统， 其目的是依照准确的数据分析结果调整企业的经营管理环节， 并准确分析产生问题的主要原因，以解决和抑制阻碍企业正常运营的问题。

3） 提高相关人员的素养和工作技能。 在企业运行期间， 相关部门需要应用大数据统计分析技术来提升员工的素养和工作技能， 增强工作能力。 在平时培训中， 除了要加深员工对经济学理论知识点的掌握之外， 还需要大力提高员工的管理水平， 使其正确了解大数据的优势。 做好计算机技能培训工作， 使员工全方面掌握大数据统计和管理框架以及应用要点等， 确保工作中产生更大的优势。

4） 借助大数据统计方式制定科学合理的经济决策。 将大数据统计方式应用到经济管理工作中，能够使决策主体， 特别是基层职工更快地了解和发现问题， 提出有关建议， 提高经济管理工作的时效性。 当应用大数据统计技术时， 对于经济管理决策而言， 数据搜集和分析方式渐渐取代了以往传统的直觉式和经验式的决策制定方式， 这样可以降低决策风险出现的概率。

5） 加大对数据分析环节的控制力度。 在新时期， 我国逐渐加大了现代化经济建设工作， 明确了解大数据技术的作用。 基于长远角度， 我国在强化经济管理工作的过程中， 务必要将大数据技术的处理和分析功能动态性地体现出来， 只有准确和合理地分析以及整合各项数据， 才可以进一步提高经济管理工作的科学性和针对性。 在经济管理工作开展期间， 要以多样化数据搜集以及整理为主， 在全面应用大数据统计技术的过程中将多样化数据传输到数据平台， 然后根据实际情况来制定合理的经济管理计划， 通过落实各项经济管理决策的方式监督和预测各项数据， 调整经济管理措施，为经济管理决策的制定提供保障。

6） 经济管理风险预警。 因为受到经济转型的影响， 企业以往的管理模式显然已经不符合当前企业的发展要求， 而大数据统计技术的应用可以为企业发展提供一定的动力和良好的发展机遇， 其除了能够确保企业获取准确的信息之外， 还能够明确分析和探究市场的基本需求以及潜在风险， 对市场进行风险预测和风险评测， 只有尽早了解和明确风险所在， 及时制定应对措施， 才能够降低企业受损的概率， 提升经济效益， 从一定程度上促使企业稳定运行和健康发展。