大数据背景下高职学生心理健康影响因素调查研究

[摘           要]  在大数据背景下，通过数据收集及问卷调查，从敌对、偏执、焦虑、人际敏感、躯体化等维度对目前高职学生心理健康特征调查研究，据此得出性别、专业、家庭背景、不同社会支持类别等是影响其心理健康的主要因素。

[关    键   词]  心理健康;影响因素;大数据;调查研究

[中图分类号]  G715                 [文献标志码]  A              [文章编号]  2096-0603（2020）08-0100-02

建立在大数据基础上探寻高职学生心理健康教育模式，有助于更有效地提升高职学生整体心理健康水平。近年来，高职院校定期开展心理普查或测评、学生基本情况收集及心理课程教学等，会产生大量多样化数据，这些碎片化数据与学生心理健康影响因素密不可分。本文通过抽样收集近年学生基本情况表、心理普查中量表SCL-90数据及发放简易社会支持调查问卷，研究高职学生心理健康现状及其影响因素。

一、样本状况与数据来源

（一）样本状况

选取湖南工业职业技术学院、湖南科技职业技术学院和湖南工程职业技术学院三所高职院校进行抽样调查，具体从大一、大二学生中选取260名，共发放问卷260份，回收问卷260份，有效回收率为100%，去掉其中无效问卷12份，最后得到有效问卷95.38%。样本状况见表1。

（二）数据来源

1.高职学生心理普查SCL-90量表测评数据：湖南省大多数高职院校学生心理普查中运用到SCL-90量表，包含90个评定项目，每个项目采用五级评分制（1～5分），分数越高，表示症状越严重。

2.高职学生基本情况表数据：所抽查的高职院校中，学生入校报道时均需如实填写《学生基本情况表》，据本文研究需要，主要统计性别、年龄、专业、生源地。

3.社会支持调查问卷：采用自我报告法，让被调查者回忆最近一年对个人、社会资源网络寻求支持情况。

（三）统计工具

本文所有的数据资料使用SPSS18.0统计软件进行分析统计。

二、结果分析

本研究从高职生基本情况、社会支持情況内外因角度，分析对其心理健康状态的影响。

（一）不同专业高职学生SCL-90因子分均值比较

相关研究表明，高职生专业前景预期不同会使学生产生不同的自我效能感，不同专业具有不同的学习方式、思维方式特征，都与心理健康有紧密关系。

本研究中艺术类学生在量表SCL-90因子均分略低于理工与文史类学生。文史类学生焦虑因子均值最高，次之人际敏感因子;在躯体化、偏执因子均分上，理工类学生低于文史、艺术类学生;在人际敏感、精神病性因子均分上，艺术类学生得分低于理工、文史类学生。

（二）不同生源地高职学生SCL-90因子分均值比较

在本研究中SCL-90量表10个因子均分中，农村生源高于城市生源，说明农村生源的学生心理健康水平普遍低于城市生源的学生。这与个体家庭经济条件有关，追求更好生活环境的期望值更高，在学习、人际交往、实习就业等方面压力较大，更容易出现心理困惑，因此这类学生要重点关注，及时引导。

（三）不同社会支持对高职学生心理健康影响分析

本研究从经济支持与精神支持两方面分析对高职生心理健康影响状况。

父母在经济支持上占有重要作用，在敌对及抑郁因子方面存在显著相关性，反映出以“血缘”为特征的强关系网络是高职生获取物质方面支持的主要途径。其次，朋友支持网络也提供了有力的支持，焦虑、抑郁、敏感因子存在显著相关性，得出以“学缘”为特征的弱关系网络在高职生物质支持方面起着比较重要的作用。同时，学校对高职生经济支持比较小，说明高职生对学校资助资源利用程度还有待进一步提升。

结果显示，在敌对、焦虑、抑郁因子体现显著相关，来自父母的精神支持对其敌对因子产生十分显著的负相关性，这说明家庭沟通对高职生心理健康有较大影响。朋辈精神支持对其焦虑、抑郁、敏感因子产生显著负相关。朋辈群体在年龄、个人经历等方面有很多相同点，代沟较小，共同交流多，对高职生的学习生活有重要影响作用。

三、结论

高职生心理健康状况有其群体特征，通过对比分析不同专业、生源地对心理健康的影响，结果表明有较显著的关联性，并具有不同属性特征。在外因分析上，社会支持对高职生心理健康有较显著影响，但不同社会支持来源对高职生心理健康影响程度不同，作为教育主体的学校及社会，应加大对高职学生的人文关怀与资助力度，构建和谐、积极的育人环境。

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编辑 原琳娜