我国高校校友资源研究的热点状况分析——基于2005-2019年CNKI文献的共词分析

刘 洁

（宁波财经学院，浙江 宁波 315000）

1 研究方法

1.1 研究方法

本文主要采用共词分析法进行研究。共词分析法是通过对在文献中出现频率较高的、象征该研究方向的专业术语进行统计和分析，发现高频词之间的关系，进而分析该领域的发展趋势和研究热点。高频关键词出现的频率能够在很大程度上体现研究热点，对高频关键词的聚类分析和多维尺度分析，可明晰该领域未来的研究趋势[1]。

1.2 研究工具

主要采用IBM SPSS Statistic 22 数据统计分析软件和Bicomb 共词分析软件。文献中出现的关键词通过Bicomb2.01 共词分析软件进行统计分析，形成词篇矩阵和共现矩阵，对高频词的聚类分析和多维尺度分析主要是通过SPSS22 数据统计分析软件进行[2]。

2 研究过程

2.1 关键词样本的收集

以中国学术期刊网络出版总库为检索数据库，以关键词为 “校友”，学科为“高等教育”进行检索，期刊类别不限，截止到2019年5月29，共有1063篇相关文献。对检索出来的文章进行分类，将152篇非研究类型的文献诸如广告、会议、新闻等剔除出去，最终剩下911 篇有效文献。

2.2 关键词词频统计

先运用CNKI 的NoteFirst 功能，将911 篇具有研究意义的文献按照年份下载进行编码，分别以年份进行命名，然后将这些文件夹置于同一个文件夹中，命名为“校友”。再运用Bicomb 软件进行分析，提取关键词，共提取关键词1283 个。为保证研究结果的规范性和准确性，研究中对关键词的词义进行合并筛选，并运用Bicomb2.01 的词频统计功能，对1283 个关键词出现的频率进行统计，最终选取出现频次大于7 的30 个关键词作为高频词汇（见表1）。从高频关键词来看，“校友工作”、“校友文化”、“校友资源”、“校友会”等出现频率较高。

2.3 构建词篇矩阵和共现矩阵

运用Bicomb2.01 软件，生成高频关键词的共现矩阵和词篇矩阵。词篇矩阵可以生成相似矩阵，得以发现关键词之间的关系。关键词出现的频率越高证明它们之间的联系越紧密，这种直观呈现的方式为后期的研究和分析提供了便利。表2是词篇矩阵中的一部分，第一列表示的是高频关键词，第一行表示的则是文章的编号。表中分别用“0”和“1”来表示关键词出现与否，“1”表示表示该关键词在相应编号文章中出现过，“0”则表示未出现过。

表3则为共现矩阵的其中一部分，表中第一行和第一列表示的都是高频关键词，数据则反应了高频关键词两两之间同时出现的频次。

2.4 构建相似矩阵和相异矩阵

表1 高频关键词列表

表2 词篇矩阵（部分）

表4表示的是通过SPSS22.0 数据分析软件，选取chiai 系数生成相似矩阵。目的在于对关键词进行聚类分析，所示数值跟1 越接近，则证明关键词之间的关系越紧密。相异矩阵用来做多维尺度分析，如表5所示。在相异矩阵中，数值越接近1，表明两关键词的关系越疏远。

3 研究结果分析

3.1 历年论文数量变化趋势

由于统计截止时间为2019年6月，所以2019年的论文数量暂不纳入分析。结果表明，2008—2018年我国校友资源开发利用研究整体呈现出稳步上升趋势，论文数量翻了两倍多。具体来看，2008年论文数量为40 篇，说明此时关于“校友”的研究尚未引起学术界的关注，处于低迷状态；2011年论文数量猛增，相比2010年，论文数量增加54.34%；其中个别年份有轻微的下降趋势，但总体上保持平稳上升的研究趋势，说明校友研究日益得到学术界的广泛关注。

本文运用共词软件将911 篇文章按年份进行分类，如表6所示，只有2011年频次最高的关键词不是“校友资源”，其他的均是，这足以证明校友资源如何开发利用、 如何挖掘等一直是关注的焦点。2008年的统计结果也表明，校友资源出现的频次较高，其他的则是零散分布，这说明当时对校友的相关研究聚焦点还不突出，关注点也不够明确。从2009年起，高频词关键词中开始出现的研究范围越来越广泛，对校友的研究越来越深入，说明已逐渐意识到校友对高校发展的重要作用。

表3 共现矩阵（部分）

表4 相似矩阵（部分）

表5 相异矩阵（部分）

表6 2008-2018 前八位关键词频次排序表

3.2 高频关键词的聚类分析

共词分析中常用的方法之一是聚类分析，以共词出现的频率为分析对象，对相异矩阵采用系统聚类分析，把关联密切的主题聚集在一起形成类团，可以直接反映各高频词之间的亲疏关系。运用SPSS22.0 统计软件，以相异矩阵为基础，以“组之间的链接”为聚类方法，对高频关键词进行聚类分析，从而得到聚类树图，如图1。图中纵轴表示相应的高频关键词，横轴表示关键词之间的距离，在较短的距离内相对应的两个关键词有聚集的趋势，则证明两个关键词之间有密切的关系，相似度也就越高。分析结果表明，校友资源的相关研究热点主要有：关于校友资源的开发和利用程度，高频关键词主要有“校友工作”、“校友资源”等；关注校友资源在学生就业中的作用；校友捐赠[3]；校友文化在高校文化建设中的作用研究，高频关键词有 “校友文化”[4]、“校园文化”等；国外高校关于校友资源的开发与利用等[5]。

图1 校友资源高频关键词聚类分析树状图

3.3 生成高频关键词知识图谱

将相异矩阵进行ALSCAL 多维尺度分析，得到Euclidean 距离模型散点图，结合聚类数图绘制出包含五个领域的校友资源研究热点知识图谱，如图2。

图2 校友资源研究热点知识图谱

3.4 校友资源研究热点分析

结合图1和图2进行综合分析，可将校友资源研究热点概括为以下几个领域：

一是校友资源的开发与利用研究。高频关键词有“校友资源”、“校友工作”等。校友资源是校友拥有各种资源的总和，包括物质、人力、信息及智力资源，是一所学校特有的资源，能对学校的发展和建设发挥重要作用。全国知名高校几乎都有校友捐资建设的教学楼、实验楼，及各种硬件设施，是校园发展的重要推手。

二是校友资源在大学生就业中的作用研究。校友对大学生的就业和创业具有深刻影响。对于毕业生来说，校友是职场前辈，熟悉市场对人才的需求，同时手上掌握有丰富的资源，能通过经验传输提出切合实际的意见和建议。同时，在“大众创新、万众创业”的背景下，校友资源的引进，不仅能丰富院校的创业文化和创业平台，为大学生创业提供更多的机会，更能推进项目孵化和成果转化，助力大学生就业。

三是校友在拓宽高校经费渠道方面的作用研究。一方面校友可通过直接设立助学金和科研经费的方式直接捐资办学，还可以设立奖学金和增加科研经费的方式为办学筹集资金；另一方面，校友可利用自身影响力，发动社会力量对母校进行捐赠，并为企业和学校的合作搭建桥梁，为科研成果的转化提供契机。这样不仅可以增加学校的办学经费，而且也能提升学校服务社会的功能，实现科研成果向经济效益的转化。

四是校友文化对大学生思想政治教育的作用研究。高频关键词有“校友文化”、“校园文化”等。大学是塑造当代大学生人生观价值观的重要场所[6]，校园文化对大学生有着直接影响。优秀校友是学生的榜样，具有示范和引导性。校友的优秀事迹对学生正确价值观的塑造具有积极作用。另外，一所学校的校园文化在很大程度上能决定校友归属感、荣誉感、认同感和使命感的强烈与否，进而对校友文化产生很大影响。反之，校友文化也能逐渐转变为学校的软实力，体现出高校教书育人的功能。

此外，还可学习和研究国外高校关于校友资源的利用和开发[7]，促进我国高校校友文化的形成，丰富校友资源开发和利用的途径。