论大数据战略下公共图书馆发展的应对和思考

贾 辉

(青岛市图书馆，山东 青岛 266034)

国务院总理李克强在全国人大十三届一次会议上做政府工作报告，三次提到大数据。大数据的发展对于社会的政治、经济、文化都将产生巨大的变革，也必将对图书馆的管理和服务产生深刻影响。随着信息技术日新月异的发展，尤其是移动互联网的广泛覆盖和智能手机的普及，公众的阅读习惯正在发生翻天覆地的变化，越来越多的人不需要到图书馆就可以利用碎片化的时间获得所需的阅读信息。传统图书馆的服务模式，面临着用户大量流失的挑战和困难。因此，在信息化的大环境下，如何利用新的技术，发挥用户的主体作用，为公众创造更为便利的读书环境，真正落实“读者第一，服务至上”这一宗旨，是新时期图书馆建设面临的一项重要任务。而大数据技术的发展和成熟，则为实现图书服务的多元化、智能化、精准化，提供了有效的技术支撑手段。

1 大数据技术相关概念和发展

大数据技术波及广泛、影响深远，远非一般的信息技术可比。自大数据诞生以来，不同的研究机构给出了各种不同的定义。麦肯锡全球研究所是研究大数据的先驱，在其报告《Big data: The nextfrontier for innovation, competition,and productivity》中对大数据定义为：大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。国际数据公司从大数据的四个特征来定义，即海量的数据规模(Volume)、快速的数据流转和动态的数据体系(Velocity)、多样的数据类型(Variety)、巨大的数据价值(Value)。中国计算机学会大数据专委会委员赵国栋则从大数据的功能上给出了自己的定义：大数据是在多样的或者大量数据中，迅速获取信息的能力。强调大数据的核心能力，是发现规律和预测未来。即利用大数据技术，能够广泛采集各种各样的数据类型，进行统计分析，从而预测未来。

伴随着物联网、移动互联网、云计算的快速发展，全球数据总量每年以40%以上的速度在飞速增长，大数据正在从道德、文化、制度、产业和生活的各个方面对现实社会进行重构。大数据的发展和应用已经引起国际社会的高度重视，世界各国都在加快推进大数据战略布局。2015年，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》(国发[2015]50号)，将大数据发展提升到了国家战略层面。因此，借助时代发展之势，科学合理地运用大数据技术，构建图书、读者、从业人员等多层面的数据集合，重构图书馆服务与管理模式，增强公共图书馆在信息时代的竞争力，是大势之所趋。

2 公共图书馆大数据应用场景分析

基于大数据技术，公共图书馆可以从服务和管理两个层面实现质的飞跃。

2.1 精准化、个性化的读者服务

有别于静态的、被动的，读者自己去寻找书籍和活动的传统服务模式，大数据应用是动态的、主动的，是通过数据产品的产生自动迎合读者的需求。即通过对读者的行为与特征进行分析，继而采取相应的对策，为其提供优质的图书和活动资源。

因此，无论读者是在现实场景中还是在网上虚拟场景中，利用信息化平台以及物联网技术，可以对读者每一次阅读行为和活动轨迹进行详细的记录，再通过与读者间的不断互动反馈，积累获得读者的阅读过程、阅读背景、阅读习惯、阅读风格，乃至读者的个人信息等大量的多维度数据，结合馆藏大数据，利用数据挖掘、学习分析等数据模型，即可从大数据中提取有价值的信息，发现规律特点、预测未来需求，形成每个读者的“微数据”，并随之提出个性化服务策略。这样，就如同在淘宝购物一样，当读者进入网上或实体图书馆时，系统会以此为依据自动精准推送其所喜爱的馆藏和对应的活动，让读者在第一时间就能够收到针对他定制的阅读和活动大餐，使丰富的图书馆资源得以有的放矢的利用。

2.2 智能化、科学化的图书管理

无论是对纸质图书还是电子资源，公共图书馆的管理和工作流程基本可以概括为：采购、分类、编目、上架、使用、剔旧等几个阶段。各个阶段的工作既需要为大数据环境下的读者服务提供基础支撑，又可以利用大数据技术进行其自身业务的改造和完善。

采购环节作为图书馆资源建设最为重要的部分，需要充分考虑读者的需求。但传统的采购模式，读者很难参与其中，且受采购人员的能力制约，很容易导致采购与需求的脱钩。即使现在部分图书馆采取了一些让读者选择、图书馆买单等服务模式，但在规模和范围上很难扩大，也无法避免因读者个人喜好造成的采购资源不均衡等问题。而大数据技术则为图书采购提供了极为科学有效的手段。通过对图书馆藏数据、流通数据和读者的需求偏好等数据进行大数据综合分析和挖掘，可以有效地预测和推荐所需的书目、数量，形成适用于本图书馆的个性化采购书单和复本数目，特别是其中的一些冷门的、特殊的文献类型，采购人员很难进行把握，交由数据说话，既能够提高选书的质量和精度，保证了图书入馆后的使用效率，还能够降低采购人员工作强度，提高工作绩效，真正实现以读者为中心的采购理念。

分类和编目环节是大数据应用的基础。大数据环境下，编目产品不仅要提供传统的信息资源的书目检索功能，还要满足资源导航、知识组织、对象数据管理等多方面的需求。因此，面对海量且多类型的大数据编目工作，在联机联合编目基础上，更多的是要借助于新的技术手段，通过与图书流通数据、读者行为数据的不断互动，反复校对和回溯，实现对编目数据的规范和整合，建立起编目数据与流通数据、读者数据间有效的关联关系，为给读者提供精准化服务奠定基石。

而上架、使用、剔旧则是直接面向读者服务的图书管理阶段。利用大数据分析，可以获得各类资源面向的群体、受欢迎程度、上架时间等系列统计性数据，进一步通过调整书架的摆放、布局以及资源的组织、调配等各个细微环节，为读者打造贴心服务，实现精细化管理。

3 公共图书馆大数据应用所面临的挑战及对策

多年来，通过数字图书馆工程，我国公共图书馆的信息化建设取得了一定的成就。但大数据应用有别于传统信息化系统的应用。公共图书馆要实现大数据应用落地，仍然面临着基础技术支撑、数据库建设、人才配备等各个方面的挑战，因此，亟待建立起适应于大数据环境下的图书馆管理与服务的体制机制。

3.1 构建支撑大数据应用的基础技术平台

从大数据的特征可以看到，大数据应用面对的是数据量巨大、多源异构的数据集，其存储、处理、分析的方式都有别于传统的技术架构。在数据管理方面涉及分布式存储与计算、内存数据库技术、列式数据库技术、云数据库、非关系型的数据库等技术；在数据处理方面涉及流处理和批处理；在数据分析方面涉及关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等。传统的图书馆IT技术架构存储和处理大数据成本高昂，不能适应大数据应用。因此，需要加强对基础技术平台的顶层设计，可以采用服务外包的模式，通过成熟的商业化运作，搭建图书管理与服务云平台，构建基于分布式技术的图书大数据存储与处理分析平台，为大数据应用提供有效技术支撑。

3.2 建立完善的基础数据库系统

数据是应用的基础。只有海量数据的形成，才可能从其甄别与筛选有价值的数据，进行科学系统的挖掘，实现真正意义上的大数据应用。从公共图书馆的历史积累和大数据的应用场景看，公共图书馆涉及图书资源的数字化与用户资源的数字化两个方面的数据建设。其中，图书资源的数字化已经取得了一定成绩，但用户资源的采集和处理仍然相当欠缺，读者行为特征与分析数据库尚未建立，现有数据库间的数据缺乏有效的关联。因此，需要借助互联网、移动互联网、物联网等手段，建立和完善与读者的互动反馈平台，广泛、实时采集读者的行为数据和特征数据，将图书、读者、应用场景由点到线、由线到面，建立起符合大数据应用的数据组织关系，从而窥探阅读活动的全貌和本质，并对未来的服务需求进行预测。

3.3 开放数据扩大共享

数据开放是互联网发展的新趋势，是大数据应用的重要领域，也是公共图书馆利用自身资源实现高层次数据服务的一项重要创新内容。目前，上海市图书馆作为全国首个推出关联数据开放服务的公共图书馆，又率先开展了一项重要的众创活动——“上海图书馆2016开放数据应用开发竞赛”，通过将馆藏数据开放出来，让读者在这些平台上创造出更大的自己的价值。可以说，公共图书馆在数据开放方面具有得天独厚的优势，应在确保数据安全可控的条件下，以开放为原则，以馆藏资源、用户资源等图书大数据为基础，以信息资源生产者、采集者、处理者、利用者为链条，突破本馆本系统的限制，实现图书数据与外部数据互联互通，扩充共享对象，缩小公共图书馆与读者的信息不对称，实现信息资源更高效的发现和利用，以高层次的需求驱动促进图书馆的精准化服务。

3.4 打造复合型人才队伍

大数据时代，对我们图书馆人提出了更高的要求。首先要转变传统的经验思维和习惯思维，树立大数据观，用大数据的思维去谋划发展、推动工作；其二是切实掌握大数据基本知识和技能，用大数据创新工作方式方法，让读者真切地参与到图书馆工作的各个方面，推动图书馆治理现代化。逐步打造一支既懂业务又懂技术的复合型人才队伍。

正如上海图书馆馆长吴建中在他的著作《转型与超越：无所不在的图书馆》中所写的：图书馆能力大小不在于其规模，而在于其智慧。在读者需求日趋多元化、丰富化的今天，图书馆要想在竞争中保有一席之地，必须适应新的时代要求，通过技术手段实现功能再造与服务创新，以引领的高度,成为传播教育、文化和信息的主阵地。