智慧教育背景下高校形成性评价体系的研究现状

赵 瑄，李明今

（延边大学护理学院，吉林 延吉 133000）

形成性评价作为我国教育体系中新兴的评价方法，是我国高校学生学业评价体系的重要组成部分，该体系具有科学化和人性化特点，且紧密结合了我国教育改革理念[1-2]，已成为当今教育研究的一个重要课题。随着知识经济的飞速发展和信息化进程的不断加快，以多媒体与网络技术为依托的信息时代的到来，智慧教育作为信息化教育的新境界、新诉求[3]，传统教育的评价方式已不能及时准确地反映学生学习情况和学习效果，更不利于提高学生自主学习能力与实践能力[4]，从而培养不出具有高智商和创造力的高阶人才，智慧教育的应用为实时评价提供了可能[5]。本文通过文献整理，对形成性评价的概念、功能以及在智慧教育背景下的研究现状进行综述，以期为我国智慧教育研究和学生学业评价提供参考。

1 形成性评价的概念

形成性评价又称为过程性评价，这一概念最初由斯克里芬于1967 年提出，指为达到更好的活动效果而修正其本身在活动过程中的轨道所进行的评价[6]。美国教育学家Bloom 曾指出，形成性评价就是运用系统性的评价，对课程编制、教学和学习轨迹这三个过程中的任何一个过程反馈并加以改进[7]，侧重于学生学习过程，目的是对学生学习轨迹中出现的问题进行及时反馈，促进学习[8]。形成性评价的特点是评价对象既包含教师又包含学生，不以区分学习者的排名和优胜劣汰为目的，评价贯穿学习者整个学习过程[9]。此外，形成性评价还具有反馈、强化、改进和激励的功能[10]。该评价方式不仅评价学习者的知识掌握和技能运用情况，还关注学习者的情感态度、学习策略与合作精神[11]。

2 智慧教育背景下形成性评价研究现状

智慧教育是信息化教育发展的高端教育方式，主要以大数据、互联网、云计算和移动设备为依托[12]。传统的单一教学模式已不再适用于现代的信息化教育，因此，混合式教学模式应运而生[13-14]。在智慧教育背景下，将先进技术应用于形成性评价显得尤为重要。

2.1 应用领域

目前，基于翻转课堂、慕课、微课以及小规模限制性在线课程（SPOC）的教学评价在我国已被应用到多个领域，相关教学方法侧重于形成性评价，且所占比例远大于终结性评价，一般占总成绩的60%～70%[15]。在医学领域方面，胡珊珊等[15]利用智慧教学模式——O2O 教学模式将线上课程内容重组，线下开展翻转课堂教学，其中线上单元测试由学生自主进行并由网络教学平台记录、评价，线下以课上讨论问题为主进行形成性评价。护理学作为一门应用型、实践性学科，教师若采用传统的考核方式，不能及时、灵活地分析和反馈护生学习情况。在智慧教育背景下，为培养学生个性化特征和自主学习、实践、沟通等能力，可利用混合式教学模式，建立多样化评价体系[16]。有研究表明[17]，在社区护理教学中应用翻转课堂和慕课，有助于提高护生自主学习能力以及学习兴趣，社区护理评价体系以学习者为中心，侧重于过程性评价（护生的学习态度、努力程度等）。还可将智慧教育背景下的形成性评价应用于其他领域，例如数学和统计学中数据驱动等方面[18]。

2.2 评价主体

传统的形成性评价主体为教师，评价对象为学生，教师时刻控制着课堂的所有方面，而在智慧教育背景下，无论是线上的自主学习还是线下研讨学习，形成性评价的主体为学生和教师[19]，评价方式以学生自评、同伴互评和教师评价为主，其把教师和学生放在同等的地位，师生协作完成教学任务[20]。智慧教育背景下，要求教师从传统经验教学层面转向海量数据理性分析层面，学生从依赖课堂和教师转向自主学习过程的数据分析层面[21]。在智慧教育背景下提倡网络自主学习，系统自动给出学生的学习轨迹并记录于平台，学生可以在学习过程中设计学习任务，如查看学习资料和错题集等，通过知识点测试，加深对知识的理解，提高自主学习能力[22]。

2.3 评价指标

传统的形成性评价虽包含量化评价和质性评价[23]，涉及学生考勤、计分作业、小组讨论和社会实践等项目，但在智慧教育背景下，教师主要依托各种先进技术和网络教学平台，对学生线上学习行为和学习时间进行评价，最终实现多维度、线上线下相结合的形成性评价[24]。有研究表明，大数据背景下对高校学生在线学习的评价一般分为以下几个维度：学习进度和速度、学习习惯、学习效果和交互学习等[25]。上超望等[26]将对学生在线学习过程的形成性评价分为3 个维度且每个维度有不同的评价内容：（1）在线学习动机维度：知识价值观、学习兴趣、学习能力感和成就归因；（2）在线学习参与：认知参与、情感参与和行为参与；（3）在线学习效果：知识应用与实践、交流与协作、自我学习与发展以及其他综合能力。国外学者Deiner 等[27]提出定向自我探究工作单，并将其作为形成性评价工具，其能够帮助教师充分了解学生在化学学习及写作过程中存在的问题，从而提出意见[28]。迄今为止，少有学者[29]探究针对研究生的基于网络的形成性评估工具。

3 存在的问题

3.1 智慧教育背景下高校形成性评价体系有待完善

基于大数据、互联网等先进技术的高校形成性评价体系的评价内容不够全面、评价指标不够明确、评价方式不够多样化、设计环节不够流畅以及模型的建构还处于初步探索阶段。

3.2 线上支撑技术利用率低

与传统的形成性评价相比，智慧教育背景下的评价模式依赖于先进技术，主要关注线上实时评价，对数据驱动技术、虚拟现实技术等的应用少之又少。

3.3 师生数据素养缺乏

受传统教育观念影响，智慧教育背景下教师信息素养难以满足教学要求，学生对新型的教学模式缺乏兴趣，以“填鸭式”学习为主，缺少基于研究性的个性化自主学习。

4 结语

随着信息技术的发展和智慧教学环境的完善，学习者的学习行为与学习轨迹将越来越丰富。智慧教育作为教育信息化的高端形态，依赖于各种先进技术，对高校的形成性评价有深远影响。因此，为培养教师数据素养和学生自主学习能力、合作精神等，构建完善可行的智慧教育背景下的高校形成性评价体系是非常必要的。